计算wbdata中的增长(世界银行)。Pandas是否可以将2008年每个国家的指标数据复制到同一国家2018年行的新列中？

import pandas as pd

# 假设你已经加载了wbdata数据集，并将其存储在名为df的Pandas DataFrame中

# 创建一个新的列，用于存储2018年数据
df['2018'] = None

# 定义一个函数，用于将2008年数据复制到2018年行的新列中
def copy_data(group):
    group['2018'] = group['2008']
    return group

# 按国家分组，并应用copy_data函数
df = df.groupby('Country Name').apply(copy_data)

# 现在，df中的每个国家的2008年数据已经复制到了同一国家2018年行的新列中