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IQKeyboardManager 获取完成按钮的解决办法

由于项目已经集成了IQKeyboardManager所以不用单独设置toolbar。 ---- 问题 点击textflied的时候什么都不选择，点击完成按钮。内容是不填充到text的。...---- 陷入误区 于是想找到IQKeyboardManager的done事件，找了源码很久发现作者并不想提供这类事件。如果强制改变源码可以实现，但是为什么别人都没有提出这个问题呢。...---- 解决办法 原来是我自己陷入的误区，我一直在想监听点击完成按钮。其实IQKeyboardManager设计初衷不就是为了输入的时候键盘和输入框位置的调整吗？...我们只需要监听text状态即可，如我需要监听 func textFieldDidEndEditing(_ textField: UITextField) { } 感悟 存在即合理同样的，不存在也是合理的...不要强行的去另辟蹊径，多想想背后的原理再动手。

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键盘工具栏的快速集成--IQKeyboardManager

IQKeyboardManager,是一个键盘工具栏的库: 默认支持UITextField、UITextView、UIWebView、UIScrollView、UITableView、UICollectionView...左右两个切换按钮用来切换不同的文本框 会根据文本框的键盘类型对弹出键盘的样式做出调整  排列依据是看addSubView的先后顺序 右边的done是用来收起键盘的  另外也可以设置点击空白区域收起键盘的属性...中间的文字默认是文本框的占位文字 因为这个库是单例模式的 也就是说无论在哪设置了一个属性 那么这个属性对全局都是生效的  所以一般我习惯把这个方法写在- (BOOL)application:(UIApplication...使用: 首先要导入收文件: #import "IQKeyboardManager.h" 常用方法: IQKeyboardManager *manager = [IQKeyboardManager...manager.enableAutoToolbar = YES; //某个类中禁止使用工具条 [[IQKeyboardManager sharedManager]disableToolbarInViewControllerClass

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    订单支付相关问题总结

    订单金额问题（划重点） 这个可以说是一个我碰到过的严重线上问题了，之前我一直认为，创建订单的所有参数都要经过加签，所以参数都是不可修改的。...万万没有想到，对于订单的支付金额，支付宝那里居然没有进行加签验证，这样会导致一个什么样的问题呢？...可能因为网络问题、域名问题、或者支付宝本身问题（是系统就会出问题的= =），导致服务端根本就没有接收到回调，订单状态一直无法修改，直到超时取消。...针对问题三，这个是无法避免的，所以在异步通知的接口中订单处理逻辑一定要做幂等。 针对问题二，起定时任务，对待支付订单主动查询支付状态进行补偿。...并且，为了防止因服务器处理异常产生的订单没有支付成功的现象，同时启动定时任务，定时轮询待支付的订单，查看支付到底有没有成功，进行补偿（会发生与客户端回调并发处理的问题，所以要加锁控制）。

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    键盘工具栏的快速集成--IQKeyboardManager

    转自：http://www.cnblogs.com/gaoxiaoniu/p/5333187.html 键盘工具栏的快速集成--IQKeyboardManager IQKeyboardManager,是一个键盘工具栏的库...默认支持UITextField、UITextView、UIWebView、UIScrollView、UITableView、UICollectionView 左右两个切换按钮用来切换不同的文本框 会根据文本框的键盘类型对弹出键盘的样式做出调整...排列依据是看addSubView的先后顺序 右边的done是用来收起键盘的 另外也可以设置点击空白区域收起键盘的属性 中间的文字默认是文本框的占位文字 因为这个库是单例模式的 也就是说无论在哪设置了一个属性..."IQKeyboardManager.h" // 常用方法: IQKeyboardManager *manager = [IQKeyboardManager sharedManager...manager.enableAutoToolbar = YES; //某个类中禁止使用工具条,已经不能用了 // [[IQKeyboardManager sharedManager]disableToolbarInViewControllerClass

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    对于有效订单的高并发问题

    秒杀一般是大流量少库存,像我目前营销活动这块设计到商品库存的周期库存,设计理念就是想让商品慢慢卖,平均到指定周期的指定时段,一般单商品单个周期多了也就200左右并发的样子,一般主要设计的好下单的时候没啥问题...;但是呢,这里存在一个未来可能的问题,那就是商品流量确实很大,商品库存也很多,比如100万人抢1W个小米手机,好家伙,完全是真实情况啊,这个问题其实是一个很现实的问题,在真实的做电商的互联网公司其实都会遇到这个问题...有效订单的高并发问题描述 我目前做活动商品库存,活动开始前把活动信息和商品库存量预热到redis里去了,10W qps以内基本没问题....如果方案是扣减时候先lua扣redis,扣成功了同步扣mysql,这样可以解决流量大库存少的问题,基本上库存比较少没有啥问题。...消息回查确认流程 真实流程肯定更复杂些,公司的具体流程肯定没办法给大家直接透露的,自己结合自己的情况去看吧; 经过这波优化后,系统的吞吐量其实就已经极大的提高了,如果还担心出现问题,那就尝试结合自己的情况进行数据分组

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    华为OD机试 订单问题

    本期题目： 订单问题 题目 假设你正在经营一家汉堡店。...顾客在网站上按顺序下单，订单列表 orders 按照下面的格式表示： orders[i] = [arrival[i], cook[i]] 其中 arrival[i] 是第 i 个顾客的到达时间（以秒为单位...每位顾客有唯一的 id，从 1 开始，当前订单列表中的顾客按 arrival 时间非递减的顺序排列，如果 arrival 时间相同，则按照顾客 id 非递减的顺序排列。...从 1 开始的顾客 id 可能不连续，例如，如果之前的顾客中有 5 和 6，而当前顾客是 7，则 id 为 7 的顾客到达后是第三位顾客。 返回完成所有订单所需要的最小时间。...1 <= orders.length <= 10^4 1 <= arrival[i], cook[i] <= 10^5 arrival[i] <= arrival[i+1] 输出 返回完成所有订单所需要的最小时间

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    解决支付订单，重复提交问题！

    来自：cnblogs.com/cjsblog/p/14516909.html 概述 如图是一个简化的下单流程，首先是提交订单，然后是支付。...支付的话，一般是走支付网关（支付中心），然后支付中心与第三方支付渠道（微信、支付宝、银联）交互，支付成功以后，异步通知支付中心，支付中心更新自身支付订单状态，再通知业务应用，各业务再更新各自订单状态。...这个过程中经常可能遇到的问题是掉单，无论是超时未收到回调通知也好，还是程序自身报错也好，总之由于各种各样的原因，没有如期收到通知并正确的处理后续逻辑等等，都会造成用户支付成功了，但是服务端这边订单状态没更新...由于③⑤造成的掉单称之为外部掉单，由④⑥造成的掉单我们称之为内部掉单 为了防止掉单，这里可以这样处理： 1、支付订单增加一个中间状态“支付中”，当同一个订单去支付的时候，先检查有没有状态为“支付中”的支付流水...5、业务应用也应做超时主动查询支付结果 对于上面说的超时主动查询可以在发起支付的时候将这些支付订单放到一张表中，用定时任务去扫 为了防止订单重复提交，可以这样处理： 1、创建订单的时候，用订单信息计算一个哈希值

    2.1K30

    springboot整合redis解决订单重复请求的问题

    摘要： 本文探讨了使用Spring Boot整合Redis来解决订单重复请求问题。...引言： 在现代的分布式系统中，订单重复请求是一个常见的问题，可能会导致不必要的资源浪费和数据不一致。为了解决这个问题，本文将介绍如何使用Spring Boot整合Redis来有效地处理订单重复请求。...实现分布式锁：使用Redis的原子操作特性，实现一个分布式锁，确保同一订单的请求在同一时间内只能被处理一次。 检查订单状态：在处理订单请求之前，先检查订单的处理状态，避免已经处理过的订单再次被处理。...缓存订单信息：将已处理的订单信息缓存到Redis中，设置合适的过期时间，以避免重复请求在一段时间内被处理。...总结： 通过Spring Boot整合Redis，我们成功地解决了订单重复请求的问题。引入分布式锁和缓存机制，保证了系统对于同一订单的幂等性处理，从而提高了系统的可靠性和性能。

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    订单系统除法精度缺失问题

    在一个订单系统中，需要限制下单数量不能超过库存的百分比，比如一个商品库存是20吨，在配置单次不能大于库存的30%，解题思路是下单数/库存总数与配置做对比。...当时我在计算的时候保留了两位小数， 使用 （5.99/20 = 0.29） < 0.3,可以成功。 使用 （6.01/20 = 0.30）= 0.3，这就有问题了。...问题原因 因为涉及到保留小数，6.01/20 = 0.3005，就转成了 0.30，所以就判断错误了。...解决方案一：小数位保留4位小数 如果和两位小数的做对比，相除的结果需要保留两倍的小数，也就是四位小数。 解决方案二：改成乘法运算。...我们需要将除法改成乘法，因为程序不会涉及小数保留， 再回到订单系统的计算，库存是20吨，下单限制不能大于30%，所以每次下单数量不能大于 20 * 30% = 6,再将下单数和 6 比较即可。

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    解决库存扣减及订单创建时防止并发死锁的问题

    【前言】 看着阴暗的角落里吃灰噎到嗓子眼的树莓派，一起陪伴的时光历历在目，往事逐渐涌上心头，每每触及此处，内心总会升腾起阵阵怜悯之情… 我这有两个设备，一个是积灰已久的树莓派，另一个是积灰已久的USB...我们在使用fswebcam时，增加了几个参数，下面介绍这几个参数的作用： 参数 作用 -r 1920*1080 拍摄图片分辨率 --delay 3 延时3s后拍摄（给摄像头自动对焦的时间，否则会模糊，这个经常拍照的可以理解吧...windows下使用过的硬盘，推荐格式化成FAT32格式，该格式是兼容Linux系统文件格式的，NTFS格式兼容性不是特别好，可能读写会出问题。...当然直接用linux fdisk命令格式化成 ext2/3/4 也是可以的，但是后续在windows环境下读写又是新问题，如果硬盘不是准备永久挂载在linux系统下使用，还是建议用FAT32格式使用。...windows10/11 下已经不提供格式成 FAT32 的入口，我们可以下载奥梅分区助手快速格式化成想要的格式。

    1.4K40

    订单系统中并发问题和锁机制的探讨

    问题由来 假设在一个订单系统中（以火车票订单系统为例），用户A，用户B都要预定从成都到北京的火车票，A、B在不同的售票窗口均同时查询到了某车厢卧铺中、下铺位有空位。...这种方案如果在业务量很少的系统中，或许可行。但业务量较大时，特别是火车票这样的业务量，就会出现问题。...方案2： 我们想到了利用数据库的悲观锁来解决这个问题，设想假如用户A查询到想预订的票，用户B根本都查询不到，只有A一个人能看到，那是不是没有重复订票的可能了，因为压根没人跟他抢。...方案3： 我们又想到了从程序层面来解决并发问题，最简便的方式是利用synchronized来处理，但我们要知道一个大型系统必然是集群方式部署的，synchronized只能解决单节点环境的并发问题，要解决此问题还是必须依赖全局性的锁机制...where …… for update（只对预订的票做悲观锁） 此时后者在预订时，无法获取该记录的锁，自然就无法预订，避免了重复预订的问题。

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    订单系统中并发问题和锁机制的探讨

    问题由来 假设在一个订单系统中（以火车票订单系统为例），用户A，用户B都要预定从成都到北京的火车票，A、B在不同的售票窗口均同时查询到了某车厢卧铺中、下铺位有空位。...这种方案如果在业务量很少的系统中，或许可行。但业务量较大时，特别是火车票这样的业务量，就会出现问题。...方案2： 我们想到了利用数据库的悲观锁来解决这个问题，设想假如用户A查询到想预订的票，用户B根本都查询不到，只有A一个人能看到，那是不是没有重复订票的可能了，因为压根没人跟他抢。...方案3： 我们又想到了从程序层面来解决并发问题，最简便的方式是利用synchronized来处理，但我们要知道一个大型系统必然是集群方式部署的，synchronized只能解决单节点环境的并发问题，要解决此问题还是必须依赖全局性的锁机制...where …… for update（只对预订的票做悲观锁） 此时后者在预订时，无法获取该记录的锁，自然就无法预订，避免了重复预订的问题。

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    积压订单中的订单总数（map）

    对于所有有效的 i ，由 orders[i] 表示的所有订单提交时间均早于 orders[i+1] 表示的所有订单。 存在由未执行订单组成的 积压订单 。积压订单最初是空的。...如果该销售订单 sell 的价格 低于或等于 当前采购订单 buy 的价格，则匹配并执行这两笔订单，并将销售订单 sell 从积压订单中删除。否则，采购订单 buy 将会添加到积压订单中。...如果该采购订单 buy 的价格 高于或等于 当前销售订单 sell 的价格，则匹配并执行这两笔订单，并将采购订单 buy 从积压订单中删除。否则，销售订单 sell 将会添加到积压订单中。...输入所有订单后，返回积压订单中的 订单总数 。 由于数字可能很大，所以需要返回对 10^9 + 7 取余的结果。...最终，积压订单中有 5 笔价格为 10 的采购订单，和 1 笔价格为 30 的采购订单。所以积压订单中的订单总数为 6 。

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    SAP PP计划订单和生产订单的日期计算

    SAP PP 中关于计划订单和生产订单的日期计算 ，计划单的基本完成日期=上级物料需求日期-物料主数据MRP2视图的收货处理时间天数（全部以工厂日历的工作日计算） 计划单的基本开始日期=计划单的基本完成日期...（全部以工厂日历的工作日计算） 生产单的基本开始日期 = 已计划的下达日 + 计划边际码的下达期间。...特殊说明 如果上级物料需求日期比MRP运算日期早或等于 则：计划单的基本开始日期 = MRP运算日期 计划单的基本完成日期 = 计划单的基本开始日期 + 物料主数据MRP2视图的自制生产天数； 如果上级需求是销售订单...则上级物料需求日期 = 销售订单的计划行的交货日期 可用计划的其他日期 = 计划单的基本完成日期 + 物料主数据MRP2视图的收货处理时间天数（计划单中的收货用时天数） 计划转换日期 = 计划单的基本开始日期...； 基本开始日期 = 已计划的下达日期+ 计划边际码中的下达期间天数； 确认的开始日期 = 第一次确认的日期； 确认的完成日期 = 最后一次收货完成的日期

    3.6K12

    订单请求接口设计，避免timeout超时问题 下单解决

    订单请求接口设计，避免timeout超时问题 下单解决 接上篇：外部系统对接下单幂等性校验逻辑及接口超时处理 https://www.cnblogs.com/oktokeep/p/17668039.html...测试通过： 下单 》》 订单推送（订单同步到第三方系统） 》》需要流程来测试。 完整流程才可以确保少出错！！！ 测试发现下单是成功了，但是订单推送同步因为缺失中间表的数据而异常了。...<<< 日志请求链路明细： 13:30:00 订单下单 超时时间，需要分析完整的日志 2023-09-11 09:10:06 2023-09-11 09:09:15.046 请检查姓名和身份证号码是否一致...2023-09-11 09:10:22.255 您在该时间段内已订单，请勿重复下单。...>>> 结论： redis锁定的时间，需要大于接口超时的时间。目前是10秒 redis（简单的理解：锁定的时间包的住接口超时的时间，这样可以避免请求方因为超时而频繁请求。）

    14910

    关于销售订单的状态

    那么在这篇日志中，我们就主要讨论一下状态管理中的常见问题。 如果觉得一张销售订单的状态不正确，如何来证实呢？...此篇日志我们来说一下用户常见的一些状态相关的问题以及分析方法。 问题一：为什么一张销售订单项目已经全数发货，但是发货状态(VBUP-LFSTA)还是未处理？...问题三：当给订单项目设置拒绝原因以后，我发现不同的订单的整体状态和项目状态有所不同，我希望知道标准系统正常的现象是怎样的？ 回答：“出具发票相关”的值会影响设置拒绝原因以后项目以及订单的状态。...问题四：我系统里存在一些销售订单，明明后续的交货和开票都进行完了，整个订单的状态还是处理中，为什么？ 回答：最有可能的原因就是用户错误的给订单中的项目类别设置了“完成规则”。...“完成规则”只是为契约类型的订单，例如报价单，数量合同之类的订单类型设计的，请把销售订单中用到的项目类型的“完成规则”设置成空，这样新建的销售订单就不会有问题了。

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