turtle 库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点，(0,0)位置开始。
先回顾一下什么是过程管理，过程是一组将输入转化为输出的相互关联的活动。过程是产品（服务）质量形成的必经环节，因而是质量管理的基点。
每个输入包含 1 个测试用例。每个测试用例第 1 行给出两个正整数 N（≤104，总人数）和 K（≤10，总排数）。随后 N 行，每行给出一个人的名字（不包含空格、长度不超过 8 个英文字母）和身高（[30, 300] 区间内的整数）。
波特的五种竞争力分析模型被广泛应用于很多行业的战略制定。波特认为在任何行业中，无论是国内还是国际，无论是提供产品还是提供服务，竞争的规则都包括在五种竞争力量内。这五种竞争力就是企业间的竞争、潜在新竞争者的进入、潜在替代品的开发、供应商的议价能力、购买者的议价能力。这五种竞争力量决定了企业的盈利能力和水平。
每排人数为N/K（向下取整），多出来的人全部站在最后一排； 后排所有人的个子都不比前排任何人矮； 每排中最高者站中间（中间位置为m/2+1，其中m为该排人数，除法向下取整）； 每排其他人以中间人为轴，按身高非增序，先右后左交替入队站在中间人的两侧（例如5人身高为190、188、186、175、170，则队形为175、188、190、186、170。这里假设你面对拍照者，所以你的左边是中间人的右边）； 若多人身高相同，则按名字的字典序升序排列。这里保证无重名。 现给定一组拍照人，请编写程序输出他们的队形。
而B通过解密算法（加密算法的逆运算），和密钥，进行相应的“逆运算”，把密文翻译还原成明文。
题目：输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。
模型分析法就是依据各种成熟的、经过实践论证的管理模型对问题进行分析的方法。这些管理模型有的是由高校研究机构建立的,也有一部分是由大企业或者管理咨询机构建立的,它们在长时间的企业管理理论研究和实践过程中,将企业经营管理中一些经典的相关关系以一个固定模型的方式描述出来,揭示企业系统内部很多本质性的关系,供企业用来分析自己的经营管理状况，针对企业管理出现的不同问题,能采用最行之有效的模型分析往往可以事半功倍。 1、波特五种竞争力分析模型 波特的五种竞争力分析模型被广泛应用于很多行业的战略制定。波特认为在任何
一道证明题往往只是一句话，然而解题过程往往要占据一整页篇幅。几何证明题出现的频次更是尤其高，还记得我们在进行数学证明的时候做的证明流程吗？几乎所有的证明题都是要求通过已知条件转换为未知条件，而我们证明的过程恰恰是方向解剖，如果要E成立需要什么条件？假设需要E、F成立；E、F成立有需要G、H、I成立；G、H、I成立恰好需要A、B、C、D条件，证明完毕。
turtle.setup(width=0.5, height=0.75, startx=None, starty=None)，参数：width, height: 输入宽和高为整数时, 表示像素; 为小数时, 表示占据电脑屏幕的比例，(startx, starty): 这一坐标表示矩形窗口左上角顶点的位置, 如果为空,则窗口位于屏幕中心。 如：turtle.setup(width=0.6,height=0.6)
黑夜可能漫长，但总会迎来温暖的阳光，三月如期而至，武大的樱花又一次盛开。那么今天就一起来看看怎样在python中画一棵美丽的樱花树～
ROS（Robot Operating System，机器人操作系统，下文简称“ROS”）是一组软件库和工具的组合，可以帮助构建机器人应用程序。从驱动程序到最先进的算法，以及强大的开发工具，ROS 满足设计一个机器人项目所需要的一切东西，并且这些都是开源的。
画布就是turtle为我们展开用于绘图区域，我们可以设置它的大小和初始位置。
Spark采用Local模式运行，Spark版本3.2.0，Scala版本2.12，集成idea开发环境。
Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点，(0,0)位置开始，它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形。
本文提出了一个用于解决 few-shot 学习中的弱特征表征问题的新方法。研究人员观察到，通过嵌入补丁特征来建立support和query实例之间的联系的方法存在一个问题，即这局部补丁之间存在语义不匹配（前景/背景），因为目标对象的位置和大小不固定。这些不匹配会导致不可靠的相似度置信度，并且复杂的密集连接会加剧这个问题。
📷 概要：人工智能的快速发展的确值得欣喜，但快速发展的背后还有各种不完善的地方。 人工智能的快速发展的确值得欣喜，但快速发展的背后还有各种不完善的地方。比如，前不久麻省理工学院的一些学生，利用3D打印
Python可以使用turtle库来画爱心。 Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点，(0,0)位置开始，它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形。
乌龟与兔子进行赛跑，跑场是一个矩型跑道，跑道边可以随地进行休息。乌龟每分钟可以前进3米，兔子每分钟前进9米；兔子嫌乌龟跑得慢，觉得肯定能跑赢乌龟，于是，每跑10分钟回头看一下乌龟，若发现自己超过乌龟，就在路边休息，每次休息30分钟，否则继续跑10分钟；而乌龟非常努力，一直跑，不休息。假定乌龟与兔子在同一起点同一时刻开始起跑，请问T分钟后乌龟和兔子谁跑得快？
神经网络由于参数量大，运算量大，往往在部署到IOT设备时会碰到储存空间不够，运算时长过长或者量化精度不够的问题。 针对这些问题，本文介绍了神经网络模型在轻量级设备的部署技巧，具体内容包括神经网络模型量化的基本原理和主要方法，以及部分低功耗IOT设备上模型部署的实例与技巧。 量化基本原理 量化本质上是数值范围的一种调整，目前主流的神经网络的量化主要是将fp32的一组数据映射到int8的范围内(也有研究int6 int4甚至int2的 本文不做讨论)，（如下图数据所示）。且由下表格可知，int8的表示范围和步长
本篇是笔者刚刚入门所写，那么在阅读CIPS2016之后，根据里面的内容重新梳理了一遍，从CIPS2016里面相关内容来看，笔者本篇内容所写的，总结的还是很全面的，当时写的时候才入门NLP一个月，还是棒棒哒~让我傲娇一下，新博客链接：
来自比利时鲁汶大学 (KU Leuven) 几位研究人员最近的研究发现，借助一张简单打印出来的图案，就可以完美避开 AI 视频监控系统。
给定一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？找出所有满足条件且不重复的三元组。 答案中不可以包含重复的三元组 例如, 给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4]， 满足要求的三元组集合为： [[-1, 0, 1],[-1, -1, 2]]
假如你有一个一千列和一百万行的数据集。无论你从哪个角度看它——小型，中型或大型的数据——你不可能看到它的全貌。将它放大或缩小。使它能够在一个屏幕里显示完全。由于人的本质，如果能够看到事物的全局的话，我们就会有更好的理解。有没有办法把数据都放到一张图里，让你可以像观察地图一样观察数据呢？ 将深度学习与拓扑数据分析结合在一起完全能够达到此目的，并且还绰绰有余。 1、它能在几分钟内创建一张数据图，其中每一个点都是一个数据项或一组类似的数据项。 基于数据项的相关性和学习模式，系统将类似的数据项组合在一起。这将使数据
本文的研究目的是基于R语言的k-prototype算法，帮助客户对新能源汽车行业上市公司进行混合型数据集的聚类分析。
🚲turtle模块 Python的turtle模块是一个非常基础的绘图库，它允许用户创建一个画布并在上面绘制图形。这个模块通常用于教学目的，特别是适合初学者学习编程和理解基本的图形概念。 turtle的一些关键特性：
最新研究发现，只要一张打印出来的贴纸，就能“欺骗”AI系统，让最先进的检测系统也无法看到眼前活生生的人。该研究也可能用于现实的视频监控系统，引起热议。
看Redis相关文章上经常会说到Redis有五种基础数据类型，三种高级数据类型，三种高级数据类型中有Bitmap位图结构；
思考：给你一个三维数组，你知道如何设置axis轴的值吗？下面这张图展示的结果你知道怎么来的吗？这些疑问都会在文中给你一一解答。
如果数不多的情况下，可以直接将文件中所有整数读到set中，set类型会自动排好序，读完后再将所有整数写到另一个文件中去。
【新智元导读】当您辛辛苦苦写了大半年程序，终于要享受一下国庆长假的时候，别让 bug 把您的假期毁了。MIT 研究团队开发了一个称为“创世纪”的系统，能够对以前的补丁进行自动学习，生成补丁模板，并对候选补丁进行评估。它修复的 bug 几乎是最好的手编模板系统的两倍，大大减少了程序员修复bug的工作量。 长假来了，你放假了，但你辛辛苦苦编程的软件没有放假。它还在产生着 bug...... 关于程序员大哥发现 bug 以后的心态，我们也略知一二： 别人写的代码有 bug——谁写了这么个烂代码，幸亏有哥这样神一样
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刚刚学习了卷积神经网络的一些基础知识，现在想要复习之前学过的，再熟悉新知识，练习pytorch编程的能力。首先自制蚂蚁数据集，其次定义只有一层卷积层的神经网络，喂入数据，前向传播得到输出，并使用tensorboard绘图，显示处理前的图像以及处理后的图像，体验卷积的效果。
1、因为海龟作图需要用到”turtle“库，所以先介绍库的三种引用方法： （1）：from 库名 import 函数名/ * ； （2）：import 库名 ——>使用时：库名.函数名 （3）：import 库名 as 函数名 2、turtle的使用方法： （1）Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点，(0,0)位置开始，它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形。
题中写到数字是按照逆序的方式存储，从进位的角度看，两两节点相加我们是可以直接将进位传递到下一组两两节点相加。
TortoiseSVN 是一个客户端，允许开发人员直接从 Windows 的文件浏览器中操作，提供“点击右键并按下（point-and-click）”的使用环境。
【导读】在视觉方面，AI和人类的差距有多大？来自UC Berkeley等高校的研究人员创建了一个包含7500个“自然对抗实例”的数据集，在测试了许多机器视觉系统后，发现AI的准确率下降了90%！在某些情况下，软件只能识别2%-3%的图像。这样的AI若用在自动驾驶汽车上，后果不敢想象！
Problem 1889 龟兔赛跑 Accept: 1240 Submit: 1650 Time Limit: 1000 mSec Memory Limit : 32768 KB Problem Description 万众瞩目的第七届龟兔赛跑比赛在北京时间3333年3月3日于火星打响。此次龟兔赛跑比赛的规则与往届有所不同，不再考察兔子和乌龟谁在最短的时间内跑完规定的路程，而是考察谁在规定时间内跑的路程最长，而且兔子和乌龟在跑步都是匀速的。由于兔子的坏习惯，它总是喜欢把比赛的总时间T小时
画五星红旗的思路：首先，应分为三个模块展开设计，第一个模块是设计旗面，对于国旗的旗面可以按照黄金分割比进行设计，第二个模块是设计大五角星，第三个模块是设计四个小五角星。分别定义三个函数draw_rentangle，draw_big_star，draw_small_star来实现。三者之间的合适位置可以通过下图比例作参考，再根据效果图进行修正。
大数据文摘作品 编译：Katrine.Ren、元元 当下的图像识别技术看似愈发成熟了，但自带蠢萌属性的它实际上依然可以被轻易愚弄。 研究人员最近就成功忽悠了一把以智能著称的算法，让它们一脸懵逼地犯下了一系列错误： 比如把两个滑雪的人辨识为一只狗，把一个棒球看成是一杯意式咖啡，又例如把一只乌龟误认为是一把步枪。 最新的一个欺骗机器的方法操作更为简单，却有更深远的影响，所需要的道具也仅仅是一张简陋的贴纸而已。 图注按顺序为：将贴纸放在桌上，输入分类器的图像，分类器输出结果 这款由谷歌的研究人员新近开发的自带迷幻
对抗图像是神经网络的顽敌，比如让AI错误检测路标信息、把乌龟认成步枪，都曾是对抗图像的“恶搞”。
在Redis位图文章中,曾说过利用位图做登录统计,今天就来看下是如何实现统计功能的, JDK中又是如何设计实现的.
1068 乌龟棋 2010年NOIP全国联赛提高组 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 钻石 Diamond 题解 查看运行结果 题目描述 Description 小明过生日的时候，爸爸送给他一副乌龟棋当作礼物。 乌龟棋的棋盘是一行N个格子，每个格子上一个分数（非负整数）。棋盘第1格是唯一 的起点，第N格是终点，游戏要求玩家控制一个乌龟棋子从起点出发走到终点。 …… 1 2 3 4 5 ……N 乌龟棋中M张爬行卡片，分成4种不同的类型（M张卡片中不一定包含所有4种类型
转置卷积是用于生成图像的，尽管它们已经存在了一段时间，并且得到了很好的解释——我仍然很难理解它们究竟是如何完成工作的。我分享的文章[1]描述了一个简单的实验来说明这个过程。我还介绍了一些有助于提高网络性能的技巧。
近几年来，计算机视觉有了很大的改善，但仍然有可能犯严重的错误。犯错如此之多，以至于有一个研究领域致力于研究AI经常误认的图片，称为“对抗性图像”。可以把它们看作计算机的光学错觉，当你看到树上有一只猫时，人工智能看到了一只松鼠。
这一类问题的基本都是根据题目给定的条件，对链表进行各种组合，如：基于归并排序思想，根据节点的数值，合并两个链表（合并两个排序的链表、合并k个已排序的链表）根据节点的位置，对链表重新排序（链表的奇偶重排）对两个链表节点的数值相加（链表相加(二))
请实现一个 sum 函数，接收一个数组 arr 进行累加，并且只能使用add异步方法
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