处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。...在之前的文章中，我们看到了关于Task的分析，本文我们重点看看在客户端如何发送Task，以及 Celery 的amqp对象如何使用。...1.1 服务端 示例代码服务端如下，这里使用了装饰器来包装待执行任务。...app = Celery('myTest', broker='redis://localhost:6379') 2.2 task 装饰器 Celery 使用了装饰器来包装待执行任务（因为各种语言的类似概念...3.1 生成 在 send_task 之中有如下代码，就是： def send_task(self, ....): """Send task by name. "
Xxl-job 是目前比较主流的轻量级定时任务框架，该框架以相对简单的使用方式，灵活的配置，和可读性强的源码 等优势，深得广大开发者的喜欢。让我们的定时任务实现起来变得简单。...但是这几个接口是不包含动态创建修改的。 好了，接下来回归正题，如果想动态创建任务该怎么办呢？目前的方式是只能通过调用xxl-job中的新增修改等接口完成。...难道还要模拟登录一次，其实大可不必，因为xxl-job中已经为我们提供了一个口子，就是一个注解和一个拦截器，通过这个注解可以配置接口是否可以跳过登录进行访问。...好了有了这个注解就好办了，但是这里要注意，我们最好不要直接把这个注解配置到刚才截图中的对任务的操作的方法上，因为这些方法都是通过后台调用的，也就是对于操作者这些接口是可见的，如果打开了他们的权限，其实对于接口是有威胁的...表中id的接口，这样通过appname去获取到groupid，在设置到任务中，就更加灵活一下。
\r\n", i) for task := range taskChan { // 建立匿名函数执行任务的目的是为了捕获单个任务崩溃，防止造成整个工作者、系统崩溃。...if task%100==0{ panic("故意崩溃啦") } // 这里的 task 并不需要通过参数传递进来。...，或者选择通过参数传递进协程。...\r\n",i) fortask:=rangetaskChan{ // 建立匿名函数执行任务的目的是为了捕获单个任务崩溃，防止造成整个工作者、系统崩溃。...iftask%100==0{panic("故意崩溃啦") } // 这里的 task 并不需要通过参数传递进来。// 原因是这里是同步执行的，并不会被其它协程修改。
def darksee.ai（v2.0）: 我们大概已经习惯了在看公众号文章或者阅读新闻资讯的时候，被各种广告干扰，各大公众号都有意无意地植入广告。 本来好好的一篇优质内容，到最后竟然是一则广告。...本来好好的阅读体验，被各种无效信息干扰。 基于此，我打算把无效的信息过滤掉，通过把一篇篇文章或者资讯，先进行分句，然后再预测其是无效信息的概率； 大概准备的数据集是下面这样的： ? ?...完成这一步，大概会开始做提取文章关键内容，自动排版（来一个优雅的阅读体验）～ 更进一步的内容，可以在mixlab的2个节点进行讨论： MLN000人工智能+设计workshop MLN005技术驱动型的运营技能...return darksee.ai的第二个技能 这是一篇「人机协作」的文章， 初稿由darksee.ai「智能写手」生成， darksee.ai阅读了98篇文章， 共265000字。
线程池，正如其名，它是有一定数量的线程的池子，它会执行被提交过来的任务，执行完一个任务后不会马上结束，它们会继续等待或执行新的任务。线程池有两个重要的概念一个是任务队列,另一个是工作者线程 。...任务队列是存放任务的容器，工作者线程会依次不断地到队列中获取任务并执行。 线程池有这些优点： ① 减少系统资源的消耗。它通过对线程的重用，避免不断创建新线程导致的系统开销。...任务过多时，通过排队避免创建过多的线程，减少系统资源的消耗与竞争，确保任务有序完成。 ②提高响应速度。当任务到达时，任务无需等待线程的创建完成，它得利用已有的线程立即执行任务。...线程池会返回一个Future类型的对象，通过这个Future对象可以判断任务是否执行成功，并且可以通过future的get()方法来获取返回值，get()方法会阻塞当前线程直到任务完成(使用“submit...它可以让优先级高的任务先执行(如果一直有优先级高的任务提交到队列里，那么优先级低的任务可能永远不能执行) 执行时间不同的任务可以交给不同规模的线程池来处理，或者可以使用优先级队列，让执行时间短的任务先执行
核心逻辑概述 ThreadPoolExecutor是Java线程池中最核心的类之一，它能够保证线程池按照正常的业务逻辑执行任务，并通过原子方式更新线程池每个阶段的状态。...ThreadPoolExecutor类中提供了整个线程池从创建到执行任务，再到消亡的整个流程方法。本文，就结合ThreadPoolExecutor类的源码深度分析线程池执行任务的整体流程。...；第三部分则是将任务通过安全的并发方式添加到workers中，并启动工作线程执行任务。...workQueue.isEmpty())) return false; （2）在通过步骤（1）的校验后，则进入内层for循环，在内层for循环中通过CAS来增加线程池中的线程数量，如果CAS操作成功...如果CAS操作失败，则查看当前线程池的状态是否发生了变化，如果线程池的状态发生了变化，则通过continue关键字重新通过外层for循环校验任务队列，检验通过再次执行内层for循环的CAS操作。
我们的模型(SPT)可以让模型自己学习应该在哪些中间层插入提示，从而最大化地发挥提示微调的作用。...，但这种方法需要大量的训练步骤才能使模型具有竞争力；另有一些研究通过提示生成器生成实例感知的软提示，并将提示新增到模型的中间层来提升微调的性能。...方法 提示生成器 提示生成器是一个具有瓶颈架构的简单前馈层。它首先通过线性层 MLP_{down} 将PTM的隐藏状态 h 从 d 维映射到 m 维 (m≪d) 。...然后通过平均池化操作 Pooling() 得到长度为 l 的提示符 p 。池化后的提示将通过激活函数 g ，并通过另一个线性层 MLP_{up} 向上投影回维度 d 。...通过优化，概率门 a_i 的值将向0或1移动，作为提示层的重要性分数。将接收到概率门值最高的前 K 层设置为满足参数预算的提示层。
通过JDBC连接Oracle数据库，可以采用三种拼接的形式， （1）使用SID，jdbc:oracle:thin:@host:port:SID，例如 jdbc:oracle:thin:@localhost...:"换成了"/"，这是Oracle推荐的格式，因为对于集群来说，每个节点的SID是不一样的，但是service_name可以包含所有节点。...（3）使用TNSName，jdbc:oracle:thin:@TNSName，此处的TNSName指的是tnsnames.ora中的配置名称，当然还可以将tnsnames.ora中的内容直接加到此处，例如...这种情况下，数据库是做到了高可用，但是应用的高可用不是自动的，存在着隐患，没用到Oracle提供的高可用便利。...由于配置了所有主备库的IP以及具体切换的方式，原则上数据库做了主备切换，应用就可以自动进行主备库的选择，实现了更加纯粹的高可用。
工作者线程的任务很简单：从工作队列中获取一个任务，执行任务，然后返回线程池并等待下一个任务。 Java类库提供了一个灵活的线程池以及一些有用的配置。...可以通过调用Executors中的静态工厂方法来创建一个线程池： newFixedThreadPool ：创建一个固定长度的线程池，每当提交一个任务时就创建一个线程，直到达到线程池的做大数量。...newSingleThreadExecutor：单线程的Executor。它创建单个工作者线程来执行任务，如果这个线程异常结束，会创建另一个线程来替代。能确保依照任务在队列中的顺序来串行执行。...newScheduledThreadPool：创建一个固定长度的线程池，而且以延迟或定时的方式来执行任务。...：它并不会真正地中断一个正在运行的线程，而只是发出中断请求，然后由线程在下一个合适的时刻中断自己。
通过简单的设置,可以让mysql数据库备份自动化.减少维护的工作量!...root –password=123456 bbs > D:db_backupbs.sql C:MySQLinmysqld-nt 将以上代码保存为backup_db.bat 然后使用Windows的"...* /usr/local/sbin/backup_db.sh 方法： 把cron加入到启动脚本中： # rc-update add vixie-cron default crontab -l #查看你的任务...crontab-e#编辑你的任务 crontab-r#删除用户的crontab的内容 实例讲解二： 系统cron设定：/etc/crontab 通过 /etc/crontab 文件，可以设定系统定期执行的任务...号与每个礼拜的礼拜一到礼拜三的早上11点 0 11 4 * 1-3 command line 1月1日早上4点 0 4 1 1 * command line
在当今的信息时代，人工智能语言模型如 ChatGPT 为我们提供了一个强大的知识库和解决问题的工具。为了更好地使用 ChatGPT，非常有必要学习提示词工程。...通过熟练地使用提示词，我们能够让AI更加准确地理解我们想要表达的意思，从而更高效地得到答案。...为了充分发挥 ChatGPT 的潜能，并获取到准确的答案，我们需要遵循以下几点建议： 1 提问要明确具体：提出一个明确的、具体的问题，以便获得清晰而简洁的答案。...示例一：不佳 - “地球的构造是什么？”；优化 - “地球的内部结构是如何分层的？” 示例二：不佳 - “谁发明了电话？”；优化 - “电话的发明者是谁？”...；优化 - “世界上最高的山峰是哪座？” 3 问题简洁明了：避免在一个提示中提出多个问题，尽量让问题简短明了。 示例一：不佳 - “请告诉我关于光合作用的原理和参与的主要生物？”
，可以看到Ubuntu的22端口是正常开放的 ?...seq_timeout = 5 command = /sbin/iptables ‐I INPUT ‐s 192.168.61.130 ‐p tcp ‐‐dport 22 ‐j ACCEPT //这里把A改成I,让knockd...‐A INPUT ‐s 127.0.0.0/8 ‐j ACCEPT //允许本机的连接 iptables ‐A INPUT ‐j DROP //拒绝其他所有IP的连接 ?...我们再次查看Ubuntu上的防火墙规则，添加了一条关于192.168.61.130的规则 ? 我们再次用Kali进行探测并尝试连接 ? ?...再次查看Ubuntu的防火墙规则，可以看到之前关于192.168.61.130的规则已经被删除 ? 此时再次用nmap进行探测以及进行连接都会被拒绝 ? ?
WordPress本身的架构就很安全，但是我们可以做一些优化，让WordPress 更安全。...WordPress的图片等文件的上传路径默认是wp-content/uploads/ ，为了防止被别有用心的人通过这个上传文件夹上传一些文件非法获取权限，我们可以用.htaccess文件让你的wordpress...的上传文件夹更安全。...如果你想添加更多类型的文件，可以在上面代码中的第五行中，添加入相应的文件类型后缀。 代码来源；点击查看，感谢原作者。
add() 注册为一个类似服务的东西，本来只能通过本地调用的函数被它装饰后，就可以通过网络来调用。...除了通过import然后add.delay()这种方式，我们还可以通过send_task()这种方式，我们在项目根目录另外新建一个py文件叫做 excute_tasks.py，在其中写下如下的代码 from...此外，我们还可以通过send_task()来调用，将excute_tasks.py改成这样 ? 这种方式也是可以的。...send_task()还可能接收到为注册（即通过@app.task装饰）的任务，这个时候worker会忽略这个消息 ?...这个时候我们只是开启了worker，如果要让worker执行任务，那么还需要通过beat给它定时发送，我们再开一个命令行，切换到项目根目录，通过 ? 这样就表示定时任务已经开始运行了。
去年底身份证过期了，转眼十年过去了，似乎第一次去拍身份证时的场景还历历在目，那也是我梦想开始的时间点，当然第二次拍身份证是我们家薛漂亮陪我一起的，本来是去做税务的，结果看到自助拍身份证的机器，然后。。。...不得不说修改网站备案的身份证并不是很容易，容易的不是修改资料，而是如何让运营商初审通过把备案提交到管局，备案的朋友都知道，个人是没法备案某某博客，以及使用个人姓名及相关的备案，所有搞得非常尴尬，但是泪雪博客就是我网站的名字...下面就是子凡用 JavaScript jQuery 的方式来做的一个临时备案首页，代码如下： if( window.location.href=='https://zhangzifan.com/' &&...https://zhangzifan.com/记得修改为你的网站主页，以及把适当的内容改为自己需要的即可，然后防止到首页的底部或者 body 以外都可以。...因为添加了 spider 和 bot 判断，所有对搜索引擎之类的抓取是不会生效的，并且如果想要别人可以访问网站首页，举例：https://zhangzifan.com/?
定时任务调度：Celery支持定时任务的调度，可以在预定的时间点或周期性地执行任务。这对于自动化重复性任务非常有用，如定时数据备份或数据清理。...任务队列（Broker）：任务队列是用于存储和传递待执行任务的中间件。Celery支持多种消息中间件，如RabbitMQ、Redis、Amazon SQS等。...消息代理 Celery 支持多种消息代理，其中两个常用的选择是 RabbitMQ 和 Redis。选择合适的消息代理取决于你的项目需求。...--queues: 指定工作者处理的队列。可以使用逗号分隔的队列名列表，例如 queue1,queue2。 --hostname: 设置工作者的主机名，用于识别不同的工作者实例。...--prefetch-multiplier: 设置工作者从队列中预取的任务数量。默认值为 4。 --max-tasks-per-child: 设置工作者在重新启动之前可以处理的最大任务数。
/Yarn，到数据分析工具Hive/Pig/R/Spss，数据集成Flume/Kafka，再到可视化工具Tableau/Echarts都有所涉猎，我们非常希望通过大数据文摘这个平台认识更多的朋友，充分交流...图二 改进后的两种应用使用人数的示意图 “我觉得可以尝试使用社交关系图来表示应用人数和之间的交叠关系，这样更加美观，特别是当应用较多的时候。”她一语中的道。...“嗯嗯”，我一边应付她，一边在脑子里飞快的回忆社交关系图的特点，“在反映大量人群或事物之间的关系时，社交网络图可以清晰的展示’群体’的内含和外延。例如，群体的规模、核心、与其他群体的交叠情况。...为了呈现更多的点和线的关系，我们采用了透明化的处理方式。...图六 最终效果图 通过上图可以看出本次实验数据中用户体量最大的APP分别是：微信、微博、淘宝、京东。社区交汇的点表示每两个APP之间的共有用户。
因为最近几天给主题加了视频背景，考虑到手机端是不显示背景的，既然不显示就想着视频资源最好也别加载，给手机端省点流量，于是乎想了个骚气的判断方式。...教程 首先给css部分加入如下代码，其中使用媒体查询设置了5个断点，一般常见框架断点都是这样的，默认content的值是0，随着屏幕宽度的变化分别赋值1-5。...html { content: "4"; } } @media (min-width: 1536px) { html { content: "5"; } } 然后我们使用下方的js
文章目录 一、线程池中的 Worker ( 工作者 ) 二、线程池中的工作流程 runWorker 三、线程池任务队列中获取任务 getTask 在博客 【Android 异步操作】线程池 ( 线程池...; 本博客中介绍 Worker ( 工作者 ) 的相关源码 一、线程池中的 Worker ( 工作者 ) ---- 工作者 Worker 主要 为线程执行任务 , 维护终端控制状态 , 同时记录其它信息...Worker 代码及相关注释说明 : public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService { /** * 工作者类主要为线程执行任务...; 这里通过 线程数 判断该线程是 核心线程 , 还是 非核心线程 ; 非核心线程 : 判定条件 : 如果当前执行的线程 大于 核心线程数 , 就是非核心线程 获取方法 : 非核心线程 调用 poll...该工作者等待时间超过空闲时间 , 需要被回收 ; 前提是该线程是非和核心线程 ; * * @return 返回要执行的任务 ; 如果返回空 , 说明该 工作者 Worker 必须退出
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