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在OS X上运行Docker

在使用Linux系统时,配置和使用Docker几乎是轻而易举的。但是,如果你像许多极客一样使用OS X作为你的主要开发系统呢?...假设已经安装了Docker(可以参考教程在Ubuntu上安装Docker),我们可以直接构建容器: sudo docker build -t hellogo ....对于那些使用OS X的人来说,幸运的是至少有两种可能的方式来实现上述步骤,而不需要手动创建Linux VM(虚拟机)后在其中运行上面的命令。...由于端口8200被正确转发,您还可以使用在OS X(主机系统)上运行的Safari访问http://localhost:8200。 从这个配置过程中,您可以见证虚拟化的力量。...您的OS X机器在基于VirtualBox的虚拟机中运行Ubuntu 14.04系统。现在,在这个Ubuntu系统中,还有一个CentOS 6.5系统在容器中运行。

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    Mac OS X 背后的故事(上)

    很多人早已经把她忘了,也很少有人能够在回忆时将她和 Mac OS X 联系起来。但事实上,她是让苹果放弃 Copland 转而购买 NeXT 的关键人物。...比如,Mac OS X 中,有一个模拟层,可让用户使用经典的 Mac OS 程序。这个技术极类似于现在跑在 Unix 系统上执行 Windows 程序的 Wine 。...但是由于刚才提到的原因,老版程序并不享受新版程序的待遇,因为模拟器本身运行多个老 Mac OS 任务时,和原先老版 Mac OS 一样,实际上只有一个进程,没有内存保护。...由于因循守旧,Mac OS 在界面设计上从领先掉到了最后。旧的界面原语,一成不变的界面风格,让 Mac OS 的图形界面在 Windows 前显得黯然无光。...,Steve Jobs 让各开发组紧紧围绕在界面设计组周围,共同建造 Mac OS X。

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    在OS X上的Docker

    [c692wr9hvn.png] 在当今虚拟化的世界里,Docker是这个区域上的新生儿。在运行Linux时,设置和使用它几乎是微不足道的。如果像许多极客一样,你使用OS X作为你的主要开发系统呢?...对于那些使用OS X的人来说,幸运的是至少有两种可能的方式来实现上述步骤,而无需手动创建Linux VM并在其中运行。...现在你可以运行了docker build,docker run如前所述(跳过sudo部分)。挺明确的,不是吗? 第二个选择是让虚拟机运行Linux并从那里使用Docker。...由于端口8200被正确转发,您还可以使用在OS X(主机系统)上运行的诸如Safari等浏览器访问http://localhost:8200。 在这次安装中,您可以见证虚拟化的力量。...您的OS X机器在基于VirtualBox的虚拟机中运行Ubuntu 14.04系统。现在,在这个Ubuntu系统中,还有一个CentOS 6.5系统在容器中运行。

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    在 OS X 上使用 Docker

    但如果你和许多极客一样使用 OS X 作为你的主力开发系统呢?我们在这里讨论两种可能的解决方案,使用 boot2docker 或者通过 Linux 虚拟机间接使用它。...我已经提前准备好了一个示例程序 bitbucket.org/ariya/docker-hellogo 让你可以直接在接下来的教程中使用它。...对那些使用 OS X 系统的用户来说,我们幸运的找到了至少两个可能的方法来实现以上的这些步骤,而不需要创建一个 Linux 虚拟机并在虚拟机中运行这些教程。...因为 8200 端口已经被正确地转发,你可以在 OS X (宿主系统)上使用浏览器(如 Safari) 访问 http://localhost:8200 来看看运行结果。...你的 OS X 机器上运行着一个基于 VirtualBox 的 Ubuntu 14.04 虚拟机。然后,在 Ubuntu 系统内,又有着一个运行着 CentOS 6.5 的容器。

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    在 Mac OS X 装不上 TensorFlow?看了这篇就会装

    这个文档说明了如何在 Mac OS X 上安装 TensorFlow。(从 1.2 版本开始,在 Mac OS X 上 TensorFlow 不再支持 GPU。)...virtualenv 是一个和其它 Python 项目开发隔离的虚拟 Python 环境,在同一台机器上不会干扰也不会被其它程序影响。...例如,你要在 Mac OS X 上安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本,在虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令: $ pip3 install --upgrade...例如,你要在 Mac OS X 上安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本,在虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令: $ sudo pip3 install -...: 操作系统 Python 版本 本节记录了 Mac OS 安装相关的值 Python 2.7 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow

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    开发 | 在 Mac OS X 装不上 TensorFlow?看了这篇就会装

    这个文档说明了如何在 Mac OS X 上安装 TensorFlow。 注意:从 1.2 版本开始,在 Mac OS X 上 TensorFlow 不再支持 GPU。...virtualenv 是一个和其它 Python 项目开发隔离的虚拟 Python 环境,在同一台机器上不会干扰也不会被其它程序影响。...例如,你要在 Mac OS X 上安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本,在虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令: $ pip3 install --upgrade...例如,你要在 Mac OS X 上安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本,在虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令: $ sudo pip3 install -...: 操作系统 Python 版本 本节记录了 Mac OS 安装相关的值 Python 2.7 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow

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    在 Mac OS X 中创建和使用内存盘

    在 Mac OS X 中创建和使用内存盘 在 Windows 系统上一直使用 ImDisk 创建内存盘作为缓存, 将系统临时目录、 浏览器缓存等设置到内存盘, 这样做的好处是很明显的: 1、 内存盘不用定时清理..., 系统重启就自动清空 2、 读写内存的速度是非常快的, 程序运行速度也会加快很多 现在转到 Mac OS X 平台, 当然也要使用内存盘了, 在 OS X 系统上, 创建和使用内存盘比较容易的, 而且不需要借助第三方软件..., 只是设置稍微繁琐一些, 在 OS X 系统上创建和使用内存盘的步骤如下: 1、 打开 AppleScript Editor(找不到的可以直接用 Spotlight 搜索); 2、 输入下面的脚本:...4、 接下来需要把缓存目录设置到内存盘, 打开一个命令行窗口, 在命令行窗口输入下面的命令: sudo rm -rf ~/Library/Caches ln -s /Volumes/RamDisk/ ~...注意问题 1、 系统运行中不要 unmount ramdisk , 否则可能会出现不可预料的后果; 2、 如果用的是 SSD 硬盘, 就不要再设置内存盘了, SSD 的速度已经很快了;

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