七、grid-gap快速设置行与列的间隙 grid-gap是grid-row-gap和grid-column-gap的简写，它更方便使用。...如下 grid-column: 2 / 4;这会让网格项从左侧第二条线开始到第四条线结束，占用两列。...grid-row: 2 / 4;：这会让网格项从上方第二条线开始到第四条线结束，占用两行。....item1{background: LightSkyBlue;} .item2 { background: LightSalmon; /* 使用justify-self属性让类为...grid-template-columns: 1fr 1fr 1fr; grid-template-rows: 1fr 1fr 1fr; grid-gap: 10px; /* 让所有网格列轴末尾对齐
这个想法可能看起来有点疯狂，但在这篇博文中，我将描述即将发布的Linkerd 2.10的一个特性，它将使Linkerd变得更小和更简单：扩展。
它的出现，彻底改变了科研人员处理转录组数据的方式，让分析变得更加高效和准确。 Salmon 是一款用于转录组定量分析的软件，它的独特之处在于不依赖传统的测序 reads 与参考基因组全面比对的方法。...它在运行过程中对内存等计算资源的需求较低，即使是在普通的计算机设备上，也能流畅运行，这让更多科研人员能够轻松使用 Salmon 进行转录组定量分析，降低了科研门槛，让科研不再受限于硬件条件。...通过这种方式，为药物研发提供重要的数据支持，助力筛选出更有效、更安全的药物，就像为药物研发照亮了前行的道路。
那么，如何让大模型变得更聪明？本文将探讨算法创新、数据质量与多样性、以及模型架构优化等方面的策略，以提升大模型的智能水平。 1....模型架构优化：支持更复杂任务和深层学习 4.1 先进的网络结构 近年来，许多先进的网络结构被提出，如Transformer、BERT、GPT等。...这些结构通过更深的层次和更复杂的连接方式，显著提高了模型的表达能力和学习能力。例如，Transformer的自注意力机制能够捕捉序列中的长距离依赖，使其在自然语言处理任务中表现卓越。...然而，要让大模型变得更聪明，还需要在算法创新、数据质量与多样性、以及模型架构优化等方面持续探索和改进。通过不断优化和创新，我们有望在未来看到更加智能、高效的大模型，推动人工智能技术的进一步发展。
https://blog.csdn.net/gdutxiaoxu/article/details/79254607 Git 配置别名 —— 让命令变得更简单 Git下载及配置环境变量 Git 命令行教程及实例教程...Git ssh 配置及使用 git ssh 配置多个账户 Git config 使用说明 Git 配置别名 —— 让命令变得更简单 前言 之前使用 Git 版本控制工具的时候，基本都是使用图形化工具
然而，如何让大模型变得更聪明，进一步提升其性能和应用效果，仍然是一个值得深入探讨的问题。本文将从模型架构优化、数据增强、训练策略改进和应用场景拓展四个方面，探讨提升大模型智能的方法。...1.2 多模态融合 将多种模态的信息（如文本、图像、音频等）进行融合，可以使大模型变得更加智能。例如，OpenAI的CLIP模型通过同时训练文本和图像，提高了模型在跨模态任务中的表现。...五、结论 让大模型变得更聪明是一个多方面的综合工程，涉及模型架构优化、数据增强、训练策略改进和应用场景拓展等多个方面。通过不断创新和探索，可以持续提升大模型的智能水平，为各个领域带来更大的价值和突破。
微盟业务特色是营销数字化，通过多样营销插件，赋能企业实现数字化运营 ，让商业变得更智慧。...因为微盟使用了扩展的只读能力，使业务应用只读的场景变得更多，同时提升了资源使用率，这也是一种降本的表现，云原生数据库TDSQL-C在极速扩缩容、海量存储应用上是非常便捷的。...另外一块就是HTAP场景，因为SaaS行业的特殊性，对于AP类查询功能会越来越多，查询时效也会越来越高，而对于AP型数据库的要求，则是希望TDSQL这一系列产品最终实现一体化，让用户能够通过一个简单的配置或者一个简单的购买就能实现
而允许直接修改/获取控件的属性值，像设置文本这个功能，可以继续简化为下面这行代码： tv_hello.text = "你好呀" 进一步简化之后，原代码的“set”与两个括号都被去除，但是新代码反而更容易理解了
越发达的地区，人均保有车辆越多，加上我国的“互联网+”提出，移动业务越来越兴旺发达，智能终端（智能手机及平板电脑）及移动通信（4G）发展迅速，人们用手机的频率比...
我国在互联网服务方面具有领先优势，目前已成为云计算技术实力的世界领先国家，越来越多的企业认识到，与云计算的结合将使大数据分析变得更简单，未来几年，如能在大数据与云计算结合领域进行深入探索，将使我们在全球市场更具竞争力
因为最近在重构个人官网，不知道为什么突然喜欢用上「CSS变量」，可能其自身隐藏的魅力，让笔者对它刮目相看。 谈到为什么会在CSS中使用变量，下面举个栗子，估计大家一看就会明白。...显然这种方法不灵活也不容易封装成组件，如果能像JS那样封装成一个函数，并根据参数输出不同的样式效果，那就更棒了。说到这里，很明显就是为了铺垫「CSS变量」的开发技巧了。...对于HTML部分的修改，让每个拥有一个自己作用域下的「CSS变量」。...如果多个CSS属性依赖一个变量赋值，那么使用「CSS变量」赋值到style上就更方便了，那些CSS属性可在CSS文件里进行计算与赋值，这样可帮助JS分担一些属性计算工作。... 妙用CSS变量，让你的CSS变得更心动 .track-btn
让大模型变得更聪明三个方向 随着人工智能技术的飞速发展，大模型在多个领域展现出了前所未有的能力，但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。那么，如何让大模型变得更聪明呢？...这些框架提供了丰富的API和工具集，使得研究人员可以更容易地实现和验证新的算法。同时，开源社区也促进了算法之间的交流和合作。...然而，要使这些大模型变得更“聪明”，除了算法和计算力的提升外，训练数据的质量和多样性也至关重要。以下是关于如何通过确保训练数据的高质量和多样性来增强大模型泛化能力的详细解释： 1....方向三：模型架构优化 大模型变得更聪明的方向之一在于设计更高效的模型架构，以支持更复杂的任务和更深层次的学习能力。...四、总结 设计更高效的模型架构是使大模型变得更聪明的关键方向之一。通过模块化设计、混合专家模型、多层次注意力机制以及残差连接和归一化等方法，可以构建出具有更强表达能力和泛化能力的模型架构。
那么，当AI搜索遇上内容营销，这个充满创意与挑战的领域是否会因此变得更容易呢？...好比一家健身器材公司，如果AI搜索显示很多用户经常搜索“家庭健身器材推荐”，那么该公司就可以围绕这个关键词创作详细的产品推荐文章或者视频内容，更容易吸引到潜在客户。其次，AI搜索可以优化内容分发。...两大挑战然而，AI搜索也并非让内容营销变得毫无挑战。一方面，AI搜索结果的准确性虽然很高，但竞争也更加激烈。由于众多营销者都能利用AI搜索获取相同类型的信息，导致内容同质化现象可能会加剧。...例如，在旅游行业，很多旅行社都能通过AI搜索发现热门旅游目的地，结果可能是大量关于同一目的地的旅游攻略充斥网络，内容营销者要想让自己的内容脱颖而出就变得更加困难。另一方面，AI搜索的算法在不断更新。...AI搜索在一定程度上让内容营销变得更容易，它为内容营销者提供了强大的工具来更好地了解受众、优化内容创作和分发。
让我不禁怀疑，按照这样的迭代速度，智能诞生意识的那一天，只会越来越快到来 而如引言中提到，人类的恐惧，大多数时候来自于未知。...而魔法一词，在欧洲中世纪，则流传着女巫因此被活活烧死的故事 如果说，这里用到的“涌现”，“魔法”，让我们有不能理解的焦虑 更别提有更多的“好事者”，正在尝试引导AI，逃出人类的掌控： 在一次饭局上...而工作技能的训练、用学历来获得工作机会的附件值，将会被严重的稀释，无论你愿不愿意，资本一定会选择AI+机器人，功利化的教育将会变得没有意义。 死记硬背的东西、填鸭式的教育不再应该被需要。
一旦出现流感、诺如病毒等容易在校园群体中传播的疾病，除了佩戴口罩这个好习惯之外，可能在未来，生病的同学也会更自然地居家学习。...而这个时候，简单的线上教学方式——当然如果有条件的学校还可以加上更多交互手段，就很适合这个场景，让居家养病的学生和师长亲友更安心。 在线教学，其实可以成为一种易行的教师听课观摩、互帮互学的方式。...较之传统模式来，嘉宾远端连线比起旅行到校来更容易，他们也会更愿意参与到教学中，教学中的鲜活内容的可得性能大大增加，花费也更节省。...如何通过线上的方式，让新知加速流动，让同行更多交流，让校园围墙更低，让创新走进社会，这些都是值得进一步探索、实践的。...在传统模式中，这是“非分之想”，校庆日返校再听几堂课就觉得很奢侈了；而在线方式，却可以让校友们的这种“念想”变成惠而不费的“日常”。
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Morin说：“我使用的比喻是：你宁愿有某种柔软的抓手对你进行手术，或者你愿意让终结者这么做。...因为你真的只需要一个烤箱和一个（紫外线）光源，所以你可以让这些小组探索这种技术，他们可以用Sharpie来定制它。” 该团队已将研究成果发表在《先进材料》杂志上。
尽管switch在语句上更清晰了一些。
当时并没有高度并行的计算机，但多核Cpu和分布式系统的最新进步使得Actor模型变得流行。 在Actor模型中，Actor是一个计算和状态独立的单元。Actors完全彼此隔离，它们永远不会共享内存。...Actor模型使得编写并发系统变得更简单，它提供了基于 turn-based 的 (或单线程) 访问模型。多个Actors可以同时运行，但每个Actor 一次只处理一个接收的消息。...这意味着，在任何时候，都可以确保在Actors 中最多有一个线程处于活动状态，这使得编写正确的并发系统和并行系统变得更加容易。
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