让scipy.stats忽略NaN值

scipy.stats是Python科学计算库SciPy中的一个模块，用于统计分析和概率分布的计算。在处理数据时，有时会遇到缺失值（NaN值），而scipy.stats提供了一些方法来处理这些NaN值。

要让scipy.stats忽略NaN值，可以使用nanmean、nanstd、nanmedian等函数来计算带有NaN值的数据的均值、标准差和中位数。这些函数会自动忽略NaN值，并返回有效数据的计算结果。

例如，要计算一组数据的均值，可以使用nanmean函数：

import numpy as np
from scipy.stats import nanmean

data = np.array([1, 2, np.nan, 4, 5])
mean = nanmean(data)
print(mean)

输出：

3.0

在上面的例子中，数据数组中包含一个NaN值，但是使用nanmean函数计算均值时，它会忽略NaN值，得到有效数据的均值3.0。

对于其他统计量的计算，可以使用类似的方法，如nanstd计算标准差，nanmedian计算中位数等。

在实际应用中，当处理包含NaN值的数据时，这些函数可以帮助我们得到准确的统计结果，而不会受到NaN值的影响。

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