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训练斯坦福NER的最大训练数据集限制是多少?
训练斯坦福NER的最大训练数据集限制是1.1亿个标记实体的训练样本。
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将自定义训练的NER模型与斯坦福CoreNLP中现有的默认模型集成
如何训练YOLO张量流自身的数据集
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Microsoft LUIS是否限制了您导入整个训练集的能力?
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将不同类型的列作为训练数据集
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1
回答
训练
斯坦福
NER
的
最大
训练
数据
集
限制
是多少
?
、
我正在尝试为两个新命名
的
实体
训练
一个
斯坦福
NER
模型,我有一个巨大
的
训练
集
(每个大约2k大约300,000个文件)。有没有可能一次
训练
这个?内存需求可能是什么?
浏览 10
提问于2018-07-31
得票数 0
1
回答
斯坦福
自然语言处理情感工具中
的
最大
训练
数据
集
大小
是多少
在为stanford nlp sentiment工具
训练
PTB格式
的
数据
集
时,我收到如下消息:Training time :86400311ms请告诉我
斯坦福
情感工具
的
最大
训练
数据
集
大小
是多少
。另外,我想知道最低RAM
浏览 0
提问于2014-12-29
得票数 0
1
回答
斯坦福
NLP
NER
中256
的
输出/
训练
状态
的
意义?
、
、
、
我有一个Python程序,其中我使用os.sys从命令行
训练
斯坦福
NER
。这将返回输出/
训练
状态,我将其保存在变量" status“中,通常为0。然而,我只是运行了它,得到了256
的
输出,并且没有为
训练
好
的
模型创建文件。此错误仅发生在较大
的
训练
数据
集
上。我搜索了
斯坦福
NLP网站上
的
文档,似乎没有关于输出
的
含义或为什么增加<em
浏览 20
提问于2021-07-27
得票数 2
回答已采纳
3
回答
有没有可能
训练
斯坦福
NER
系统来识别更多
的
命名实体类型?
、
、
我现在正在使用一些NLP库(stanford和nltk) Stanford我看到了演示部分,但只是想问一下是否可以使用它来识别更多
的
实体类型。因此,目前
斯坦福
NER
系统(如演示所示)可以将实体识别为个人(姓名)、组织或位置。但被认可
的
组织仅限于大学或一些大型组织。我想知道我是否可以使用它
的
API为更多
的
实体类型编写程序,比如如果我
的
输入是"Apple“或"Square”,它可以将其识别为一家公司。 我必须创建自己
的
训练</e
浏览 1
提问于2014-03-04
得票数 28
回答已采纳
1
回答
用于提取信息(恶意软件名称)和过滤
的
java和nlp
、
、
我一直在思考并致力于一种自制
的
算法,从
数据
集中提取恶意软件
的
名称。结果并不那么令人乐观。我
的
数据
集
如下所示:win32/somoto.e potentially unwanted financial services;malicious(版权、支付网站、不想要
的
……)。也许有一种简单
的
方法(比抓取在线词典更好)获得所有有意义
的
单词,然后将它们与我
的
<e
浏览 17
提问于2017-07-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
斯坦福
大学
的
在线培训
我知道
斯坦福
大学只支持通过文件进行
训练
.是否有一种方法可以在稍后阶段添加更多
的
培训
数据
,以便在
NER
模型已经经过培训之后更新它?我知道我可以保留过去所有的
训练
数据
集
并重新
训练
模型,但是,我想知道是否有一种方法来更新
NER
模型,而不是从头开始对它进行再培训。
浏览 2
提问于2015-06-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
免费中文命名实体
数据
集
或免费中文
NER
系统
、
、
我想在我
的
工作中使用
斯坦福
NER
系统作为一个NLP工具。然而,它缺乏针对中文命名实体
的
分类器模型。我必须自己
训练
模型。我没有找到任何免费
的
数据
集
,可以用来通过谷歌
训练
分类器。谁能告诉我一些免费
的
中文命名实体标注
的
数据
集
或免费
的
中文
NER
系统?如有任何帮助,我们将不胜感激:)
浏览 3
提问于2011-08-04
得票数 3
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1
回答
用于
训练
for分类器
的
先前标记
的
NER
语料库
我正在与
斯坦福
大学( Stanford )模型合作,从非结构化文本中识别组织名称。据我所知,
斯坦福
纳分类器所依据
的
培训
数据
并不是公开
的
。我需要以前标记
的
NER
公司,它们有组织名称标记,这样我就可以重新培训
斯坦福
大学
的
ner
模型。 我知道
的
一个来源是:访问路透社语料库,并将其与来自CoNll2003共享任务
数据
的
注释相结合。我能得到更多
的
建议
浏览 2
提问于2014-09-01
得票数 1
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2
回答
再培训
斯坦福
NER
所需
的
训练
数据
大小
可靠地重新
训练
斯坦福
NER
模型需要(最低)多少
训练
数据
?如果我们生成手动注释
的
训练
数据
,10000个句子是否足以
训练
模型以提取实体-组织名称和技术名称?
浏览 1
提问于2015-01-16
得票数 0
2
回答
命名实体识别中
的
实体分割
、
我一直在使用Stanford
NER
标记器在文档中查找命名实体。我所面对
的
问题描述如下:这是
NER
标记器
的
问题吗?
浏览 2
提问于2014-11-14
得票数 1
1
回答
将自定义
训练
的
NER
模型与
斯坦福
CoreNLP中现有的默认模型集成
、
、
我已经通过以下链接
训练
了语料库。https://www.sicara.ai/blog/2018-04-25-python-train-model-NTLK-stanford-
ner
-tagger
数据
集
是一些我
训练
过
的
健康博客(英文版我能够成功地在我
的
新看不见
的
文本上运行这个模型。 问题:我面临
的
问题是,我想在
斯坦福
CoreNLP中运行我
的
自定义英语
N
浏览 22
提问于2019-09-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
有人能简要介绍一下如何用泰米尔语进行命名实体识别吗?
、
我看过
斯坦福
大学
的
NER
和Polyglot。两者都不支持泰米尔语。我想使用ML和一些基于规则
的
NLP处理来进行实体识别
浏览 0
提问于2016-12-16
得票数 1
1
回答
Spacy -使用具有两个不同
数据
集
的
两个可
训练
组件
、
、
我想知道是否有可能用两个不同
的
数据
集
在Spacy中
训练
两个可
训练
的
组件?事实上,我想使用
NER
和文本分类器,但由于这两个组件
的
训练
数据
集
应该有不同
的
注释,所以我不知道如何同时
训练
这两个组件…… 我是否应该在单独
的
流水线中
训练
每个任务,并在结束时组装两个流水线?或者我应该
训练
NER
,打包这个管道
浏览 8
提问于2021-05-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在自然文本中查找对日期
的
引用?
、
、
、
、
我想要做
的
是解析原始
的
自然文本,并找到所有描述日期
的
短语。I met him <date>yesterday</date>.它们是日期这一事实是无关紧要
的
(在现实生活中,它们甚至不是日期,但我不想在细节上让您感到厌烦),基本上它只是一组开放式
的
可能值。值本身
的
语法可以近似为上下文无关,但是手动构建它相当复杂,并且随着复杂性
的
增加,它变得越来越难以避
浏览 2
提问于2012-03-13
得票数 1
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1
回答
在azure ml管道中,使用大
数据
集
训练
模型时出现错误
、
、
我想用二进制logistic回归模型
训练
模型,
数据
集
为3000个
数据
点。在创建管道时,它在
训练
模型步骤失败。 请帮助我用大
数据
集
训练
模型,或者不断地重新
训练
模型。 另外,管道是否对
数据
集
有任何
限制
?如果有,
限制
是多少
?
浏览 24
提问于2020-07-29
得票数 0
1
回答
如何识别文本中
的
实体即光学字符识别(OCR)
的
输出?
、
、
、
、
我试图用文本
数据
进行多类分类。我面临
的
问题是我有非结构化
的
文本
数据
。我将用一个例子来解释这个问题。例如,考虑一下这个图像:我想提取和分类图像中
的
文本信息。问题是,当我提取信息时,OCR引擎会给出如下
的
输出:EURO 46FROM FIRE2226249917581DOROTHYmanufacturing_location7412501
浏览 1
提问于2019-03-03
得票数 6
回答已采纳
5
回答
使用自定义
数据
进行NLTK命名实体识别
、
、
、
我正在尝试使用NLTK从我
的
文本中提取命名实体。我发现NLTK
NER
对于我
的
目的来说并不是很准确,我也想添加一些我自己
的
标签。我一直在试图找到一种方法来
训练
我自己
的
NER
,但我似乎找不到合适
的
资源。我有几个关于NLTK
的
问题- 我可以使用自己
的
数据
在NLTK中
训练
命名实体识别器吗?如果我可以使用自己
的
数据
进行
训练
,_是否对要修
浏览 125
提问于2012-07-05
得票数 48
1
回答
训练
神经网络
的
最大
迭代次数
、
我有一个大小为N
的
数据
集
,我如何确定这个
数据
集
是否经过
训练
? 如果我输入
的
数据
是随机
的
,
训练
将会无限进行。所以我应该有一个神经网络可以被认为是正常
训练
的
最大
迭代次数,以避免无限
的
迭代次数。我认为神经网络可以
训练
的
最大
迭代次数
是多少
?
浏览 3
提问于2014-03-09
得票数 1
2
回答
NER
的
标签数量
、
、
、
、
据我所知,Stanford
NER
有3、4和7个class模型(或标签)。我需要一个标准和命名实体识别器
的
Java实现,它有超过7个标签(例如13个标签)。我不想自己开发它,我需要它是准确
的
。有没有满足这些条件
的
NER
? 谢谢
浏览 0
提问于2016-06-14
得票数 1
3
回答
用于命名实体识别的NLTK
、
、
、
、
我只是在我
的
机器上安装了这个工具包,并编写了这个快速代码片段来测试它:tokens = nltk.word_tokenize但是,令人惊讶
的
是,它没有意识到这一点。
浏览 0
提问于2013-10-11
得票数 27
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