preface 好多目标检测论文都用的是 COCO 的数据集，所以代码也是基于 COCO，因为这个数据集本身比较复杂，为了简化研究人员在处理数据集代码上面花费的时间，有个叫做 pycocotools 的...创建好了 coco 对象后就可以使用他的一些 API 了，下面列举一些常用的，后续有用到其他的话也会继续更新 getImgIds coco.getImgIds(imgIds=[], catIds=[])...catId 为 18，我们就可以通过下面代码得到所有有狗的图片的 id 号 coco.getImgIds(catIds=18) [98304, 204800, 524291, 311301, 491525...…8349_z.jpg’, ‘height’: 360, ‘id’: 391895, ‘license’: 3, ‘width’: 640}] loadCats loadCats(ids=[]) 用法和上面差不多...showAnns 中将 draw_bbox 参数变成 True 来画出 bbox 实际应用 PyTorch 中一般将数据集封装为一个类，继承 Dataset 父类，一次返回图像和其 label，其实就是在上述 API
jcMethodDecl.body即为方法体，利用treemaker的Block方法获取到一个新方法体，将原来的替换掉。就达到了修改方法体的目的了。...这里的Block方法有两个参数，重点要关注的是第二个参数，也就是具体的方法体内容。...；用treeMaker.Exec()来实现，第二块是原来的代码块：jcMethodDecl.body。这块的代码是用户原本的代码，我们直接放进来就行。...这个List是有顺序的，谁的顺序在前，谁最终生成的代码块就在前，比如这里我们织入的代码在原来的代码块之前，所以最终生成System.out.println("Hello, world!!!")...；这条语句，它的参数是treeMaker.Apply这个方法的返回结果，这个方法的第二个参数，也就是最终实现了输出System.out.println("Hello, world!!!")的东西。
GoProxy是一款功能强大、性能高效、易于使用的代理服务器，适用于各种场景下的代理需求。...这些不同的系统架构代表了不同的CPU类型和指令集，每种架构都有其特定的优点和适用场景。...arm：是一种基于RISC指令集的CPU架构，广泛应用于移动设备、物联网、嵌入式系统等领域，具有低功耗、低成本、高集成度等优点。...常见用法 1.代理类别 HTTP代理和HTTPS代理都是一种网络代理服务，用于在客户端和服务器之间传递HTTP或HTTPS请求。它们的主要区别在于代理服务器是否支持HTTPS协议。...不同的是，SOCKS代理在转发数据包时不对数据包进行解析或修改，而是直接转发，因此可以支持更多的协议和应用程序。
类其中的变量为final时的用法： 类当中final变量没有初始缺省值，必须在构造函数中赋值或直接当时赋值。否则报错。
本篇翻译的是Elasticsearch官方文档中的一些技巧，是使用Elasticsearch必不可少的必备知识，并且适用于所有的Rest Api。 返回数据格式化 当在Rest请求后面添加?...human=true，返回的数据会有很好的可读性，比如： time:3600 会显示为 time:1h size:1024 会显示为 1kb 常用的Date Math 在Elasticsearch中日期数学表达式是很常用的...如果要对_source进行过滤，可以参考下面的用法： curl -XGET 'localhost:9200/_search?pretty&filter_path=hits.hits....Number 所有的API都支持以字符串的方式代表JSON中的数字类型。 Date 支持的类型上面都说过了... Geo Geo类型主要用于地图一类的数据，这里就先不介绍了。...返回结果——驼峰式 所有的API都接受一个case参数，如果设置为camelCase，那么所有的名称都会以驼峰式的形式返回。
归根到底还是没有严格的开发规范，最重要的还是要有方便的工具来帮助我们落地这些规范。 今天给大家推荐一个开源的 API 管理工具，如果还没有用上的感觉看看吧。...YAPI YApi 是高效、易用、功能强大的 api 管理平台，旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务。...与为底层编程所实现的接口类似，Swagger 消除了调用服务时可能会有的猜测。...CRAP-API CRAP-API 是完全开源、免费的 API 协作管理系统。提供协作开发、在线测试、文档管理、导出接口、个性化功能定制等功能。...主页：http://api.crap.cn/[6] GitHub：https://github.com/EhsanTang/ApiManager[7] 特性 简单高效的 BUG 管理系统，记录每一次变动
Python的数据分析利器Pandas，是比较知名，好用的。...参考官方API，就很高效，入口地址： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/index.html API分类图示如下： ?...假如，我想重组多个DataFrame实例为一个，并且大概知道 append可以实现，但是不确定。...翻译：追加other到调用者（caller）的尾端，返回一个新的对象。 以上就是此方法的摘要，详细的说明再点进去： ?...可以看到详细的参数说明，比如，ignore_index为True，表示index标签忽略，意味着index变为默认自然序列，官方给出的例子如下： ?
本博客旨在分享我们的经验，并提供为云服务或者云平台开发web服务接口的一些方案 为什么需要API接口 API接口是必需的，原因如下： 发现云资源 管理资源 自动化操作 编排资源 与工具/产品集成 报告资源摘要和使用情况...开发API接口的步骤 以下是为云平台/服务开发高效和有效接口的一系列步骤 了解API特性 分析云平台/服务提供的API支持 确定API操作 验证API终端 验证API授权 检查配额 分析云资源定价 API...这些多重因素为API端点提供了更高的安全性。 API响应类型 API的请求和响应类型需要考虑馈送输入和消耗输出。API请求和响应可以是XML或JSON。...API授权 在API验证之后，我们需要知道云平台或服务对给定用户的授权情况。 配额 云平台/服务为用户帐户使用的资源强加限额。最好先了解配额限制。...指数退避背后的思想是在连续错误响应的之后逐渐使用更长的等待时间。 一些云服务提供商/平台为每个要使用的服务公开不同的端点。建议对API端点维护一个服务目录，以确保使用正确的那个。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...注：https://blog.csdn.net/elladu/article/details/80393814 freemark判断对象的属性
我们都知道，Ubuntu的官方源对于国内用户来说是比较慢的，可以将它的源换成国内的源（比如阿里源），这样用起来就很快了。...下面记录下更换操作： 首先了解下/etc/apt/sources.list.d文件 文件/etc/apt/sources.list是一个普通可编辑的文本文件，保存了ubuntu软件更新的源服务器的地址。...和sources.list功能一样的是/etc/apt/sources.list.d/*.list(*代表一个文件名，只能由字母、数字、下划线、英文句号组成)， 该文件夹下的文件是第三方软件的源，可以分别存放不同的第三源地址...，只需“扩展名”为list即可。...sources.list.d目录下的*.list文件为在单独文件中写入源的地址提供了一种方式，通常用来安装第三方的软件。
接下来让我们看看如何将机器学习模型(在Python中开发的)封装为一个API。 首先需要明白什么是Web服务?Web服务是API的一种形式，只是它假定API驻留在服务器上，并且可以使用。...创建一个简单模型 以一个kaggle经典的比赛项目：泰坦尼克号生还者预测为例，训练一个简单的模型。 以下是整个机器学习模型的API代码目录树： ? 首先，我们需要导入训练集并选择特征。...API已经创建完毕，flask_api.py的代码部分也已构造完毕。...API的有效性测试 首先运行我们的模型API服务，我们通过Pycharm来启动上一小节编写完成的flask_api.py： ? 可以看到，在启动API服务后，模型以及列名被顺利的加载到了内存中。...这证明我们的机器学习API已经顺利开发完毕，接下来要做的就是交给业务开发组的同学来使用了。 5. 总结 本文介绍了如何从机器学习模型构建一个API。尽管这个API很简单，但描述的还算相对清晰。
最近在看书的时候，阅读了关于使用JavaScript在代码库的设计时需要注意的文章，对我的启发很大，于是决定记录一些其中的知识点，一是分享自己获取到的知识，二是辅助记忆，让我以后更注意地去编写更健壮的JavaScript...首先我们要记住的一个规则就是使用undefined来代替没有值的情况。 我们来看下面的这个例子，有一个对象，有宽高的属性，我们传入宽高属性并用构造函数创建对象。...而对于String类型的对象的话，使用或还是可行的。那么对于能接受0作为值的参数，我们应该如何编写代码呢？答案很简单，使用undefined来代替没有值的情况就可以了。...第二个需要我们记住的规则是函数有时应该接受关键字对象作为参数。 现在我们假设我们要设计一个第三方的弹窗库，我们有一个弹窗的对象Alert。...但是这样的设计也存在一个问题，如果有的必传参数，漏传了怎么办？那么程序就会运行错误了。所以我们可以把一些必传的参数提取出来，放入构造函数的参数内。
Pandas merge用法解析（用Excel的数据为例子） 【知识点】 语法： 参数如下： left: 拼接的左侧DataFrame对象 right: 拼接的右侧DataFrame对象 on: 要加入的列或索引级别名称...如果未传递且left_index和right_index为False，则DataFrame中的列的交集将被推断为连接键。 left_on:左侧DataFrame中的列或索引级别用作键。...可以是列名，索引级名称，也可以是长度等于DataFrame长度的数组。 left_index: 如果为True，则使用左侧DataFrame中的索引（行标签）作为其连接键。...默认为True，设置为False将在很多情况下显着提高性能。 suffixes: 用于重叠列的字符串后缀元组。默认为（‘x’，’ y’）。..._merge是分类类型，并且对于其合并键仅出现在“左”DataFrame中的观察值，取得值为left_only，对于其合并键仅出现在“右”DataFrame中的观察值为right_only，并且如果在两者中都找到观察点的合并键
在备份出的xxx.sql文件中把ENGINE=MyISAM全换成ENGINE=INNODB 再次导入就可以了。...6）转换表的命令: mysql> alter table 表名 engine=innodb; 有上面可以查到看，本机mysql使用的存储引擎是默认的MyISAN，由于业务需要，先要将其存储引擎改为Innodb...操作记录如下： 1）以安全模式关闭mysql [root@dev mysql5.1.57]# mysqladmin -uroot -p shutdown Enter password: [root@dev...[mysqld] //在这个配置区域添加下面一行，指定存储引擎为innodb default-storage-engine...= InnoDB 4）删除/mysql/data目录下的ib_logfile0，ib_logfile1。
siteJob.downloadJob(); } 后来因为需要使用框架 则移到了Junit Test中 @Test public void.....{ /*代码同上*/} 启动了之后发现注入的在最开始可以正常注入...但是到我调用的地方就变为了null 经排查 发现我忘记改动代码 SiteJob s = new SiteJob(); 在这一行 本被注入好各种属性与类的siteJob 被我重新new了一下 所以就出现了注入的类都为
其实这里用“成功”和“失败”来描述并不准确，按照标准来讲，resolve是将Promise的状态置为fullfiled，reject是将Promise的状态置为rejected。...事实上，我们前面的例子都是只有“执行成功”的回调，还没有“失败”的情况，reject的作用就是把Promise的状态置为rejected，这样我们在then中就能捕捉到，然后执行“失败”情况的回调。...catch的用法 我们知道Promise对象除了then方法，还有一个catch方法，它是做什么用的呢？...all的用法 Promise的all方法提供了并行执行异步操作的能力，并且在所有异步操作执行完后才执行回调。...race的用法 all方法的效果实际上是「谁跑的慢，以谁为准执行回调」，那么相对的就有另一个方法「谁跑的快，以谁为准执行回调」，这就是race方法，这个词本来就是赛跑的意思。
官方的 Python/C API 是针对 CPython 的实现的：公开了许多内部细节，使得 API 实现难度较大；而且，如果要为 PyPy、GraalPython、Jython、IronPython...HPy 介绍 HPy 提供了一个新的 API，以用 C 扩展 Python，有零开销、更快速、方便调试、通用的二进制文件（不用任何修改，可在 CPython、PyPy、GraalPython 等解释器上直接加载...更友好的调试模式：HPy 调试模式可以自动检测诸多错误。在 HPy 的调试模式下，您可以很容易地识别常见问题，如内存泄漏、对象的无效生存期、API 的无效使用等。...通用的二进制文件：为 HPy 通用 ABI 构建的扩展，可以在 CPython、PyPy、GraalPython 之上不用任何修改，直接加载运行。...更好的 API：标准的 Python/C API 具有其产生时代的特性限制，而 HPy 的设计可以克服一些限制。让扩展 API 更加一致，更易写易读，并且可使 bug 更易于暴露。
Notification 能够为用户提供异步的桌面消息通知，即使你缩小浏览器或是活动在其他标签页，只要调用该 Api 的标签页没被关闭，它都能工作。...只有当 permission 的值为 default 时调用此方法，右上角才会显示授权弹窗。如果用户此前已选择过，那么再次调用直接返回状态值。...，默认 tag 为空。...当设置为 true 时，由用户手动关闭或调用实例的 close 方法进行关闭。...MDN 文档上提示，onshow 和 onclose 是一个过时的API，不保证可以正常工作。但在 chrome 浏览器测试使用这两个 API，还是能够工作的，最好还是慎用吧。
说在前面 折腾这个搞了半天,现做下记录 安装依赖（操作只在master端） yum install mysql-python or pip install mysql-python master端本地数据库中创建对应的表结构...varchar(255) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`), KEY `tag` (`tag`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 更新salt的master
在这个过程中，企业的变更记录成为了关键的数据，它可以帮助企业了解自己的发展历程、监测竞争对手的动态、评估市场趋势和满足法律法规的合规要求。为了解密企业演变的关键数据，企业变更记录查询API应运而生。...企业变更记录API推荐与使用APISpace 的 企业变更记录API，通过公司名称/公司ID/注册号或社会统一信用代码获取企业变更记录，变更记录包括工商变更事项、变更前后信息等字段的详细信息。...除了企业变更记录，APISpace 平台上还有更多的企业工商查询类API，比如：企业基本信息(含联系方式)、企业联系方式查询、企业新闻信息、企业资质证书、企业经营异常、企业股东等等，数据都是来自于工商，...应用场景企业变更记录查询API在多个领域都有广泛的应用，包括：风险评估：金融机构可以使用API来评估客户的信用风险，监测其变更记录是否与潜在风险相关。...市场分析：市场研究人员可以利用API追踪行业竞争格局和企业战略变化，以制定更精确的市场分析报告。供应链管理：企业可以通过API来监测供应商的变更记录，确保供应链的稳定性。
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