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python 游戏(记忆拼图Memory

游戏功能和流程图 实现功能:翻开两个一样的牌子就显示,全部翻开游戏结束,设置5种图形,7种颜色,游戏开始提示随机8个牌子 游戏流程图 ? 2. 游戏配置 配置游戏目录 ?...配置游戏(game_conf.py) FPS=30 #游戏帧数 WINDOW_WIDTH=640 #窗口大小 WINDOW_HEIGHT=480 REVEAL_SPEAD=3 #箱子显示的速度 BOX_SIZE...边缘空隙 Y_MARGIN=int((WINDOW_HEIGHT-(BOARD_HEIGHT*(BOX_SIZE+GAP_SIZE)))/2) #y轴 边缘空隙 配置颜色(color.py) '''游戏颜色...游戏逻辑判断(游戏核心Memory_Puzzle.py)  5.1 游戏使用模块和常量 import sys,pygame from pygame.locals import * from conf.color...if __name__ == '__main__': main() python学习途径 本游戏参考书本 > 游戏源码下载 http://invpy.com

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    AI模仿人脑记忆模式,游戏成绩大涨29.9%

    新的记忆方式模仿了人类大脑,有效地提高了AI积累经验的效率,从而将AI打游戏的成绩提高了29.9%。 研究团队由六人组成,分别来自米拉-魁北克AI研究院和微软蒙特利尔研究所,其中有四名是华人。...微调后的模型,面对没有学习过的游戏,也能拥有不错的表现。 工作机制受到人类启发 传统的决策模型基于LLM进行设计,采用隐性记忆,其性能依赖于数据和计算。...训练时间最多缩短32倍 为了测试DT-Mem的决策能力,研究团队让它玩了几款游戏游戏一共有5款,全部来自Atari公司。 同时,团队还测试了传统模型M[ulti-game]DT的表现作为参照。...结果,DT-Mem在其中4款游戏里的最好成绩均胜过MDT。 具体而言,DT-Mem比MDT的DQN标准化分数提高了29.9%。...需要说明的是,下表中用来测试的游戏对于MDT来说是已知的,因此MDT的表现在这一轮当中不作为衡量依据。 除了玩游戏,团队还使用了Meta-World ML45基准对DT-Mem进行了测试。

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    python连连看与记忆翻牌游戏(2)

    上篇python连连看与记忆翻牌游戏(1)讲了连连看的核心判断实现。(最后的remove边界判断有点问题,没有先判断两者是否相等。...在之前的生成游戏地图文件文章中有写过,不理解的可以看看,实际项目融合了里面的部分代码。 4.加载图片 首先把每张图片看成一个独立的单元,这里通过类封装其数据以及方法。...这里可以想象自己在玩这个游戏,首先游戏启动后,你会移动鼠标点击一张图片。然后找到和其一样的图片继续点击,相同图片就消失,不同图片则没有反应。...self.on_update() if __name__ == '__main__': game = MyGame() game.run() 上面的代码改改,可以变成记忆翻牌的游戏...下篇预告:将本篇的代码结合上一篇的连连看核心代码,实现完整可玩的连连看的游戏。 (全文完)

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    python连连看与记忆翻牌游戏(1)

    提高编程能力,写游戏是非常好的选择 游戏综合性相对比较高的,会涉及比较多的逻辑,数据处理以及对应的问题算法,很多前沿的技术都会应用在游戏中。...---- 接下来三篇准备写写游戏,以前写过一个记忆翻牌的游戏,和我们今天要讲的连连看是有很多相同的地方的,以及消除游戏也是一样,其中连连看难度最高。...---- 连连看 记忆翻牌 消除游戏 ---- 这里我们只做规则图形(方形)的连连看,类似下面这种。 ---- 核心待解决的问题 首先考虑采用哪种数据结构表示出画面中的内容?...array[p2[0],p2[1]]) result = remove(p1,p2) 测试结果: 1.边界直接删除: 2.二个拐可以消除: ---- 以上就是连连看的核心算法,之后会融合到游戏中...预告:下篇实现游戏界面。 (全文完)

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    童年的记忆4000多款FC小霸王游戏合集

    80年代末、90年代初进入中国,是80后最早接触的游戏机。...“小霸王游戏机”(或称“学习机”)出产于任天堂FC游戏机流行的年代,游戏功能几乎与FC一模一样,以其低廉的价位成为了FC游戏机在中国内地的替代品。...小霸王学习机也可运行FC游戏。这些产品开机时一句“啊哈,小霸王其乐无穷啊”令用户印象深刻。 游戏截图 ? ?...使用步骤 1.从网盘下载 下载好后点右键解压“FC小霸王4000余款游戏整合版.Zip”文件。(压缩文件体积597M大小,解压后1.33g大小,包含4000多款游戏和模拟器。) ?...打开这些文件夹,选择一个想玩的游戏,打开 ? 4.游戏的键位已经设置好了,是这样的:(wsad是上下左右,空格键是选择,回车键是开始,j键和k键对应游戏里的B键A键) ?

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    记忆化递归(记忆化搜索)

    我看了答案还是有些不能完全理解,于是又去b站翻了翻教程基础DP,其中提到记忆化的递归(也称记忆化搜索),相当于结合了dp和递归的优点(这时我又觉得比DP还厉害),然后就准备写写记忆化递归。...---- 目录 ​ 1.记忆化递归的解释与分析 ​ 2.记忆化递归的应用 ---- 一、记忆化递归的解释与分析 前面说道它结合了dp和递归的优点,分别是记忆化和逻辑清晰易懂。...记忆化递归则更加”投机取巧“了,它只计算了需要用的值并储存起来,而其它不会用到的值不去计算,最大化地减少了计算。...打个比方,dp就相当于计算了一个方阵上所有的点(无论有没有利用价值),而记忆化递归相当于计算了方阵上有价值的点,因此记忆化递归的运行时间可能比dp还要短。...(注意只是可能,因为斐波那契数列无论是dp还是记忆化递归,都是要把前面的值全部算出来的) ---- 二、记忆化递归的应用 感觉没啥写的,就拿分配宝藏来写shui一写shui吧。题目在这里。

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    记忆技巧

    今天扫了收藏夹里一个TED视频,所以也借此总结一下上半辈子学到的点滴技巧吧~ 关于记忆技巧, 我印象最深的是小时候电视里有个老师在讲如何记忆英语单词,比如同样的词根,只要变换一个字母就可以记住一大批单词这样的技巧...第二个印象,是一个女的演讲者提到的记忆技巧, 她的记忆技巧可以归纳为一个词: “标新立异”, 也就是给每一个你要记忆的事物都打上一个不同寻常的标签,突出强烈的反差感, 比如在脑海里描绘一幅“隔壁老王蹲在一个十米的茅坑里...第三个印象是一个TED演讲者, 他的方法是是图像记忆法, 给每一个词语或者生硬的字面都配合上一幅图, 这种记忆法其实很好的阐述了那句英语谚语:"one picture is better than a...第四个印象是某人发明了个记忆宫殿(Memory Palace)这样的记忆技巧或者说术语,总结下来就是上下文关联(Context),将你要记忆的信息放到一个上下文中,这个上下文是任何你熟悉的场景,比如你的房子...关联性,将要记忆的信息通过某种故事线或者物理场景(上下文Context) 串联起来,可以帮助我们批量记忆一组信息,配合强烈反差的故事线更好。

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