“我从来不相信什么懒洋洋的自由，我向往的自由是通过勤奋和努力实现的更广阔的人生，那样的自由才是珍贵的、有价值的；我相信一万小时定律，我从来不相信天上掉馅饼的灵感和坐等的成就。做一个自由又自律的人，靠势必实现的决心认真地活着。
HTML5有望成为网络游戏开发的热门新平台。HTML5游戏能够运行于包括iPhone系列和iPad系列在内的计算机、智能手机以及平板电脑上。今天，我们加入HTML5游戏开发的急先锋，明日将成为时代的弄潮儿。
国旗是一个国家的象征，一旦出现差错就容易激起民愤。想要了解一个国家，不如先从了解这个国家的国旗开始。
theta振荡（4—8赫兹）反映了警觉认知控制状态活动和睡眠剥夺，是睡眠状态下压力的标志。本研究中，我们调查了认知任务和睡眠剥夺期间中，脑电位振荡的差异。我们测量了18名年轻健康成年人（9名女性）在3种睡眠剥夺水平下执行6项任务的高密度脑电图。我们发现认知负荷和睡眠剥夺都增加了内侧前额叶皮质区域的theta功率；然而，睡眠剥夺导致了许多额叶其他部位的theta波增加。睡眠剥夺相关的theta(sdTheta）出现位置随任务不同而不同，在视觉空间任务和短时记忆任务中范围最广，在被动音乐学习任务中辅助运动区活动最强，而在空间任务时颞下回皮层最强。此外，任务行为的改变和睡眠剥夺时的theta增加相关，但是相关无任务特异性而且多重校正后不显著。总之，这些结果表示在睡眠剥夺期和认知过程中that a振荡主要发生在与当前行为无关的皮层区域。
根据著名的神经通信理论，振荡活动的精确协调能够形成联想记忆。我们认为，正常的认知老化会损害神经通信的时间精确性，从而损害联想记忆的形成。我们发现，在年轻人和老年人中都存在高频gamma功率与低频theta相位的耦合支持联想记忆的形成，更接近theta峰值的耦合有利于记忆表现。然而，与年轻人相比，在老年人中耦合相位角随时间而变化并且变化更大。我们的结论是，theta-gamma耦合的精确时间的改变导致了成年人联想记忆的年龄差异。
传统观点认为九个月大之后的婴儿才能建立真正词汇的语义长程记忆，之前都处在呀呀学语的原词状态。来自德国柏林洪堡大学的学者Manuela Friedrich等人探索了婴儿的睡眠对其第一个词义出现的影响，发现婴儿在睡眠中记忆经历了不同的阶段，特别是六个月大的婴儿大脑已经足够成熟去建立词汇-语义的长时程记忆。这项研究发表在Current Biology杂志上。 实验一共有162位6-8个月大的婴儿参与，最终有107位的数据被采纳。在实验之前，婴儿受试者被分为睡眠组和清醒组，即在学习阶段完成之后是否进入睡眠状态，其中
今年的Wolfram技术大会主办了第八届“一行代码大赛”，这个比赛中参赛者必须用小于等于128个字符的Wolfram语言代码向我们展示他们能在这短短的代码中做出什么惊人的事情。提交的作品包括游戏、卡牌和瑜伽练习，所有作品都用比推特推文还短的Wolfram语言代码编写。
没有什么游戏的操作原理比夺旗更简单的了（除了抓人或踢罐子游戏）。两队各自在己方的基地中设有标记物，然后争夺对方的标记物并将其安全送回基地。这太简单了！
CodeTank是一个非常有趣的竞赛性编程游戏平台，通过几行简单的Javascript代码和CodeTank API，每个人都可以方便的构建属于自己富有智能和个性的坦克（Tank）机器人，并通过互联网进行在线互动和竞赛！
Zulip 是一个开源的团队协作工具，拥有独特的基于主题的线程功能，结合了电子邮件和聊天的优点，使远程工作更加高效和愉快。它是唯一设计用于实时和异步对话的现代团队聊天应用程序。其核心优势包括：
刚刚，两位人工智能界的大牛：Google Brain团队的David Ha（从高盛董事总经理任上转投AI研究），瑞士AI实验室的Jürgen Schmidhuber（被誉为LSTM之父），共同发布了最新的研究成果：
人工智能是否能够捕捉到推理的本质，也就是说，分布在多个事实或记忆中的元素之间的距离关系？ Alphabet 的子公司 DeepMind 在 arXiv. org 上发表了一项研究，试图找出答案。
随着现在游戏技术的不断发展，越来越多的玩家们开始选择使用云游戏平台，通过云游戏平台可以随意玩转各种大型游戏，即使是一些内存非常大的3A游戏也能顺畅运行，只是对于用户们的网速有一定的要求，画质越高的游戏要求网速也越快。云游戏平台如何做到大型游戏能够在云端稳定运行的呢？这和强大的游戏服务器有一定的关系，每个云游戏平台都配备完整的服务器组，那么云游戏服务器怎么配对？云游戏服务器费用高不高？
通向AGI（通用人工智能）的道路上，始终有一道巨大的鸿沟横亘在研究者的面前，那就是人工智能对于因果关系的理解。因果关系的推断，首先对于人类本身就是一个极为复杂的问题。无论是必然性推理还是或然性推理，人类总能在复杂的事物关系中建立精妙地因果推论。且无论对错，这种能力都让人类能力超群，成为站在生物链顶端的那颗孤星。
createjs是一个基于canvas的制作H5游戏、动画、交互的库。包括EaselJs、TweenJs、SoundJs、 PreloadJs四个部分。它基于容器进行展示，其中根容器是stage（舞台）对象。
美国NIH和杜克大学的研究者在《Science》杂志发表文章，发现人类内侧颞叶（medial temporal lobe，MTL）和颞叶联合皮层之间的耦合波纹振荡（Coupled ripple oscillations）与人清醒状态下的记忆检索密切相关，并且当被试正确地回忆起需要记住的事物时，这种耦合效应更加明显。接下来，小编就带大家一起来简单地回顾一下这篇文章。
多人电子游戏中的策略掌控、战术理解和团队配合是 AI 研究的重要挑战。现在，通过强化学习的新发展，DeepMind 的智能体在雷神之锤 III 竞技场夺旗模式（Quake III Arena Capture the Flag）中的表现达到人类水平，该游戏包含复杂的多智能体环境，也是典型的第一人称 3D 视角多人游戏。这些智能体展示了和人工智能体以及人类玩家合作的能力（雷神之锤III是一款多人连线第一人称射击游戏(FPS)）。
一个”记忆”类的比赛游戏。你和电脑对战，轮到谁的回合，谁翻两张牌，假设两张牌一样。就消掉这两张牌，得2分，能够继续翻牌，假设两张牌不一样，就换一个人。直到最后。看谁的得分高。
“坦克大战”作为一款经典的街机游戏，其简单而激烈的玩法吸引了无数玩家。而现在，我们通过Web技术，可以把这一记忆中的经典游戏带到浏览器里。
项目期望：用户访问服务器获取注册页面，通过注册页面注册账号，注册成功后在登录页面进行登录。登录成功后进入游戏大厅，在游戏大厅中进行匹配对战，匹配成功，将进入游戏房间内与对手进行实时对战和实时聊天。
在深入讨论之前，我们需要解释什么是 JavaScript 运行时以及为什么我们应该关心其速度。
今年年初斯坦福和谷歌的研究人员创建了一个类似于《模拟人生》的微型 RPG 虚拟世界，其中 25 个角色由 GPT 和自定义代码控制，并在arxiv上提交了论文版本，引起了对AIGC+游戏的广泛讨论；
GPT-4o掀起一股全模态（Omni-modal）热潮，去年的热词多模态仿佛已经不够看了。
文章目录 1. 游戏前提 2. 游戏目的 3. python代码 1. 游戏前提 孩子知道奇偶数是什么，不知道也没关系 还可以采用掰手指演示，伸出两个手指能配对，所有伸出来的手指都两两配对了，伸出来的
为了提高人工智能水平，DeepMind 与暴雪在战网天梯中开放了 AlphaStar：玩家只要进行申请并通过就可以和这个最强 AI 进行在线对决了。而且现在，AlphaStar 已经可以使用全部三个种族。
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上篇python连连看与记忆翻牌游戏（1）讲了连连看的核心判断实现。（最后的remove边界判断有点问题，没有先判断两者是否相等。感谢@井老师提醒）
编辑 | sunlei 发布 | ATYUN订阅号 Phish, Hampton 2018 Phish——一个标志性的现场摇滚乐队，和机器学习的世界…他们可能有什么共同之处与绝大多数音乐艺术家的现场表演不同，对Phish来说，大多数活动都是没有计划的。从乐队踏上舞台的那一刻起，没有预先确定的节目单、歌曲选择或演出时长。每一场演出，乐队和观众都开始了一段全新的旅程，充满了集体的能量和高超的即兴表演的能力。 我和我的朋友多年来一直在看Phish的演出，就像社区里的许多Phans一样，我们经常在每次演出前玩一个
一、导读 用当前的新信息不停地去更新旧记忆对人类的生存至关重要，但人们对记忆更新的神经机制，尤其是测试练习的效果，知之甚少。近日，北京师范大学薛贵教授团队发表在《eLife》的一项研究采用为期三天的A-B/A-C记忆更新范式（词-图匹配任务，即一个单词与一张图片匹配记忆，A-B任务是指旧的匹配任务，A-C是新的匹配任务，这里的词语是相同的，用新的匹配任务去代替旧的匹配任务），结果发现，与纯粹的重复练习相比，检索练习更能增强新的A-C记忆，减少旧的A-B记忆入侵，但是不能抑制A-B记忆。多体素模式分析的结果表明：与重复学习相比，最后测试记忆效果时，检索练习在内侧前额皮层(MPFC)产生了更强的A-C表征，并且只有在检索练习的条件下，MPFC可以预测随时的记忆效果，并且更新过程中的MPFC目标表征能够预测后续的记忆情况。综上结果表明，检索练习能够通过加强MPFC在记忆整合、分化和巩固中的参与作用，从而促进记忆更新。 二、背景 要想在动态变化的世界中记住和保留最新的信息，就需要有目标导向的方式来更新自己的记忆。当某些信息被降级为过时或不相关，而更新的信息被提升为其替代品时，就会发生更新。比如记住自己的新家、地址和电话号码等。成功的记忆更新包括加强更多的当前记忆痕迹，弱化旧信息，或区分新旧记忆，以确保旧记忆较少干扰。许多行为证据表明，尽管通过反复学习新的替代信息可以促进记忆更新，但通过自我测试检索新知识更能成功地更新记忆，这个过程称为检索练习。与简单地重复学习相同的材料相比，在没有明显干扰的情况下，检索已学习过的信息不仅能更好地保留相关记忆，而且能有效地抑制竞争、过时的记忆，减少主动干扰，增强记忆整合。这些研究表明，检索练习可以根据记忆目标改变记忆状态。尽管存在这种普遍存在的行为效应，但记忆更新的神经基础和记忆检索练习的机制仍不清楚。本研究比较了检索练习和重复学习时的神经再激活，并研究了再激活的记忆表征如何与侧前额叶皮层相互作用以实现后续的记忆更新。在重复学习的情况下，我们只是要求被试反复学习新的替代记忆。在检索练习条件下，我们要求被试重复检索新的替代记忆。之前的研究表明反馈可以提高行为表现。我们假设，在更新的过程中，检索练习会对过时的竞争对手产生更大的重新激活效果(即B)，反映了检索更倾向于引发需要纠正的竞争。尽管有这些额外的困难，我们预测在最后的记忆测试中，检索练习将会产生更好的长期效果:更强的替代记忆(即C)以及对已经过时的竞争对手进行较弱的再激活。
译者 | 林椿眄 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【导读】我们还时常感叹两年前 AlphaGo 的一举成名，今天Deep Mind 的另一个游戏项目获得新的突破。不仅和人类进行一对一作战，还可以进行团队作战，与人类进行组队。 Deep Mind 在周二发表推文 “ 我们最新的工作演示了如何在一个复杂的第一人称多人游戏中实现多人游戏的性能，甚至可以与人类队友进行合作！”Deep Mind 开发了创新和强化学习技术，是人工智能系统在夺旗游戏中达到人类的水平，不仅各个人
言归正传，本期知晓程序（微信号 zxcx0101）精心挑选了一周最新的 10 款小程序，好玩又实用，快来把它们都收下吧！
【新智元导读】4月10日，中国棋院与谷歌在北京宣布，今年5月在“中国乌镇·围棋峰会”上AlphaGo升级版将与最顶尖的人类棋手进行对弈，世界冠军柯洁将出战。 随后，DeepMind CEO Demis Hassabis 在官方博客上撰文介绍了这一比赛和全新版的 AlphaGo，并强调 AlphaGo 不仅会下棋，在节约能源、医疗、翻译等方面也得到了应用。其团队详细也解读了AlphaGo 在围棋上的最新技术进步，包括策略和战略上的创新。 今天，中国围棋协会和浙江省体育局携手Google共同宣布，三方将联合主办
世界上最遥远的距离不是买不起比特币，而是比特币就在你面前，你却忘记了私钥！这就好比你有一张巨额存款的银行卡，但你却忘了银行卡密码。现实生活中的银行卡密码还能通过身份证等挂失行为找回自己的财产，但是数字货币却无法找回“密码”。
宏碁游戏本Predator 21XPredator 21X号称是世界上第一款曲面屏游戏本，搭载两个GeForce GTX 1080 GPU、两个电源、5个冷却风扇、9个导热管，最高支持4TB的固态硬盘
5亿年前，地球迎来了物种的大爆发，即“寒武纪生命大爆炸”。在相关的研究中，有一派的观点非常激进，他们提出：视觉的进化增强了物种捕猎及交配的能力，是造成寒武纪生命大爆炸的主因。当今世界，各种科技的发展导致多元性和适用性机器人的类“寒武纪爆发式”增长，许多关于机器人所依赖的计算、数据存储和交流的基础硬件技术正在成指数发展。 “云机器人”和“深度学习”这两项新兴的技术就可以影响技术在一个良好循环中的爆发性增长。“云机器人”这一概念由James Kuffner提出，是指可以通过网络互相学习的机器人；特别是在机
本文介绍了10个有趣实用的开源人工智能项目，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等多个领域。这些项目具有创新性、实用性和可扩展性，可以为不同领域的开发者提供灵活、高效、可复用的解决方案。
今天外面的阳光好大好大，虽然温度很低，但是看着午后的阳光就让人想起小时候的和煦、悠闲。
在经历创伤后，某些人会持续发生不必要但无休止的创伤记忆回忆，而目前对于上述现象的认识很少。本研究在实验室中对102名经历2015年巴黎恐怖袭击的个体（暴露个体, exposed individuals）和73名未经历该袭击的个体（未暴露个体, nonexposed individuals）进行了中性和无伤害性的侵入式记忆体验。在重新体验这些侵入性记忆时，未暴露个体和无创伤后应激障碍（PTSD, posttraumatic stress disorder）的暴露个体可以自适应地抑制记忆活动，而患有PTSD的暴露个体则不能有效抑制记忆活动。上述发现表明，抑制记忆的能力对于积极的创伤后适应至关重要。记忆控制系统的一般性中断可以解释在PTSD中经常出现的适应不良和抑制失败的尝试，并且这种中断应对应于特定的治疗方法。该文章由法国诺曼底大学的研究者发表在Science杂志。
选自Facebook 作者：田渊栋 机器之心编译 参与：李泽南、李亚洲 在人工智能有能力进入现实世界之前，游戏是一种完美的测试环境。此前，谷歌 DeepMind 曾经宣布正在和暴雪共同研究能打《星际争霸》的人工智能，OpenAI 开源了人工智能测试环境 Universe。最近，Facebook 也宣布了自己的人工智能游戏测试平台 ELF。田渊栋等人在其介绍论文中表示，新的测试平台可以支持三种游戏形式：RTS、夺旗游戏和塔防，同时也开放物理引擎。该平台现已开源。 游戏是人工智能研究的完美实验环境。在游戏环境中
1、这个你肯定用的是“蓝牙串口”这个测试APP，因为这个APP很奇怪，会搜索出来SPP蓝牙，也会搜出来BLE蓝牙
语言是一个两层的层级系统，在语音系统向语义系统跨越的过程中，音位作为语言中能够区别意义的最小的语音单位一直都受到语言学家和心理语言学研究者的关注，其在词汇存取过程中的作用一直是众多研究者争论的焦点。传统语言学理论中将音位视为词汇存取的关键单位，但这一观点不断受到其他语言学家与心理学家的挑战。作者对以往研究中存在的两种主要观点进行了分析，并分别针对性的反驳。
可以看到，在工作表中有红色和蓝色的两列，我们双击红色列中的单元格，然后再双击蓝色列中的单元格，如果两个单元格中的意思相同，则配对成功，会变成相同的背景色。如此操作，直到两列中的词语完成对应。
在众多游戏类型中，开放世界游戏是非常受欢迎的一种，因为它允许玩家在一个引人入胜的虚拟世界中漫游，自由地去体验丰富的故事情节，同时完成一些复杂的支线、主线任务。这极大地满足了人的好奇心和探索欲。《荒野大镖客》、《GTA5》、《塞尔达传说》等大家耳熟能详的游戏都属于开放世界游戏。
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音乐x游戏x社交会产生什么样奇妙的化学反应呢？或许在猜歌星球我们可以找到答案。 猜歌星球是一款具备多种游戏形态、年轻化的音乐互动平台。年轻人在这里可以基于音乐找到同好，在游戏中找到乐趣。我们尝试从主体与客体，也就是人和游戏之间的相互作用出发，梳理出了游戏化社交的设计思路。从人际关系、游戏结构、情绪设计和视觉表现四个模块，对基于音乐小游戏的互动新形态进行了设计探索。 人际关系可以分为三种，分别是我们“与自己的关系“、“与他人的关系“和“与集体的关系”。基于这三种关系，猜歌星球在玩法上分别设计
拿到这个题，从给出的实例结果往回推算，哎？好像和奇偶也没多大关系啊，游戏规则是每次配对都会淘汰一支队伍，而一共有 n 支队伍，最后只会剩下一支队伍获胜，所以，会淘汰 n-1 支队伍，也就是会配对 n-1 次。那不就是n-1了？
周末在家很宅，除了玩游戏就是吃好吃的，基本没怎么学习，哈哈，编辑代码之前，先附上一张今天中午做的美食图，自己买的菜和调料，不要太羡慕哈。
大多数6岁儿童都能处理的语言问题，现在机器还远远做不到……但是，我们正在快速进步中。
如果当前队伍数是 偶数 ，那么每支队伍都会与另一支队伍配对。总共进行 n / 2 场比赛，且产生 n / 2 支队伍进入下一轮。如果当前队伍数为 奇数 ，那么将会随机轮空并晋级一支队伍，其余的队伍配对。总共进行 (n - 1) / 2 场比赛，且产生 (n - 1) / 2 + 1 支队伍进入下一轮。返回在比赛中进行的配对次数，直到决出获胜队伍为止。
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