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第一部分.RAII和内存管理-The Boost C++ Libraries

The Boost C++ Libraries RAII代表资源获取就是初始化，这个习惯用法背后的想法是：对于任何获取的资源，都应该初始化一个对象，该对象将拥有该资源并在析构函数中将其关闭。...Boost.SmartPointers定义了智能指针，其中一些由C ++ 11标准库提供，其他仅在Boost中可用。...Boost.PointerContainer定义了用于存储动态分配对象的容器，这些对象是用new创建的对象，因为此库中的容器会在析构函数中使用delete删除对象，因此无需使用智能指针。...尽管Boost.SmartPointers和Boost.PointerContainer仅可与指向动态分配对象的指针一起使用，但Boost.ScopeExit无需使用特定于资源的类。...Boost.Pool与RAII无关，但与内存管理有很多关系。该库定义了许多类，可以更快地为程序提供内存。

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Boost C++ 库 | 智能指针（RAII、作用域指针、作用域数组）

用一个动态分配的对象的地址来初始化智能指针，在析构的时候释放内存，就确保了这一点。因为析构函数总是会被执行的，这样所包含的内存也将总是会被释放。...不过 RAII 本身是适用于许多其它场景的。...在现代 C++ 中，std::scoped_ptr 也被弃用了，取而代之的是 std::unique_ptr。一个作用域指针独占一个动态分配的对象。...不像 std::auto_ptr，一个作用域指针不能传递它所包含的对象的所有权到另一个作用域指针。一旦用一个地址来初始化，这个动态分配的对象将在析构阶段释放。...关键不同在于，作用域数组的析构函数使用 delete[] 操作符来释放所包含的对象。因为该操作符只能用于数组对象，所以作用域数组必须通过动态分配的数组来初始化。

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    Sole Ownership-The Boost C++ Libraries

    The Boost C++ Libraries Sole Ownership boost::scoped_ptr是动态分配对象的唯一所有者的智能指针。boost::scoped_ptr无法复制或移动。...使用地址初始化后，在执行析构函数或调用成员函数reset()时会释放动态分配的对象。 例1.1使用类型为boost::scoped_ptr的智能指针p。用指向存储数字1的动态分配对象的指针初始化p。...boost::scoped_ptr的析构函数使用delete释放引用的对象。...这就是为什么boost::scoped_ptr不能使用动态分配的数组的地址进行初始化的原因，而必须使用delete []来释放该数组。...相似，主要区别在于boost::scoped_array的析构函数使用运算符delete []释放包含的对象，因为此运算符仅适用于数组，因此boost： 注意：scoped_array必须使用动态分配的数组的地址进行初始化

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    4.2 C++ Boost 内存池管理库

    Boost 库是一个由C/C++语言的开发者创建并更新维护的开源类库，其提供了许多功能强大的程序库和工具，用于开发高质量、可移植、高效的C应用程序。...2.4 使用MakeShared工厂函数boost::make_shared是一个工厂函数，用于动态分配一个对象并返回一个智能指针，它是Boost库中的一个组件。...通常开发中，自己编写的工厂类都会在堆上使用new动态分配对象，然后返回对象指针，当忘记释放delete时，内存泄漏就会产生。...当使用shared_ptr实现工厂模式时，我们可以将工厂类中的创建对象的方法返回一个shared_ptr对象，从而避免手动管理动态分配的内存。...，让它们共同管理同一个动态分配的对象，从而避免了内存泄漏和错误释放内存的情况。

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    4.2 C++ Boost 内存池管理库

    Boost 库是一个由C/C++语言的开发者创建并更新维护的开源类库，其提供了许多功能强大的程序库和工具，用于开发高质量、可移植、高效的C应用程序。...2.4 使用MakeShared工厂函数 boost::make_shared是一个工厂函数，用于动态分配一个对象并返回一个智能指针，它是Boost库中的一个组件。...通常开发中，自己编写的工厂类都会在堆上使用new动态分配对象，然后返回对象指针，当忘记释放delete时，内存泄漏就会产生。...当使用shared_ptr实现工厂模式时，我们可以将工厂类中的创建对象的方法返回一个shared_ptr对象，从而避免手动管理动态分配的内存。...，让它们共同管理同一个动态分配的对象，从而避免了内存泄漏和错误释放内存的情况。

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    Nebula3中的委托(Delegate)

    其它两者本质上是一种东西 不过C++对于成员函数的回调实在是.....(别跟我提boost) 曾经用过fastdelegate, 确实不错....我以为这就是C++中的完美实现了 N3中增加的这个, 不比它差, 代码量更小, 呵呵 对于N3这个面向对象用到变态(同样它也极力的避免使用模板)的引擎来说, 这个简洁却又不简单的实现是最合适的....虽然这个版本中它只是一个孤零零的类, 不保证以后会大量使用. 通常情况下, UI系统是它发挥最强力的地方吧?...两者的比较, 作者已经说得很明白了: fastdelegate使用了一个"漏洞", 尽管它在许多C++编译器上都能工作, 但它不符合C++标准 而这个实现呢?...跟boost::function和前者相比: 很快 不用动态分配内存 跟C++标准完全兼容 不过N3中只引入一个单参数无返回值的最简单模板, 有兴趣的可以下载完整版本自己研究.

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    C++11 智能指针：优化资源管理，规避内存泄漏的利器

    内存泄漏是指程序在动态分配内存后，失去了对这块内存的控制，导致这块内存无法被释放，一直占用系统内存空间的情况。...三、C++11和Boost中智能指针的关系 1、Boost概述 Boost 库由 C++ 标准委员会库工作组成员发起，其中许多人是 C++ 标准库的开发者。...2、Boost的贡献 智能指针：如boost::shared_ptr、boost::weak_ptr和boost::scoped_ptr等，提供了安全、高效的动态内存管理机制，通过引用计数等方式自动管理对象的生命周期...函数对象和高阶函数：boost::function和boost::bind等库允许开发者将函数作为一等公民进行处理，实现函数的封装、组合和延迟调用，提高了代码的灵活性和可复用性。...为c++的发展以及提供了许多有用的特性和工具，帮助代码编写者极大的提高了效率。

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    30分钟学会LightGBM

    三，Histogram算法 直方图算法是替代XGBoost的预排序(pre-sorted)算法的。...而直方图算法通过将连续特征值离散化到固定数量(如255个)的bins上，使得候选分为点位为常数个(num_bins -1). 此外，直方图算法还能够作直方图差加速。...当节点分裂成两个时，右边叶子节点的直方图等于其父节点的直方图减去左边叶子节点的直方图。从而大大减少构建直方图的计算量。 ? ? ?...在许多应用场景下，数据集中会有大量的稀疏特征，这些稀疏特征大部分样本都取值为0，只有少数样本取值非0。 通常可以认为这些稀疏特征是互斥的，即它们几乎不会同时取非零值。...results = {} gbm = lgb.train(params, lgb_train, num_boost_round= boost_round

    1.3K51

    线程本地存储-The Boost C++ Libraries

    前言 The Boost C++ Libraries 本博客是Thread Local Storage的一篇译文。...关于《The Boost C++ Llibraries》一书的在线完整书的目录，参见The Boost C++ Libraries，Boost库的官网地址是：https://www.boost.org/...一旦创建了boost::thread_specific_ptr类型的变量，就可以对其进行设置。该变量需要布尔类型的变量的地址，而不是变量本身的地址。...在示例44.13中，动态分配了bool类型的变量，并将其地址（由new返回）存储在tls中。为了避免每次调用init()时都设置tls，成员函数get()用于检查地址是否已经存储。...因为使用了TLS变量，所以每个线程都使用自己的变量tls。当第一个线程使用指向动态分配的布尔变量的指针初始化tls时，第二个线程和第三个线程中的tls变量仍未初始化。

    1.2K30

    基于c++实现简易http服务器

    如果你没听过boost库，不知道boost库是干啥的，请看VCR：Boost库是一个由C++社区开发的开源库集合，它提供了许多功能强大且高质量的工具和组件，用于增强C++编程语言的功能和效率。...Boost库的目标是成为C++标准库的候选扩展，许多Boost组件已经被纳入C++标准。...以下是Boost库的一些主要功能和作用：泛型编程支持： Boost提供了许多模板库和工具，支持泛型编程，使得C++代码更加灵活、可重用和易于维护。...智能指针： Boost包含了shared_ptr和scoped_ptr等智能指针，用于管理动态分配的内存，避免内存泄漏和提高程序的安全性。...其他： Boost还包括许多其他组件，涵盖了从异常处理到元编程等广泛的领域，为C++程序员提供了强大的工具和功能。

    1.4K10

    树模型与集成学习：LightGBM

    Random Forest: Bagging + Decision Tree GBDT: Gradient Boost + Decision Tree 将树模型和集成学习进行结合的想法是可行的。...如果我们将 Gradient Boost 和 Decision Tree 思路进行结合，那么就是 GBDT 的思路。...LightGBM 的贡献：直方图算法 将连续特征离散化，用直方图统计信息； 对内存、速度都友好。 第二个是直方图算法，它是 LightGBM 提出伊始的一种非常惊艳的算法。...如图是它的具体的伪代码。 它的伪代码对于每个特征去构建一个直方图，然后再去从直方图里面找到最优的分裂节点。...LightGBM 将两个特征的直方图进行相加，组成为一个新的直方图，然后在新的直方图中找到分裂节点，它的核心的仍然是基于直方图的操作。

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    使用Kube Startup CPU Boost加速Kubernetes工作负载启动时间

    尽管 Kubernetes 具有许多自动化功能，但运行容器化应用程序仍然面临一些挑战。其中之一是需要定义应用程序所需的资源。这些通常是 CPU 和内存，但也可能包括本地存储。...然而，使用这种方法会带来其他挑战，通常需要应用程序现代化的努力。因此，如果容器平台能够根据需要动态分配计算资源，公司更愿意使用 JVM。...Kubernetes 中的动态资源调整和 CPU Boost Kubernetes 1.27 版引入了一项名为 in-place resource resize 的新功能，允许您在不重新启动容器的情况下调整...Kube Startup CPU Boost 是开源的。它旨在解决启动过程中需要额外资源的应用程序用例。这些用例不限于容器化的 JVM 应用程序。...它查询 Boost Manager 组件以获取匹配的提升配置。一旦找到，它会按照配置增加 CPU 资源请求和限制。

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    timeSetEvent定时器

    在编程领域，对时间的精确控制是许多应用的基础。无论是游戏开发中的帧率控制，还是系统编程中的周期性任务调度，定时器都是实现这些功能的关键工具。...在Windows编程中，timeSetEvent函数提供了一种简单而有效的方式来创建定时器，允许开发者以指定的时间间隔重复执行特定的函数或代码块。...重要的是，回调函数应该尽可能快地执行完毕，以避免影响定时器的精度。注意事项回调函数的执行环境：回调函数是在系统线程中异步执行的，因此它不能直接更新UI或调用某些需要在主线程中执行的API。...资源管理：如果定时器回调函数中使用了动态分配的资源，必须确保在定时器关闭时释放这些资源。错误处理：timeSetEvent返回0表示失败，此时应检查错误代码并进行适当的错误处理。...跨平台兼容性对于需要在不同平台上运行的应用程序，可以考虑使用跨平台的库或框架，如Boost库中的boost::asio，它提供了跨平台的定时器实现。

    2.3K00

    AI大模型爆火背后，C++ 如何助力 AI 开发大显身手？

    随着面向对象编程思想的普及，C++ 凭借其强大的抽象能力和代码复用性，成为开发大型软件系统的首选语言之一。许多重要的软件项目，如操作系统、编译器、数据库管理系统等，都开始采用 C++ 进行开发。...以下是一个使用指针进行内存动态分配的示例： #include int main() { int* ptr = new int; // 动态分配一个整数的内存空间...面向对象编程阶段：掌握面向对象编程的核心概念，如类、对象、继承、多态等。通过编写一些简单的面向对象程序，如学生管理系统、图书管理系统等，来巩固所学知识。可以参考《C++ 面向对象编程》等书籍。...Boost：一个广泛使用的 C++ 库集合，提供了许多高质量的库和工具。学习 Boost 库可以深入了解 C++ 的高级特性和应用。...C++ 已经具备良好的跨平台特性，未来将进一步强化这一优势。随着跨平台开发框架的不断发展，如 Qt、Boost 等，C++ 开发者可以更轻松地开发出在不同操作系统和设备上运行的应用程序。

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    ELK学习笔记之Kibana查询和使用说明

    本文讲述Lucene的查询语句解析器支持的语法，Lucene的查询语句解析器是使用JavaCC工具生成的词法解析器，它将查询字串解析为Lucene Query对象。...也就是说，它只是显示使用指定的搜索查询找到的日志数。 为了使可视化更实用，让我们添加了一些新的水桶给它。 首先，添加X轴斗，然后单击聚合下拉菜单，然后选择“日期直方图”。 ...下面是正在执行的步骤的细分： 点击添加可视化图标 添加了“日志计数”饼图和“Nginx：十大客户端IP”直方图 折叠添加可视化菜单 重新安排和调整仪表板上的可视化 点击保存仪表盘图标...例如，如果您单击直方图中的特定颜色段，Kibana将允许您对该段表示的重要术语进行过滤。 以下是将过滤器应用于信息中心的示例屏幕截图： ?...编辑保存的对象 “对象”部分允许您编辑，查看和删除任何已保存的仪表板，搜索和可视化。 到那里，点击设置菜单项，然后将对象子菜单。 在这里，您可以从选项卡中选择以查找要编辑，查看或删除的对象： ?

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    【C++】开源：Boost库常用组件配置使用

    除了以上列举的库之外，Boost还包含了许多其他功能丰富的库，如Boost.Math用于数学计算、Boost.Graph用于图论算法、Boost.Test用于单元测试等。...对象关联：Boost.Serialization 能够正确地处理对象之间的关联关系和引用。当序列化一个对象时，被引用的对象也会被自动序列化，并在反序列化时进行恢复。...特殊函数：Boost.Math 实现了许多特殊函数，如伽玛函数、贝塞尔函数、椭圆积分、误差函数和球贝塞尔函数等。这些函数在科学计算、信号处理、概率统计和物理建模等领域中具有广泛的应用。...数值常量：Boost.Math 提供了许多常用的数学常量，如圆周率 π、自然对数底 e、黄金比例 φ 等。这些常量可以直接在代码中使用，而无需手动输入。...这个数据模型可以适用于二维和三维空间，并支持不同的几何类型。 几何算法：Boost.Geometry 提供了许多几何算法，包括距离计算、相交检测、包围盒计算、缓冲区计算等。

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    猫头虎分享：Python库 LightGBM 的简介、安装、用法详解入门教程

    猫头虎分享：Python库 LightGBM 的简介、安装、用法详解入门教程 今天猫头虎要给大家介绍一款广泛应用于机器学习领域的神器——LightGBM！许多粉丝问猫哥，LightGBM是什么？...LightGBM是一种基于梯度提升决策树的开源框架，由微软开发。它通过直方图算法和基于叶节点的增长策略，显著提高了训练速度和效率。...核心特性 高效的分裂查找算法：LightGBM采用了直方图算法，大幅度减少了分裂查找的计算量。...learning_rate': 0.05, 'feature_fraction': 0.9 } # 训练模型 gbm = lgb.train(params, train_data, num_boost_round...总结表格 特性 描述 分裂算法 直方图算法，提升分裂查找效率 增长策略 基于叶节点增长，减少过拟合 并行性 支持大规模数据的分布式训练 支持的输入类型 Pandas DataFrame, NumPy array

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