机器学习：Scikit-learn算法 这个部分展示了Scikit-learn中每个算法的适用范围及优缺点，可以帮你快速找到解决问题的方法。 ?...机器学习：算法 Microsoft Azure的这款机器学习备忘单将帮助您为预测分析解决方案选择合适的机器学习算法。 ? 数据科学中的Python ? ? TensorFlow ?...Keras 2017年，Google的TensorFlow团队决定在TensorFlow的核心库中支持Keras。 Chollet解释说，Keras被认为是一个界面而不是端到端的机器学习框架。...NumPy NumPy通过提供多维数组以及在数组上高效运行的函数和运算符来提高运算效率，需要重写一些代码，主要是使用NumPy的内部循环。 ?...SciPy SciPy建立在NumPy数组对象之上，是NumPy工具集的一部分 ? Matplotlib ? 数据可视化 ? ? PySpark ? Big-O 各种算法的复杂度 ? ? ? ?
查找论文、下载论文，我们正常情况下立即会想到知网，但是下载起来着实不方便。今天给大家推荐几个免费下载论文的网站，真的是下载论文的利器，赶紧收藏使用吧！ ---- 1....在线搜索论文，点击【电子全文】或【邮箱接收全文】，即可免费获取论文。类似网站：广西壮族自治区图书馆。 5....SCI-HUB http://tool.yovisun.com/scihub image.png 谷歌学术上的论文能搜到不一定能下载，用这个来自俄罗斯的学术网站吧，你可以称它为学术界的罗宾汉，专门“劫富济贫...Library Genesis image.png Library Genesis 是一个下载电子书的神奇网站，同时也提供学术论文的下载。...喵咪论文 image.png 由于受不了学校论文检索的繁琐，有人做出了这个聚合的开放论文数据库网站。
Papers with Code 是一个总结了机器学习论文及其代码实现的网站。大多数论文都是有GitHub代码的。这个网站最好的地方就是对机器学习做了任务分类，检索对应的模型非常方便。 ?...State-of-the-Art里面列出了任务划分，看下计算机视觉中的图片分类 ? 比如对于图片分类这个任务，列出了不同数据集的最优方法 ?...比如MNIST这个最常用的数据集，最优模型是RMDL 去它的GitHub地址看看RMDL到底是怎么回事，https://github.com/kk7nc/RMDL。...随机多模型深度学习（Random Multimodel Deep Learning，RMDL）原来是采用了类似于集成学习的思想。 ?
而查找论文，除了直接谷歌搜索外，通常都会到 arxiv 网站上查找，下图显示的是在计算机视觉和模式识别这个类别下的最新论文： ?...所以今天推荐一个基于 arXiv 提供的 API 实现的更加易于阅读机器学习方面论文的网站，网站如下所示： 网址：http://www.arxiv-sanity.com/ ?...上图左上角，可以这个网站目前收集了过去几年大约总共 62820 篇论文，都是机器学习方面的论文，然后下方有几个选项卡，分别是： most recent 展示最新的论文。...Github 项目 这个网站的实现代码是开源在 Github 上的： https://github.com/karpathy/arxiv-sanity-preserver ?...另外，你还需要创建一个密钥文件secret_key.txt，并添加随机的文字（具体做法可以查看server.py代码） 当前工作流程 目前对于该网站还不能实现全自动，需要每天都手动运行部分代码来获取最新的论文
可视化网站 简单介绍完这次 CVPR2019的情况，可以知道总共有 1300 篇论文被接收了，但是如何从这些论文中快速查找到自己所需要的论文呢，虽然官网确实提供了一个搜索栏，可以根据关键词搜索，但其实结果并不够准确...这里发现有大神参考以下两个网站，其中后者我是之前有推荐过的--[Github 项目推荐] 一个更好阅读和查找论文的网站 https://github.com/karpathy/nipspreview https...://github.com/karpathy/arxiv-sanity-preserver 做了一个关于 CVPR 2019 的论文可视化网站，准确说应该是可以快速查看论文的摘要和关键词才判断是否值得更进一步的浏览或者细读...，官网链接如下： https://mattdeitke.github.io/CVPR-2019/ 如下图所示： 这个网站的特点有： 根据 LDA 主题模型对论文进行排序； 每篇论文展示的内容可以选择，包括摘要...，摘要和 pdf 略缩图都是不错的，这在 arxiv sanity 网站中也是有的，比较新颖的是根据 LDA 模型得出每篇论文中 Top 100 个出现最频繁的词语，根据这些词语其实可以先大概了解论文的内容
而社交平台又无法提供纯粹的学术环境，讨论过程中很容易歪楼。 ? 现在，纽约大学的小伙伴们，建起了一个公开的ArXiv论文同行评审网站，叫GroundAI。...他们希望，给机器学习领域的研究，带来一些更有价值的学术探讨。从事AI研究的人类，可以分享对某篇论文的看法和建议，促进研究； 还希望，GroundAI未来能够为各种会议的论文评审提供一些依据。...当然，也可以选择具体的研究领域来浏览，比如视觉、语言、机器人…… ? 点进一篇论文，就可以发表自己的意见，探讨论文的研究方法、实验和数据等等。 遇到有意义的讨论，还可以追踪一波，关注后续进展。 ?...至于透明度是针对哪个层面讲的，请往下看。 能改善同行评审的现状？ 目前，机器学习领域的许多会议，都使用同行评审。但高质量的同行评审比较稀缺，会议论文的评审也时常引起争议。 ?...上周，人工智能顶会AAAI 2019放榜，国内某知名高校的博导论文被拒，实名投诉至组委会，质疑同行评审不专业。
因此，今天我会推荐两个相关的网站，并且都是同个团队的成果，这个两个网站，一个可以用于展示带有代码实现的论文算法，另一个给出了多个领域最新最好的算法论文结果。 1....Papers with Code 首先给出这个网站的网址： https://paperswithcode.com 这是 Reddit 的一个用户 rstoj 做的一个网站，将 ArXiv 上的最新机器学习论文与...相比之前推荐的阅读 ArXiv 的网站，这位用户做出了满足更多研究者的最大需求--寻找论文算法实现的代码！...你可以按标题关键词查询，或者研究领域关键词，如图像分类、文本分类等搜索，也可以按流行程度、最新论文以及 Github 上 Star 数量最多来排列。这个网站能让你跟上机器学习社区流行的最新动态。...首先是看下这个网站大概长什么样的： ?
前两天逛知乎的时候，偶然看到有人提了个问题：「你写论文时发现了哪些非常神的网站？」，便想着顺手答一波。 下面是我对这个问题的具体解答。...今天我想从计算机科学的角度，给大家推荐几个比较实用的论文检索网站和排版工具，希望能对你后续的论文创作，提供一点微不足道的助力。...论文检索工具 当我们在进行论文检索时，无非着重于这几点：精准性、关联性、时效性。 下面几个网站，都可以帮你快速找到计算机科学领域，充分满足以上几点的高质量论文。...Papers With Code 该网站按照计算机的不同应用领域进行划分，收集并整理了众多技术论文，每篇论文都包含着相关开源项目供学习参考。...即便不是出于写论文的目的，平时多逛逛上述几个网站，针对性的研究某个技术领域，相信也能有不少收获。
在这种想法的驱动下，一个看起来有一点古怪的网站 Paper Without Code 应运而生： 这个网站的界面极其简单，它只提供这样几个功能，首先，我们可以通过简单的表单提交我们尝试过但无法复现的论文...： Paper Without Code 网站在收到提交的内容后，会向这篇无法复现的论文的第一作者发送一封邮件，并且“Give a chance to respond”，这个回应的响应期是一周，超过一周的文章将光荣上榜...，他创建了一个网站去公布这些“无法复现的论文”，有趣的是，ContributionSecure14 使用了一个“BurnedPapers”的词指代这些上榜的文章，免不了让人浮想联翩，ContributionSecure14...譬如，它无法保证无法复现这篇论文究竟是“论文本身的问题”还是复现者的“能力不足”，在表格中也可以看到，还是有相当一部分的认为论文无法复现的人并没有提交自己复现论文的项目地址： 同时，也有人谈到一篇论文不公开代码无法被复现...”自下而上的学术监察，以 Paper Without Code 这样的网站为例将无法复现的论文作为靶子反向激励论文作者不敢随意造假？
一个网站，关于机器学习的网站，在著名的reddit上获得国外网友的热情追捧。如果你要问为什么，其实特别简单。...这个网站，集合了arXiv上最新的机器学习研究论文，而且还关联了这些论文在GitHub上的代码。 无图无真相。 你看，是不是清晰明了。...在这个网站上，机器学习最新研究的基本情况，全都一口气集合了起来。还能根据不同的条件，搜索、筛选相关论文。 电脑、手机端皆可适配访问。 而且，亲测不用访问外国网站。...这个网站的作者是：“Robert and Ross”，是他俩利用业余时间搞出来的。他们还在reddit上开贴答疑。 既然话已经说到这了，如果你还不知道，顺手推荐一个“老牌”姊妹网站：GitXiv。...GitXiv的网址： http://www.gitxiv.com/ 就这样，祝大家研究顺利~
1.主要功能： 展示各种类型的作文。普通用户的登录注册和管理员用户登录。可以精确或模糊按照作文题目搜索。还有分页功能，首页、尾页、上一页、下一页。返回顶部等等很多功能。...普通用户登录:发表作文，管理自己的作文，管理自己账号。 管理员用户登录:发表作文，管理所有的作文，管理所有账号。 数据库用的是sql server。 丰富精美的css、js效果。...2.效果截图： 登录/注册 没登录时的基础首页 普通用户： 左边的侧边栏可以随意显示隐藏。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
对于非结构化的网站中文评论信息，r的中文词频包可能是用来挖掘其潜在信息的好工具，要分析文本内容，最常见的分析方法是提取文本中的词语，并统计频率。...频率能反映词语在文本中的重要性，一般越重要的词语，在文本中出现的次数就会越多。词语提取后，还可以做成词云，让词语的频率属性可视化，更加直观清晰。 比如对于如下的网站评论信息： ?...通过一系列的文本处理和高频词汇的提取，最后结合聚类，我们可以得到如下的可视化结果。 第一类客户： ? 第二类 ? 第三类 ?...这是根据某网站成交评论制作的可视化词云，词频的统计，分词和词云的制作都是用R，最后做了聚类，将不同的用户聚成了3个类别。这个图能很直观看到，每个类别的客户的特点。...不过这张图中的词语还需要进行优化，因为有些术语或词组可能被拆分成了更小的词语，没有展示出来，为了演示，我就没再花更多时间去优化词库，主要介绍分析的过程与方法。
声明：本文介绍的技术仅供网络安全技术人员及白帽子使用，任何个人或组织不可传播使用相关技术及工具从事违法犯罪行为，一经发现直接上报国家安全机关处理 关于论文查重的问题我已经发过很多文章了，为了让大家清醒的认识到论文查重的潜在风险...百度论文查重会有一大堆的免费网站推荐，我随便找了几个免费的网站都有很常见的XSS存储漏洞，信息搜集和工具什么的都不需要，其他的漏洞更不用说了，不需要多高明的技术就能窃取到网站内的数据，可能在你报告生成的那一刻...，你的论文就到了别人的手中，可见这类网站有多么危险 ?...下面我介绍一下挖到的漏洞以及怎样识别这类网站的安全性 相关文章论文查重门道多，选择平台需谨慎 下面进入正题 NEW ﹀ ﹀ ﹀ >>>> 漏洞介绍 首先在提交论文模块输入xss标签，经过验证论文标题以及作者栏是没有做任何过滤的...某同学 那到底哪些网站是安全可靠的呢？ ? 爱国小白帽 其实没有哪个网站是绝对安全的，能满足以上条件基本上就差不多了 ?
机器之心报道 编辑：蛋酱 在 Papers 「Without」 Code 网站上，复现不了的论文可是要被公开处刑的，作者也可能面临「社会性死亡」。 「无法复现的论文都是耍流氓。」...现在，越来越多的机器学习研究者选择在论文发表时同步公开自己的代码，像 arXiv 这样的论文预印本平台也选择与机器学习资源网站 Papers with Code 合作，支持研究者在 arXiv 页面上添加代码链接...网站地址：https://www.paperswithoutcode.com/ Papers 「Without」 Code 机器学习领域研究者大多熟悉 PapersWithCode，这个资源网站上托管着...如果某篇论文「光荣上榜」，论文作者会被第一时间告知，并有机会作出回应。这一机制的建立也是希望能够促进机器学习社区之间的有效交流，并培养健康的研究生态。 复现一篇论文，有多难？...网站创建者 ContributionSecure14 表示：「如果其他人不能以该论文为基础或 baseline，那么公开发表的有实证结果的论文毫无意义。」
所以，这里码匠菌给大家安利一个网站 可以解决你的很多问题 尤其是对一些数据库资源不是很全的学习 （疯狂暗示 爱学术 官方给出的口号是： 爱学术是一个专业的学术文献交流平台 我们精心挑选有影响力、有特色的机构和学术单位...为广大用户提供有价值可利用的学术文献 2亿篇文献资料免费查阅（知网、维普、万方、SCI文献均可下载，无须账号） 但是作为一只菌 试了才知道 打开网站 说实话界面还行 颜值党表示再差一点直接关闭 仔细浏览了一下...第三个板块 论文查重 （学术等级100% 查重，你觉得重要吗？ 第四个板块 论文降重 原来真的有这种服务 早知道我当年写毕设论文的时候就不。。。。...这个服务可以说是很贴心了 第五个板块 论文免费下载！！！ （学术等级 100% 对于数据库较弱的学校简直就是福音！！！ 当年我写论文的时候 因为学校数据库实在太烂了（穷） 在淘宝花了我不少钱。。。...这个免费下载真的很优秀了 （当然每天只能免费下载三份，毕竟他们也是要活的嘛 以上就是该网站的全部内容 我觉得不错，你觉得呢？ 所以扯了这么多，价格怎么样？？
在CV领域，看论文首选网站当然是arXiv： https://arxiv.org/ 但这是远远不够的。 最近有几位朋友问我在哪里下载论文，在网上找到的论文大多数链接都是付费的。...我把自己用了多年的一个科研文献下载网站分享给大家。尤其对非在校的朋友肯定很有用。 【首先声明】这是一个正规网站，没有法律问题，不会用两天出问题了，再去换个网址，而且最重要的这个网站是免费的！...文献检索界面 在文献检索界面，找到你要下载的论文，点击“邮箱接收全文“。 然后输入你的邮箱就可以了。 为什么要过一段时间才收到？因为后台是人工检索发送的，这个网站是全国各地图书馆的一个服务项目。...毕业论文，硕士博士都有，博士毕业论文一般比较系统，是入门新方向的好渠道。标准专利，也有，对于产品研发的朋友，要写专利的朋友，肯定很有帮助。 连英文的硕博毕业论文都有，就是这么棒！...【唯一缺点】该网站唯一的缺点是，特别新的论文（比如会议刚开没几天），没有被期刊、会议正式入库的一般检索不到。 【总之】无论是对于算法研究还是开发人员，这绝对是一个你值得添加进浏览器书签的好网站！
来源：我爱计算机视觉 在CV领域，看论文首选网站当然是arXiv： https://arxiv.org/ 但这是远远不够的。...最近有几位朋友问我在哪里下载论文，在网上找到的论文大多数链接都是付费的。我把自己用了多年的一个科研文献下载网站分享给大家。尤其对非在校的朋友肯定很有用。...【首先声明】这是一个正规网站，没有法律问题，不会用两天出问题了，再去换个网址，而且最重要的这个网站是免费的！因为是国家队！...文献检索界面 在文献检索界面，找到你要下载的论文，点击“邮箱接收全文“。 然后输入你的邮箱就可以了。 为什么要过一段时间？因为后台是人工检索发送的，这个网站是全国各地图书馆的一个服务项目。...【唯一缺点】该网站唯一的缺点是，特别新的论文（比如会议刚开没几天），没有被期刊、会议正式入库的一般检索不到。 【总之】无论是对于算法研究还是开发人员，这绝对是一个你值得添加进浏览器书签的好网站！
推荐人是：孔令仁，网址链接为：https://www.connectedpapers.com/ 在此，小编尝试使用了这个网站，并且做了简单的教程分享给大家。 注：适合任何方向的科研人员！...使用教程 这一个很好用的免费论文关系网络可视化网站[3]，网址封面如下： ?...网址封面 你可以根据输入的论文名称或 doi，甚至 arXiv 网址来构建论文的关联图，例如：我输入一篇文章的DOI，这时会自动跳出对应的文章，选中即可。或者直接点击Build a graph。 ?...关联图使用的相似度算法采用共引用和文献耦合，而不是仅限于简单的直接引用关系。 网站使用的数据库范围比较广，包含了各个学术领域。...参考资料 [1] 统计之都: https://cosx.org/ [2] 统计月读: https://cosx.org/2021/04/monthly/ [3] 论文关系网络可视化网站: https:/
今天本来是写其中一个技术话题的，结果，查资料发现，还是先写写八卦吧。 我要写的技术话题是Trino Summit，查资料查到的公司是Trino背后的大数据创业公司Starburst。...打开这家公司网站：https://www.starburst.io/about/leadership/，我们可以看到非常奇葩的地方。...其实从另外一个CTO Kamil Bajda-Pawlikowsk的Linkedin网站看一下就知道了。 如果要深挖的话，这就要好好扒一扒学术圈里一段狗血八卦了。...和MapReduce的论文之一。...我当年觉得这篇论文是蹭MapReduce的热闹的。VLDB学术圈似乎有不一样的观点。2019年的10-year best paper给了HadoopDB。 为什么会给这篇论文，我说不清楚也不敢乱说。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
