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物联网设备中的GPS数据分析

到2021年物联网(IoT)和医疗物联网(IoMT)设备数量将达到250亿个,这些设备将生成并收集个人GPS数据。本文使用开源工具开普勒(Kepler)演示GPS数据用例。...安全研究人员已经发现像Exodus这样的恶意软件从受感染的移动设备中收集GPS数据。GPS数据隐私和数据安全问题不可忽视,随着物联网应用的持续加速,越来越多的设备将产生GPS数据。...GPS数据还可以通过测量设备相对于GPS卫星的多普勒频移来测量单个时间点的速度。 数据准备 通常,分析师将其数据转换为表格格式,他们就能够在大多数工具中上传使用其数据。...单个设备数据分析 下图显示了某人到达和离开某个地点时的大概时间及其速度: ? 红色表示速度较低,绿色表示速度较快(以米/秒为单位)。...多个设备数据分析 能否确定两个移动设备是否同时位于同一位置?我们为两个单独的移动设备生成了两组数据,将其命名为Sally和Bob。 ?

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    vsan的容量设备故障和缓存设备故障分析

    企业传统的数据中心基础架构具有这样几个特点:1、评估难。采购规模无依据,服务器和存储过量采购,硬件折旧快,很容易在降低IT成本和满足业务需求之间产生矛盾关系。2、部署慢。...在基础架构这一层,技术驱动的结果就是企业用户越来越没必要花那么多钱去搞那么多昂贵复杂的专业设备了,软件定义的基础架构会越来越流行和重要。...服务可以使用不同的开发语言和数据存储技术。通过微服务的拆分,系统可以更加自由的将所需资源分配到所需的应用中,而不是直接扩展整个应用,同时这种扩展在垂直或水平方向都非常灵活简便。...在运营层面也带来多项助益,具体包括应用程序实例可迁移、统一化登录以及通过监控手段保障应用程序及数据流正常运作等等。...展望:企业云的未来 在多云时代,企业的数据和应用不仅分布在企业私有云和公有云上,也分布在远程办公室或分公司以及边缘计算的环境中。

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    安卓设备数据转移到ios设备

    1、首先在安卓设备上在https://support.apple.com/zh-cn/HT205042下载“转移到 iOS”应用,然后安装并轻点“继续”。阅读显示的条款和条件。...4、在 iOS 设备上,轻点“从安卓设备转移数据”屏幕上的“继续”。然后等待十位或六位数字的代码出现。如果安卓设备显示互联网连接信号弱的警告,可以忽略。 5、在安卓设备上输入代码。...然后等待“传输数据”屏幕出现。 6、在安卓设备上,选择想要转移的内容并轻点“下一步”。然后将两台设备放在一旁不动,直到 iOS 设备上显示的载入条完成,即使安卓设备表明这个过程已完成也是如此。...iOS 设备上的载入条完成后,请轻点安卓设备上的“完成”然后继续设置iPhone即可。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    2021年大数据Spark(五十一):Structured Streaming 物联网设备数据分析

    ---- 物联网设备数据分析 在物联网时代,大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的数据。物联网提供源源不断的数据流,使实时数据分析成为分析数据的理想工具。...模拟一个智能物联网系统的数据统计分析,产生设备数据发送到Kafka,结构化流Structured Streaming实时消费统计。...对物联网设备状态信号数据,实时统计分析:  1)、信号强度大于30的设备;  2)、各种设备类型的数量;  3)、各种设备类型的平均信号强度; ​​​​​​​设备监控数据准备 编写程序模拟生成物联网设备监控数据...{DataFrame, SparkSession} /**  * 对物联网设备状态信号数据,实时统计分析,基于SQL编程  * 1)、信号强度大于30的设备  * 2)、各种设备类型的数量  * 3)...{DataFrame, SparkSession} /**  * 对物联网设备状态信号数据,实时统计分析:  * 1)、信号强度大于30的设备  * 2)、各种设备类型的数量  * 3)、各种设备类型的平均信号强度

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    WM系统PPC设备隐蔽内存分析

    缓存池(Page Pool) 系统运行程序,程序代码和代码所产生的数据都会消耗内存。对于NOR型flash ROM的设备,代码可以从ROM里直接被CPU调用执行。...对于NAND型flash ROM的设备,程序代码必须首先被调入内存,然后再从内存里被CPU逐条执行。如果没有缓存池,代码会首先被全部调入普通的内存里。...在某些设备里,这一无线通讯模块有自己的RAM和ROM。而在其它设备里,无线通讯模块的代码是被存储在系统的ROM里的。这样,它或者是就地执行,或者是调入内存执行。...这种方式的优点在于能够极高效和通常更低能耗地进行数据的传送。在早期的PPC里,这主要用在音频采集上,通常占用内存很小。现在,它被用于视频采集,从而也占用了大得多的内存。...对于NAND型ROM的设备,在系统加载时,需要把这部分代码首先载入内存,并从这部分代码开始执行后面的任务。

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    IoT设备入口:亚马逊Alexa漏洞分析

    预计到2020年底会售出超过2亿个支持Alexa的设备。 综述 如今,虚拟助手已成为家用电器和设备控制器的桥梁入口,确保它的安全至关变得重要,保护用户隐私更是重中之重。...技术细节 使用Alexa移动应用skill进行测试,发现其通过SSL进行通信,通过使用Frida SSL绕过SSL Pinning分析流量,以明文形式查看流量。...获取受害者语音历史记录 以下请求可以使攻击者通过Alexa获取受害者的语音记录,导致个人信息的暴露,例如银行数据历史记录。 ?...亚马逊不会记录银行登录凭据,但会记录用户互动,攻击者利用skill来访问受害者的互动并获取其数据历史记录。 ? 个人受害者的信息 以下请求可用于获取用户个人信息,例如家庭住址等。 ?...但物联网设备天生就容易受到攻击,仍缺乏足够的安全性,网络罪犯一直在寻找破坏设备的新方法。本文提出了此类物联网设备桥梁方面的薄弱环节,必须时刻确保它们的安全,防止黑客渗透到智能家居中。

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    多种设备基于 SNMP 协议的敏感信息泄露漏洞数据分析报告

    本文不包含漏洞分析,而是针对全球该类设备漏洞存在情况的数据分析报告。...04 漏洞影响范围 我们通过提取漏洞设备相关的“关键词”,在ZoomEye网络空间搜索引擎[5]上共发现了1,241,510个 IP数据。...通过使用 zmap 对这 124 万的IP数据进行存活检测,发现约有 23 万的IP 存活。...进一步分析发现,在原全球124万161/udp 端口的该类设备IP数据中,属于中国的几乎全部分布在广东省和中国台湾省,其他省份基本上没有探测到公网上该类设备端口开放(运营商禁用了SNMP服务或者没有使用同类设备...结合以上数据分析,我们断定中国存在该漏洞设备的地理分布和当地的ISP有很大关系。

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    家中的数据科学:利用Wolfram的设备集成分析车辆的性能

    使用Wolfram语言,很容易建立一个用户界面,用于交互式地分析和处理这些CAN数据,以及一个EntityStore,用EntityValue语法对更长的时间尺度的数据进行程序化分析。...这些工具使我能够分析发动机预热时间和我的燃料使用趋势,并在对GPS定位数据进行一些调整后,发现我在哪些路口等待的时间最长。...但这是所有汽车系统有组织地相互通信的地方:一组连接汽车中许多设备的两根导线,称为CAN总线。CAN总线是一种经常用于汽车的标准总线系统,与Mathematica本身一样成熟。...真正重要的信息大约有12个字节:消息的ID大约有4个字节,外加多达8个字节的消息数据。较低的ID优先于较高的ID,当正确接收消息时,网络确认(ACK)上的设备优先于较高的ID。...这节省了空间,总体上更有效率,每条信息只产生14个字节: 数据样本和可视化 一旦原始数据被存储在文件中,我就可以将其读入Wolfram语言进行分析

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    多种设备基于 SNMP 协议的敏感信息泄露漏洞数据分析报告

    本文不包含漏洞分析,而是针对全球该类设备漏洞存在情况的数据分析报告。 3....漏洞影响范围 我们通过提取漏洞设备相关的“关键词”,在ZoomEye网络空间搜索引擎[5]上共发现了1,241,510个 IP数据。...img 通过使用 zmap 对这 124 万的IP数据进行存活检测,发现约有 23 万的IP 存活。...img 进一步分析发现,在原全球124万161/udp 端口的该类设备IP数据中,属于中国的几乎全部分布在广东省和中国台湾省,其他省份基本上没有探测到公网上该类设备端口开放(运营商禁用了SNMP服务或者没有使用同类设备...结合以上数据分析,我们断定中国存在该漏洞设备的地理分布和当地的ISP有很大关系。

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    IoT 设备固件分析之网络协议 fuzz

    本文作者:cq674350529(信安之路新晋作者) 通常,在对IoT设备的固件进行分析时,固件中与提供服务如HTTP、Telnet、RTSP、UPnP等相关的二进制程序是重点分析的对象。...对固件二进制程序进行分析,常见的分析方法包括模糊测试、补丁比对、工具静态扫描和人工审计等。其中,模糊测试方法具备简单易用的特点,通常也比较有效,其在业界已被广泛使用。...在对网络协议进行测试时,可以将常见的网络协议分为两类:一类属于文本协议,如HTTP、FTP等,这类协议的特点是其数据包内容都是可见字符;另一类为二进制协议,其特点是数据包内容大部分是不可见字符,这类协议在工控设备如...模糊测试属于动态分析技术,因此需要有真实设备,或者采用对固件进行仿真的方式。 根据网络数据包构造请求 首先,需要尽可能多地与设备进行交互,然后捕获相应的http请求数据包,如下。 ?...在测试完成后,可以通过查看测试记录,看是否有测试用例造成目标设备出现异常,以进行进一步分析。 ? 笔者目前尚未对使用的Boofuzz框架进行更新。

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    原创Paper | Tenda Ax12 设备分析

    快闪3秒, 网口有设备接入或者有设备移除 快闪2分钟 路由器正在进行WPS协商 然后就是路由器的几个接口 POWER, 电源接口,连接包装盒内的电源适配器。...作为一种非易失性存储器,Flash在系统中通常用于存放 程序 代码、常量表以及一些在系统掉电后需要保存的用户数据等。常用的Flash为8位或16位的数据宽度,编程电压为单3.3V。...关于Tenda Ax12设备的flash芯片的一些信息我们就已经知道了,可以尝试对flash芯片进行固件提取,但是我这里没有设备,编程器,芯片夹这些设备,而且有点小贵。...UART引脚作用 VCC:供电pin,一般是3.3v-5v,正极 GND:接地,负极 RXD:接收数据引脚 TXD:发送数据引脚 虽然Tenda Ax12设备已经提供了引脚名称,但是我们也可以使用万用表来验证一下...web登录后台验证过程分析 分析了Goahead的源码后,我们知道了这种框架的数据处理过程,以及一些结构体,我们可以恢复这些结构体,以及去官方找一些mips架构的老固件来进行一些符号表的修复,让分析过程变得简单一些

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    GravityRAT针对Android设备的间谍行为分析

    在此期间,GravityRAT添加了很多新功能,尤其是文件渗透,远程命令执行,以及反VM技术,使其更难以检测,它可以非常快速地从受感染计算机中窃取大量数据,甚至可以扫描连接到受害设备的外部硬盘驱动器或USB...近期,恒安嘉新暗影实验室App全景态势与情报溯源挖掘平台监测到一款名为爱欲故事(英文:Lust Stories)的恶意程序,研究人员分析发现该应用利用用户Android 设备的多个广播事件(开关飞行模,...图4-6 上传带有IMEI的用户信息 4.3 恶意行为分析 恶意程序根据设备的状态发送对应的广播,发送对应的广播启动恶意服务,恶意服务获取用户通话记录信息、用户短信箱信息、用户联系人信息等,将获取的信息上传到指定服务器...扩展分析 5.1 关联域名 经远控域名关联分析,此域名还对应其他子域名: 5.2 域名注册更新时间 根据域名分析发现此域名域名在18年注册,并在2020年6月更新,此组织比较活跃。...恒安嘉新App全景态势与情报溯源挖掘平台针对300多家公开渠道以及非公开渠道进行持续的监测,支持App恶意程序、安全漏洞、违法违规收集使用用户个人信息,威胁内容等方面多维度检测,支持App全维度的情报数据提取

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    设备数据上报的类图

    数据上报的时候,可能与mi不是同一个时刻的,在可能在设备端收集后统一发上来,所以不能合并 UMLChina潘加宇: 再思考一下,分组是对规格分组还是对参数分组 彡工鸟: 参数名和参数值一开始是没有属性的...UMLChina潘加宇: 实在不行,你就当成是数据库建模 ,把你认为合适的数据库模型发上来 彡工鸟: 这种可以合并么?...最开始通过用例分析的时候,分别是存在参数上报,状态上报,事件上报三个mi的,然后对应自己的mi明细。现在合并成一个数据上报,再添加上报类型的描述 ? UMLChina潘加宇: 如实描述。...适用那个,可以理解成同一型号的设备,都有这些参数和状态,之前是关联到具体设备,后来觉得应该是关联到设备型号 3....这几个类就够了 彡工鸟: ,我好好消化一下 彡工鸟: 不过数据项不需要跟设备设备型号关联么?因为还有反过来,修改设备数据项一说 换成这样? ? UMLChina潘加宇: ?

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    数据驱动的设备故障预测

    文/黄成甲 设备健康预测 在提设备故障预测之前,我们先来说说设备健康预测,因为设备故障预测是PHM(故障预测与健康管理)的组成部分。...基于可靠性模型这一类方法的优势就是所需要的概率密度函数可以通过对统计数据进行分析获得,而所获得的PDF能够对预测提供足够的支持。...基于定量分析的故障诊断方法可以分为基于分析模型的方法(又叫基于解析模型的方法)和基于数据驱动的方法属于定量分析方法。...(2)基于数据驱动的方法通过对系统运行过程中的监测数据进行分析,从而在无精准系统数学模型情况下,对系统进行故障诊断。数据驱动方法包括机器学习(定量的人工智能方法)和统计分析法和信号分析法等等。 ?...案例分析:轴承故障诊断 轴承作为典型的旋转类设备,一般通过振动信号进行故障诊断。如下图所示,图a是采集到的多种模式的振动信号,可能由有多种故障耦合在一起,无法直观地判断其故障。

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