现在很多高分屏在笔记本和家用市场逐步扩大，普通应用大小在一个 2K 或者 4K 屏幕下就像一个便利签一样贴在屏幕上面，看着很小。...当然也需要根据系统设置放大缩小，CEF 给我们提供了 SetZoomLevel 方法让我们来设置页面的缩放比例。...f=6&t=11491，当你想根据系统的缩放比例自动设置页面的缩放大小时，你要做的有以下几个步骤。...获取当前系统的缩放比例 根据缩放比例计算出实际应用到 CEF 的缩放数值 调用 SetZoomLevel 方法设置缩放比例 另外还要考虑一个时机的问题，我实测在 AfterCreated 中去设置是不生效的...，这个阶段比较早，在 LoadEnd 中去设置是生效的，但是这个位置又比较晚，所以根据你自己项目的情况来决定哪里去设置这个缩放比例吧。
本文只是告诉大家如何计算缩放之后的宽度和高度，不包含实际的图片缩放方法 如下图，我要将图片的大小进行等比缩放，此时我要求图片的宽度和高度大于最小尺寸，但是要求宽度和高度都不大于最大尺寸，如果这两个规则冲突...按照规则可以看到，如下图，图片的宽度等于最大宽度了，此时虽然图片的高度小于最小高度，但是也不应该对图片进行缩放 ? 为什么需要有最大限制？...原因是等比缩放对于长图计算不友好，如果我有一张图片的宽度和高度比例是 1:1000 那么此时如果没有限制最大高度，那么将宽度缩放到最小宽度需要缩放10倍，此时的高度就太大了 下面就是计算方法 先定义大小这个类...minScale = Math.Max(minScale, 1.0); 计算图片和最大宽度和高度的缩放，同时拿到最大缩放里面的最小的一个，这样缩放完成之后就不会大于最大的宽度和高度...maxScale 需要根据这两个缩放计算最小的缩放 var scale = Math.Min(minScale, maxScale); 为了让图片显示更锐利，这里让缩放是整数，使用整数可能略大于最大的宽度和高度
通过设置正确的 meta 标签，可以使网页在不同设备上具有相同的理想视口大小和布局。...二、meta 视口标签参数详解 - 网页宽度 / 是否允许用户缩放 / 初始缩放比例 / 最小缩放比例 / 最大缩放比例 ---- 在如下的 meta 标签中 : 和 缩放比例 ; width=device-width 样式 设置 网页宽度 = 设备宽度 , 即 理想视口 ; user-scalable=no 样式 设置 用户是否可以手动缩放网页...; 可设置 yes / no , 或者 1 / 0 ; initial-scale 样式 设置 网页初始缩放比例 , 该值大于 0 即可 ; minimum-scale 参数 设置 网页缩放的最小比例..., 该值大于 0 即可 ; maximum-scale 参数 设置 网页缩放的最大比例 , 该值大于 0 即可 ; 如果 不设置 meta 视口标签 , 在移动端 默认的 网页宽度 为 980 像素
显示缩放级别： https://leafletjs.com/examples.html https://leafletjs.com/examples/zoom-levels/example-setzoom.html...pin.png">'); // attribution.addAttribution("https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI"); // 显示地图缩放级别
# _*_ encoding:utf-8 _*_ """ 最大堆 """ class MaxHeap(object): # def __init__(self): # self.data...self.count += 1 self.shiftup(self.count) def shiftup(self, count): # 将插入的元素放到合适位置，保持最大堆...self.shiftDown(1) return ret def shiftDown(self, count): # 将堆的索引位置元素向下移动到合适位置，保持最大堆...[j-1] = self.data[j-1], self.data[count-1] count = j ---- class MinHeap(object): """最小堆...self.count += 1 self.shiftup(self.count) def shiftup(self, count): # 将插入的元素放到合适位置，保持最小堆
Python中的树的最大深度和最小深度算法详解 树的最大深度和最小深度是树结构中的两个关键指标，它们分别表示树的从根节点到最深叶子节点的最大路径长度和最小路径长度。...在本文中，我们将深入讨论如何计算树的最大深度和最小深度，并提供Python代码实现。我们将详细说明算法的原理和步骤。 计算树的最大深度 树的最大深度是指从根节点到最深叶子节点的最大路径长度。...和最大深度类似，我们同样可以通过递归遍历树的左右子树来计算树的最小深度。...) print("树的最小深度:", min_depth_value) 输出结果： 树的最大深度: 3 树的最小深度: 2 这表示在给定的二叉树中，最大深度为3，最小深度为2。...通过递归算法，我们能够有效地计算树的最大深度和最小深度。这两个指标在分析树结构时常常被用于评估树的形状和性质。通过理解算法的原理和实现，您将能够更好地处理树结构问题。
一、视口标签设置 参考 【移动端网页布局】移动端网页布局基础概念 ③ ( meta 视口标签简介 | 利用 meta 视口标签 设置 网页宽度 / 是否允许用户缩放 / 初始缩放比例 / 最小缩放比例...视口大小 和 缩放比例 ; width=device-width 样式 设置 网页宽度 = 设备宽度 , 即 理想视口 ; user-scalable=no 样式 设置 用户是否可以手动缩放网页...; 可设置 yes / no , 或者 1 / 0 ; initial-scale 样式 设置 网页初始缩放比例 , 该值大于 0 即可 ; minimum-scale 参数 设置 网页缩放的最小比例..., 如下图所示 , 这是因为该页面设置了最大像素 ; 一般移动端页面最大像素设置为 980 像素 ; 3、设置布局最小宽度 将京东的 手机端 页面宽度压缩到最小 , 如下状态时 , 就不能再进行压缩了..., 这是因为该页面设置了最小宽度 ; 一般设置最小宽度 320 像素 , 智能手机中的屏幕如果是 320 像素 , 这就是最小的手机屏幕了 ; 4、查看网页最大最小宽度 进入京东页面 , 按 F12
： #include int GCD(); int LCM(); int main() { int num1,num2,gcd,lcm; printf("求两个数的最大公约数及最小公倍数...请输入你想计算的两个数：\n"); scanf("%d%d",&num1,&num2); gcd=GCD(num1,num2); lcm=LCM(num1,num2); printf("最大公约数为...：%d \n",gcd); } int GCD(int num1,int num2)//最大公约数 { if ( num1 % num2 == 0) { return num2...else return GCD( num2,num1 % num2 ) ;//这一步永运了递归函数的方法，它调用了自己本身的函数 } int LCM(int a,int b)//最小公倍数...{ int temp_lcm; temp_lcm=a*b/GCD(a,b); //最小公倍数等于两数之积除以最大公约数 return temp_lcm; } 我自己做的方法
05:最大值和最小值的差 总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述 输出一个整数序列中最大的数和最小的数的差。...输出输出M个数中最大值和最小值的差。
7-4 最大公约数和最小公倍数 (20分) 本题要求两个给定正整数的最大公约数和最小公倍数。 输入格式: 输入在一行中给出两个正整数M和N（≤1000）。...输出格式: 在一行中顺序输出M和N的最大公约数和最小公倍数，两数字间以1空格分隔。
如何求最大公约数？ 在数学中，我们用分解质因数和短除法来求解，如下图，就是百度经验上用短除法求最大公约数和最小公倍数的一个过程。 ? 短除法 那么用程序如何实现呢？...欧几里得算法求最大公约数： 我们用(A, B)表示求A(较大的那个数)和B(较小的那个数)的最大公约数。...更相减损术求最大公约数： 这是九章算术里面的求最大公约数的方法，我们用(A, B)表示求A(较大的那个数)和B(较小的那个数)的最大公约数，其步骤如下： 首先判断A和B是否都是偶数，如果是，同时用2约分...二、最小公倍数 求出了最大公约数，求最小公倍数就很简单了，因为存在如下公式： 假如(a, b)的最大公约数是m，那么最小公倍数n = a * b / m。...所以，要求最小公倍数，可以先用上述方法求出最大公约数。
本题要求编写程序，先将输入的一系列整数中的最小值与第一个数交换，然后将最大值与最后一个数交换，最后输出交换后的序列。 注意：题目保证最大和最小值都是唯一的。
,XXXX.column2 from XXXX LATERAL VIEW explode(XXXX.column1) t1 as exploded_column 2、使用first_value获取最小值...，last_value获取最大值 select uid,point_id, first_value(loc_x)over(partition by uid order by point_id) as start
辗转相除法（欧几里得算法）算是求最大公约数最简单高效的算法了，这几行代码用最简洁的方式写了这个算法，值得牢牢记住： #include //最大公约数 int...a : Gcd(b, a%b); } //最小公倍数 int Lcm(int a, int b) { return a / Gcd(a, b) * b; } int main() { int...a, b; scanf("%d%d", &a, &b); int gcd = Gcd(a, b); printf("%d与%d的最大公约数为%d\n", a, b, gcd); int lcm...= Lcm(a, b); printf("%d与%d的最小公倍数为%d\n", a, b, lcm); return 0; } 既然采用了递归，自然会想到会不会栈溢出，有人证明出...求最小公倍数可以用lcm = a*b / gcd，为了防止a*b过大溢出，常采用先除以最大公约数再乘以b的方式。
课程目标：怎么设置中心点和级别 <!...map.setZoomAndCenter(zoomVal.value,[xNode.value,yNode.value]); }; a设置中心点级别的函数
除了xml直接设置之外，可能会在动态添加TextView或自定义view的时候进行设置。...maxLength="3" 代码 TextView.filters = arrayOf(LengthFilter(3)) 这里会有一个问题，就是使用maxLength会让ellipsize设置失效
0 引言 在我们小学已经学会了如何寻找两个数的最小公倍数和最大公约数的方法，那么现在我将使用python语言解决找两个数的最小公倍数和最大公约数，感受python带来的高效和便捷。...1 问题 已知两个数，用代码写出如何求两个数的最大公倍数和最小公倍数?举出实例。 2 方法 我们已经学过了python自定义函数，利用python自定义函数的方法解决上述问题。
任务目标： 1.输入两个数 2.打印这两个数的最大公约数 3.打印这两个数的最小公倍数 ---- 实验环境： pycharm的python3.6 ---- 实现代码： #最大公约数和最小公倍数 a...min(a,b) Gys = 1 for i in range(1,int(Min+1)): if a%i == 0 and b%i == 0: Gys = i print('最大公约数为...：%d' %Gys) Gbs = a*b / Gys print('最小公倍数为:%d' %Gbs) ---- 结果演示： ---- 注意：range的范围不取上限，所以要+1
如果会请自动省略这里，蟹蟹٩('ω')و）然后同理求b的因子，找到相同的部分再从中找出最大值，不仅思路麻烦，时间复杂度还高，至于代码不贴了，诶，可不是因为我不会，是因为我懒啦。...= b) { if (a > b) a = a - b; else b = b - a; } printf("最大公约数%d\n最小公倍数%d", a, (x / a) * (y /...a) * a); return 0; } 也不废话，直接讲思路：很简单将a,b差值赋给a,b中的较小值，直到a,b相等，此时a=b=最大公约数，不过你要想问我为什么，不妨直接看《九章算术》，最大公约数得到后最小公倍数还不好求吗...= 0) { t = a % b; a = b; b = t; } printf("最大公约数%d\n最小公倍数%d", a, (x / a) * (y / a) * a); return...a,b都是最大公约数，而辗转相除法（这个问欧几里得）后只有a是最大公约数。
python怎么求最大公约数和最小公倍数 一、求最大公约数 用辗转相除法求最大公约数的算法如下： 两个正整数a和b(a>b)，它们的最大公约数等于a除以b的余数c和b之间的最大公约数。...比如10和25，25除以10商2余5，那么10和25的最大公约数，等同于10和5的最大公约数。...具体代码如下：def gongyue(a, b): “”” 欧几里得算法—-辗转相除法 :param a: 第一个数 :param b: 第二个数 :return: 最大公约数 “”” # 如果最终余数为...=0): temp = a % b a = b b = temp return a 二、求最小公倍数 求出a,b的最大公约数后，利用gongbei(a,b) = (a*b)/gongyue(a,b) 计算出两个数的最小公倍数...：# 求两个数的最小公倍数 def gongbei(a,b): return a * b / gongyue(a, b) 推荐学习：Python视频教程 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https
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