设置间隔NaN变量
是指在编程中，使用NaN（Not a Number）作为一个特殊的值来表示一个非数字的变量，并且通过设置一个间隔来控制该变量的取值范围。
NaN是JavaScript中的一个特殊值，表示一个非数字的值。当进行数学运算时，如果操作数不是数字，结果就会返回NaN。在某些情况下，我们可能需要在代码中使用NaN来表示一个特定的状态或条件。
设置间隔NaN变量的目的是为了在一定的范围内控制变量的取值。通过设置一个间隔，我们可以限制变量的取值范围，确保它不会超出我们所期望的范围。
在实际应用中，设置间隔NaN变量可以用于各种场景，例如：
- 数据验证：当用户输入一个数值时，我们可以使用间隔NaN变量来验证输入是否在指定的范围内。如果输入超出范围，我们可以提示用户重新输入。
- 循环控制：在某些情况下，我们可能需要在一定的范围内循环执行某个操作。通过设置间隔NaN变量，我们可以控制循环的次数或条件，确保循环在指定的范围内进行。
- 数据处理：在数据处理过程中，我们可能需要对某个变量进行一系列的计算和操作。通过设置间隔NaN变量，我们可以确保变量的取值在合理的范围内，避免出现意外的结果。
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); }
remaining_time数组是在for循环中定义的，但是当setInterval启动时，它会指出remaining_time是NaN
浏览 3提问于2018-01-29得票数 0
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我想重采样数据集，用NaN值填充缺少的5分钟周期。我在这里找到了关于如何处理这个问题的很好的信息：。padr包中的pad函数允许用户按分钟、小时、日等来设置间隔。
返回的datetime变量的间隔。当NULL时，interval >将等于datetime变量的间隔。当指定时，它可以>仅小于输入数据的间隔。详情见。
padr的pad功能将在我的5分钟数据上创建1分钟的间隔.如何设置</
浏览 2提问于2017-03-03得票数 4
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structure(list(shf_htr_resstnc_SB1_1 = c(99.7, 99.7, 99.7, 99.7, 1650990600, 1650992400, 1650994200, 1650996000, NaN, NaN, NaN, Na
浏览 2提问于2022-08-22得票数 2
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我有一个dataframe 'df‘，其datetime索引设置为15分钟间隔。44:59 28.72015-03-15 00:14:00 NaN2015-03-15 00:16:00
浏览 0提问于2019-05-09得票数 0
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我试图在如下的df中设置NaN值的范围：1 A 104 D NaN6 F 607 G 65
8 H Na
浏览 4提问于2020-09-19得票数 1
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我们在许多情况下看到RRD存储NaN结果，尽管我们知道数据已经接收到，因为我们还将接收到的数据附加到文件中进行测试。-- 2017-09-28 06:40:00 UTC / 1506580800 --> <row><v>NaN</v></row>" 1506580813:1222000
"-- 2017-09-28 07:00:00 UTC / 1506582000 --> <row><v>NaN</e
浏览 0提问于2017-09-28得票数 1
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如何在列表中查找和替换间隔值？
、、、、
从该1到下一个1的间隔的值总是小于4。如何找到和替换这样一个间隔的值，例如：
list_2 = [nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan</
浏览 7提问于2020-04-21得票数 1
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df = pd.DataFrame(2021-01-01 00:11:00 NaN2021-01-01 00:14:005.0
2021-01-01 00:
浏览 33提问于2021-06-30得票数 1
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我需要对数据框架进行抽样，以便在当前索引之间(首先是均匀间隔的)之间存在整数步长(大致)。具体来说，我有年度数据，我想重采样，以便在当前行之间有14行间隔。这些内容稍后将用内插法填充。NaN NaN1980-04-01 NaN NaN NaN
1980-05-01 NaN
浏览 1提问于2015-10-20得票数 1
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具有定义的有效值的间隔限制，其中的所有pandas数据帧列值应被设置为给定值f.e.NaN。定义极限和数据帧内容的值可以被假定为数值类型。pd.DataFrame({'a': [5, 1, 7, 22],'b': [12, 3 , 10, 9]})
0 5 122 7 10在列a上设置限制将导致：0 5 122 7 10
3
浏览 8提问于2018-08-06得票数 2
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我对此非常陌生，我试图创建一个倒计时器，但是，当我调用setInterval函数onClick时，我的状态会更改为NAN，并且不会减少，即使初始状态是一个数字
interval = () => {
浏览 2提问于2020-09-23得票数 0
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6回答
我有一个这样的清单：因此，有以1开头，以0结尾的间隔。如何用1替换这些间隔中的值？结果如下：
list_2 = [np.NaN, np.<e
浏览 7提问于2020-04-18得票数 9
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我想要的是基于一定压力水平的变量(温度、压力等)的时间序列。基本上，每个无线电探空仪都应该给我其他变量的数值，在一定的压力水平下。问题是压力间隔不是均匀的，而是用两个小数写成的。而且每个无线电探空仪都有不同的压力间隔，因为测量是每秒钟进行一次，而不是基于压力。5273 237.3 76 NaN 5290.0 NaN
2019-09-22 04:00:00 500.64 5359 243.5 54 NaN 5369.0 NaN2
浏览 4提问于2021-02-25得票数 2
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对于每个探针，这些测试的时间间隔是不同的。
NaN值以后可以被插值/转换。但是，这将导致具有大多数NaN值的数据集，这会带来其自身的统计问题和可能的存储问题。另一种选择是预先确定中间间隔并存储丢失的一些数据。
浏览 2提问于2016-11-16得票数 0
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使用dyGraph时，当值设置为NAN或NULL时，不会打印该值。但是，如果将滚动值设置为大于1的数字，则间隙开始变小。基本上，NULL/NAN以某种方式用于滚动平均。滚动值为2会留下3个周期间隔。耽误您时间，实在对不起。
浏览 2提问于2014-02-25得票数 2
我有10分钟间隔的测量数据。有时候时间间隔是9分59秒，或者10分01秒，有时我有一个缺失值，所以时间间隔是20分钟。2012-01-01 00:20:00 NaN NaN</
浏览 1提问于2019-05-09得票数 0
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根据一列填充缺失值到另一列
、、、、
我有两个这样的专栏：我想要做的是，假设对于30-39岁之间的'age‘列值，我想要填充age_band = 30的缺失值。类似于“年龄”列值在80-89之间的假设，我希望填充缺少的值age_band = 80。我怎样才能在熊猫中做到这一点呢？for ages in data['age']: data['age_band']= data['age_band'].fillna(0)
浏览 8提问于2022-01-18得票数 1
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我想把所有的数据分割成2秒的间隔，并创建一个滑动窗口，然后用“停留”或“离开”的标签标记每个窗口。我试着使用熊猫内置的窗口，但窗口只允许我选择窗口大小的整数(记录在数据)，而不是时间2秒等。是否有必要设置滑动窗口来完成此任务？我在网上查看了如何对时间序列数据进行机器学习，并提到使用windows是处理时间序列数据的基础之一。目前，我正在考虑生成所有的2秒间隔，并根据原始DataFrame中的相关时间戳复制每条记录(每条记录从时间戳到下一条记录的时间戳)，以创建一个新的DataFrame，记录为时间序列的2秒间隔。基本上，将
浏览 4提问于2021-12-22得票数 2
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这描述了满足特定条件的连续时间间隔。请注意，时间间隔是不等长的。17 09 1如何计算整个系列中满足此条件的时间间隔的总数1 1 13 0 NaN5 1 2
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浏览 6提问于2017-01-19得票数 4
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