访问和修改服务器上的客户端发送的权重tensorflow联合
访问和修改服务器上的客户端发送的权重是指在使用TensorFlow联合学习框架时，客户端设备在训练模型过程中参与到模型更新中的权重计算和修改的操作。
TensorFlow联合学习是一种分布式机器学习方法，旨在解决数据隐私问题。在联合学习中，模型的训练和推理过程在多个参与方的本地设备上完成，而不需要将原始数据传输到中央服务器。每个参与方的本地设备使用自己的数据进行训练，然后将训练结果以加密形式上传到服务器进行模型更新。权重的访问和修改是在这一过程中进行的。
在TensorFlow联合学习中，服务器上的权重表示全局模型的参数，而客户端设备上的权重表示每个设备上的本地模型参数。为了实现联合学习，通常使用FedAvg（Federated Averaging）算法进行模型的训练和更新。该算法基于加权平均的思想，通过将客户端设备的本地模型参数与全局模型参数进行加权平均，来实现模型的更新。
具体而言，客户端设备将本地模型参数与服务器上的全局模型参数进行通信，并根据一定的规则访问和修改权重。常见的权重访问和修改操作包括：
- 权重的下载：服务器将全局模型的权重发送给客户端设备，以便客户端设备在本地进行训练。
- 权重的上传：客户端设备将本地模型的更新权重以加密形式上传到服务器，用于全局模型的更新。
- 权重的聚合：服务器收集来自多个客户端设备的更新权重，并进行加权平均得到新的全局模型参数。
- 权重的更新：服务器将新的全局模型参数发送给客户端设备，用于下一轮训练。
TensorFlow联合学习的应用场景包括移动设备上的个性化推荐、医疗数据的联合分析、物联网设备中的边缘计算等。腾讯云提供了相关的联邦学习产品和服务，如腾讯云联邦学习平台，用于支持开发者在云端进行联邦学习模型的构建和训练。
更多关于TensorFlow联合学习和腾讯云的产品信息，您可以参考腾讯云联邦学习平台的介绍页面：腾讯云联邦学习平台
相关·内容
我想知道是否可以对tensorflow_federated中的每个客户端使用不同的权重和偏差。
请帮帮忙。
浏览 0提问于2020-02-29得票数 1
1回答
我想知道最简单的方法来创建模型，使用tensorflow联邦广播它，运行一个循环并收集客户端返回的权重，而不是使用fedavg聚合它们。
浏览 10提问于2021-01-18得票数 1
回答已采纳
TensorFlow.js版本
tensorflow/tfjs-core@0.15.2
浏览器版本
适用于mac的chrome 72.0.3626.109
描述问题或功能请求
我尝试了tensorflow/tfjs-examples中的演示tfjs-examples-webcam-transfer-learning。在文件index.js中，tensorflow尝试加载模型，如下所示：
const mobilenet = await tf.loadModel(
'https://storage.googleapis.com/tfjs-models/tfjs/mobile
浏览 0提问于2019-02-23得票数 1
请参阅：
当缓存接收到一个陈旧资源的请求时，它会用一个if - to匹配来转发这个请求，以检查它实际上是否仍然是新的。如果是这样的话，服务器返回一个304 (而不是修改的)报头，而不发送请求资源的主体，从而节省了一些带宽。
让我们假设我们有:浏览器缓存、代理缓存和源服务器：
浏览器缓存包含带有实体标记"A“的已存储的陈旧资源。
代理缓存包含带有实体标记"B“的存储的陈旧资源。代理缓存可以充当客户端，也可以充当服务器。
例如，如果您刚刚开始使用代理缓存，就会出现这种情况。这件案子会发生什么？
浏览器将发送一个条件请求，如果-无匹配："A“。
浏览 3提问于2018-06-05得票数 1
我使用的是NVIDIA GPU上的TensorFlow 1.9，内存为3 GB。我的小批量的大小是100MB。因此，我可能会同时在我的GPU上安装多个迷你批次。所以我的问题是，这是否可能，这是否是标准做法。
例如，当我训练我的TensorFlow模型时，我在每个时期运行类似这样的东西：
loss_sum = 0
for batch_num in range(num_batches):
batch_inputs = get_batch_inputs()
batch_labels = get_batch_labels()
batch_loss, _ = sess.run([
浏览 22提问于2018-08-06得票数 4
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我想知道我们是否可以在tensorflow_federated中从服务器为每个客户端广播不同的模型？
有人能帮帮忙吗？
浏览 0提问于2020-03-03得票数 2
我已经从和教程中实现了场景，以便从我的客户端作为代码发送到服务器的内容中获取令牌。但是当我调用flow.ExchangeCodeForTokenAsync时，我得到了以下错误：
{"Error:\"invalid_grant\", Description:\"\", Uri:\"\""}
我读了和，但他们对我没有帮助。我想它一定很简单，但我不知道为什么它不能工作。对于客户端，我使用了，这是我的服务器代码：
public bool PostExchangeAccessToken(GoogleClientAccessCode code
浏览 3提问于2016-05-14得票数 1
看到tensorflow联邦现在可以支持分布式训练，这是非常棒的。我引用了示例。然而，似乎每个时期的训练数据都是从服务器发送到客户端的，而客户端(Remote_executor_service)不持有任何数据集。它不同于典型的联邦学习场景。所以我想知道我可以将训练数据分别放在每个客户端上吗？
浏览 5提问于2020-04-24得票数 0
2回答
我已经使用python编程语言中提供的WAMP WS创建了一个websocket服务器。
我有一个要求，我一次向WAMP WS服务器订阅大约500个客户端。
但当我发布数据时，我会根据特定条件将其仅发送给单个客户端。我知道循环遍历client列表，找出符合条件的，然后将数据发送到相应的客户端，这是非常简单的。
我想知道，有没有其他不使用循环的方法，因为如果所需的客户端在最后一个位置，使用循环将导致很大的开销。
浏览 3提问于2014-09-22得票数 0
我刚接触Tensorflow，神经网络，而且我从来没有用过Tensorflow的JavaScript版本。基本上，我正在实验和研究这一切。
通过阅读(Python) Tensorflow文档，我发现修剪可以由TF.CONTRIB.MODEL_PRUNING完成，但是，据我所知，Tensorflow.JS没有类似的功能，所以我想尝试一下，至少实现一个非常简单/基本的修剪方法。
这种“非常简单/基本的修剪方法”可以从隐藏层中移除那些权重非常接近0的神经元。然后，我会对模型进行更多的训练，看看是否可以在准确性上弥补损失。
我知道我可以像这样访问权重：
const weights = model.la
浏览 0提问于2019-02-05得票数 1
我试图用 (而不是PyTorch )实现TensorFlow中的CSRA模块，使用MobileNetV3作为特性提取器。
我只精通TensorFlow，在从PyTorch到TensorFlow的翻译中遇到了一些困难。
实现该模块的使用了一些在TensorFlow中不常用的函数，而those为这些函数提供的帮助很少。
源代码如下：
class CSRA(nn.Module): # one basic block
def __init__(self, input_dim, num_classes, T, lam):
super(CSRA, self).__init__()
浏览 2提问于2022-05-23得票数 0
我试过用不同的方式修改这个代码，
从尝试将最后一行更改为本地磁盘上的vgg16.h5文件，
从Keras导入load_weights并试图让它以这种方式获取权重。
这段代码来自fast.ai课程的第1课。我在他们的论坛上问过，但没有得到回应。
运行此链接的文件位于此链接中。
calls调用文件vgg16.py下载权重。
下面的代码从vgg16.py文件的第117行开始。
def create(self):
"""
Creates the VGG16 network achitecture and loads the pretrained wei
浏览 4提问于2018-01-06得票数 0
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1回答
联邦学习研究的一部分是基于服务器与客户端之间的通信所执行的操作，例如删除客户端与服务器之间交换的部分更新(删除描述模型的渐变)，或者在特定通信周期中丢弃来自特定客户端的更新。我想知道Tensorflow联邦( TFF )框架是否支持这些功能，以及它们是如何被支持的，因为在我看来，TFF API的抽象级别似乎不允许这样的操作。谢谢。
浏览 2提问于2019-05-08得票数 2
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1回答
用服务器验证客户端
、、、、
我目前正在设计一个基本的Java程序，它使用套接字从服务器到多个客户端进行通信。我希望客户端不被修改，但是，以防止用户试图使用软件，而不是它的意图。我正在考虑使用MD5校验和，并将其发送到服务器，以便将其与校验和进行比较，但修改后的客户端只需发送不正确的校验和，就可以伪造服务器，使其认为客户机未被访问。
简单地说，我将如何以这样的方式来验证一个客户端，即修改后的客户端不能假装未经修改？
(注:这是交叉发布的问题，因为有人建议在这里发布)
浏览 0提问于2015-07-09得票数 0
我正在执行联邦学习过程，并使用函数tff.learning.build_federated_averaging_process创建联邦学习的迭代过程。正如在TFF教程中提到的，该函数有两个参数client_optimizer_fn和server_optimizer_fn，在我看来，这两个参数分别表示客户端和服务器的优化器。但是在FedAvg的论文中，似乎只有客户端执行优化，而服务器只执行平均操作，那么server_optimizer_fn到底在做什么，它的学习率意味着什么？
浏览 1提问于2020-08-03得票数 4
你好)在Tensorflow.js中，有没有最好的方法将训练好的权重从一个模型复制到另一个模型？或者如何将模型转换为字符串？我需要从一个工人那里复制经过训练的模型权重，并将它们发送给另一个工人。
浏览 41提问于2021-07-20得票数 2
我试图用volley来捕捉android中的两种错误。对于失败的api调用，我使用了errorListener。下面是我正在做的事情。
Response.ErrorListener errorListener = new Response.ErrorListener() {
@Override
public void onErrorResponse(VolleyError error) {
if(error instanceof NoConnectionError)
{
// Di
浏览 3提问于2016-01-12得票数 0
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我看到了，但我认为这并不能解决我的问题，我担心我可能不得不对Tensorflow做手术，以使权重矩阵和超参数以及激活函数和层参数可导出和导入到tensorflow会话中。有人知道从哪里开始吗？我已经处理过其他框架，它们允许您在Python2.7+/3.5+中保存为HDF5或Pickle，但是TensorFlow使它变得比本例中的实际情况更难。
TensorFlow的作者告诉我在StackOverflow上问这个问题，因为这是最好的地方，因为他们不能把它当作一个问题，而是作为一个额外的组件或功能调查。
浏览 0提问于2017-06-01得票数 0
是否有一种方式来停止/启动发送请求指向websphere集群的成员？
用例是
阻止会员
指向集群成员的停止请求(无论如何，将通知集群成员，因此不会指示任何请求)
启动集群成员
等待应用服务器(成员)稳定
启动请求方向
任何帮助，都将不胜感激。
浏览 2提问于2013-11-28得票数 0
2回答
ADFS登录页自定义
、、、
我正在开发一个iOS应用程序。
在UIWebview上从ADFS显示的登录页面看起来不太好，所以我想对其进行自定义。
从客户端来看，这是可能的吗？
我试图让用户在自定义登录字段中输入，并自动填写web视图表单并提交，这样用户就看不到来自ADFS本身的丑陋登录屏幕，但我没有得到想要的结果。我完全被卡住了。
浏览 8提问于2017-07-05得票数 0
1回答
请容忍我，它将被长读^^。
我正在开发新的统一网络系统。我以前使用过Photon和旧的(遗留)统一网络API。但是，与以前的制度相比，新系统似乎有一些好处，所以我想坚持下去。(尽管尚未完成)
但是在API中有些观点对我来说是没有意义的。例如，数据同步。因此，在旧的系统中(在Photon和遗留的unet中)，我们有名为OnPhotonSerializeView或OnSerializeNetworkView的函数，这取决于我们使用哪种API。正如您可能知道的那样，这两个API非常相似。因此，在这些功能中，我们可以在客户端和服务器之间发送和接收数据。这是有道理的，而且非常有用。
但他们漫不经心地改变
浏览 0提问于2015-09-26得票数 3
1回答
我正在tensorflow联邦中实现一个回归模型。我从本教程中为keras使用的一个简单模型开始：
我改变了模型来使用联邦学习。这是我的模型：
import pandas as pd
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
import tensorflow_federated as tff
dataset_path = keras.utils.get_file("auto-mpg.data", "http://archive.i
浏览 1提问于2019-12-05得票数 2
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我有基于linux的TCP客户端用C编写，服务器用c++编写，并部署在Windows上。
从服务器，我每5秒发送1字节的数据。
客户收到了。
在客户端断开internet后，当我查看服务器的日志时，在服务器发送时返回上的错误需要花费大量时间。
它是一个基于多套接字和多线程的windows服务。
我该怎么做才能立即得到错误?？
浏览 5提问于2016-10-24得票数 0
系统信息 * **Linux Ubuntu 16.04**:
* **TensorFlow installed from source**:
* **TensorFlow version 1.12.0**:
* **CUDA/cuDNN version : 410.86**:
* **GPU model : 1080Ti**: 描述问题 我正在使用TensorFlow对象检测API训练对象检测算法。 配置文件：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/samples/confi
浏览 35提问于2019-02-27得票数 0
我正在本地构建一个tensorflow_object_detection_api设置，希望将所有设置转移到我可以通过我的学校访问的计算机集群，并在那里训练模型。这个环境很难在集群上的共享linux系统上设置，所以我尝试在本地做尽可能多的工作，并希望将所有内容都发送到那里并运行培训命令。我的问题是，我是否可以在本地生成tfrecords并将其传输到集群？我之所以这样问，是因为我不知道这些记录是如何工作的，它们是否包含指向实际本地目录的链接？或者它们包含了所有必要的信息？ 附注:我试图在集群上生成它们，但环境很难设置: tensorflow和opencv安装在一个奇点中，需要调用它才能运行任何带
浏览 30提问于2021-03-17得票数 0
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1回答
我试图从Django (控制tensorflow的操作)的Spring框架中找到一种将数据发送到web服务器的方法。
如果Spring服务器发送请求，那么可以发送Django的输出吗？
如果你有这样的经历，请给我一些提示。
浏览 0提问于2016-10-21得票数 0
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我正在我们的客户端(安卓应用程序)上实现OAuth 2流。客户端是我们的应用程序，与受信任的服务器进行通信。这里没有第三方。
当用户登录时，我使用客户端id和机密从服务器获得授权代码，并最终获得访问令牌。
我在应用程序中存储了访问令牌，以及特定范围的刷新令牌和过期时间，比如'X‘。
现在，我们正在为应用程序添加一个新功能，但是服务器要求我发送范围'Y‘，以便从服务器访问该功能的资源。
我的问题是
我需要告诉服务器这个用户需要一个范围'Y‘吗？如果是，我该怎么做？我只有范围'X‘的访问和刷新令牌。服务器是否需要公开一个接受当前访问权限和新范围的服务，并为范围&
浏览 0提问于2015-07-24得票数 2
如何在react native中保存和加载posenet的tflite版本？它会改变react native中的实时姿态估计吗？在我的例子中，模型是从服务器加载的，从加载的模型估计关键点需要15秒或更长时间。然后，我尝试使用TensorFlow的tflite版本，以便减少评估时间。我使用了tflite-react-native。但它似乎不起作用。 有没有人能给我一个建议，让我把tflite集成到react-native中？或者我是否应该尝试桥接此功能？ 提前谢谢。
浏览 13提问于2021-06-16得票数 0
我试图使用tensorflow联邦在服务器上选择不同的权重子集，并将它们发送给客户端。然后，客户会训练并发回训练过的重量。服务器聚合结果并开始新的通信循环。
主要的问题是我不能访问权值的numpy版本，因此我不知道如何访问每个层的子集。我尝试使用tf.gather_nd和tf.tensor_scatter_nd_update来执行选择和更新，但是它们只适用于张量，而不是张量列表(就像server_state在tensorflow联邦中那样)。
有人有什么办法解决这个问题吗？是否有可能向每个客户发送不同的权重？
浏览 3提问于2020-12-22得票数 2
回答已采纳
我在云外壳中创建了一个node.js服务器。我可以打开Web Preview，它将向我的服务器发送一个GET请求，但我也希望向服务器发送一个POST请求。如果我试图调用在Web Preview中提供的相同的USL，在当前的浏览器之外的任何地方，我将被转到我的google登录页面。
有没有一种方法可以通过在Authenticate请求中添加hedears到google？
浏览 7提问于2022-11-25得票数 0
回答已采纳
我正在尝试理解Tensorflow Federated是如何工作的，以simple_fedavg为例。 例如，我仍然不明白如何更改客户端发送到服务器的内容。 我不想发送更新的所有权重，我想发送一个列表，格式如下： test[index] = test_stc.stc_compression(test[index], sparsification_rate) 其中test_stc.stc_compression(test[index], sparsification_rate)返回5个值：negatives, positives, average, original_shape, new_
浏览 23提问于2021-10-16得票数 1
回答已采纳
我最近发现了这个，它可以在浏览器中运行keras模型的推断，支持使用webgl。我有几个tensorflow项目，我想在浏览器上运行推理，有没有办法将tensorflow模型导出到hdf5文件中，这样它就可以使用keras-js运行
浏览 2提问于2017-04-14得票数 0
我是grpc和tensorflow模型服务器的新手。我使用bazel从源代码构建了tensorflow模型服务器(TF2.2)。我正在尝试使用带有SSL身份验证的tensorflow模型服务器。我无法在客户端和服务器之间进行正确的通信。基本上，我试图在两个客户端的帮助下测试我的TFserver (例如客户端A和客户端B，位于两台不同的机器上)。客户端A使用带有默认SSL (乏味SSL)的grpc，客户端B使用带有OpenSSL 1.1.1g版本的GRPC。我的TFserver能够与客户机A通信，但不能与客户端B通信。这两个客户端代码都是用C++编写的。这两种代码是相同的，只是SSL版本不同。
浏览 10提问于2020-10-16得票数 1
我正在尝试通过HTTP协议加载Tensorflow.js模型。Tensorflow.js要求我将'model.json‘和'weights.bin’文件存储在同一个文件夹中。但我只能调用'model.json‘作为参数。它本身就是指二进制文件。据我所知，这就是它的工作原理。
现在，在本地环境中，我从localhost加载模型(Http://127.0.0.1:8080)，它运行良好。
但是，实际应用程序只接受HTTPS协议。因此，我尝试将它们与模型和重量一起存储在S3中的同一个桶中，并通过Lambda调用，但似乎只检索了'model.json‘。我正在考虑使用运
浏览 3提问于2022-02-14得票数 1
1.我想知道是否可以在浏览器或节点js服务器中使用tensorflow(使用python)。
2.有没有办法在vs代码中使用tensorflow。如果没有，tensorflow.js是否拥有tensorflow(python)的所有基本功能？
3.我可以学习tensorflow并在tensorflow.js应用程序接口中实现相同的知识吗？
浏览 32提问于2020-05-25得票数 1
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2回答
似乎在这两种情况下，客户端都会向服务器和服务器应答发送请求，除非在服务器发送事件中，您可以在服务器端代码中设置重试时间。那么，使用SSE而不是jQuery post或get方法有什么好处吗？
浏览 2提问于2011-10-12得票数 12
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1回答
我有一个java应用程序，需要连接到服务器。确保服务器不被使用SSL欺骗相当简单，但我似乎无法了解服务器将如何对客户端进行身份验证，以确保请求只来自受信任方。只需要对第一个通信进行身份验证。在该通信步骤中，客户端和服务器将交换一些信息，用于随后对客户端进行身份验证。
我能想到的一种方法是对应用程序进行数字签名，然后将应用程序的数字签名发送到服务器。服务器验证数字签名以验证客户端的身份。现在我有几个问题要问：
是否有可能从内部获取应用程序的数字签名。如果是，那怎么做？(我试过在网上搜索这个，但找不到任何方法)
是否可以使用其他方法(如HEX编辑器)提取此签名。如果这是已知的，那么任何人都
浏览 2提问于2010-10-01得票数 3
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我正在构建一个聊天服务器，它使用自定义协议与客户端通过套接字进行通信。客户端向服务器发送特定的字符串，服务器必须根据这些非标准消息采取适当的操作。我无法更改此协议，也无法访问底层客户端代码。
我的问题是，如果我不知道客户端如何处理它的套接字活动，我是否可以使用node.js socket.io包来驱动服务器套接字通信？我之所以这样问是因为，每次我通过套接字阅读socket.io文档时，都会将“事件”与每个操作关联起来。
是否有可能将这个“事件”捆绑在服务器上向客户端发送非常准确的消息？我最好使用websockets软件包吗？
浏览 1提问于2017-10-20得票数 1
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我正在进行一个项目，在这个项目中，我正在构建一个android客户端应用程序，该应用程序向服务器发送请求(该服务器处理繁重的逻辑代码)。然后，这个服务器从我的Linux获取数据，对其进行格式化并将其中继到客户端。
现在，我的服务器应用程序将位于连接到我的linux盒的物理服务器上。我使用的发行版是FreePBX，并且在内部设置了一个MySQL服务器，用于调用日志和我想要访问的所有相关数据。
在我的服务器代码(Java)中，我是否必须连接到发行版中的数据库，或者我是否可以从/var/lib/mysql/.. my文件中的. from /.my/.my文件推断数据。？我只是对如何准确地访问MySQ
浏览 3提问于2014-02-14得票数 0
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1回答
我正在尝试使用子类化API构建一个自定义的keras模型，但是当我加载我的模型的前一个实例并尝试训练它时，我得到了一些错误：
这是我的模型的类，它有3个输入和1个输出：
import tensorflow as tf
spec1 = tf.TensorSpec(shape=(1,40,5,1))
spec2 = tf.TensorSpec(shape=(1,3))
class Conv_Rnn_model(tf.keras.Model):
def __init__(self):
# super() permet d'appeler le construct
浏览 7提问于2020-08-09得票数 0
我有一个web应用程序，用户将看到他们的新消息的通知，我想将通知推送给已经登录的用户。
我已经看到我可以使用PokeIn的Server来完成它，我已经尝试并理解了使用它的简单应用程序，但是我没有得到ClientID的东西。
它保存在"OnClientConnected“中的OnClientConnected是一个简单的整数，那么它如何识别客户机并调用它们上的函数呢？
另外，它使用混合的长轮询方式，有人能解释一下这是什么吗？
如果没有足够的知识，我就无法实施。
是否将ClientID保存在数据库中，以便登录用户，然后使用此方法推送数据？
更新：
--即使是来自同一个浏览器窗口或选项卡内
浏览 4提问于2011-03-22得票数 0
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问题:我有一个模型，我想用独立的数据集进行训练。然后，我想提取每个模型的权重(每个实例的模型是相同的，但使用不同的数据集进行训练)，最后，计算并平均这些权重。基本上，我的目的是模拟在多个设备上运行的tensorflow，然后平均它们的权重，以便它们被一个模型使用。
我的解决方案:我多次将此模型添加到tensorflow中，目前正在使用其独特的数据集分别训练这些模型中的每一个。但这使用了GB的内存，我想知道是否有更好的方法来做到这一点？
浏览 0提问于2017-04-14得票数 0
我有一个小型的web服务器，它可以获得句子的输入，并且需要使用Tensorflow服务返回模型预测。它可以很好地使用我们的单个GPU，但是现在我希望能够进行批处理，这样Tensorflow服务就可以在GPU上对传入的句子进行分组，然后将它们合并在一起处理。
我使用的是和，使用了Tensorflow服务的初始版本。我使用--batching标志启用批处理，并设置了batch_timeout_micros = 10000和max_batch_size = 1000。日志记录确实确认已启用批处理，并且正在使用GPU。
但是，当向服务服务器发送请求时，批处理的效果最小。同时发送50个请求，在时间使用方
浏览 0提问于2017-05-29得票数 9
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1回答
我有一个看似简单的问题要用有向图来解决。给定一个有向图，例如图片中的那个，我需要找到两个“边界节点”(图片中的A和B )之间具有最小“最大成本”的路径。图中的每个节点都有一个要被入侵的“成本”，因此对于每个可能的路径，我们都可以找到最大的成本。例如，在图片中，路径3胜出，因为最大成本小于路径1和路径2的最大成本。
我总是听说Tensorflow是一个可以解决一般图形问题的库，所以我想知道Tensorflow周围是否有任何“随时可用”的库/后端可以让我解决这个问题？
谢谢你，拉斐尔
浏览 19提问于2019-10-25得票数 0
感谢您阅读我的问题
我有这样的数据。19个数据用于输入，1个用于标签
我已经尝试了mnist，tensorboard示例和csv批量加载示例。现在我试着把它们都混在一起。
加载csv数据并将其批处理。只学习一层并检查成本。这就是我想做的一切
这是我的代码
import tensorflow as tf
with tf.name_scope("input") as scope:
x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 19])
with tf.name_scope("weight") as scope:
W
浏览 1提问于2017-02-22得票数 0
回答已采纳
我们目前正在开发一个使用WSO2 Api管理器和身份服务器的Angular节点应用程序。当前的登录模式是通过电子邮件完成的，这被保存为WSO2 Carbon用户。我们需要允许用户登录使用他们的谷歌或脸书帐户使用OAuth2。我已经实现了获取访问令牌，刷新令牌的代码，通过谷歌点击我的应用程序上的一个按钮登录。但是，如何链接它才能将该用户保存为我们应用程序的标识服务器中的用户呢？我发现下面的链接对这个过程很有帮助：。
有没有人能告诉我这件事是否会有帮助？
我想知道如何将google帐户用户详细信息作为用户保存在我们的身份管理器中？
有可能吗？如果可能，我将从google获得哪些数据？
浏览 0提问于2020-06-19得票数 0
1回答
我发现了 (在不同的场景中)，很多Github的问题和文章，但是它似乎总是与人们从Tf1.x升级到TF2.x有关。我不会那么做的。
以下是我的版本：
tensorflow 2.5.0
tensorflow-加载项0.13.0
tensorflow-数据集4.3.0
tensorflow-估计量2.5.0
tensorflow-gpu 2.5.0
我正在尝试使用TF对象检测，通过Python将Tf2.5中训练的模型转换为与tensorflow.js兼容的模型和。给出的答案是从跑步开始：
python export_inference_graph.py \
--
浏览 9提问于2021-07-16得票数 2
我在找TensorFlow中所谓的“TensorFlow”。我知道如何在Tensorflow神经网络中使用"DropConnect"，但是我不知道哪种方法用于“”，或者如果它不可用，有人能建议我如何实现吗？
无论如何，我试过“辍学”、“体重衰减”和“早停”，但我仍然受到过度适应的困扰。在TensorFlow中有什么更好的解决方案吗？
浏览 10提问于2016-05-10得票数 7
2回答
问题是在执行堆栈的不同点期间，数据集从一种类型更改为另一种类型。例如，如果我添加一个新的dataset类，它具有更多感兴趣的成员属性(它继承自ops.data.dataset_ops中的一个类(如UnaryDataset) )，则结果在稍后的执行点(client_update函数)，dataset被转换为_VaraintDataset类型，因此任何添加的属性都会丢失。因此，问题是如何在执行过程中保留新定义的dataset类的成员属性。下面是类型从ParallelMapDataset更改为_VariantDataset的emnist示例。
在函数client_dataset的training_u
浏览 2提问于2020-07-20得票数 4
回答已采纳
快速总结：
我们有一个完整的类似俄罗斯方块的flash游戏，准备为多人“连接”。在做了一些研究并问了以下问题后：，我们得出的结论是，在这个时间点上，如果没有昂贵/可疑的adobe软件/服务(FMS/Cirrus)，P2P网络就不可能像xbox/ps3游戏那样处理在线游戏。基本上，如果没有RTMFP协议，flash客户端是不允许成为监听套接字的“主机”的。
需要建议的问题：
有了这个总结，问题是...为俄罗斯方块这样的游戏实现网络基础设施的最佳方式是什么，因为它有相当多的小I/O从一个用户到另一个用户(例如，一次最多4个玩家)。考虑到我们不能将单个玩家指定为主机p2p样式，我们的选择是：
1.)
浏览 1提问于2011-08-05得票数 8
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