背景来源：FunData作为电竞数据平台，v1.0 beta版本主要提供由Valve公司出品的顶级MOBA类游戏DOTA2相关数据接口(详情：open.varena.com)。数据对比赛的观赏性和专业性的提高起到至关重要的作用。本文由IT大咖说（微信id：itdakashuo）整理，经投稿者与嘉宾审阅授权发布。
一方面体现在“数据”构造上仍有广阔的待开发空间，另一方面则是应用场景，除了做客观评价和“讲故事”，还需打通更多的商业模式。
当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
9月11日—9月12日，由经管之家（原人大经济论坛）主办的“2015中国数据分析师行业峰会（CDA?Summit）”在北京举行。 英特尔中国研究院院长兼首席工程师吴甘沙以“大数据分析师的卓越之道”为主
亲爱的各位同仁，各位同学，早上好。讲到大数据，就要问数据分析师应该做什么？所以我今天的标题是大数据分析师的卓越之道。这里不一定讲的对，讲的对的我也不一定懂，所以请大家以批评式的方式去理解。 这是一个
java面试(4)SQL军规
在进行比较正规的项目开发的时候，通常会根据需求设计相应的数据库，而这些数据库则通常需要考虑数据库的冗余性和简洁性，数据库三大范式就是对关系数据库设计结构的一个规定。
在数据库设计和表创建时，我们首要考虑的就是性能咯，不然的话，在后期数据更新到千亿级别时，再来优化，那成本就加大了。或者说你给后期的开发人员挖了一个大坑吧！
为什么要分表 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。 mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。 从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即
吴甘沙 Intel中国研究院第一位“首席工程师” Intel中国研究院院长 亲爱的各位同仁，各位同学，早上好。讲到大数据，就要问数据分析师应该做什么？所以我今天的标题是大数据分析师的卓越之道。这里不一
1、查询锁死表的pid select pid from pg_locks where relation in (select oid from pg_class where relname='表名'); 2、解锁数据表 select pg_terminate_backend('上一步查询到的pid');
升级硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。不过这种解决方案也就仅限于此了。实际上，您通常可以让CPU或磁盘速度加倍，也可以让内存增大 4 到 8 倍。
1. 优化SQL 1）通过show status了解各种sql的执行频率 show status like 'Com_%' 了解 Com_select,Com_insert 的执行次数 2) 通过Explain分析低效的sql语句 3) 建立合适的索引 4) 通过show status like 'Handler_%'查看索引的使用情况 handler_read_key：根据索引读取行的请求数。如果该值
2021-01-19：mysql中，一张表里有3亿数据，未分表，其中一个字段是企业类型，企业类型是一般企业和个体户，个体户的数据量差不多占50%，根据条件把个体户的行都删掉。请问如何操作？
如标题所言，这一篇文章简单介绍BigTable，其实个人更建议看LevelDB这款开源数据库，因为这数据库也是Bigtable的作者 JeffreyDean 设计的，很多内容不能说像简直就是一模一样。
utf8mb4是utf8的超集，emoji表情以及部分不常见汉字在utf8下会表现为乱码。
在实际工作中，很多小伙伴在开发定时任务时，会采取定时扫描数据表的方式实现。然而，这种方式存在着重大的缺陷：如果数据量大的话，频繁的扫描数据表会对数据库造成巨大的压力；难以支撑大规模的分布式定时任务；难以支持精准的定时任务；大量浪费CPU的资源；扫描的数据大部分是不需要执行的任务。
ApacheHudi元数据表可以显著提高查询的读/写性能。元数据表的主要目的是消除“列出文件”操作的要求。
作为一个后端开发工程师，我们大部分时间都是在开发业务接口，作为一个资深开发，我们不仅仅是要保证能用就行，更重要的是要保证接口的性能。那么如果接口慢，我们应该从哪些方面对接口进行优化呢？
数据库作为项目中必不可少且运行速度相对较慢的一环，尤其是在大数据量下保证其更高的性能、更稳定的性能是每个后端程序员必备的技能。MySQL在执行查询语句时，会通过IO扫描磁盘，遍历数据表中的每一条数据，时间复杂度为O(N)，当数据量达到百万级别时，查询的速度会极慢，严重影响用户体验。
数据仓库的索引是个棘手的问题。如果索引太多，数据插入很快但是查询响应就会很慢。如果太多索引，数据导入就很慢并且数据存储空间更大，但是查询响应更快。数据库中索引的作用就是加快查询速度，不论是传统数据库还是数据仓库。尤其是对于大数据量的表以及设计表连接的复杂查询。之前接触数据仓库比较少，这里只是介绍一点小经验。 当然，在创建数据仓库索引的时候需要考虑一些参数比如数据仓库类型、维度表和事实表大小、是否分区、是否AD hoc等等。这些参数决定了你的索引结构。本篇主要介绍如何对数据仓库中的关系表建立索引，注意是在关系
造成慢SQL可能的原因 无索引或者索引失效 索引失效的情况:https://www.chenmx.net/?p=316 锁等待 行锁是基于索引加的锁，如果我们在更新操作时，索引失效，行锁也会升级为表锁
默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中数据其实是一种供大量用户共享的资源，所以在并发访问时我们需要保证数据的一致性和有效性，而锁冲突是影响数据库并发性能最关键的因素之一。所以本篇文章主要讨论Mysql中锁机制的特点。Mysql的锁机制包含多种：行锁，表锁，读锁，写锁等，其实就是使用不同的存储引擎会支持不同的锁机制。而我主要是针对InnoDB存储引擎下的7种类型的锁进行介绍。
答：Oracle、SQL Server、MySQL、Sybase、DB2、Access 等。
1.常见的关系型数据库管理系统产品有？ 答：Oracle、SQL Server、MySQL、Sybase、DB2、Access等。 2.SQL语言包括哪几部分？每部分都有哪些操作关键字？ 答：SQL语言包括数据定义(DDL)、数据操纵(DML),数据控制(DCL)和数据查询（DQL）四个部分。 数据定义：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index等 数据操纵：Select ,insert,update,delete, 数
此版本为吴甘沙院长亲自确认版，值得收藏！ 演讲人|吴甘沙 英特尔中国研究院院长兼首席工程师 素材来自经管之家(bbs.pinggu.org) 组织“中国数据分析师行业峰会”。 相关阅读（点击文字即可）
素材来自：经管之家(bbs.pinggu.org) 组织“中国数据分析师行业峰会”。
导读：业务系统或者日志系统产生了大量的原始数据，我们根据业务场景需求将数据保存到不同的存储中。然而，数据只有通过整合、加工、计算，才能提取出其潜在的信息，让数据变为资产，从而实现数据的价值。Moonbox就是这样一款计算服务平台，在敏捷大数据（Agile BigData）理论的指导下，围绕“计算服务化”和“数据虚拟化”两个核心概念进行设计，支持多种数据源混合计算。Moonbox的设计理念是怎样的？又有什么功能特点呢？本文带您初步走进Moonbox~
1.主要应用在门户网站首页广告信息的缓存。因为门户网站访问量较大，将广告缓存到redis中，可以降低数据库访问压力，提高查询性能。
亲爱的各位同仁，各位同学，早上好。大数据时代数据分析师应该做什么改变？我今天的标题是大数据分析师的卓越之道。这个演讲信息量比较大，我讲的不一定对，即使对的我也不一定真懂了，所以请大家以批判的方式去理解。
当企业上线MES系统之后，仅仅是万里长征的开始，为什么要进行MES的优化？这是一个非常之现实以迫切的问题，众所周知，MES系统所运行的必要基础数据之外，MES系统每天还采集了大量的生产过程数据存放到数据库之中，其数据量大小，取决于如下几个方面：
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，它支持多种存储引擎，每种存储引擎都有其特点和适用场景。了解MySQL的存储引擎对于选择合适的存储引擎和优化数据库性能至关重要。本文将详细介绍MySQL中的常见存储引擎，这也是面试中常见的一种基础我问题。
可以看到有 Waiting for table metadata lock 字眼； 如果有其他类似字眼可以解决掉冲突的进程 命令： kill pid pid就是图片第一列的id,如果还是无法解决且看第二条
楼主背景 华五某校 软件学院 无大型上线项目 无竞赛经历 无获奖经历 成绩中流 整个春招大概持续一个半月 3.11-4.25 预计会收到一两个offer(大胆奶一口)
亲爱的各位同仁，各位同学，早上好。大数据时代数据分析师应该做什么改变？我今天的标题是大数据分析师的卓越之道。这个演讲信息量比较大，我讲的不一定对，即使对的我也不一定真懂了，所以请大家以批判的方式去理解。 这是一个典型的数据分析的场景，下面是基础设施，数据采集、存储到处理，左边是数据处理，右边价值输出。连接数据和价值之间的是知识发现，用专业词汇讲，知识就是模型，知识发现就是建模和学习的过程。问题来了，大数据时代带来怎样的变化？首先数据变得非常大，数据是新的原材料，是资产、货币，所以大家对价值输出的希望
摘要：Web 应用程序中经常使用数据分页技术，该技术是提高海量数据访问性能的主要手段。实现web数据分页有多种方案，本文通过实际项目的测试，对多种数据分页方案深入分析和比较，找到了一种更优的数据分页方案Row_number()二分法。它依靠二分思想，将整个待查询记录分为2部分，使扫描的记录量减少一半，进而还通过对数据表及查询条件进行优化，实现了存储过程的优化。根据Row_number()函数的特性，该方案不依赖于主键或者数字字段，大大提高了它在实际项目中的应用，使大数据的分页效率得到了更显著的提高。
背景：加入现在有这样的数据，可能一条ocr代表两个label，并且label通过”,”分隔。我们想把数据转换成下面的。
《高性能MySQL》读书笔记（二）——MySQL存储引擎概述 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、基础信息 mysql将数据库保存在数据目录下的一个子目录，创建表时，会在此目录下，创
最近在学习用户画像相关知识，对于大数据刚入门看到文章和书籍上一堆框架一脸懵逼。本文主要介绍下大数据使用的一些框架，对他们有个基本的了解，便于以后项目使用选型。
mysql数据库做分页用limit关键字，它后面跟两个参数startIndex和pageSize
|作者 陈爱声，腾讯云数据库高级工程师，目前负责TDSQL PG版（原TBase）的应用系统架构设计工作。 ---- 经常有开源用户跟我交流——“为什么我对TBase的使用和大家的效果是不一样的？” 事实上，在使用分布式数据库的时候有些开发规范还是必须要遵循的。只有遵循了这些开发规范，应用系统使用起来才能够流畅。今天我就和大家分享一下TDSQL PG版（原TBase）数据库的开发规范和最佳实践的问题。 Part 01 TDSQL PG版（原TBase）的由来和架构解析 大概在2015年，微信支付快速发展起
导读：在互联网步入大数据时代后，用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑，其中最大的变化在于，用户的一切行为在企业面前是可“追溯”“分析”的。企业内保存了大量的原始数据和各种业务数据，这是企业经营活动的真实记录，如何更加有效地利用这些数据进行分析和评估，成为企业基于更大数据量背景的问题所在。随着大数据技术的深入研究与应用，企业的关注点日益聚焦在如何利用大数据来为精细化运营和精准营销服务，而要做精细化运营，首先要建立本企业的用户画像。
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