访问GEKKO最优解中的特定值
GEKKO是一个用于动态优化和非线性模型预测控制的开源软件包。它提供了一个方便的界面来定义和求解优化问题，并且支持多种求解器。GEKKO可以用于解决各种实际问题，包括过程控制、经济优化、能源管理等。
访问GEKKO最优解中的特定值，可以通过以下步骤实现：
- 定义优化问题：使用GEKKO库中的函数和方法，定义优化问题的目标函数、约束条件和变量。
- 求解优化问题：调用GEKKO库中的求解器，对定义的优化问题进行求解。GEKKO支持多种求解器，如APOPT、BPOPT、IPOPT等。
- 获取最优解：在求解完成后，可以通过访问GEKKO对象的属性和方法来获取最优解的特定值。例如，可以使用GEKKO对象的
m.options.OBJFCNVAL属性来获取目标函数的最优值，使用m.options.CV属性来获取约束条件的最优值。
总结起来，访问GEKKO最优解中的特定值的步骤如下：
- 定义优化问题。
- 求解优化问题。
- 获取最优解的特定值。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云计算产品：https://cloud.tencent.com/product
- 腾讯云数据库产品：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云服务器产品：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云人工智能产品：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网产品：https://cloud.tencent.com/product/iot
- 腾讯云存储产品：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云区块链产品：https://cloud.tencent.com/product/baas
- 腾讯云元宇宙产品：https://cloud.tencent.com/product/vr
相关·内容
1回答
跟进之前在这里发布的一个问题：
q0,1 = 2.5432017412 q0,2 = 3.7228765674但是，我无法使用sum函数来获取Q的值。+v2)+v3)+v4)q[0,:].sum(axis=0) : (
浏览 4提问于2020-05-09得票数 3
回答已采纳
1回答
我刚刚开始使用Gekko优化软件。到目前为止，我想出了如何为我的问题找到一个最优解。但是，我不知道是否有可能看到所有可能的结果，这些结果满足了这种限制？(不仅是最优值)。问题是，对于我的特定任务，我需要进行多次优化，尽管最优值在某一时刻是最优的，但决策的最优顺序可能随着时间的推移而不同。我想通过创建一个MDP来
浏览 3提问于2022-01-03得票数 2
回答已采纳
2回答
我试图在我的优化问题中实现利润最大化。当我使用Gekko m.Obj函数时，它总是最小化利润。from gekko import GEKKOprofit = m.Var(lb=1,ub=10)m.solve(disp=False)报道的最佳解决方案是profit=1。如何使用Python Gekko将目标函数最大化，从而使最优解为p
浏览 18提问于2019-10-25得票数 2
回答已采纳
1回答
模式是：S.t: 0<= x1 , x2 <=1from gekko import GEKKOmodel = GEKKO(remote=False)x2 = model.Var(0.2 , lb=0 , ub=1)
9
10 model.Maximize(sum(x1 ,
浏览 1提问于2022-02-24得票数 3
回答已采纳
1回答
我试图让Gekko复制阿波罗10号重返事件的岸角历史。我有高度，速度，纬度的状态历史和实际的美国宇航局银行的角度数据进行比较。有更聪明的方法吗？
我尝试了大量不同的组合和迭代，包括加权约束，使用
浏览 17提问于2022-01-22得票数 3
我想在一个真实的机器人上做一些轨迹跟踪，我想使用MPC，所以我找到了这个gekko。我可以对我的机器人和其他东西进行模拟，但是否可以实时使用它，因为我看到它需要一些时间来计算最优解，并且我不太确定编码方面的智慧如何做到这一点，如果你只是接受第一个输入并将其提供给真实系统，然后使用传感器读数更新状态值
浏览 7提问于2020-03-18得票数 3
我正在使用JAVA中的Gurobi回调来解决多个CVRP。然而，对于一个特定的CVRP问题，当60秒后的最优界(下界)高于另一个已经评估的CVRP的最优解时，我不需要继续优化。当当前下限高于特定值时，如何停止优化？
浏览 0提问于2016-10-27得票数 0
1回答
我试图使用GEKKO优化以下目标函数：其中目标函数在时间t =0~ 10之间求和，Y(t)是时间段t的选择/控制变量，G(t)是教学时间段t的取值，约束条件为：(1) Y(0) = 5.64 (2) Y(10)= 3。我对python的优化非常陌生。下面的代码可能有很多错误。有人能帮忙吗？谢谢。#Problem 2import numpy
浏览 0提问于2021-11-30得票数 1
我想在Gekko中解决一个状态变量具有固定端点条件的最优控制问题。我想知道如何在Gekko中定义具有固定端点的最优控制问题，如下所示： $\min \int_{0}^{1} u^2+(u-x)^2 $
$x(1)=4
浏览 13提问于2020-10-12得票数 3
1回答
下面是一个非线性方程的例子：x^2+y^2=1
但是，我使用GEKKO只能得到一个根，改变x,y的初始值可以得到另一个根。from gekko import GEKKOx,y = [m.Var(1) for i in range(2)]
m.Equations(
浏览 6提问于2019-04-25得票数 3
2回答
用Python中的IPOPT成功地解决了一个具有平方目标的优化问题。m.solve()但是，当我切换到绝对值目标np.abs(x-y) (abs的numpy版本)或m.abs(x-y) (abs的Gekko版本绝对值近似m.sqrt((x-y)**2)也失败了。(x-y))print(x.value[0],y.value[0])
我知道基于梯度的解不喜欢
浏览 2提问于2019-10-31得票数 5
回答已采纳
2回答
我想用GEKKO来解决以下优化问题：subject to 1' x = 1 and x >= 0from gekko import GEKKOm = GEKKO(remote=False)m.options.IMODEr
浏览 6提问于2022-06-21得票数 3
回答已采纳
一个完整的算法是一个算法，如果有一个解决方案，如果有。最优算法是一种算法，它的任何解的返回都是最优的，换句话说，没有比返回的解更好的解。
这意味着最优性是建立在完全性的基础上的，对吧？这意味着一个算法不可能是最优的，而是不完整的。还是我搞错了？
浏览 1提问于2018-02-16得票数 1
回答已采纳
我目前正在使用Gekko优化python中的一个混合整数非线性问题。因此，我正在使用APOPT求解器，到目前为止，我已经用这个求解器获得了相当好的经验。我的问题在决策变量和限制方面并不是很大。我有5个十进制变量，其中2个是维数为1-5x3-50和1-5x3-50x2-35x1-4的数组，具体取决于具体情况。所以我会说，这个“十进制数组”让我的问题变得非常困难(当它们的独立维数很大时)。在我的问题中，我有9个限制。只有第二个大数组是整数
浏览 84提问于2021-07-22得票数 2
我想知道GEKKO中是否有一个选项可以将稳态模拟结果设置为“IMODE=1”作为动态模拟的初始值。
或者，我是否需要在单独运行运动仿真之前运行稳态仿真并设置值？
浏览 18提问于2019-11-12得票数 4
回答已采纳
我正在尝试求解Gekko中的DAE，其中一些组件依赖于卷积的解。这需要一个恒定的dt，但我确信这是在选项中的某个位置。因此，我想要做的是使用一个函数来记录数组中状态变量的当前值，并返回到该值的总和。下面是我尝试使用一个简单的ODE示例：from gekko import <em
浏览 3提问于2022-04-06得票数 2
回答已采纳
大多数时候，令人困惑的事实是，是进行详尽的搜索(动态编程、回溯或暴力)来解决问题，还是采用贪婪的方法。是否有任何归纳的证据可以决定贪婪的方法是否总是能
浏览 3提问于2012-07-17得票数 11
回答已采纳
我有一个带有不确定hessian的函数，我想确保GEKKO可以支持拟凸优化。请注意，我正在制定一个MINLP模型，这些函数存在于目标中，而约束对参数是线性的。在使用GEKKO处理拟凸函数优化时，是否有特殊的条件来实现全局最优？此外，与凸问题相反，与拟凸函数相比，是否存在性能差异？ 谢谢您抽时间见我。
浏览 23提问于2021-04-27得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
