访问pandas数据帧中的单元格

在访问pandas数据帧（DataFrame）中的单元格时，可以使用.at[]或.iat[]方法来实现。

.at[]方法用于通过行标签和列标签来访问单元格。例如，要访问数据帧df中行标签为row_label，列标签为column_label的单元格，可以使用以下语法：

value = df.at[row_label, column_label]

其中，value是单元格中的值。

.iat[]方法用于通过行索引和列索引来访问单元格。例如，要访问数据帧df中行索引为row_index，列索引为column_index的单元格，可以使用以下语法：

value = df.iat[row_index, column_index]

同样，value是单元格中的值。

这两种方法都可以用于读取和修改单元格的值。需要注意的是，.at[]和.iat[]方法只能用于访问单个单元格，无法用于访问多个单元格或切片。

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