访问pandas数据帧中的单元格
在访问pandas数据帧（DataFrame）中的单元格时，可以使用.at[]或.iat[]方法来实现。
.at[]方法用于通过行标签和列标签来访问单元格。例如，要访问数据帧df中行标签为row_label，列标签为column_label的单元格，可以使用以下语法：
value = df.at[row_label, column_label]其中，value是单元格中的值。
.iat[]方法用于通过行索引和列索引来访问单元格。例如，要访问数据帧df中行索引为row_index，列索引为column_index的单元格，可以使用以下语法：
value = df.iat[row_index, column_index]同样，value是单元格中的值。
这两种方法都可以用于读取和修改单元格的值。需要注意的是，.at[]和.iat[]方法只能用于访问单个单元格，无法用于访问多个单元格或切片。
pandas是一个强大的数据分析工具，常用于处理和分析结构化数据。它提供了丰富的功能和灵活的数据操作方法，适用于各种数据处理场景。腾讯云提供了云服务器、云数据库等多种产品，可以满足不同规模和需求的云计算场景。具体推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址可以参考腾讯云官方网站。
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我正在尝试只读取一个单元格，以便将日期带到其他地方使用。使用pandas时，如果我尝试这样做，我会得到一个错误，通常只是因为数据帧不能被读取，因为它需要一个可工作的数据帧，而不是在实际可转换数据帧之前的单个单元格值，而不是远远低于初始行的实际可转换数据帧。我如何才能只获取单元格，即A2 CSV example
浏览 377提问于2021-08-18得票数 0
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在Python中，我尝试将行数据设置为pandas数据框。但是，单元格数据是一个命名元组，因此我的输出数据包含：
Cell(r=1,c=2,v='value').
我想要的只是命名元组中的v。我该如何使用单元格的值来设置我的数据帧呢？
这是我用来设置数据帧的行的方法：
df = pandas.DataFrame(data=cells)
命名元组和示例代码如下：
import collections
Cell = collections.namedtuple('Cell',['r','c','v'])
cells
浏览 11提问于2018-01-13得票数 1
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我在每个列{'value'：2343}中都有一个包含字典的数据帧。我试图去掉字典，并将单元格设置为等于数据帧中所有字典的值。 import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
{'node': 'A', 'read': {'value': 2343}, 'write': {'value': 23}},
{'node': 'B', 'read': {'value': 334}
浏览 64提问于2019-08-23得票数 0
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我有一个n x m的pandas数据帧和一个长度为g的pandas序列。我如何根据索引将数据帧按序列划分？
到目前为止，我已经将序列与数据帧合并，并简单地将一个单元格除以另一个单元格。
谢谢
浏览 17提问于2016-07-29得票数 0
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我想要给(python) pandas数据帧的单元格着色，根据它们的值是在此列中数据的前5%，前10%，...，最后10%，最后5%。 根据这篇文章的Coloring Cells in Pandas，一个人可以定义一个函数，然后将其应用于数据帧。 如果你想在一个固定的范围内给单元格上色，这是很好的。但是，如果只想对前5%进行着色，则需要拥有有关该列的所有信息。因此，您不能应用仅计算每个单元格的函数。 因此我的问题是:有没有一种聪明的方法来给前5%，10%，...每列中的数据帧的大小？
浏览 9提问于2019-04-20得票数 0
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我想计算有多少先前的单元格小于或等于pandas数据帧中的每个单元格的值。 例如： 我想将此数据帧转换为： 10 100
20 300
30 50
40 25
50 30
40 70
30 100
60 150 在此另一个数据帧中： 0 0
1 1
2 0
3 0
4 1
4 3
3 5
7 6 我怎么才能得到它呢？我的数据帧很大，所以性能更好。
浏览 24提问于2020-12-26得票数 1
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我目前正在学习python2.7中的pandas。我正在学习pandas中的merge()方法。
下面是我创建数据帧的代码：
import pandas as pd
eibi = {'A': ['aaa','bbb','ccc','eee','fff'],
'B': ['bbb','aaa','ccc','fff','eee']
}
df = pd.DataFrame(
浏览 4提问于2018-01-21得票数 3
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我正在尝试编写一个函数，使用户能够轻松地选择pandas数据帧中的特定单元格并更改其值。例如，在下面的数据框中，我希望用户能够按日期和操作选择一个单元格，即"2018-03-02“和"Manure"，并将值更改为"1”。
我在2018-03-02已经做到了这一点，通过使用这个代码“剪切”(数据帧被命名为q)：
q.iat[1,1]=1
但是，我希望能够使用像q.iat["2018-03-02", "Cutting"]=1这样的东西来更改单元格，但不确定如何做到这一点，因为它说.iat只能识别整数位置。除了.iat之外，还有什么我
浏览 0提问于2019-01-14得票数 2
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我正在尝试遍历pandas数据帧，每次出现特定字符串时，它都会将同一行上的单元格的值设置为特定文本前一行的单元格的值。我附上了一个视觉解释，我正在尝试做什么，如果这是没有意义的。
代码：
for index, row in df.iterrows():
if row[3] == 'National Account Job Coordinator':
row[1] = df.iloc[index-1, 3]
else:
continue
代码将打印出正确的值，但不会设置数据帧值...有什么想法吗？谢谢
浏览 27提问于2018-01-24得票数 0
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我试图改变Pandas数据帧中每个单元格的值。由于期望.loc允许我用范例df.loc[row_index, column_name] = cell value标识单元格，我使用了以下循环：
table["field"] = 6 #placehodler value used only to create the column
for field, index in enumerate(table["field"]): table.loc[index,
"field"] = table.loc[index, "field_x"
浏览 1提问于2015-06-16得票数 1
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我正在使用pandas，并执行一些计算和转换，最后得到两个数据帧，它们看起来或多或少如下所示：
ID 'abc' 'def'
Total 4 5
Slow 0 0
Normal 1 2
Fast 3 3
ID 'abc' 'def'
Total 3 4
Slow 0 0
Normal 0 1
Fast 3
浏览 0提问于2019-03-21得票数 2
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我想要获取Pandas数据框中每个单元格的索引和列名。
例如，在由以下代码生成的数据帧中
df = pd.DataFrame({1 : np.arange(1, 6),
2 : np.arange(6, 11),
3 : np.arange(11, 16),
4 : np.arange(16, 21),
5 : np.arange(21, 26)},
index=[1, 2, 3, 4, 5])
我想访问一个由value的行索引和value的列
浏览 0提问于2016-01-31得票数 1
我正在使用Python pandas to read_excel。这就是我正在阅读的专栏。
我的问题是read_excel没有将空单元格计算为单元格。当我使用df2=df1.iloc[0:30]时，我希望它包含那些空单元格，这样最后两个数据项就不会包含在我的数据框中(这是因为这些单元格在整个月中每天都被填充，所以这些空单元格将一直存在到这个月的最后一天)。如何确保pandas read_excel在其数据帧中包含这些空单元格？
浏览 1提问于2017-11-30得票数 1
3回答
熊猫按字符串成整数
、、、、
在Pandas数据帧列中，我希望将字符串中的每个字符转换为整数(就像用ord()所做的那样)，并将100添加到左边。我知道如何用一个常规字符串来完成这个任务：
st = "JOHNSMITH4817001141979"
a=[ord(x) for x in st]
b=[]
for x in a:
b.append('{:03}'.format(x)) #Add leading zero, ensuring 3 digits
b=['100']+b
b=''.join([ "%s"%x for x in b
浏览 3提问于2016-11-14得票数 1
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我正在通过读取pandas中的csv文件来设置数据帧，列表示不同样本的一维位置参数中的点，每行表示0.01秒的时间段。我想创建一个新的数据帧来表示速度和加速度(所以基本上将操作[point(i)-point(i-1)]/0.01)应用于数据帧中的每个单元。 我在使用pandas.applymap或其他方法时遇到了问题，因为我不太知道如何在每个操作的数据帧中引用多个参数，如果这有意义的话。 import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv("file_name")
def vel
浏览 30提问于2019-04-28得票数 0
1回答
我正在寻找最好的方法来计算存储在数据帧中的许多dask delayed指令。我不确定是否应该将pandas数据帧转换为包含delayed对象的dask数据帧，或者是否应该对pandas数据帧的所有值调用compute调用。
我非常感谢大家的建议，因为我在通过嵌套的for循环传递delayed对象的逻辑上遇到了问题。
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.stats import hypergeom
from dask import delayed, compute
steps = 5
sample = [int(x) for x
浏览 10提问于2019-08-10得票数 0
1回答
例如，这是我拥有的数据帧。 import pandas as pd
data = [[15, 10, 20], [1, 15, 6], [8, 14, 26]]
di = pd.DataFrame(data, columns = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3']) 这将导致以下数据帧。 di = pd.DataFrame( {'Day 1': {0: 15, 1: 1, 2: 8}, 'Day 2': {0: 10, 1: 15, 2: 14}, 'Day 3': {0:
浏览 12提问于2021-08-04得票数 0
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我尝试将pandas dataframe中的Nan替换为None。它使用df.where(df.notnull(),None)是可行的。下面是这个方法的线程。Use None instead of np.nan for null values in pandas DataFrame 当我尝试在另一个数据帧上使用相同的方法时，它失败了。新的数据帧如下A NaN B C D E，数据帧的打印输出如下： Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6
0 A NaN
浏览 221提问于2021-03-23得票数 2
我有一个包含以下值的数据帧： filename, keyword, page
A, red, 1
A, red, 2
A, green, 1
B, red, 1
B, green, 1
C, green, 2 如何将其转换为以下格式？ filename, keywords, pages
A, [red, green], [1,2]
B, [red, green], [1]
C, [green], [2] 在Pandas中有没有简单的方法来做到这一点？如果列表不允许作为单元格值，是否有其他数据类型可以使用Pandas允许的数据类型？或者是Pandas数据帧的替代品，我可以将其存储在其中，然后将
浏览 5提问于2020-10-26得票数 0
1回答
我有一个名为数据的列表，它由多个数据组成。数据、data1等将显示数据帧1、数据帧2等。所有的数据帧在no.of行和no.of属性方面都是不同的。我想知道是否有一种方法可以编写data1来提取数据格式2和列3的名称。也就是说，datai在(i+1)th数据帧中表示(j+1)th数据帧和(j+1)th属性。
list(data1.columns.values)我理解上面的代码为我提供了所有的属性。我很想知道使用上面提到的方法- datai的索引。
import os
import pandas as pd
path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
f
浏览 0提问于2019-06-04得票数 0
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我已经构建了一个pandas数据帧，它在每个单元格中存储一个简单的字典。例如：
{'Sales':0,'Revenue':0}
我可以通过以下方式从dataframe中检索特定值：
df[columnA][index100]['Revenue']
但现在我想用columnA绘制一张图，其中包含所有字典中的收入值--实现这一目标的最佳方法是什么？
如果我放弃字典，转而使用两个大小相同的数据帧，从长远来看，生活会变得更容易吗？(我对熊猫非常陌生，所以不确定最佳实践)。
浏览 6提问于2013-05-13得票数 13
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当在Jupyter中使用sparkmagic时，它会生成数据帧的交互式可视化。(来自的完整示例)。如何在拥有pandas dataframe对象的普通python笔记本上实现相同的可视化控件？
无论我安装了什么，当在单元格中查看数据帧时，它只显示为一个表。
浏览 12提问于2018-09-08得票数 1
当我将数据帧放入一个单元格中时，它只显示一些行，并带有“.”在中间。
编辑：我正在寻找这些Python记事本调用的R等价物：
import pandas
# "If max_cols is exceeded, switch to truncate view"
pandas.set_option('display.max_columns', 5400)
# "The maximum width in characters of a column"
pandas.set_option('display.max_colwidth', 5
浏览 3提问于2017-04-13得票数 10
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我使用相同形状的布尔矩阵来子集pandas数据帧，以便布尔矩阵中具有相应假单元格的所有值都将显示为NA：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape((3,3)), index=['a','b','c'])
b = np.ones((3,3), dtype=bool)
b[1,1] = False
# gives 9x3 array
df[b]
有没有办法在不首先将矩阵转换为与df具有相同索引和列的pandas数据帧的情况下完成此操
浏览 3提问于2021-08-06得票数 1
情感分析中的一个常见任务是获取Pandas数据帧单元格中的单词计数，并在此基础上创建一个新列。我该怎么做？
浏览 4提问于2017-09-26得票数 7
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我有两个数据帧，如下： df1
id start end label item
0 1 0 3 food burger
1 1 4 6 drink cola
2 2 0 3 food fries
df2
id start end label item
0 1 0 3 food burger
1 1 4 6 food cola
2 2 0 3 drink fries 我想比较两个数据帧(通
浏览 24提问于2021-02-05得票数 1
回答已采纳
在Pycharm中，我使用的是Jupyter笔记本，但是当我处理的pandas数据帧比单元格的宽度更宽时，它将不再显示数据帧。相反，只有一条横跨输出单元格的水平线。我已经尝试设置了最大列数、宽度和其他所有的pandas显示选项，但它仍然在发生。如果我加宽Pycharm窗口，数据帧显示得很好，但对于比屏幕更宽的数据帧，这是不可能的。
import pandas as pd
import numpy as np
display(HTML("<style>.container { width:95% !important; }</style>"))
pd.
浏览 1提问于2017-08-25得票数 8
1回答
pandas数据帧在ipython单元格中显示得很好。它是如何做到这一点的？ 获取Python控制台宽度的常规方法似乎不适用于ipython单元。
浏览 32提问于2020-10-16得票数 2
1回答
我正试着把这张上的桌子拉下来。当我使用pd.read_html加载URL时，我如期得到了一系列数据帧，但问题是表格单元格中的HTML标记已经消失了。有没有什么方法可以使用pandas来拆分表格并保留表格单元格中的HTML？
import pandas as pd
df = pd.read_html('http://geppopotamus.info/game/tekken7fr/asuka/data.htm#page_top')
我希望单元格是这个
<span class="tooltip" title="すいけい">翠勁
<
浏览 4提问于2018-12-08得票数 1
我正在转换来自Excel的数据帧，该数据帧的数据在同一单元格中按“enter”拆分 以下示例(请注意，这只是一个数据点)： Company Name
6221 - Jacksonville, FL
Total Stock
This is a description
$400
$999 预期输出： Company | Location | Stock | Description | Price | High
Company Name | Jacksonville FL | Total Stock | This is a Description | $400 | $999 如何使用pandas将
浏览 21提问于2020-12-22得票数 1
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我正在使用pandas.DataFrame.update合并两个数据帧，如下所示 import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(
{'ID': [101, 102, 103],
'A': ['..', '..', '..'],
'B': ['..', '..', '..'],
}).set_index('ID')
df2 = pd.DataFrame(
{
浏览 26提问于2020-11-10得票数 1
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有没有办法强制Pandas将excel文件中的每一列/每行一个单元格地读取到Dataframe中？
我有一些非常时髦的电子表格，有很多奇怪的格式-合并的单元格，遗漏的行，等等。解析器试图读取这些内容时会抓狂。
是否可以强制pandas创建n行、m列的数据帧，哪些内容将直接对应于从"A1“单元格开始具有相同维度的excel表表子集的内容？
一种选择是在excel中将其另存为.csv (编写一个vba脚本以执行多个文件)，然后以.csv格式读取pandas，但我正在寻找更简单的解决方案。
浏览 2提问于2014-01-11得票数 2
我有一个包含字符串列表列的pandas数据帧。如何使列表元素在Pandas中的同一行(和同一单元格)中逐行显示？ 给定如下的数据帧： +-------+-----------------------------------+
| col_a | col_b |
+-------+-----------------------------------+
| A | ['string1', 'string2', 'string3'] |
| B | ['string4&
浏览 199提问于2019-09-28得票数 0
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1回答
我想在Jupyter中将R对象读回python。例如，在Jupyter中，此示例读取在python中生成并在R中处理的数据帧。现在我处理此数据帧，并创建一个新的数据帧，以便能够读取到python中。
Python单元：
# enables the %%R magic, not necessary if you've already done this
%load_ext rpy2.ipython
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'cups_of_coffee': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,
浏览 5提问于2021-10-28得票数 2
所以我有一个包含TimeStamp列的pandas数据帧。我想添加另一个列，其中包含从一个单元格到下一个单元格的时间增量。哪种方法是最简单的？
浏览 0提问于2015-07-22得票数 2
2回答
我从网上获取数据，并将这些数据存储在pandas数据帧中。但问题是数据帧的格式并不是每次都相同，主要是行数。 Print(df.shape)
Output: (100, 9) -- Print(df.shape)
Output: (33, 9) -- Print(df.shape)
Output: (153, 9) -- Print(df.shape)
Output: (148, 9) 您能告诉我如何使用iloc[]只选择倒数第二行或倒数第二行的任意特定单元格吗
浏览 140提问于2021-03-26得票数 0
我有一个pandas daraframe，我正在把它渲染成html：
df = pd.DataFrame()
df['parm A'] = [9.5, 8.2, 13]
df['parm B'] = [True, False, True]
html = df.to_html()
path = "C:\\path"
file_name = "file.html" #make file name specific to patient and plan name
text_file = open(file_name, "w
浏览 16提问于2020-03-11得票数 0
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如何在Pandas Dataframe中选择列，其中列名称取决于我们在另一个数据帧中找到的值？例如，如果1,2,3.是dataframe 1和1，2，3的列名。是dataframe 2中不同单元格的值。如何通过将列名称与dataframe 2中的单元格值匹配来选择dataframe 1中的列。
浏览 3提问于2017-07-23得票数 0
文件中的格式如下所示
{ 'match‘：'a'，'score’：'2'}，{......}
我尝试过pd.DataFrame，也尝试过逐行阅读，但它在一个单元格中提供了所有内容
我是python新手
提前感谢
预期结果是pandas数据帧
浏览 1提问于2019-04-16得票数 0
我在熊猫中有两个相同列的数据框架，我们在A列有索引
实际：
A B C
1 apple red
2 berry blue
3 grapes green
第二数据帧
预期：
A B C
1 apple green
2 guava blue
3 grapes green
现在我需要比较这两个数据帧，突出不匹配的单元格和在数据帧中，然后输出到excel。
我的代码：
import pandas as pd
pd.concat([pd.concat([actual,expect
浏览 2提问于2022-01-03得票数 0
假设我有一个数据帧，它可以表示为： pd.DataFrame(columns=['X', 'Y'],index=['A','B'])
X Y
A 1 2
B 3 4 然后，我想对每个单元格应用函数，以获得每个行的数据帧、具有列名和索引的单元格的值，如下所示： Col1 Col2 Value
1 X A 1
2 Y A 2
3 X B 3
4 Y B 4 我知道我可以循环它来得到结果，但我希望有一个更好的像
浏览 9提问于2019-05-19得票数 1
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1回答
我正在用一些python代码读取一个excel文件。我使用R的readxl函数，因为它比pandas快得多，然后使用rpy2py将其转换为python数据帧 在python数据框架中，任何空白单元格都被标识为"NA_character_"。 我尝试使用pythons dropna(subset=['col'])删除这些行，但没有成功。单元格仍显示为"NA_character_" 先谢谢你。 -BigEars
浏览 20提问于2020-07-11得票数 0
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1回答
我需要添加数学公式来计算结果基于下面的行，所有的方式顶部的数据帧 import pandas as pd
n = 2
df = pd.DataFrame({'A': [2, 4, 8, 7, 1, 8, 2, 4],'B': [10, 2, 1, 8, 2, 4, 8, 7]})
df.loc[7, 'C'] = df.loc[7, 'A']
print(df) 打印上面的内容，然后阅读下面内容： 我想使C列中4.0以上的单元格(即单元格C6)如下： ((4.0 (cell c7) * 2) + cellA6 (ie 2
浏览 22提问于2019-04-12得票数 2
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我只是想数一数。出现在Pandas数据帧的单元格中。所以我试着：
df['n dots'] = df['field'].count('.')
但我发现了一个错误：
KeyError: 'Requested level (.) does not match index name (None)'
我怎么才能解决这个问题？
浏览 3提问于2020-05-05得票数 0
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我有一个大小为20x20 (类型为pandas.core.frame.DataFrame)的数据帧。数据框中的400个单元格中的每个单元格都包含一个带有值的列表。我想分别计算每个列表(单元格)的值的平均值。数据帧如下所示：
x y z ...
x [1,2,4,3] [1,2,4,3] [1,2,4,3]
y [8,2,6,4] [1,2,4,3] [1,2,4,3]
z [1,2,4,9] [1,2,4,3] [1,2,4,3]
.
.
.
我想要得到这样的结果：
x y z ...
浏览 3提问于2020-02-09得票数 0
有多种方法可以将excel数据读取到python中。Pandas还提供了用于写入和读取的API。 import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
df = pd.read_excel('File.xlsx', sheetname='Sheet1') 这很好用。 但是:如何将每个工作表的表直接访问到pandas数据帧中？ ? 上图显示了一个表格，该表格与单元格(1,1)隔开。 此外，工作表可能包含多个表(VBA中的listobjects)。
浏览 24提问于2019-10-15得票数 3
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如何在Pandas dataframe中获得准确的行号和列号，即单元格地址？例如，我有以下数据帧： ClientID LastName
0 34 Johnson
1 67 Smith
2 53 Brows 怎样才能找到以‘’Smith‘为值的单元地址？返回1,1作为值的东西 我知道可能会出现相反的情况，例如：df.get_value(1, 'LastName')，但请注意，在这里我也不知道列名。我只有密钥值，想要找到数据帧的确切单元地址。
浏览 50提问于2020-01-20得票数 1
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所以我有这个输出熊猫数据帧的脚本，我可以将它保存到笔记本中。然而，这些表格看起来并不专业，我想知道pandas/excel编写模块中是否有一种方法可以让我在列中添加列标题、图例、合并单元格、添加标题等。
这是我从python得到的作为pandas数据帧的内容：
使用此脚本：
excel_df=pd.DataFrame(closeended_all_counts).T
excel_df.columns=all_columns
writer=pd.ExcelWriter('L:\OMIZ\March_2018.xlsx',engine='xlsxwriter'
浏览 3提问于2018-07-02得票数 3
目标:使用列表列表更新pandas数据帧的单元格值 问题:当尝试这样做的时候，我得到了一个错误“当使用迭代器设置时，必须有相等的len键和值”。 概述:我有一个pandas dataframe，我想要更新一个单元格值。要输入的单元格值是一个列表，列表的列表。dataframe已经存储了一个这样的单元格值，但是这个值需要更新为列表列表的新列表。然而，当我尝试更新单元格时，我收到了上面提到的错误。我不能重现这个问题是一些简化的代码，所以我想知道它是否与列表的长度有关-列表中的40+列表。 我执行这个操作的代码看起来像这样，尽管如我所说，这不会重现这个问题，因为我怀疑它与列表的长度有关： impo
浏览 5提问于2021-01-12得票数 0
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2回答
我正在处理数据帧(来自excel文件)，我想格式化单元格。 DF包含以下内容(例如)： abc234 --> 500200 --> 5000234 --> 500400666341 我想将包含"-->“的单元格着色为红色。有什么建议吗？我知道Pandas有一个造型功能，但是我找不到任何东西来帮助我解决我的问题。
浏览 97提问于2021-03-01得票数 2
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