访问pandas数据帧中的特定单元格

在访问pandas数据帧（DataFrame）中的特定单元格时，可以使用.at[]或.iat[]方法来实现。

.at[]方法用于通过行和列的标签来访问单元格。例如，要访问数据帧df中行标签为row_label，列标签为column_label的单元格，可以使用以下语法：

value = df.at[row_label, column_label]

.iat[]方法用于通过行和列的索引来访问单元格。例如，要访问数据帧df中行索引为row_index，列索引为column_index的单元格，可以使用以下语法：

value = df.iat[row_index, column_index]

这两种方法都返回指定单元格的值。

以下是一个示例，展示如何使用.at[]和.iat[]方法来访问pandas数据帧中的特定单元格：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Peter'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用.at[]方法访问特定单元格
name = df.at[1, 'Name']
print("Name:", name)  # 输出：Name: Emma

# 使用.iat[]方法访问特定单元格
age = df.iat[2, 1]
print("Age:", age)  # 输出：Age: 30

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