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访问pandas数据帧的列中列表中的字典的值

，可以通过以下步骤实现：

首先，使用pandas库导入数据帧（DataFrame）。
确保数据帧中的列包含列表，其中每个元素都是字典。
使用pandas的apply函数，结合lambda表达式，访问每个列表中的字典。
在lambda表达式中，使用索引方式访问字典的值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建包含列表的数据帧
df = pd.DataFrame({'col1': [{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}, {'key1': 'value3', 'key2': 'value4'}]})

# 使用apply函数和lambda表达式访问每个列表中的字典
df['col1'].apply(lambda x: x['key1'])

在上述示例中，我们创建了一个包含字典的列表的数据帧。然后，使用apply函数和lambda表达式访问每个列表中的字典，并通过索引方式获取字典的值。在这个例子中，我们访问了每个字典中的'key1'键对应的值。

关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-数据分析与AI-数据处理与分析-Pandas

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