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按持续时间偏移的日期时间

可以按如下方式计算日期时间偏移的持续时间:yx + yxyDateDateTimeDateTimeZoneTime 如果指定了日期时间自纪元值以来的天数,则使用以下信息元素构造一个新的日期时间: 计算自纪元以来的新天数...计算自午夜以来的新滴答声,相当于将 y 的大小添加到自午夜起 x 的滴答声中,以 24 小时周期内 100 纳秒滴答声的数量为模。如果 x 没有指定自午夜以来的刻度值,则假定值为 0。...如果未指定日期时间自纪元值以来的天数,请使用指定的以下信息元素构建新的日期时间: 计算自午夜以来的新滴答声,相当于将 y 的大小添加到自午夜起 x 的滴答声中,以 24 小时周期内 100 纳秒滴答声的数量为模...如果 x 没有指定自午夜以来的刻度值,则假定值为 0。 复制自纪元以来的天数和与 UTC 的分钟偏移量不变的 x 值。...减去正持续时间会产生相对于 的时间向后的结果x,而减去负值会产生时间向前的结果。

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    Oracle计算时间差函数

    1、months_between(date1,date2)  返回两个日期之间的月份的差值 (1)、如果两个日期月份内天数相同,或者都是某个月的最后一天,返回一个整数。...MONTH}]  该数据类型常用来表示一段时间差, 注意时间差只精确到年和月. precision为年或月的精确域, 有效范围是0到9, 默认值为2. ...表示: 123年2个月, "YEAR(3)" 表示年的精度为3, 可见"123"刚好为3为有效数值, 如果该处YEAR(n), n<3就会出错, 注意默认是2. ...表示:3年6个月加上6个月=4年 3、利用Interval可以实现时间的差值运算,而不用借助于工具函数如month,前提是进行运算的字段必须是date类型 当前时间减去7分钟的时间 select sysdate...如果是"select 1+2 from dual",则返回结果:3 4、利用两个日期相减,并通过TO_NUMBER和ROUND函数计算得到时间差  不精确的计算方法 i、天: SELECT ROUND(

    6.7K60

    LeetCode周赛325,反向思考专场,你有逆向思维吗?

    每分钟,你可以选择取走 s 最左侧 还是 最右侧 的那个字符。 你必须取走每种字符 至少 k 个,返回需要的 最少 分钟数;如果无法取到,则返回 -1 。 题解 滑动窗口或者是两指针问题。...那么我们剩下要做的就是将l一直往左移动,直到s[l:]为空,此时左侧不取,所有字符都从右侧获得。如此我们就遍历完了所有可能构成答案的情况,维护最值即可。...去重和排序之后,我们要做的就是找到一个最大的值m,使得我们可以找到k个数,它们所有相邻两数的差值大于等于m。两两差值的最小值一定出现在相邻的元素上,所以我们只需要考虑元素相邻的差值即可。...我们要验证在差值m的情况下是否能够找到k个元素只需要用贪心的方法遍历一次即可。但我们要直接求解这个最大的m则比较棘手,没什么好的突破口。 因此我们可以反向来做,通过二分法来搜索符合题意的最大边界。...但在本题当中,数据的范围非常大,元素最大为1e9,对应的总和最大为1e12,不论是空间还是时间复杂度我们都无法承受。数据范围是本题的难点,其实也是本题的关键线索。

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    美团二面:内存耗尽后Redis会发生什么?

    pexpire key ttl:将 key 值的过期时间设置为 ttl 毫秒。 expireat key timestamp:将 key 值的过期时间设置为指定的 timestamp 秒数。...设置了有效期后,可以通过 ttl 和 pttl 两个命令来查询剩余过期时间(如果未设置过期时间则下面两个命令返回 -1,如果设置了一个非法的过期时间,则都返回 -2): ttl key 返回 key 剩余过期秒数...正常人的思路就是最后决定要不要删除某一个键肯定是用当前时间戳减去 lru,差值最大的就优先被删除。...counter - 初始值(默认为 5),得到一个基础差值,如果这个差值小于 0,则直接取 0,为了方便计算,把这个差值记为 baseval。...概率 P 计算公式为:1/(baseval * lfu_log_factor + 1)。 如果 R < P 时,频次进行递增(counter++)。

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    Guava RateLimiter限流源码解析和实例应用

    nextFreeTicketMicros,则计算该段时间内可以生成多少令牌,将生成的令牌加入令牌桶中并更新数据 resync(nowMicros); //更新添加1个令牌的时间间隔(单位微妙)...) { //更新当前存储令牌数为最大存储令牌数 storedPermits = maxPermits; } else { //如果最大存储令牌数的临时副本不为正无穷大 //如果最大存储令牌数的临时副本为...//获取下一次请求可以获取令牌的起始时间减去当前时间的值与0之间的大值并刷新各参数(下一次请求可以获取令牌的起始时间、当前存储令牌数) microsToWait = reserveAndGetWaitLength.../返回下一次请求可以获取令牌的起始时间减去当前时间的值与0之间的大值 return max(momentAvailable - nowMicros, 0); } @Override void sleepMicrosUninterruptibly...boolean interrupted = false; try { //将下一次请求可以获取令牌的起始时间减去当前时间的值转化为纳秒定义为remainingNanos long

    83121

    内存耗尽后,Redis 会发生什么?

    Redis 中可以通过 4 个独立的命令来给一个键设置过期时间: expire key ttl:将 key 值的过期时间设置为 ttl 秒。...pexpire key ttl:将 key 值的过期时间设置为 ttl 毫秒。 expireat key timestamp:将 key 值的过期时间设置为指定的 timestamp 秒数。...设置了有效期后,可以通过 ttl 和 pttl 两个命令来查询剩余过期时间(如果未设置过期时间则下面两个命令返回 -1,如果设置了一个非法的过期时间,则都返回 -2): ttl key 返回 key 剩余过期秒数...正常人的思路就是最后决定要不要删除某一个键肯定是用当前时间戳减去 lru,差值最大的就优先被删除。...counter - 初始值(默认为 5),得到一个基础差值,如果这个差值小于 0,则直接取 0,为了方便计算,把这个差值记为 baseval。

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    内存耗尽后Redis会发生什么

    Redis 中可以通过 4 个独立的命令来给一个键设置过期时间: expire key ttl:将 key 值的过期时间设置为 ttl 秒。...pexpire key ttl:将 key 值的过期时间设置为 ttl 毫秒。 expireat key timestamp:将 key 值的过期时间设置为指定的 timestamp 秒数。...设置了有效期后,可以通过 ttl 和 pttl 两个命令来查询剩余过期时间(如果未设置过期时间则下面两个命令返回 -1,如果设置了一个非法的过期时间,则都返回 -2): ttl key 返回 key 剩余过期秒数...正常人的思路就是最后决定要不要删除某一个键肯定是用当前时间戳减去 lru,差值最大的就优先被删除。...counter - 初始值(默认为 5),得到一个基础差值,如果这个差值小于 0,则直接取 0,为了方便计算,把这个差值记为 baseval。

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    Seek 策略以及在有 B 帧情况下的处理

    FFmpeg 没有直接提供判断两帧是否同一个 GOP 的方法,所以通过 av_index_search_timestamp 方法得到传入时间点最近的 I 帧的 index 索引,如果两个时间点的索引相同则表示为同一个...然而正是有了 B 帧,如果 I 帧的 PTS 和 DTS 不相等的话,那么上面的判断相当于是拿一个 PTS 值和 I 帧的 DTS 比较是否同一个 GOP 了。...正如代码中的注释所示,假设传入的时间是 PTS 值,然后给它减去偏移以得到 DTS 值,因为 av_index_search_timestamp 方法就通过 DTS 进行比较的嘛。...出现问题的原因就是 seek 的时间点正好在 I 帧的 PTS 和 DTS 范围之间了,执行 seek 时减去偏差值就小于 DTS 了,所以变成了同一个 GOP 。...B 帧,DTS 值为 0 ,有 B 帧,那么首帧的 DTS 值就可以用来做偏差值进行计算了。

    50610

    【算法】相邻最大差值

    问题描述 给定一个数组,求如果排序之后,相邻两数的最大差值,要求时间复杂度O(N) 例子: 5,9,8,3,15 那么排序后的数,3,5,8,9,15,因此相邻最大差值为15-9=6 解题思路 由于时间复杂度要求为...这里我们需要借助桶排序的思想: 1)找出数组的最大值max和最小值min 2)将区间均等的划分为 N + 1份,即有N + 1个桶。...由于只有N个数,那么必有一个桶为空桶 3)遍历数组,将所有数入桶,并记录每一个桶的max和min 4)不需要考虑桶内数的差值,因为它都不会大于空桶两边的桶的差值 5)遍历每一个桶,由于每个桶只存该区间的...依次比较每两非空桶,即后桶的min减去前桶的max 的差值,即可获得最大的差值 实现代码 public static int maxGap(int[] nums) { if (nums ==...// 依次比较每两非空桶,即后桶的min减去前桶的max 的差值,即可获得最大的差值 for(int i = 0; i <= len; i++) { if (hasNum[i]) {

    1.5K40

    leetcode-908-最小差值 I

    也可以把-3加到6上,构成[1,3,3]。 总之通过这些操作,你会得到很多种可能的新的vector。 要求在这些新的vector中找到最大值减去最小值的最小的差值。...如果给定vector是[1,2,10],K是3,那么最小值加上3得到4,最大值减去3得到7,那么最小的差值显而易见就是7-4=3。...如果给定vector是[1,2],k是3,那么最小值加上3得到4,最大值减去3得到-1,他们之间最小的差值不是-1-4=-5,而应该是0。...因为最小差值小于0,本身就说明最小值加上K,最大值减去K,得到的两个值已经“交叉”过了。 这时候我们要求最小的差值,应该是1+0=1,2-1=1,最小差值应该是0。...K,最大值减去K,存储在res中 if(res如果res小于0,那么最小值毫无疑问应该是0 return res;//如果大于等于0,那么直接返回

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    搞定大厂算法面试之leetcode精讲4.贪心

    dp0; } } 方法2.贪心 ds_56 思路:因为不限制交易次数,只要今天价格比昨天高,就交易,利润为正累加,最后的和就是最大的利润,注意第一天是没有利润的,这道题之所以可以用贪心是因为局部最优...(let i = 1; i < n; ++i) { //今天价格和昨天的差值是否为正,如果为正累加进去,为负则加0 ans += Math.max(0, prices[...intervals的长度减去最多的不重复的区间 就是最少删除区间的个数 复杂度:时间复杂度O(n^2),两层嵌套循环leetcode执行超时 复杂度过高。...加油站(medium) ds_173 思路:首先判断总油量是否小于总油耗,如果是则肯定不能走一圈。如果否,那肯定能跑一圈。...接下来就是循环数组,从第一个站开始,计算每一站剩余的油量,如果油量为负了,就以这个站为起点从新计算。如果到达某一个点为负,说明起点到这个点中间的所有站点都不能到达该点。

    58730

    ClickHouse之常见的时间周期函数 - Java技术债务

    两个参数形式可以指定星期是从星期日还是星期一开始,以及返回值应在0到53还是从1到53的范围内。如果省略了mode参数,则默认 模式为0。...如果指定,它适用于 startdate 和 enddate。如果未指定,则使用 startdate 和 enddate 的时区。如果它们不相同,则结果未指定。类型为String。...可能的值:second、minute、hour、day、week、month、quarter、year value — 要减去的时间。类型为Int。 date — 被减去value*的日期或日期。...类型为Date或者DateTime。 返回值 从 date 中减去以unit 表示的value 得到的日期或带时间的日期。 类型为:Date 或者 DateTime。...此功能用于Yandex.Metrica,因为如果跟踪标记显示单个用户的连续综合浏览量在时间上严格超过此数量,则半小时是将会话分成两个会话的最短时间。

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    漫谈特征缩放

    ,如下图所示: 我们可以看到,在没做特征缩放前,用kmeans跑出的聚类结果就如图所示,以y=0为分界线,上面是一类,下面是一类,相当的离谱.主要原因就是y值的取值范围很大,从-4000~4000,而...通过减去均值再除以方差进行标准化.需要注意的是异常值对于这种scale方法的伤害是毁灭性的,因为异常值影响均值.如果你的数据是正太分布或接近正太分布,并且没有特别异常的值,可以使用该方法进行缩放....3分位数和第一分位数之间的差值.如下所示: 因为该缩放方法用了分位点的差值,所以它降低了异常值的影响,如果你发现数据有异常值,并且懒得去修正它们,就用这种缩放方法吧.我们对比下异常值对StandardScaler...总结一下: StandardScaler: 不适用于有异常值的数据;使得均值为0. RobustScaler: 适用于有异常值的数据....MinMaxScaler: 不适用于有异常值的数据;使得数据缩放到0~1. MaxAbsScaler: 不适用于有异常值的数据;使得数据缩放到-1~1.

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    【4月新功能速递】CLS 独家:索引字段支持别名、云产品日志中心一站式管理

    time 对比 x 随时间变化趋势时需填写该参数,time 为 x 变化趋势对应的时间列,需为 timestamp 类型 。 返回值类型: JSON 数组。...示例: 示例1:计算当前 1 小时和昨天同时段的网站访问量比值 选择查询和分析的时间范围为近 1 小时,并执行如下查询和分析语句,其中 86400 表示当前时间减去 86400 秒(1天)。...;1656 表示昨天同时段的网站访问量;1.1231884057971016 表示当前1小时与昨天同时段的网站访问量比值。...SELECT compare(PV, 86400) AS compare FROM ( SELECT COUNT(*) AS PV )) 示例2:计算今天每5分钟网站访问量变化趋势与昨天同时间段的对比...选择查询和分析的时间范围为今天,并执行如下查询和分析语句,其中 86400 表示当前时间减去 86400 秒(1 天)。

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    Redis技术知识总结之三——Redis数据淘汰机制

    在触发了 LRU 淘汰时,Redis 会随机抽取若干个(默认是 5 个)key,然后删掉最旧的 key。如果这时候内存依旧超出限制,则再次抽选、删除最旧的 Key 值,直到内存低于最大内存限制为止。...在 LRU 模式下,该字段存储的时间戳是 Redis 服务器的时钟信息 server.lruclock,单位为毫秒。...server.lruclock 持续更新,某对象被访问时,对象头中的 LRU 值被更新为当前 server.lruclock 的值,最后当触发 LRU 内存淘汰时,该对象的 LRU 值会与当前 server.lruclock...当前 logc 值减去对象空闲时间,除以一个衰减系数; 由于 logc 的统计的是对数信息,所以它的 +1 策略是基于概率的 +1;于是当对数值越大时,+1 操作概率越小,就越难被更新。...大致流程如下: 计算差值:当前对数值 - 基值 (5); 计算更新 +1 操作概率:p = 1 / 差值;

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    26道数据科学技能测试题,你能做完几题?

    逻辑回归可由线性回归通过sigmoid函数转换而成,并会给出一组输入值为分类0和1的概率。 一种测试的真阳性率为100%,假阳性率为5%。一个群体有千分之一的概率会在测试中出现这种情况。...(主题:分类率) 查全率指“在所有的正样本中,有多少样本被分类为正样本”。查准率指“在所有被分类为正的样本中,有多少样本是真正的正样本”。 11.解释一下“维度诅咒”。...去除季节性的最好方法就是对时间序列进行差分,即取时间x中的一个日期与x减去季节性周期后(一年或一月等)两者间的差值。由于在前几个样本中,x减去季节性周期无法访问,因此丢失了一个季节性周期的原始数据。...如果NA 值不是很多,并且数据充足,则这种方法可行;否则,则不可行。在现实世界的数据中,删除带有NA 值的行可能会消除部分可观察到的模式。...(主题:精确度测量) MSE常用于“突出”较大的误差。由于x²的导数为2x,x越大,x与x-1的差值就越大。然而,MAE常用于输出可解释的结果。

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    一个由JS时间引发的

    Question 在做这个平台的过程中有一个功能。在写Hive之类的SQL的时候,需要有一个时间参数,而这个时间必须是昨天,也就是今天的前一天。...关于昨天的问题,在日这块减去1就可以了。但是比较麻烦的是 如果这个值是1,就得考虑月份,比如11月1日,减去1就是10月31。...如果月份是1,就得考虑年,比如2015年1月1日,减去1就是2014年12月31日。 如果月份是3,就比较蛋疼了,减去1是2月,还得考虑是否是闰年。摔!!!!...看了看JS关于日期的方法,显然并没有类似于得到昨天的日期这种方法。后来发现有一种得到当前时间戳的方法getTime(),能返回1970年1月1日至今的毫秒数。...于是我用这个时间戳减去24*60*60*1000,这不就是昨天的时间么!

    2.2K50

    MACD和KDJ

    DEA(黄线):即慢速移动平均线,也叫“异同平均数”或“慢线”,是无数个DIF值的加权平均数。 红柱:短期均线DIF位于长期均线DEA上方,两者差值为正值,即红柱,通常表示多方力量强。...MACD值由负变正,市场由空头转为多头;MACD值由正变负,市场由多头转为空头。...KDJ指标中的K、D、J三条线分别代表以下含义: K值:表示当前股票价格与所选时间段内最低价的差距,即随机指标。K值越高,说明股票价格越接近最高价,强势的可能性越大。...如果K值处于50以下,并同时出现两次金叉,后期出现上涨行情的概率会增大。 KDJ死叉:K线由上向下穿过D线,为死叉,说明随时有回调的风险,投资者应该及时卖出。...如果死叉出现在80以上的超买区域,则卖出信号更为强烈。 在实际应用中,可以将KDJ指标与其他技术指标(如TRIX指标、CCI指标等)结合使用,以提高交易决策的准确率。

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