我正在尝试根据在start time列中找到的开始时间连接Name列中的名称,如下面的Table Data中所示。 最终结果应该将第1行(假日促销)和第2行(新年)的名称连接起来,因为开始时间在相同的日期和时间。因此,它应该类似于“假日销售,新年”,开始日期列显示"2019-12-26 00:00:00“。 我尝试修改几个查询,这些查询最初用于根据名称或ID合并日期,以便它们可以根据日期合并(连接)名称。所有这些都被证明是不成功的,并导致了“超时错误”。下面是我尝试过的几个查询:- start date end date combine rows - Merge overlappin
试图查询sql server表时出错,请帮助。
临时表不允许指定数据库名称或其他限定符。如果表名中有点(.)在它中,请引用后排(`)的表名。
val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)
val querytest=sqlContext.sql(query)
val prop=new Properties()
val url2="jdbc:sqlserver://localhost;user=admin;password=oracle;database=AdventureWo
我试图将一些商业案例映射到循环壁垒的使用上。假设我们有一个促销优惠正在进行,只有3个客户可以得到促销优惠。其余的人都不会得到这个提议。
为了映射这个场景,我使用了循环屏障。即使代码工作正常,我也不知道如何处理一些客户无法获得报价的场景。现在,我尝试使用具有超时值的await() API,这样我就可以捕获TimeoutException并让客户知道他无法利用促销服务。这导致了另一个等待线程的BarrierBrokenException。
我想知道,我们如何优雅地处理这些场景,以便选定的客户可以利用促销优惠,而那些谁不能遵循不同的代码路径。
我的密码-
public class CyclicBar