中兴视觉大数据报道：在2018年5月7日的时候，珠海机场在东指廊率先启用安检人脸识别系统。此次珠海机场启用的人脸识别系统将安检验证信息系统和人脸识别系统有机结合，使人脸识别系统与安检信息系统在一个电脑界面内显示。旅客过检时，该系统将自动、快速、连续抓拍旅客脸部图像用于和旅客所出示的身份证相比对，并在1秒内显示与证件比对相似度参考值。在有效甄别旅客是否冒用证件等方面有很强的专业性和实用性，无论在判别速度还是准确度上，都能够为安检员提供极大的参考和帮助。
全国各地疫情反复，全球疫情防控形势依然复杂严峻，变异毒株检出，面对常态化疫情防控的管理需求，华智将人工智能、物联网、云计算、大数据、互联网＋等技术应用于员工通行、考勤签到、访客通行等园区管理的方方面面，实现对人员的体温测量、口罩检测、身份核实、健康码核验、核酸信息核验等功能。温度高于设定值、健康码异常（红码或黄码）、核酸信息为阳性/过期时均会自动触发警报，解决人工核验耗时、费力、漏检漏报的烦恼，让防疫更加智慧高效，营造健康、安全、稳定、有序的工作生活环境。
说移动端多种证件识别图文智能处理技术之前，先说说服务器端的多种证件识别图文智能处理服务程序。
本文介绍了证件识别技术的起源、发展和应用前景。随着互联网和智能手机的普及，证件识别的需求也日益增加。本文主要从证件识别技术的起源、发展、实现方式、技术挑战和前景展望等方面进行了详细的阐述和分析。证件识别技术的应用范围广泛，包括金融、医疗、物流等行业，在医疗行业，可以用于电子病历的识别和医疗票据的识别；在物流行业，可以用于快递单据的识别和追踪等。证件识别技术的应用前景非常广阔，但同时也面临着一些技术挑战，如识别准确率、效率、适应性等方面的问题。
摘要：在互联网金融行业，不少人可能这样觉得：认为只要数据够“大”，就能有最牛逼的风控体系和行业最低的坏账率。
近几年，威胁情报在网络安全领域展现出其独有价值，结合大数据技术、人工智能技术，威胁情报可为企业提供决策支撑信息，降低企业整体风险，具有光明的应用前景，可威胁情报的一些内在缺陷却阻碍了其抵御风险的有效性，如准确率、覆盖率，本文以IP黑名单为例，介绍其使用中缺陷和提升准确率的最新研究成果[1]。
片段长度的预测是 ChIPseq 的重要组成部分，它会影响峰识别、峰识别和覆盖概况。
在构建使用深度学习的人脸识别模型时，需要构建一个训练集Train Set、画廊集Gallery Set和探针集Probe Set来评估模型的性能。
早期传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个维度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据维度大概在十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工作单位、借贷情况、房产，汽车、单位、还贷记录等；而互联网金融公司在利用大数据进行风控的同时，会根据需求利用多维度数据来识别借款人风险，维度包括不限于：社交类数据、消费类数据、行为类数据、多源银行账户数据等。
据悉，先后有两名嫌犯在张学友演唱会上，被智慧安保人像识别功能锁定，抓捕归案。网友分析称犯罪嫌疑人大多是 30 岁 - 40 岁左右的人群，这个年龄段的人都爱张学友的歌，张学友也被网友喜送绰号：“热心歌神张先生”。
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历
API网关中最常见的一个功能就是防止爬虫，当然防止爬虫的前提是先得识别出这个请求是爬虫 这部分我们不涉及，假设我们已经能够识别出爬虫的请求了，那么怎么限制呢？ 最常见的就是根据IP限制，某个IP大量访问就比较异常了 之前讲过 Spring Cloud 如何选择分布式配置中心 利用动态的配置中心我们可以最很多操作 这篇主要介绍下如何对IP进行禁用操作 首先是集成我们的配置中心Smconf, 至于怎么集成这边不做过多讲解，大家看下我们的github即可 https://github.com/yinjihuan/
安全加速CDN(Content Delivery Network)是一种网络架构，它通过在全球范围内部署服务器并缓存静态和动态内容来提供更快的Web页面加载和更好的用户体验。安全加速CDN可以保护网站免受DDoS攻击、恶意软件和其他安全威胁，从而提高网站的可用性和稳定性。它通常采用多层架构，包括边缘服务器、中心节点和起源服务器。当用户请求访问网站时，请求会被边缘服务器截获，然后根据请求类型决定是否从本地缓存中返回响应。如果所请求的内容不在本地缓存中，则请求将被转发到中心节点或起源服务器进行处理，并将响应返回给用户。
随着互联网的日益发展和人们生活节奏的不断加快，网络婚恋已经逐渐成为婚恋交友的主流方式。2月初，网信办开展“婚恋网站严重违规失信”专项整治行动，中国最大的婚恋交友运营平台世纪佳缘发表声明称，将坚决支持网信办关于专项整治行动的相关举措。 2月25日，世纪佳缘宣布用户注册突破1.4亿，促成1300万人次在线牵手。在其迅猛发展的同时，交友安全无疑成了大家最关注的话题。作为成就了1300万人次在线牵手的婚恋网站，世纪佳缘近年来为打击网络诈骗，净化交友环境做出了一系列举措，力图打造安全的网络交友环境。
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工
杨 乐 腾讯研究院副秘书长 刘笑岑 腾讯研究院高级研究员 邱少林 腾讯公司高级法律顾问 2016年12月13日，文化部《网络表演经营活动管理办法》（以下简称《办法》）正式公布，2017年1月1日起施行。此前网信办、国家新闻出版广电总局、文化部都出台了关于网络直播的规范性文件，有什么区别，怎么综合把握？对直播业务将产生哪些影响，一一分析如下： 一、三个部门出台了哪些规定，有什么区别？ 网信办、广电总局、文化部分别出台了关于网络直播的4个规范性
作者：13 GitHub：https://github.com/ZHENFENG13 版权声明：本文为原创文章，未经允许不得转载。 事件简述 这是一件发生在前段时间的事情，当时的情况是这样的：一个新的功能模块上线之后，出现短信接口被恶意访问调用的情况，请求数量很大，而且通过查看短信服务商控制台也发现，短信发送量在飙升，看着统计曲线的增长，紧张的气氛也渐渐变得更浓，很明显，事情并不是遇到一个bug那么简单，因为牵涉到服务费用，需要立即解决。 当然，接口被恶意访问的这个问题已经解决，因此写了这篇文章，
在金融、社交媒体、安全监控等多个领域，图像内容的审核和风险控制变得日益重要。视觉风控技术，作为人工智能领域的一项重要应用，正在帮助企业和组织提高其风险管理的效率和准确性。本文将探讨视觉风控技术能做哪些工作，以及这些工作如何用于风控。
**既然能够直接用现成的，又何必自己重新造轮子呢**。最后决定还是采用接入反爬系统的爬虫组件。爬虫系统提供了两种方案如下：
EasyGBS是基于国标GB28181协议的视频服务平台，支持实时视频直播、云端录像、回看、云存储、语音对讲、告警上报、平台级联等视频功能。在实际使用过程中，我们也遇到过由于用户将EasyGBS部署在公网上，国标接入密码配置过于简单导致平台被恶意注册的情况。
CDN防护的核心原理是通过分布式的网络架构，将网站的内容分发到全球各地的服务器上，使用户可以就近访问，从而提高网站的访问速度和稳定性，CDN还可以通过一系列安全措施，如HTTPS加密、IP黑名单、WAF（Web应用防火墙）等，来保护网站免受各种网络攻击。
通常在上传页面里含有专门检测文件上传的 JavaScript 代码，最常见的就是检测文件类型和展名是否合法。
先来说说序列化是什么吧，序列化是将对象的状态信息转换成可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间，将对象的当前状态写入临时或永久存储区。稍后，您可以通过从存储区读取或恢复对象的状态重新创建对象。简而言之，序列化是一种将一对象转换为一个字符串的方法，该字符串可以以特定格式在进程之间跨平台传输。
一个新的功能模块上线之后，出现短信接口被恶意访问调用的情况，请求数量很大，而且通过查看短信服务商控制台也发现，短信发送量在飙升，看着统计曲线的增长，紧张的气氛也渐渐变得更浓，很明显，事情并不是遇到一个bug那么简单，因为牵涉到服务费用，需要立即解决。
2021年7月9日，美国商务部将22家中国公司和Wingel Zhang个人列入经济黑名单。 涉及的企业： 1、Armyfly 北京东土军悦科技有限公司，致力于装备自主可控技术、信息网络技术和高精度时钟同步技术的创新研究，提供完全自主设计制造、可控可信的战术一体化通信系统、视音频传输系统、网络安全系统、军事物联网系统及整体解决方案。 2、Kyland Technology Co., Ltd. 北京东土科技股份有限公司（股票代码：300353），致力于工业互联网核心硬件及软件技术的研发、生产与销售，立
数字化浪潮下，线上线下的数字广告和互联网流量经济的规模越来越庞大，同时也滋生了严重的流量造假和虚假营销等乱象。广告欺诈、虚假流量、营销数据造假、广告作弊黑灰产、用户数据滥用和隐私信息泄露等问题的出现，不仅吞噬着企业的利润，也扰乱着广告行业的秩序，造成社会资源浪费和财产损失，对数字化营销行业的健康发展提出了挑战。
如果一个黑名单网站包含100亿个黑名单网页，每个网页最多占64B，设计一个系统，判断当前的URL是否在这个黑名单当中，要求额外空间不超过30GB，允许误差率为万分之一。
现在很多自有版权视频，发到网上，很容易被盗版，最常见的就是录屏，自有版权视频防录屏可以从几个方面下手，点盾云视频加密软件提供的解决方案是三重防护：黑名单防录屏，智能防翻录技术，和学员标识随机水印。在防录屏上提供了比较好的方案，加大了录屏的困难。从多重手段防范，并且软件可以随时更新升级。
问题导读 1.spark如何开启黑名单机制？ 2.哪些条件将将executors列入黑名单？ 3.整个节点被列入黑名单，executors如何处理？ spark2.2中在任务调度中，增加了黑名单机制，提高了资源分配的效率。不同条件分别会将executors和整个节点加入黑名单。但是加入黑名单，也是有时间限制的，我们可以自定义时间，超过了这个时间，将会被资源管理器回收。对于如何配置，大家可参考下面。 配置属性 黑名单机制配置属性有哪些？明确的是第一个属性spark.blacklist.enable
金融的本质其实是人。在我们用机器学习、用特征变量、用设备指纹抓欺诈的背后，是一张张渴求得到帮助的脸，是一个个获得贷款就能改变命运的家庭，只不过这些温暖的真实被冰冷的虚假掩盖了。当我们没有能力对真假进行甄别时就只能无视这些真实，所以金融也就成了冷冰冰的金融。 但如果互联网金融平台能识别出真正的“坏人”，而不是通过简单粗暴的规则来进行一刀切的剔除，那么需要获得帮助的人能够得到他需要的金融服务，金融企业也得到了风险可控的收益，这是否也是一种功德呢？ 前几天，我跟大学同学聊天。他无意间谈到他的一位发小梁某某靠收购玉
接口（或者页面）的访问统计是网站运营和优化的一个重要参考数据，对于分布式接口可以通过Nginx+Redis架构来简单实现分布式受访统计。
所谓包过滤就是对防火墙需要转发的数据包，先获取包头信息，然后和设定的规则进行比较，根据比较的结果对数据包进行转发或者丢弃的动作。
大家好我是juster，GeneralUpdate的开源项目作者。这次将发布GeneralUpdate的OSS功能的版本。这次修复了部分bug和事件管理重构。目前已做主要流程的运行测试想尝鲜试试的小伙伴可以先通过源码的方式编译dll版本，待基本测试完成之后将会更新到nuget上。
ATACseq 的一个共同目标是识别转录因子结合和/或转录机制活跃的无核小体区域。该核小体游离信号对应于小于一个核小体的片段（如 Greenleaf 论文中定义 < 100bp）。
8月11日，钛媒体发布了第三期「创新场景50」系列文章，数字身份验证服务商ADVANCE.AI的「星鉴」数字身份验证及风险管理解决方案实践案例因为聚焦数字安全与风控创新场景，凭借算法精准度与良好的使用效果被成功收录报道。
到目前为止，在本书中，我们已经确定并利用了一些漏洞，这些漏洞是比较容易利用的，也就是说，在利用这些漏洞时，我们并没有被任何预防机制所拦截，比如说防火墙。
服务器DDoS攻击是一种常见而具有破坏性的网络攻击形式，对企业和个人的网络安全构成严重威胁。为了有效应对这种威胁，采取适当的防御措施至关重要，许多公司也会使用DDoS服务器来应对威胁。除此之外，本文还将探讨一些有效的方法，帮助应对服务器DDoS攻击的威胁。
导读：在私有云中服务器被恶意请求时候，如何快速建立动态IP黑名单，拒绝提供服务？总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发 。
众所周知，IdentityServer4 默认支持两种类型的 Token，一种是 Reference Token，一种是 JWT Token 。前者的特点是 Token 的有效与否是由 Token 颁发服务集中化控制的，颁发的时候会持久化 Token，然后每次验证都需要将 Token 传递到颁发服务进行验证，是一种中心化的比较传统的验证方式。JWT Token 的特点与前者相反，每个资源服务不需要每次都要都去颁发服务进行验证 Token 的有效性验证，该 Token 由三部分组成，其中最后一部分包含了一个签名，是在颁发的时候采用非对称加密算法（最新的JWT Token）进行数据签名的，保证了 Token 的不可篡改性，保证了安全，与颁发服务的交互，仅仅是获取公钥用于验证签名，且该公钥获取以后可以自己缓存，持续使用，不用再去交互获得，除非Token包含的 keyid 对应的 公钥没被缓存（新的），就会再次向颁发服务获取。我画了一张流程图，大家可以去查看：https://www.cnblogs.com/stulzq/p/9226059.html
来源：网络技术联盟站 链接：https://www.wljslmz.cn/19806.html
在平时上网中，我们经常听到“xxx被拉入黑名单”、“把xxx加入白名单”，黑白名单成了禁止访问和允许访问的代名词，黑白名单是一种常见的安全机制，用于隔离流量，然后对隔离的流量采取特定操作。
为了封禁某些爬虫或者恶意用户对服务器的请求，我们需要建立一个动态的 IP 黑名单。对于黑名单之内的 IP ，拒绝提供服务。
思路：将黑名单ip存入一个txt文件中（置于resources下），用一个bean去加载文件内容，并存入一个Set中。
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