证明下列渐近记数问题的正确方法是什么？
证明下列渐近记数问题的正确方法是使用数学推导和证明。渐近记数问题是指在计算机科学中，对于算法的时间复杂度和空间复杂度进行分析和估计的问题。
正确方法包括以下步骤：
- 确定问题的输入规模：首先要明确问题的输入规模，例如输入的数据量、输入的大小等。
- 分析算法的时间复杂度和空间复杂度：根据算法的具体实现，分析算法在最坏情况下的时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度表示算法执行所需的时间与输入规模的关系，常用的表示方法有大O符号。空间复杂度表示算法执行所需的额外空间与输入规模的关系。
- 使用数学推导和证明：根据算法的具体实现和分析结果，使用数学推导和证明来证明算法的时间复杂度和空间复杂度。可以使用数学归纳法、递推关系、递归方程等方法进行推导和证明。
- 举例验证和实验分析：可以选择一些具体的输入实例，通过实际运行算法并计算时间和空间消耗来验证和分析算法的时间复杂度和空间复杂度。可以通过编写测试代码和运行实验来进行验证。
- 总结和讨论：根据推导、证明和实验分析的结果，总结算法的时间复杂度和空间复杂度，并进行讨论。可以比较不同算法的复杂度，分析算法的优势和应用场景。
需要注意的是，渐近记数问题的正确方法是基于数学推导和证明的，而不是基于主观判断或经验估计。通过严谨的数学推导和证明，可以得出准确的算法复杂度分析结果，为问题的解决提供理论依据。
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我有个家庭作业问题：
设T(n)表示算法中执行语句x=x+1的次数
example (n)
{
if (n == 1)
{
return
}
for i = 1 to n
{
x = x + 1
}
example (n/2)
}
找到执行x=x+1次数的θ符号。(10分)。
以下是我所做的：
我们已经完成了以下工作量：-基本情况检查的恒定工作量-- O(n)计数数字的工作--递归调用到一半大小所需的工作量。
我们可以用一个递推关系来表示: T(1) =1T(N)=n+ T(n/2)
让我们看看这是什么样子
浏览 2提问于2012-03-04得票数 1
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今年我参加了AP计算机科学考试，其中一个问题，第16题，对我来说，似乎没有一个完全正确的答案(虽然很明显，AP的答案是正确的)。
问题如下：
在按降序排序的数组上不能比在未排序的数组上更有效地实现下列哪一项？
A.)搜索元素
B.)找出中位数
C.)求算术均值
D.)输出按升序排列
( E.)求最大值
虽然天真，有人会把答案C，我很肯定，这个答案是不完全正确的。
举个例子:我有一个包含4503599627370496个双精度浮点值的数组，其中一个等于9007199254740993，其余的都是.999999。根据大值的确切位置，找出平均值的朴素方法(迭代元素，总结它们，用计数除以总数)不
浏览 1提问于2013-05-20得票数 0
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Big Omega应该是Big O的对立面，但它们可以始终具有相同的值，因为根据定义，Big O意味着：
g(x) so that cg(x) is bigger or equal to f(x)
大欧米茄意味着
g(x) so that cg(x) is smaller or equal to f(x)
唯一变化的是c的值，如果c的值是一个任意值(我们选择满足不等式的值)，那么Big Omega和Big O将是相同的。那么这两个有什么意义呢？它们的作用是什么？
浏览 1提问于2013-05-13得票数 1
我已经使用一些x和y值创建了一条曲线。当x等于0.33时，我想找出与x值(压力)相关的y值(VWC)，但是，我在这个值上没有实际的观察值。有没有办法确定这是什么？
这是我的数据集：
structure(list(Depth = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("1",
"2", "3", "4", "5"), class = "factor"), Pressure = c(0, 0.01,
0.02, 0.05, 0.1, 0.2)
浏览 15提问于2019-08-20得票数 0
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在中，投票最多的答案包含以下语句：
例如，合并排序最坏的情况是O(n*log(n))和Omega(n*log(n)) -因此也是Ө(n*log(n))，但也是O(n^2)，因为n^2比它渐近“更大”。但是，它是而不是 Ө(n^2)，因为算法不是Omega(n^2)。
我有两个问题：
如何确定最坏的情况是O(n*log(n))和Omega(n*log(n))。在“算法入门”中，通过计算每条语句的执行次数和成本来确定插入排序的Theta时间。对于O和Omega有类似的方法吗？
如何合并排序的最坏情况是O(n*log(n))，但也是O(n^2)
浏览 3提问于2016-02-17得票数 2
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我的问题是证明一个函数是可以忽略的，如果它是多项式次数的话。
📷
This my解：通过定义$negl_1(n) <1/p(N)$其中$p'(n)$是任意多项式。我们乘$p(n)$两边：$p(n)*negl_1(n) < p(n)/p'(n)$。
我们让$p'(n)>>p(n)$。总是有一个$p'(n)$满足这个不等式。因此，$negl_2(n) = p(n)*negl_1(n)$是可以忽略的。
我的解决方案正确吗？
浏览 0提问于2018-04-14得票数 2
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算法等价性
、、
我在Java中学习算法时遇到了这个问题，有人问我 来选择4 in the power of n等于什么。虽然我找不到参考资料或资源 指引我找到正确的解决方案。 ?
浏览 16提问于2021-02-01得票数 0
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渐近符号性质证明？
、、、、
我试图证明，如果f(n)和g(n)是渐近正函数，那么：
f(n) = O((f(n))^2)
f(n) = O(g(n))意味着2^(f(n)) =O(2^(g(N)
f(n) = O( g(n) )指g(N)= O(f(n))
浏览 3提问于2017-12-05得票数 2
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sum = 0;
for (int i = 0; i < N; i++)
for (int j = i; j ≥ 0; j--)
sum++;
我发现大-oh是O(n^2)，但我不确定如何找到它的θ界限。有人能帮帮忙吗？
浏览 2提问于2016-01-15得票数 0
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我试图从证明伊莎贝尔(2021年)的下列推理规则
特别是，我试图以一种向前的方式证明这一点，首先使用这两个假设得到A(y)和B(y)，从而得到任意选择的y的A(y) /\ B(y)。但是，我不知道在最后一步引入∀的正确方法是什么，如下面的问题行所示。
theorem "∀x. A(x) ⟹ ∀x. B(x) ⟹ ∀x. A(x) ∧ B(x)"
proof (rule allI) ―‹forward›
fix y
assume "∀x. A(x)"
from this have 1:"A(y)" by (rule allE)
浏览 2提问于2021-08-03得票数 0
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我在计算机科学课上有一个选择题：
下列哪一个函数不是O(log(N))
log(log(N))
1000 + log(N)
1000 log(N)
log(1000 N)
log(N^2)
1000 log(1000 N^1000)
以上所有内容都是O(log(N))
哪一个是正确的答案？
浏览 5提问于2015-08-25得票数 0
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在这个网站上，多项式时间似乎经常被提及。它通常在两个可能的结果之间形成一个阈值，如安全或攻击的有效性。我知道\mathcal{O}(n^c)在数学上意味着什么，但是为什么密码学家不使用其他类型的时间来达到这么多的阈值呢？
我不认为我问的问题和“在多项式时间运行”到底是什么意思？一样
浏览 0提问于2018-09-17得票数 2
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有限域上高斯消去的复杂性
、、、、
我在某个地方读到，用高斯消除法求解有限域上的线性n\times n系统的复杂性是\Bbb F_q中的\mathcal{O}(n^3)运算。
在复杂的环境中，\Bbb F_q扮演着什么角色？
此外，该算法在q和n方面的成本是多少？
浏览 0提问于2020-08-31得票数 2
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我正在上一个关于算法的在线课程，我做了以下的测试。我搞错了，我想弄清楚答案的原因。
下列哪一个是O(n^3)？
( a) 11n + 151 gn + 100
( b) 1/3 n^2
( c) 25000 n^3
( d)上述各点。
正确的答案是(d)以上所有的一切。原因是，当n变大时，大O表示法只提供函数增长率的上界。
我不明白为何答案不是(c)。例如，(b)上界小于n^3。
浏览 2提问于2017-04-30得票数 0
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我有一个快速排序算法和一个计数器，每次执行比较或交换时都会增加。这是我对不同大小的随机整数数组的结果-
Array size --- number of operations
10000 --- 238393
20000 --- 511260
40000 --- 1120512
80000 --- 2370145
编辑：
我已经删除了我在这篇文章中提出的不正确的问题。我要问的是-
我想要找出的是‘这些结果是否与快速排序(O(N*log(N)的理论复杂性相叠加？
浏览 6提问于2012-03-02得票数 0
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报表生成器3-数字格式
、、、
从应用程序DB (SQL Server 2012)中，我运行查询以从中获取一些数据。我有3个字段，其中包含数字作为数据类型，问题是这些数字的格式：
正如你所看到的，在每个数字的末尾有一个'E+15‘。但在我的应用程序中，我可以看到格式正确的相同数据。你知道'E+15‘是什么意思吗?我怎样才能以正确的格式获得这些数据？
@Juan，STR()的结果
浏览 3提问于2015-10-04得票数 0
有人能告诉我以下解决方案是否正确吗？
我试图计算t(n) = t(n-2) +(n-2)的运行时间。
进一步评估
=> t(n)=t(n-4) +(n-2)平方+n平方
=> t(n)=t(n-6) +(n-6)平方+(n-2)平方+n平方
...since，它大约有n/2项，通过展开所有的平方(n/2) *(n平方)，等于n³.So，运行时间是θ(N)。
这是正确的解决办法吗？
浏览 2提问于2012-09-22得票数 1
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我被困在这个问题上，我不知道如何解决它，不管我尝试了什么，我只是找不到一个函数，所以我可以用一种方法来表示它，这样我就可以找到一个g(n)，这样g(n)就是T(n)∈Θ(g(n))。
我遇到的困难是：
$T(n)=4n^4T(\sqrt n) +(n^6lgn+3lg^7n)(2n^2lgn+lg^3n)$
此外，如果可以-请检查我是否走上了正确的道路：
$T(n)=T(n-1)+\frac{1}{n}+\frac{1}{n^2}$
为了解决这个问题，我尝试使用$T(n)-T(n-1)=\frac{1}{n}+\frac{1}{n^2}，$ iff，$(T(n)-T(n-1))+(T(n-1)
浏览 0提问于2018-04-23得票数 0
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我有显示在EditText中的数字，它可以在它太长之前达到20个字符+4个小数。我希望得到的数字比显示的数字更长，这样它就不会被截断。
例如: 123456789将显示为123456789123456789123456太长，将显示为1.123456789E8 (仅作为示例!)
我已经测试过了：
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.####");
df.setMaximumIntegerDigits(20);
但是在20char之后，数字就不能正确显示了。例如: 123456789123456789123456变成了5678912345
浏览 5提问于2011-01-27得票数 3
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计算算法运行时？
、、
这是个CS问题，但希望有人能帮我。如果特定算法的运行时为T(100) = 20，那么如何估计给定的T(400)的运行时，a) T(n) = O(n)或b) T(n) = O(n^2)？首先，我计算出，如果100个元素占用20个单位(空间或时间)，那么线性400个元素大约需要80个单位。这种想法正确吗？如果是，如何处理b)？如果没有，那么计算这个问题的正确方法是什么？谢谢！
浏览 1提问于2014-10-05得票数 0
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从我的中，我知道应用程序要比直接合并dataframe慢得多。
但我仍然不明白为什么要慢得多，据我理解，如果数据中有N行，应用函数应该作为O(N).
有人能向我解释一下申请和数据融合背后的理论吗？或者有什么资源来研究这个问题呢？
(预先谢谢:)
浏览 4提问于2016-08-02得票数 1
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这是我上一个问题的延续。我学会了如何验证这种关系是否有效。
3n2 − 100n + 6 = O(n2),
因为我选择了c = 3和3n2 > 3n2 − 100n + 6；
具体来说，如果c = 1和n0是0.06，如果n大于0.06，比如说n = 5，
5^2 = 25 > 3*5^2 − (100*5) + 6 = -469
现在，我似乎无法用下面的方程来应用相同的方法。
3n2 − 100n + 6 = O(n3), because I choose c = 1 and n3 > 3n2 − 100n + 6 when n > 3;
困扰我的是“当n>
浏览 1提问于2015-12-22得票数 1
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我有一个关于我的家庭作业问题的问题。我在youtube上看过几段视频，解释了“大O”、“Theta”、“Omega”等，但我不明白这个问题在问什么。
这个问题问的是什么？没有一个函数是小于或等于它的复杂性作为它的上界，哪里它是大于它的omega，但是一个下界？
我完全不知所措，也很困惑。如果有人能通过解释来消除混乱，那就太棒了。我不能把头绕在这上面。
浏览 3提问于2020-03-06得票数 0
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关于这个我有个问题：
log_{b}(n) = Theta(log_{a}(n)) b,a >1
我可以用一个条件来证明这一点吗:B，>=，a或相反的条件:B，<=，a，其中每一个都将在Theta证明的每一部分中使用，(大欧米茄和大O)？
浏览 2提问于2017-05-15得票数 0
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我正在尝试使用在谷歌地图上对标记进行聚类的基本实现。
但是，当我运行此命令时，在Chrome开发人员工具控制台上收到一个错误：
Uncaught TypeError: Object #<Object> has no method 'getPosition'
这与实用工具库脚本中的第649行相关：。它是以下函数：
/**
* Determins if a marker is contained in a bounds.
*
* @param {google.maps.Marker} marker The marker to check.
* @param {g
浏览 0提问于2012-08-15得票数 7
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2回答
当我们需要训练一个模型，但是训练数据集真的很小的时候，可能的方法是什么？(假设我们有大量的数据，只是没有多少数据被标记)
我知道斯坦福的一个图书馆：https://hazyresearch.github.io/snorkel/，它可以根据一些预先确定的专家规则生成培训标签。(附带的问题是，有人碰巧知道这个图书馆的下划线数学/统计数字是什么？)
但是，我想知道在不能使用snorkel包的情况下，有什么方法来标记更多用于培训的数据呢？这里能使用最大可能性估计吗？如何实施这样的算法，为培训数据贴上标签？
顺便说一句，我正在寻找一种数学方法，而不是像使用亚马逊机械土耳其人那样的蛮力方法。
谢谢!
浏览 0提问于2018-05-23得票数 2
2回答
假设我截获了发送给两个朋友的同一条消息。我知道信息是什么，我知道使用的模n，以及密文，但我不知道各自的公共指数。例如，我的方程组是：
c_1 = m^{e_1} \ mod \ n
c_2 = m^{e_2} \ mod \ n
有没有一种不使用蛮力来检索公共指数的方法？
一个实际的例子：
n = 221
m = 127
c_1 = 155
c_2 = 43
浏览 0提问于2020-05-24得票数 1
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2回答
以下程序的复杂性是什么？
void function(int n)
{
int i, j, k , count =0;
for(i=n/2; i<=n; i++)
for(j=1; j=j + n/2<=n; j++)
for(k=1; k<=n; k= k * 2)
count++;
}
现在，根据我的理解，外部循环执行n/2次。内环执行n/2次，第三内环执行日志n次。现在，如果我们将算法的时间复杂度表示为函数T(n)。
T(n)=n/2_n/2_log n =n^2/4*log n
对于输入量很大的n项，log n相对于n^2来说
浏览 4提问于2014-11-22得票数 1
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1回答
我开始做求职面试的练习题，当我解决Caesar Cypher问题时，我第一眼看到的天真的解决方案是这样的。 def caesarCipherEncryptor(string, key):
abc = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
key = key % 26
letter = 0
result = ''
for char in string:
index = abc.find(char)
result +
浏览 31提问于2020-01-18得票数 0
2回答
我想在下面的XML中为每个station创建一个充满NSDictionary对象的NSDictionary或(NSArray)：
<stations lastUpdate="1328986911319" version="2.0">
<station>
<id>1</id>
<name>River Street , Clerkenwell</name>
<terminalName>001023</terminalNam
浏览 0提问于2012-02-13得票数 0
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1回答
从零开始构建一个大小为n的平衡二叉树的复杂性是什么？
节点插入为O(log )。
然而，随着时间的推移，累积的时间是
O ( log 1) + (log 2) +.+ (log (n-1 ) ) + (log n) )
这“加起来”是什么意思？
它是o(n log(n))，小'o'，我不知道有多小。
浏览 5提问于2014-01-31得票数 0
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4回答
我正在寻找一种方法，以下列方式将任何数字转换为百分比：
1.00是50%
低于1.00的数字对数接近0%
在1.00以上的数字接近100%对数。
X> 0。所以y需要接近0，因为x在正方向变得无限小。
我肯定这很简单，但我想不起来该怎么做了。
浏览 7提问于2009-11-28得票数 3
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人们说这样的话是什么意思：
大O估计可伸缩性。
运行时增长为“输入大小的平方”，考虑到最坏情况下的算法运行在O(n^2).中。
它是否意味着大n 四倍运行时的双输入大小(假设算法运行在O(n^2)中)？
如果您说是，那么假设我们的算法在最坏情况下所采取的步骤数是用以下函数表示的：
因此：
此外，我们可以看到：
但是在这种情况下，我们不能将双倍输入大小的n (即使是n的大值)的运行时增加四倍，因为这样做是错误的。若要查看此图，请查看以下绘图：
这是比率f(2n)/f(n)的图
看起来这一比例并没有趋向于4。
那么，scalabity，是什么呢？“
浏览 2提问于2021-09-22得票数 1
下面的代码有问题。它正确地计算了drc曲线，但ec50错误，虽然与drc曲线密切相关.
x <- c(-1, -0.114074, 0.187521, 0.363612, 0.488551, 0.585461, 0.664642, 0.730782, 0.788875, 0.840106, 0.885926, 0.92737, 0.965202, 1)
y <- c(100, 3.978395643, 0.851717911, 0.697307565, 0.512455497, 0.512455497, 0.482273052, 0.479293487, 0.361
浏览 2提问于2021-05-31得票数 1
2回答
我已经为一个问题做了几个小时了，我需要澄清：
我需要简化(尽可能多地)下面的大O表达式。每一次，我都写下了我认为是正确的答案。我想要解决办法，但如果我不正确的话，我也希望得到一个解释。我正在尽可能地学习Big表示法，我认为做这些问题很有帮助。我只想确定我走上了正确的道路。
( a) O(sqrt(n) + log(n)*log(n))
我以为这是O(n)
( b) O(3log2 n + 2log3 n)
我以为这是O(log3 (n))
( c) O(n^3 + 2n^2 +3n + 4)
我以为这是O(n^3)
谢谢你的帮助！
浏览 2提问于2015-01-27得票数 0
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我正在准备一组指令，用于在我们团队的计算机上自动安装一些应用程序，作为自动化的一部分，我需要添加用户环境变量和系统环境变量。我们同时使用Windows和Windows 7
我想使用一个添加这些变量的*.reg文件来完成这个任务。所以我有几个问题：
对于用户环境变量，
是下列正确的：
[HKEY_CURRENT_USER\Environment]
"TEST"="ABC"'
对于系统环境变量，
是下列正确的：
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager\Envi
浏览 0提问于2010-11-18得票数 1
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我们随机选择两个顶点并将它们连接起来。那么，当图被连接时，期望的边数是多少呢？
我试着用归纳法解决这个问题，但没有找到答案。解决这个问题的正确方法是什么？
浏览 0提问于2012-02-01得票数 7
2回答
当确定一个函数是否是另一个函数的大o时，我仍然很难理解更复杂的证明，例如(f(n) =O(g(N)。
示例：
我认识到，当n> b时，我们想要在S.Tf(N) <= C1 * g(n)条件下满足证明，我看过无数的教程，不能理解这个概念。在列出的例子中，我将如何选择常量并使用这些信息来完成证明？谢谢。
浏览 0提问于2015-01-20得票数 1
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关于合并排序算法的下列形式：
public static void merge(int [] a, int ini, int med, int end){
int [] b = new int[end - ini + 1];
int i = ini;
int j = med + 1;
int k = 0;
while(i <= med && j <= end) {
if(a[i] <= a[j]){
b[k] = a[i];
i++;
浏览 3提问于2016-12-08得票数 0
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问题是关于“正式”分析、证明等.什么是形式证明的正确定义，还是形式分析？有没有一种好的和坏的方式来正式证明一些东西。一个“半正式”证明，“半正式”论证的含义是什么？
浏览 0提问于2019-02-06得票数 0
维基百科页面：声明
如果对n个元素应用了m个操作( Union或Find )，则总的运行时间为O(m *n)。
得出这一结果的详细分析如下：
我的问题是：
之和不应该是(m+n)log*n而不是mlog*n吗？
1000次查找操作的平均时间复杂度是否与每个查找的时间复杂度相同？
浏览 1提问于2020-04-03得票数 0
1回答
考虑以下职能：
f(n) = 2^n
g(n) = n!
h(n) = n^logn
关于f(n)，g(n)，h(n)的渐近行为的下列哪一种说法是真的？
(A) f(n) = O(g(n)); g(n) = O(h(n))
(B) f(n) = \Omega(g(n)); g(n) = O(h(n))
(C) g(n) = O(f(n)); h(n) = O(f(n))
(D) h(n) = O(f(n)); g(n) = \Omega(f(n))
我已经知道了
按生长顺序: h(n) < f(n) < g(n)
(g(n)渐近大于f(n)，f(n)渐近大于h(n)
浏览 3提问于2015-05-06得票数 1
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“APS”(所有可能的排序)算法通过生成n个元素的所有可能序列来对大小为n的数组A进行排序，并对每个序列检查元素是否按升序排序。
a) What is the worst-case time complexity of APS? Explain your logic / show your work.
我的答案是：
最坏的情况是O(n!)因为它生成所有可能的序列，然后检查是否排序。
最好是，我希望有人告诉我我是对还是错，以及如何找到答案。这个大O的东西让我很困惑。
浏览 2提问于2013-04-19得票数 0
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修正函数的分期与非分期复杂性的官方理论定义是什么？这个问题在标准学习语言的C++标准中特别相关，但它是一个更一般的问题。
“常量”(非变异)函数(观察者或"getters")是否具有摊余的复杂性？
编辑:澄清明显令人困惑的“观察者”(根据上下文，它可以意味着观察功能或外部观察者)。
浏览 21提问于2019-11-02得票数 1
2回答
我正在设计一种算法，用于从顶点A的子集(即从该子集的元素)求出给定顶点v的最小距离。我需要找出k的价值，以便：
从x到v的距离是k，对于A中的某些x，从y到v的距离是>=k，对于A.中的所有y
我的解决办法是：
使用BFS从v开始获取转置图G‘访问G’。求出中顶点的最小距离
我认为这是可行的，它应该在O(|V|+|E|)时间内运行。我的问题是:这个问题有更好的解决办法吗？
浏览 5提问于2011-09-21得票数 1
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