//blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/70158835 SSIM的全称为structural similarity index，即为结构相似性...而如果两幅图像是压缩前和压缩后的图像，那么SSIM算法就可以用来评估压缩后的图像质量。 SSIM如何表征相似性： 先给出一组公式： ?
对于这类模型，本文将介绍部分评估指标。 Q 在传统的机器学习中，我们有AUC、Precision/Recall等指标，但是衡量ChatGPT输出质量应该使用什么指标呢？...1 BLEU分数（BLEU Score） 基于n-gram重叠度量生成文本和参考文本之间的相似性，评估机器生成的文本与参考文本之间的质量。...Q 如何理解“微调”和上下文学习在LLM中的相似性？这是否意味着使用这些学习方法将在下游任务中获得类似的性能？
一般来说，相似性很高的两条序列往往具有同源关系。...但也有例外，即两条序列的相似性很高，但它们可能并不是同源序列，这两条序列的相似性可能是由随机因素所产生的，这在进化上称为“趋同”（convergence），这样一对序列可称为同功序列。...上面是两条序列相似性的一种定性表示方法，为了说明两条序列的相似程度，还需要定量计算。...用于序列相似性的打分矩阵（scoring matrix） 无论是3-1式还是3-2式，都是简单相似性评价模型，在计算比对的代价或得分时，对字符替换操作只进行统一的处理，没有考虑“同类字符”替换与“非同类字符...但在评估氨基酸替换频率时，应用了不同的策略。基本数据来源于BLOCKS数据库，其中包括了局部多重比对（包含较远的相关序列，与在PAM中使用较近的相关序列相反）。
当合并数据段或在图中寻找最近邻居时，大部分的执行时间都花在了比较向量的相似性上。对这些距离函数进行微优化是值得的，我们已经从以前类似的优化中获益，例如，参见 SIMD，FMA。
如何判断图像的相似性？ 直接比较图像内容的 md5 值肯定是不行的，md5 的方式只能判断像素级别完全一致。...图像的哈希值提取出来了，那么下一个问题来了，如何比较两张图片的相似性？...两张图片之间的相似性可以通过他们的哈希值之间的汉明距离来判断，汉明距离越小则说明图片越相似，ColorMomentHash 除外。...图像哈希的方式其实可以理解为图像整体上的相似性。既然有整体，那么就有局部。 03 — 图像特征 「一双丹凤双角眼，两弯柳叶吊梢眉」，人脸可以有特征，那么图像呢？...特征点提取出来了，怎么通过特征点去比较图像的相似性？
之前介绍了通过Hash进行图片相似度识别的一系列算法，本次接着来介绍另一种非常常用的衡量两幅图片相似度的指标——SSIM。
文本相似性的应用场景会有很多，在工业界我粗略遇到过： 热点做舆情识别监控的时候，需要对全网文章进行聚合，聚合过程中需要知道哪些文章是一致的 推荐做相似内容召回的时候，需要对文章内容进行匹配，匹配过程中需要知道哪些文章是一致的...说到文本相似性可以有很多种划分的方式，从文章的长短可以分别处理，从计算的方式可以分为深度学习和机器学习方式，从实现目的上可以分为去重和匹配...
，若且唯若结构相似性指标的值为1。...为解决此问题，另已发展出在小波域进行运算的结构相似性指标，称作复小波结构相似性指标（complex wavelet SSIM，CW-SSIM）。...，要解决这类的问题可以使用复小波结构相似性。...变形 多尺度结构相似性 多尺度结构相似性（multi-scale SSIM，MS-SSIM）尝试去解决结构相似度里面，依赖特定大小的视窗进行计算的问题，因为如果输入的图片的解析度不同，使用者往往需要更改结构相似性的参数...，结构相似性会无法正确描述两张图片的相似程度。
度量相似性（similarity measure）即距离度量，在生活中我们说差别小则相似，对应到多维样本，每个样本可以对应于高维空间中的一个数据点，若它们的距离相近，我们便可以称它们相似。...若我们定义的距离计算方法是用来度量相似性，例如下面将要讨论的聚类问题，即距离越小，相似性越大，反之距离越大，相似性越小。
一个句子是由一些单词与它们之间的单个空格组成，且句子的开头和结尾没有多余空格。 比方说，"Hello World" ，"HELLO" ，"hello worl...
第 k 列表示第 k 个属性，因此 x_{ik} 称为第 i 个数据对象的第 k 个属性值或分量。...二、属性的类型 （一）连续属性 在机器学习和数据挖掘领域，通常把属性粗略地分为连续型和离散型两大类，并在对它们的数据对象进行相似性度量时必须采用不同的度量方法。 ...区间标度值可以比较大小，定量评估任意值之间的差值。 例如，描述室外温度的属性是区间标度的。...三、相似度与相异度 两个数据对象之间的相似度（similarity）是两个对象相似性程度的一个度量值，取值区间通常为 [0,1] ，0表示两者不相似，1表示两者相同。 ...余弦相似度常常用来评价文档间的相似性。
在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。...本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。 本文目录： 1. 欧氏距离 2. 曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5. 标准化欧氏距离 6. 马氏距离 7. 夹角余弦 8....信息熵(Information Entropy) 信息熵并不属于一种相似性度量。那为什么放在这篇文章中啊？这个。。。我也不知道。
为了进行定量的比较，我们还可以计算不同基因组之间的相似性或者进化距离，以进行物种分类、亲缘关系比较等。...genome_list.txt -o output.txt -r, --ref：参考基因组核苷酸序列，可以试fasta/fastq及其gzip压缩文件 --rl, --refList：包含参考基因组列表的文件...，从而允许多个参考基因组 -q, --query：查询基因组核苷酸序列，可以试fasta/fastq及其gzip压缩文件 --ql, --queryList：包含查询基因组列表的文件，从而允许多个查询基因组
背景 用于转录组和基因组组装质量进行评估的软件，前面介绍了quast，今天的是busco，对于动物植物较大的基因组拼接结果评估，这个软件很好用。...busco简介 BUSCO（Benchmarking Universal Single-Copy Orthologs）主要用于转录组和基因组组装质量进行评估的软件。...BUSCO 对拼接结果的评估与 quast 不同，它并不追求基因组拼接的长度，而关注的是是否将一些单拷贝直系同源基因拼接出来。...BUSCO 评估的原理其实不难，软件根据 OrthoDB 数据库，构建了几个大的进化分支的单拷贝基因集。...包括基因组组装评估（all）、转录组组装评估（OGS）以及基因预测评估（trans） 其他选项 -sp ：做 AUGUSTUS 用于训练的物种名字 -e ：blast 的 e 值
题目 给定两个句子 words1, words2 （每个用字符串数组表示），和一个相似单词对的列表 pairs ，判断是否两个句子是相似的。
该文介绍了如何使用OpenCV库实现图像的结构相似性（SSIM）指标计算。首先介绍了SSIM指标的原理和计算方法，然后通过一系列示例展示了如何在C++和Pyth...
当然相似性度量远远不止这两种，http://www.chinaz.com/web/2011/1008/212684.shtml 在这里我找到了有关距离和相似性度量的一些算法。...坐标系怎么和相似性度量扯上联系呢？我们不妨假设一个场景。...我们需要根据对电影的评分来判断小明和小红是否兴趣相投或者兴趣相似，这时就是相似性度量。我们把小明在坐标轴上设为A点，对3部电影的评分分别代表3个维度，同理小红则设为B点。...这时候我们计算他们之间的欧几里得距离，他们之间的距离越长，说明他们两个的相似性越低，反之，相似度则越高。所以，欧几里得距离——就是坐标轴上两点之间的距离。 二：皮尔逊相关系数。这个就直接甩公式了。...），则相似度越大（相似度的数值越大）" 13 # 欧几里得距离 14 def sim_distance(prefs, person1, person2): 15 # 得到两者同时评价过的电影的列表
化合物相似性 化合物相似性在化学信息学和药物发现中具有悠久的历史，许多计算方法采用相似度测定来鉴定研究的新化合物。 分子相似性是许多虚拟筛选技术的理论基础。...分子相似性分析方法可以从整体上划分为全局方法和局部方法。局部相似性专注于分子拓扑结构上是否具有特定的官能团以及是否具有某些特定的对于分子识别至关重要的原子排布。...全局分子相似性总是与小分子的生物响应行为联系在一起，不断与生物活性紧密相关的分子特征做任何假设；但是，与生物活性无关特征被纳入考虑范围，无疑会对分子相似性评价产生负面影响。...基于分子相似性的虚拟筛选核心是“相似性假设”，这个假设首先由 Johnson 和 Maggiora提出，即结构类似的化合物具有类似的物化性质和生物活性，相似性方法在医药领域极具价值。...---- 本实例通过计算分子的Morgan指纹进行相似性比对。 ?
这篇就来讲讲相似性算法在实际当中怎么用。第一：将指定的人与其他人作相似性比较，并从高到低进行排序；第二：对指定的人推荐未看过的电影。同样还是先给出具体分析，然后给出相应算法，再最后一起给出代码。 ...根据相似性从高到底排序。...这个算法比较简单，就是指定一人与每个人进行相似性度量，讲比较的结果存入一个list，然后进行排序、返回。 推荐未看过的电影。...return rankings 39 40 print u"推荐给Toby的电影" 41 print getRecommendations(critics, "Toby") 在这章中，相似性度度量算法使用了...“皮尔逊相关系数”，书中提到“选择不同的相似性度量方法，对结果的影响是微乎其微的”。
列表是Tcl语言中最重要的一种数据结构。什么是列表？列表是元素的有序集合，各个元素可以包含任何字符串，例如空格，反斜杠，换行符等。...01 直接利用花括号{}创建 如图1所示，通过花括号的方式创建列表赋给变量a，列表长度为3（可通过llength查询列表长度，后续会介绍） ?...创建与图1相同的列表，采用list命令如图2所示。 ? 03 通过concat命令创建列表 concat的参数可以是任意多个列表，从而实现列表的拼接。...如图3所示，利用concat命令将图1的列表a与图2的列表b拼接为新的列表赋给c。图4显示了concat拼接3个列表，其中第一个列表是空列表。 ? ?...05 创建空列表 所谓空列表是指该列表是存在的，但不包含任何值。通常创建空列表用于列表初始化。可通过{}直接创建空列表，也可通过list命令创建空列表。 ?
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