有时候我们希望找到一个提交历史，然后从这个提交历史中创建一个分支。很多人应该都会使用命令行工具来做，其实 IDEA 已经帮你做了。IDEA首先在 IDEA 中找到 Git，然后找到你的提交历史。...然后选择新分支。你就可以从当前的提交历史中来创建一个新的分支了。Source Tree使用 SourceTree 也是一样的。...通过在提交历史中单击右键，然后选择分支，你就可在当前指定的提交历史中来创建一个新的分支了。https://www.ossez.com/t/git/13981
1、问题背景在Python中，我们可以使用装饰器来修改函数或方法的行为，但当装饰器需要使用一个在实例化时创建的对象时，事情就会变得复杂。...例如，我们想要创建一个装饰器，可以创建一个新的函数/方法来使用对象obj。如果被装饰的对象是一个函数，那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰的对象是一个方法，那么必须为类的每个实例实例化一个新的obj，并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题：使用inspect模块来获取被装饰对象的签名。...如果被装饰的对象是一个方法，则将obj绑定到self。如果被装饰的对象是一个函数，则实例化obj。返回一个新函数/方法，该函数/方法使用obj。...然后，dec装饰器会返回一个新函数/方法，该函数/方法使用obj。请注意，这种解决方案只适用于对象obj在实例化时创建的情况。如果obj需要在其他时间创建，那么您需要修改此解决方案以适应您的具体情况。
使用此选项卡可深入查看特定列或向列添加分类（无需打开该列的详细信息页面即可添加分类）。 在群集服务中执行的操作会在Atlas中创建元数据。...Atlas服务器通读元数据并创建实体，以表示由元数据描述的数据集和过程。Atlas可以为它处理的每个事件创建一个或多个实体。...例如，当用户在HBase中创建名称空间时，Atlas将创建一个实体来表示新的HBase名称空间。...使用Atlas，您可以创建预定义实体类型的新实例，并可以定义实体的新类型，以便可以表示来自其他数据源甚至不位于Hadoop中的服务的数据资产和操作。...在Atlas中标记列，然后在Ranger中创建基于标记的策略，即使将其转换为其他表，也可以控制对该数据的访问。 2. 在Atlas中创建分类，以描述何时应控制数据的触发器。 3.
在我们的数据管道中，CDC 事件以 Avro 格式生成到 Kafka。我们扩展了源类以添加来自 Kafka 的增量读取，每次读取一个特定的编号。...键生成器 Hudi 中的每一行都使用一组键表示，以提供行级别的更新和删除。Hudi 要求每个数据点都有一个主键、一个排序键以及在分区的情况下还需要一个分区键。 • 主键：识别一行是更新还是新插入。...• 排序键：识别当前批次事件中每个主键的最新事件，以防同一批次中同一行出现多个事件。 • 分区键：以分区格式写入数据。...每个新的数据摄取周期称为一次提交并与提交编号相关联。 • 提交开始：摄取从在云存储中创建的“ .commit_requested”文件开始。...在 Schema writer 的帮助下，业务可以在上游数据中添加一个新的特性，并且它可以在我们的数据平台上使用，而无需任何人工干预。 Cleaner 在摄取过程中，会创建大量元数据文件和临时文件。
，它通过不同的方法从原始数据中生成有助于风险评估的新特征。...Frequency (交易频率) ：客户在特定时间窗口内的交易次数，体现了客户的交易频繁程度。 Monetary (交易金额) ：客户在特定时间窗口内的总交易金额，衡量了客户的交易规模。...哑变量化(One-Hot Encoding) 哑变量化是一种将类别变量转换为一组二进制列的方法，其中一个列对应一个类别。...，不包括 'ID' 列 data['Cluster'] = kmeans.fit_predict(data[features]) # 打印结果 print(data) 异常值衍生特征 异常值检测可以帮助识别数据中的异常模式...、特殊事件点击、行为序列 - 事件A与事件B的时间差、事件A发生次数- 序列编码（N-gram技术） 总结 特征工程不仅提升了模型的预测能力和泛化能力，还增强了模型的解释性，为风险管理决策提供了更加透明的依据
这允许使用者以最大程度的兼容性来处理数据：只要文件中包含X、Y坐标、瞳孔大小和/或相关事件信息，任何眼球追踪器的数据都可以使用。...，感兴趣区）变量整理为一个新的变量“object”，所有的值编入了fix变量。...然后使用mutate函数增加了一个新的变量为Fix，这个新的变量由原表中的fix函数编码里面的na值为FALSE生成。 ?...利用calc_mad函数将MAD加到中值膨胀速度变量中;超过此阈值的值将被删除。代码实现如下： ? 在大多数心理学实验中，每次试验都包括几个事件。...filter，删除time_zero列中小于等于-100和大于等于2500的数据，最后选择需要用的数据赋值为新的变量baseline_pupil_onset。
创建已保存查询的用户将在查询卡上显示他们的头像。保存的查询可供组织中的任何人查看，并且不限于用户帐户。 构建新查询 从 Discover 主页，您可以通过三种方式构建查询。...每列就像一个变量，因为它代表查询的数字结果，这个数字用于等式。...获取在阈值内完成的事务百分比 使用以下三列创建一个新查询： * 列 1： * Function count_if * Field transaction.duration...您还可以单击 “Open Group” 图标以在特定问题的上下文中继续查询事件堆栈。...您可以通过将特定文件名添加到过滤器并更改表列以显示该文件中的主要错误罪魁祸首来继续探索特定文件名： 每个 Release 的错误 要了解在发布新版本时特定项目的健康状况如何随着时间的推移而改善（或不改善
触发器是一个与表关联的已命名数据库对象，当表发生特定事件（如插入或更新）时，该对象将被激活。 活动。事件是服务器按计划运行的任务。 视图是被存储的查询，当被引用时产生结果集。视图充当虚拟表格。...使用触发器 触发器是一个与表关联的命名数据库对象，当表发生特定事件时会激活该对象。触发器的一些用途是执行要插入到表中的值的检查或对更新中涉及的值执行计算。...下面是一个简单的例子，它将一个触发器与一个表相关联，以激活INSERT操作。触发器充当累加器，将插入到表格的其中一列中的值相加。...关键字INSERT表示触发事件; 即激活触发器的操作类型。在该示例中，INSERT 操作会导致触发器激活。您也可以创建触发器DELETE和 UPDATE操作。...在该示例中，触发器主体很简单 SET ，它将插入到amount列中的值累加到用户变量中。该语句引用该列NEW.amount意味着 “ 要插入到新行中的amount列的值。”
作者：科研猫 | 西红柿 责编：科研猫 | 馋猫 背景 将竞争风险模型的cmprsk包加载到R中，使用cuminc()函数和crr()函数可以进行考虑竞争风险事件生存数据的单变量分析和多变量分析。...因此，应避免在列线图中使用哑变量。 regplot包中的regplot()函数可以绘制更多美观的列线图。但是，它目前仅接受由coxph()，lm()和glm()函数返回的回归对象。...因此，为了绘制竞争风险模型的列线图，我们需要对原始数据集进行加权，以创建用于竞争风险模型分析的新数据集。mstate包中crprep()函数的主要功能是创建此加权数据集，如下面的R代码所示。...然后，我们可以使用coxph()函数拟合加权数据集的竞争风险模型，再将其给regplot()函数以绘制列线图。对于特定的加权原理，读者可以参考Geskus等人发表的文章。此处不再详述。...其中，参数trans =指定需要加权的终点事件和竞争风险事件；cens=指定截尾；id=传入数据集bmt的id； keep =保留在加权数据集中的协变量。
SSAS 和 SSRS 等传统系统需要开发人员通过事务性存储中多维数据集或时间戳列中的单独维度来自行跟踪数据的及时性。...数据库查询结果表示某一时刻的快照，可以通过请求-响应模式使用。 StreamInsight 查询为现有查询。 随着新输入事件的到达，查询不断响应，并且根据需要创建新的输出事件。...为清晰起见，对示例应用程序中的适配器进行了简化。 若要运行每个查询，请在示例解决方案中取消注释 Program.cs 文件中的行，该示例解决方案可将查询分配给称为“template”的本地变量。...当事件到达时，StreamInsight 会计算来自输入的新输出事件，这与数据库等拉模型不同，在拉模型中，应用程序必须定期轮询数据源，以查看新数据是否已经到达。...当通过查询传递事件时，引擎将自动对事件进行相应的排序。 然而，这一重新排序具有一定的限制。 假设事件真的能够以任意顺序到达。 那么怎么能够确定最早的事件已经到达，并因此通过查询来推送？
在副本上，通过其服务器 ID 标识创建事件的源。INFORMATION_SCHEMA.EVENTS中的ORIGINATOR列存储此信息。...如果在创建此副本上的事件时涉及多个源，并且您希望识别仅在具有服务器 ID *source_id*的给定源上创建的事件，请修改前面在EVENTS表上的查询，包括ORIGINATOR列，如下所示： SELECT...如果复制源设置了此变量，则来自该源的部分更新将由副本处理和应用，而不管副本自身对该变量的设置如何。 运行 MySQL 8.0.2 或更早版本的服务器无法识别用于 JSON 部分更新的日志事件。...当mysqlbinlog读取以语句为基础格式记录的LOAD DATA语句的日志事件时，会在临时目录中创建一个生成的本地文件。...这个生成的事件在二进制日志中通过注释可识别，如果服务器上使用了 GTID，则会分配一个 GTID。
完成Grafana集成后，下一步是创建您的第一个Grafana仪表板。为此，请按照以下步骤操作： 从左侧面板中选择“仪表板”。 然后，创建一个新的仪表板以进行可视化。...成功创建了一个新的仪表板： 这是我们的初始数据在Grafana中的样子： 为您的Grafana仪表板创建自定义变量 Grafana中的自定义变量是用户定义的占位符，允许根据用户输入（例如下拉选择）进行动态数据过滤和可视化...在下一个屏幕上，我们需要添加创建新变量所需的所有信息： 选择变量类型：选择变量类型，例如查询、自定义或常量，以定义变量值的生成方式。...创建自定义变量后，下一步是设置仪表板监控查询以进行实时数据可视化。 在 Grafana 仪表板上可视化监控查询 创建自定义变量后，导航到仪表板，单击面板中的三个点，然后选择“编辑”。...✨ 注意: 为此查询创建了一个新的仪表板，我们还创建了两个自定义变量来比较传感器 A 和传感器 B。
学习目标 演示如何从现有的数据结构中取子集，合并及创建新数据集。 导出数据表和图以供在R环境以外使用。...containing first, third and sixth rows 对于较大的数据集，不易记住与特定变量对应的列号。...在某些情况下，如果使用的脚本添加或删除列，则变量的列号可能会更改。因此，最好使用列名来引用特定变量，这样可以使代码更易于阅读，并且您的意图更加清晰。...，我们可以使用数据集中特定列的逻辑向量来仅选择数据集中的行，其中TRUE值与逻辑向量中的位置或索引相同。...从metadata列表的组件中提取celltype列。从celltype值中仅选择最后5个值。 ---- 为列表中的组件命名有助于识别每个列表组件包含的内容，也更容易从列表组件中提取值。
2、Partitioning: Auto-List Partitioning（自动列表分区） 数据库会自动为表的每个不同分区键值创建一个单独的（新）分区。...与搜索术语相关联的积极或消极趋势的识别允许构建更丰富的搜索应用。 想了解更多的朋友看这里： Oracle文本能够通过训练以识别情感元数据的情感分类器来对主题或文档执行情绪分析。...情感分析是从一组文档中识别和提取与指定主题或实体相关的情感元数据的过程。使用训练的情绪分类器来识别情绪。当使用情绪分析运行查询时，除了搜索结果之外，还标识和显示情绪元数据。...11、Process Management（进程管理） 此功能通过预先创建过程资源来提高连接时间和并行处理时间。 管理员可以控制预先创建多少进程，以便新连接不必等待。...使用多个列来定义列表分区表的分区标准，可使新类应用程序从分区中受益。
例如，在视觉皮层中，有专门用于识别面部的神经元集合，而其他集合则负责检测运动。在海马体中，神经元集合负责编码和检索记忆。在回忆过去事件或学习新信息时，特定的集合会变得活跃并同步它们的活动模式。...换句话说，系统中的每个组件都与所有其他粒子创建的有效、平均场相互作用，而不是考虑与每个单独实体的特定相互作用。...在空间池化阶段之后，时间记忆算法将列输入表示转换为一个新的表示，该表示结合了历史上下文。这个新的表示是通过激活每个列内的一部分细胞来创建的，通常每列只选择一个细胞。...每一列都包含对特定模式或特征具有选择性的细胞。例如，在视觉皮层中，一些列可能专门识别边缘，而其他列可能识别形状。这些专门的预测随后被整合，以获得对视觉场景的全面理解。...理解关系结构有助于路径整合，而关系记忆将感官观察绑定到结构中的位置。为了促进泛化，模型将与抽象位置相关的变量（跨地图概括）与那些植根于感官体验的变量（特定于特定地图）分开。
因为触发器的代码不是作为过程生成的，所以触发器中的所有局部变量都是公共变量。 这意味着触发器中的所有变量都应该用NEW语句显式声明; 这可以防止它们在调用触发器的代码中与变量发生冲突。...通过将%ok变量设置为0，可以在触发器代码中发出错误。 这将创建一个运行时错误，该错误将中止并回滚触发器的执行。...引用SQLComputed属性 当触发器定义中引用瞬态SqlComputed字段/属性(“calculate”或显式地“transient”)时，触发器不会识别Get()/Set()方法覆盖。...若要在触发器代码中指定标签，请在标签行前面加上冒号，以指示该行应从第一列开始。 IRIS去掉冒号并将其余行作为标签处理。...为了避免这种冲突，建议嵌入式SQL触发器代码行永远不要以主机变量引用开始。 如果必须以主机变量引用开始触发器代码行，可以通过加倍冒号前缀将其指定为主机变量(而不是标签)。
机器学习的应用领域 机器学习的应用非常广泛，涵盖了从图像识别、语音识别到自然语言处理等多个领域。具体应用包括： 图像识别：用于人脸识别、物体检测等。 语音识别：用于语音助手、语音转文字等。...强化学习 智能体通过与环境互动学习策略，以最大化某种累积奖励。...4.古典概率： 当所有可能的结果都等可能发生时，事件A的概率定义为： 5.条件概率： 事件B发生条件下事件A发生的概率定义为： 6.独立事件： 若 则事件A和B相互独立。...8.随机变量： 离散随机变量：取值为可数集合的随机变量。 (当我们说一个集合是“可数”的时候，这意味着这个集合中的元素可以通过自然数来一一对应。...换句话说，如果一个集合中的元素可以用自然数来编号，那么这个集合就是可数的) 连续随机变量：取值为实数区间内的随机变量。
要创建新的日历，点击“+ 新页面”按钮，然后选择“日历”选项。 创建完日历后，您可以开始添加事件。点击“添加事件”，填写事件信息，包括标题、日期和时间。您还可以添加描述、位置和提醒。...要创建新的看板，点击“+ 新页面”按钮，然后选择“看板”选项。 创建完看板后，您可以开始添加任务。为项目的每个阶段创建新的列，并添加代表每个任务的卡片。...要在Notion中使用公式，您需要创建一个新列，并将内容类型选择为“公式”。然后，您可以直接在列中输入公式，或者使用公式菜单中可用的函数。 例如，要将两列相加，您可以使用SUM()公式。...CONCATENATE()：将两个或多个列中的文本组合在一起 LEFT()：从列中的文本开头提取特定数量的字符 RIGHTO()：从列中的文本末尾提取特定数量的字符 MID()：从列中的文本中间提取特定数量的字符...标记任务完成以追踪进度。 为任务添加到期日期以提醒您截止时间。 在任务列表中创建“优先级”列来定义最重要的任务。 使用颜色来区分任务的类型或重要性。
这使得可以使用仅选择满足特定条件的日志条目的查询。例如，要选择与特定客户关联的日志内容（这对于识别来自该客户的问题查询很有用），使用日志表比使用日志文件更容易。...err_symbol 值更适用于识别日志输出中的特定行，而不适用于用于过滤规则比较，因为 log_filter_dragnet 不会将指定为字符串的比较值解析为等效的数值错误代码。...label 值更适用于识别日志输出中的特定行，而不适用于用于过滤规则比较，因为 log_filter_dragnet 不会将指定为字符串的比较值解析为等效的数值优先级。...如果服务器无法写入错误日志文件的位置，则清空日志操作将无法创建新的日志文件。...mysqld会在二进制日志基本名称后附加一个数字扩展名以生成二进制日志文件名称。每次服务器创建新的日志文件时，该数字会增加，从而创建一个有序的文件系列。
我们还探究了一种特定类型模型的前景和挑战，即大脑“特征”或“神经标记”，它可以识别出预测个体心理和行为结果的大脑模式。...个人内部的局部信息编码。 早期的研究基于这样的假设：信息主要在局部大脑区域编码，在功能神经元列的活动中聚集，并具有良好的空间尺度，并且其精确的地形图因人而异。...实际上，较低的统计能力可以确保每个研究都能识别出真实的微小部分（通常是不同部分）的底层模式。相比之下，基于签名的方法将大脑信息集成到针对新的独立个体的单个优化预测和测试预测中。...大脑模型提供了潜在结构的假定测量（即潜在指标）。正如单个测试项目可以合并在一起以测量一个结构（例如，临床清单的子尺度），跨体素和系统的大脑活动可以合并以创建与潜在结构相关的测量。...如果我们愿意利用神经科学的洞察力做出新的推论，它可以教会我们很多关于大脑的知识。 结论： 一系列新的多变量预测模型正以一种新的、更加强大的方式将精神世界与大脑联系起来。
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