自然场景图像中的文字识别应用广泛，其中文字定位是最重要的一步，但技术上极具挑战。本文提出了一个高效的场景文本检测框架，取得了明显的效果提升。
iShot Pro是一款非常优秀的Mac截图软件，软件非常易于操作，主页面还设置了学习教程，可以轻松玩转软件所有功能，并且功能非常强大，不仅可以实现多种截图方式，还可以进行标注、贴图、取色、录屏、录音、OCR识别、截图翻译等功能，非常值得入手。
本文整理自腾讯云AI和大数据中心AI技术专家-叶聪于11月27日在极客说上的精彩分享。
图像文字识别应用所作的事是，从一张给定的图片中识别文字。这比从一份扫描文档中识别文字要复杂的多。
今年的Google I/O开发者大会已经在美国落下帷幕。此次大会的重点是Google Assistant、Android P Beta，今年的主角依然是AI，它已经融入谷歌产品与软件系统中。
不过，表情包上的那些网络金句都是.jpg或者.gif的图片格式，无法被搜索、无法被计算机监测，字太小不清晰的时候还会让视力不好的同学看不清楚。
本文介绍了一种基于深度学习的视频字幕识别和生成方法，包括字符级和单词级两个模块，以及针对视频字幕中字符和单词的识别和生成任务。首先，通过深度学习模型对视频中的字幕进行定位和提取，然后使用字符级和单词级两个模块分别进行字符和单词的识别和生成。实验结果表明，该方法能够有效地识别和生成视频字幕，对于艺术字体、手写字体等难以切分的情况，以及对于视频中的噪声干扰，都具有较高的鲁棒性。
上次提到最近做车牌识别，模型训练出来的正确率很高，但放到真实场景里面，识别率勉强及格，究其原因还是缺少真实环境数据集。车牌涉及个人隐私，也无法大量采集到，国内有一个公开的就是中科大的CCPD车牌数据集，但车牌基本都是皖A打头的，因为采集地点在合肥。基于这个原因，训练的车牌数据集只好自己生成，和大家分享一下这个生成思路，
导读：本次分享系统介绍计算机视觉的基础知识，如何利用这些识别算法实现一个应用，同时进行部署、推广这一整套流程。主要包括以下六个部分：
这听起来就有点难度了。有一个叫 In Codice Ratio 的项目正在尝试把梵蒂冈秘密档案转录为可供查询的电子版。
话说上一条群发，我发了一个旅行青蛙相关的图，底部有个手绘的小程序码 有些细心的同学惊奇第发现那个“”手绘“”的小程序码竟然是可以长按识别的，觉得特别神奇。 而实际上，这哥手绘的码其实是我P的，好吧，好
我们在写文章时经常要用到截图软件，之前就在站长必备技能批量给图片添加水印文章中提到过使用XnView和美图秀秀批量给图片添加水印的方法，不少的朋友给我留言说其实可以用ShareX截图神器：一键截图→自动添加水印→自动上传，真正实现截图工作流。
自然场景下的文字检测与识别是近年来的热点研究方向之一，也是很多计算机视觉技术实现应用时的重要步骤。相较于技术已经相对成熟的打印文档文字识别，自然场景中的文本识别仍具困难，比如文字的呈现可以有多种方向、多样的颜色和字体等，这些情况都为文字检测与识别技术在现实生活中的应用带来了挑战。
首先先介绍一下这篇博文是干嘛的，为了不浪费大家时间。公司最近和短视频公司合作，需要监控app的截图上的文字是否符合规范，也就是确保其没有违规的文字。到网上找了一些资料发现百度ai提供这个功能，这篇文章主要就是介绍怎么获取到图片上的文字。接下来进入正题，look down,man：
白蛇: 白纸黑字的扫描文档识别技术已经很成熟，而自然场景图像文本识别的效果还不理想。倾斜字、艺术字、变形字、模糊字、形似字、残缺字、光影遮蔽、多语言混合文本等应用落地面临的技术难题还没被彻底解决。
0629封面.jpg 番外 青蛇: 姐, 图像文本检测和识别领域现在的研究热点是什么？ 白蛇: 白纸黑字的扫描文档识别技术已经很成熟，而自然场景图像文本识别的效果还不理想。倾斜字、艺术字、变形字、模
文本是人类最重要的信息来源之一，自然场景中充满了形形色色的文字符号。在过去的十几年中，研究人员一直在探索如何能够快速准确的从图像中读取文本信息，也就是现在OCR技术。
类似简笔画的插图生动形象，以简单文字辅助，传达的含义一眼扫过去就可以获取重要的信息点。
增强现实（Augmented Reality，简称AR），是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术，广泛运用了多媒体、三维建模、实时跟踪及注册、智能交互、传感等多种技术手段，将计算机生成的文字、图像、三维模型、音乐、视频等虚拟信息模拟仿真后，应用到真实世界中，两种信息互为补充，从而实现对真实世界的“增强”。
---- 新智元报道 编辑：袁榭 拉燕 【新智元导读】从自动识别街牌、到自动删除诈骗信息，谷歌地图这个项目现在越发依赖于机器学习的工具。 遏制不良网络动态的未来，掌握在机器学习的手中。 在搜索业巨擘谷歌的手中，机器学习工具在2021年通过监管谷歌地图上的违规行为，得到了真正的锻炼。 谷歌地图团队表示：「我们的团队致力于让真人用户在地图上发布的内容尽量可靠，并基于现实世界的亲身体验。这项工作有助于保护企业免受欺凌和诈骗，并确保评论对用户有帮助。这个内容政策旨在防止我们的平台上出现误导性、虚假性和辱
随着业务与技术的发展，软件架构从最初单体结构逐步演变成AI赋能的分布式体系，基础框架技术能力不断成熟，数据、控制、服务等能力的深化为业务的快速建立与扩展提供了强大的支撑能力。与此同时，测试技术由被测体的业务与技术变革所牵引，从瀑布式跟进服务端单体的纵向测试能力建设发展到敏捷化的端到端全链路测试，尤其强化了精析测试能力的作用。质量保障过程从点面支撑进化到立体保障，复杂度从服务端向移动端迁移。
说这个名字大家可能陌生，说妈咪说大家应该就知道了，咱也是经常看他们发布的科普视频，非常不错。与公式编辑器不同，这个公式识别模块需要登陆之后才能使用，大家按照提示登陆即可。以下是咱的一个测试图示：
「字不如表，表不如图」想必大家都有过这样的经历，制作 PPT 、Excel 或者写文章时，遇到关于地理位置方面的内容需要描述，想配一张像文章开头那样的酷炫地图，可是吧，要么找不到合适的地图、找到了地图，可能地图本身不够高大上，终于地图问题解决了，又不知如何把自己的数据内容，添加上去，用专业的 GIS 软件吧，自己一时半会好像又玩不转；曲线救国，用 PhotoShop 吧， 操作繁杂费劲~~~
丘成桐演讲全文：工程上取得很大发展，但理论基础仍非常薄弱，人工智能需要一个可被证明的理论作为基础 今天很荣幸地收到你们的邀请来做一个演讲。我本人在数学上的贡献不在计算机数学，最近这十多年来，由于我的学生顾险峰以及其他朋友的缘故，他们叫我帮忙做些跟计算机有关的学问。我发觉，纯数学，尤其是几何学在计算机方面有很大的应用。所以我今天就滥竽充数，讲讲几何跟计算机数学的关系。 一、现代几何的历史 首先，前面几分钟讲讲几何学历史。几何学一开始，就类似今天的人工智能，有很多工程上的应用以及产生的很多定理。不过随后欧
PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。
作为普通人，我们每一天都在享受数字化信息化高速发展给我们生活带来的巨大便利。 我们上网来浏览新闻、 用手机APP来网上购物、点外卖、出门导航…很难想象如果有一天在使用这些应用的时候遇上了障碍，我们的生活会糟糕成什么样…但在我们的身边，就存在这么一群人，因为身体或者年龄的原因，无法自由自在的享受到我们普通人已经觉得司空见惯的数字化生活。比如说视障人士、老年人士…
手动标注到自动标注，在设计界是有一个演化的过程的。以前呢，设计师都是老老实实地手动做标注，密密麻麻，细细碎碎......自动标注的出现，可以说是把设计师从不堪重负的状态下解放了出来。
近年来，随着大数据在互联网的蓬勃发展，很多人工智能的技术、应用像雨后春笋般涌现出来，如谷歌、Facebook、阿里、腾讯、百度等用得非常广泛，且各种应用都通过深度学习的方法推出。阿里巴巴这几年在深度学习方面颇有建树，特在“2015杭州·云栖大会”开设了深度学习专场，邀请七位专家从图形、图像、安全、声音、语音等方面全面介绍了阿里巴巴利用深度学习技术、应用，以及分析包装深度学习技术的经验方法。 华先胜：基于深度学习的大规模图像搜索、理解和人脸识别技术 阿里巴巴搜索事业部研究员华先胜在“2015杭州·云栖大会”
近年来，随着大数据在互联网的蓬勃发展，很多人工智能的技术、应用像雨后春笋般涌现出来，如谷歌、Facebook、阿里、腾讯、百度等用得非常广泛，且各种应用都通过深度学习的方法推出。阿里巴巴这几年在深度学习方面颇有建树，特在“2015杭州·云栖大会”开设了深度学习专场，邀请七位专家从图形、图像、安全、声音、语音等方面全面介绍了利用深度学习技术、应用，以及分析包装深度学习技术的经验方法。 华先胜：基于深度学习的大规模图像搜索、理解和人脸识别技术 阿里巴巴搜索事业部研究员华先胜在“2015杭州·云栖大会”深度学习
文本是人类最重要的信息来源之一，自然场景中充满了形形色色的文字符号。光学字符识别（OCR）相信大家都不陌生，就是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。
在过去的数年中，腾讯数平精准推荐(Tencent-DPPR)团队一直致力于实时精准推荐、海量大数据分析及挖掘等领域的技术研发与落地。特别是在广告推荐领域，团队自研的基于深度在线点击率预估算法及全流程实时推荐系统，持续多年在该领域取得显著成绩。而在用户意图和广告理解上，借助于广告图片中的文本识别以及物体识别等技术手段，可以更加有效的加深对广告创意、用户偏好等方面的理解，从而更好的服务于广告推荐业务。 OCR（Optical Character Recognition, 光学字符识别）是指对输入图像进行分析
// 在地图上显示当前位置 double jingdu = location.getLongitude(); double weidu = location.getLatitude(); LatLng point = new LatLng(weidu, jingdu); // 构建Marker图标 BitmapDescriptor bitmap = BitmapDescriptorFactory .fromResource(R.drawable.wodeweizhi); // 构建MarkerOption，用于在地图上添加Marker OverlayOptions option = new MarkerOptions().position(point).icon( bitmap); // 构建文字Option对象，用于在地图上添加文字 OverlayOptions textOption = new TextOptions().bgColor(0xAAFFFF00) .fontSize(24).fontColor(0xFFFF00FF).text("我的位置") .rotate(-30).position(point); // 在地图上添加Marker，并显示 baiduMap.addOverlay(textOption); baiduMap.addOverlay(option); // 将地图移动到当前位置 MapStatusUpdate update = MapStatusUpdateFactory.newLatLng(point); baiduMap.animateMapStatu
本文将主要介绍数平精准推荐团队的文本检测技术。
小程序：<web-view>嵌入地图，从配置后台下载校验文件供快递100校验后即可，校验域名为：api.kuaidi100.com
近期受新冠疫情影响的地区，部分已经开始逐步复学啦！神兽即将归笼，然而却又愁哭了家长和老师们。 以深圳为例，返校前3天学生及同住人都需要提交健康码、行程卡、核酸检测记录截图，不仅家长们要每天和截图斗智斗勇，拼图上报、打包提交……各种要求挑战家长的动手能力；老师更要逐个家庭检查截图，还要手动统计上报“异”情，动辄好几十分钟就过去，这日子过得都要怀疑人生了。 现在，腾讯云、腾讯技术公益联合腾讯问卷推出疫情健康申报服务，在腾讯云微搭低代码能力的支持下，通过腾讯云AI的OCR文字识别技术，快速识别健康码、行程码、核
AI科技评论按：每天，谷歌地图都为成千上百万的人们提供方位指示，实时路况信息以及商业信息。为了提供最佳的用户体验，地图信息需要不断的根据现实世界的变化做出调整。街景车每天收集数百万张图片，如果用人工分析每天超过800亿张高清晰图片来找出其中的新变化或者更新地图信息，显然是不可能的。因此，谷歌地面实况团队（Ground Truth team）的目标之一，就是从地理位置图像自动提取信息来升级谷歌地图。 在“从街景图像中提取基于注意机制的结构化信息”（Attention-based Extraction of S
OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指对图片中的文字进行查找、提取、识别的一种技术，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。
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本文主要分享的是CTPN，paper名称是Detecting Text in Natural Image with
当你想用机器翻译时，也许会立刻打开谷歌翻译。但是，尽管经过多年的开发和技术收购，它仍然存在诸多问题。例如，如果你在陌生国家没有互联网连接，并且未提前下载该语言，会发生什么情况？而从图像翻译文本的方法更是缓慢。
人类历史进程中留下的大量历史文献和文物，而随着当时的语言文字消逝，尽管这些文档包含了对现代文化遗产至关重要的历史传说记载，对于普通读者而言连基本的“读懂”都无法做到。
文字检测在深度学习的推动下，最近几年取得了长足的进步。由于多媒体检索，工业自动化，视力障碍人士辅助设备等应用的需求日益增长，场景文本检测是的计算机视觉的热门研究话题之一。给定一张自然场景图像，定位出图中的所有文字的位置，即场景文本检测的目标。过去的大多数文章主要集中于检测水平文字和倾斜文字，主要数据集也是基于水平文字和倾斜文字的，然而，自然场景中大量存在弯曲文本。因此本文提出一种方法，不仅可以检测水平和多方向文字，同时可以检测弯曲文字，对各种形状的文字检测都十分鲁棒。同时，本文还提出两个模块，可以有效抑制错误样本的检测。该文章被AAAI2019收录。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
今天要给大家介绍的是验证码的爬取和识别，不过只涉及到最简单的图形验证码，也是现在比较常见的一种类型。
上文说过，C4说穿了就是几个东西：关系-线、元素-方块和角色（角色不过是图形不同的方块）、关系表述-线上的文字、元素的描述-方块里的文字，虚线框（如前文所说，在C4里面虚线框的表达力被极大的限制了）。
本期摘要： （1）Facebook 开始在美测试NFT功能（2）Facebook Groups 引入频道功能 （3）Niantic 正式推出社交应用 Campfire（4）twitter 内测多人共同编辑一条tweet的能力（5）Instagram Reels 短视频功能更新（6）QQ音乐打造音乐版社交元宇宙（7）Meta Horizon Home 让 VR 更具社交性（8）抖音上线桌面端（9）“中文梗博物馆”出现在 VR 世界（10）#Me：现实社交带进异世界的虚拟游戏（11）上大元宇宙：现实校园搬上虚拟
不同于以往通过心理诱骗暗示或欺诈手段社会工程学举例，本次为大家介绍一种特殊的结合刑侦推理及利用技术手段实现的社会工程学实例，可以把它归类为特殊层面的信息收集手段——通过照片确定发拍照人所在的位置，这种社工手段严格来说也算定位技术。
随着行业的发展和技术的成熟，文字识别（OCR）目前已经应用到了多个行业中，比如物流行业快递包裹的分拣，金融行业的支票单据识别输入，交通领域中的车牌识别，以及日常生活中的卡证、票据识别等等。OCR（文字识别）技术是目前常用的一种AI能力。但一般OCR的识别结果是一种按行输出的半结构化输出。
Quick-Media 项目提供了一些列多媒体操作的开箱即用工具类，比如图片编辑合成，markdown/html/svg渲染，音频处理；当然还有本文重点说明的二维码生成解析
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