最近，我正在用OpenCV研究面部识别，并在学习的基础上尝试一些简单的例子。现在，一些建筑物或公寓使用面部识别来防止入侵者。
浏览 5提问于2015-07-24得票数 2
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我有一个奥林巴斯的SP-720 it相机，我想安装软件随相机，在奥林巴斯的网站上，只有选择窗口和mac，我如何安装它在ubuntu？
浏览 0提问于2014-10-02得票数 1
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有没有办法在python中用PIL来识别修改过的图像？我的问题是:如何使用PIL来识别修改过的图像。所谓修改图像，我指的是以某种方式使用photoshop、GIMP或类似软件进行修改的任何图像。有没有办法识别Is过的图片？任何软件、工具等。
浏览 1提问于2012-03-30得票数 0
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我承认，在某种程度上，这将取决于所使用的软件/精确过程，但我想要一个关于它有多“危险”的总体想法，并更好地理解生物特征如何简化匹配元素。我担心的是，这张照片被用来在“真实”照片中识别我，以跟踪我，并通过面部识别将我的在线个人资料与肉类空间朋友联系起来。
我假设使用漫画可以提供一些保护。我是否正确地认为一幅手绘漫画不会为面部识别软件留下有意义的标记，即使它们对于后来遇见我的人来说是非常容易识别的呢？从数字角度看，一张照片会变成一幅漫画，这能让人更容易辨认吗？(我
浏览 0提问于2018-03-11得票数 5
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我必须像这样识别图片中的文本：
你能给我推荐一款在“图像上的文本识别”方面比“文档上的文本识别”更准确的软件吗？
提前感谢
浏览 2提问于2019-06-28得票数 0
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神经网络训练
、、
我试着识别每一个数字的图片。我已经删除了除数字之外的所有其他内容，因此除了数字在图片上的不同放置方式外，几乎没有其他噪声。我使用Neuroph的图像识别图形用户界面，并有一些关于训练的问题。似乎我对图片使用的分辨率越高，训练效果就越差。为什么会这样呢？我的训练集中有100张图片。每个数字10。是不是太少了？为什么无论我做什么，每次训练都会收敛到某个数字，通常总网络误差在2-3之间。
浏览 2提问于2010-09-03得票数 4
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想利用OCR中的运单识别方案运用在教育层面，如果图片并非运单样式，而只是普通纸张的手写图片是否可识别，包括中英文、数字、符号。
浏览 500提问于2018-03-01
我想用移动相机而不是图像来编程读取页面上的数字，就像条形码扫描一样。我知道我们可以读取或扫描条形码，但是否有任何方法来读取数字使用相同的策略。另一件事是，我也知道我们可以使用OCR从图像中读取文本或数字，但我不想拍摄照片/图像，而不是处理它，而只是扫描和获取？
浏览 3提问于2016-01-31得票数 1
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我对编写软件很感兴趣，它依赖于能够识别出图片(或视频帧)中有一张脸。它不需要对脸进行识别--因此，除了以下指标之外，没有其他指标：
图片中是否有一张人的脸(或不止一张)？它现在正在出现在廉价的数码相机中，所以我希望有一些开源的软件包可以做到这一点，或者是在你自己的相机上运行时可以很容易地进行的研究。
浏览 1提问于2008-10-09得票数 9
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如果你尝试给谷歌一个图片进行搜索，它会给你显示一些结果。相同的图像最好(当然)，但拍摄不同物体的照片可能会很困难。但是，如果我们要搜索一些更晦涩的东西(这里需要更好的措辞)，例如，请看这张拉面
浏览 2提问于2012-10-13得票数 0
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照片中有多少识别信息？
、、、
如果我用智能手机相机拍照，有多少信息可以用来识别主人？我知道Exif标签和所有相机有轻微的制造变化，这是(引文所需的)能够消除在实验室设置的歧义。除此之外，还可能存在哪些其他信息/元数据？
浏览 0提问于2016-10-08得票数 2
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我目前面临着pytesseract的一个问题，在这个问题上，软件无法检测到这个图像中的数字：
出于某种原因，pytesseract不想识别这张图片中的6。Image.fromarray(image)print(string)
编辑:经过一些进一步的调查，我的代码用包含2位数的数字来工作但不是那些单数数字。
浏览 3提问于2017-11-19得票数 2
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OCR 是实时高效的定位与识别图片中的所有文字信息，返回文字框位置与文字内容。支持多场景、任意版面下整图文字的识别，以及中英文、字母、数字的识别。简单来说就是将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本，这么强大的功能在我们生活当中有哪些应用呢？
浏览 3631提问于2018-08-24
这是我画的图片或照片，我想要得到物体/形状(黑点)的坐标和它周围的数字，这个数字表示点的序列号。如何获得它？如何检测这些点？点的形状识别？数字手写识别的数字？然后分割得到位置？在神经网络中，神经元通常包含每个像素来识别字符，对吗？我可以使用每个神经元包含的字符或绘制点的图片来识别我的整个图片吗？
我是新人，所以我真的需要你的建议，如果我错了，请纠正我！
浏览 11提问于2013-03-23得票数 1
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图像分类问题的一个典型例子是利用软件最大线性回归模型对手写数字进行分类。让我们假设有一个包括10个主题和10个图像的面部数据库。这将是图像(人脸)识别的一个问题。。因此，考虑到数字和人脸在特征空间上的差异，可以类推地假设每个主题为每个数字，以被试的图像作为手写体数字的例子，并应用分类算法进行识别。
，请帮我理解一下？
浏览 3提问于2017-04-01得票数 0
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输出的数据是一对图像，一张是健康的长轴突的图片，另一幅是破碎的、营养不良的神经突起的图片。我们有一个图像处理套件，可以标记这些神经突起，但该软件只能计算出总突起面积，这不能有效地区分前后的照片。左边是我们的“前”图片，有较少、更长、更厚的线条。左边是“后”照片，线条较少，线条较细。
目前，图片"A“和"B”的“区域”数据输出非常相似。我正在考虑是否有可能编写一个程序，其中只将连续的、长的对象计数为图片A中的对象。数据的最后输出只需为每张照片一个数字即
浏览 2提问于2017-10-04得票数 3
是否有一种软件可以识别/分类存储在本地硬盘中的图片中的人脸，而不将它们上传或存储到网络上？期望输出只是图片列表..。
浏览 0提问于2020-06-01得票数 0
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