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学界 | 精细识别现实世界图像:李飞飞团队提出半监督适应性模型

选自 arXiv 机器之心编译 参与:李泽南 图像识别技术的发展速度很快,我们开发的机器学习模型已经可以识别越来越多的物体种类了。然而,大多数图像识别算法都非常依赖于有标签的数据集,同时对于图片中物体的精细分类能力也非常有限。近日,斯坦福大学李飞飞团队提交的论文在减少数据依赖和提高识别细粒度程度等问题上向前迈进了一步。该论文已被 ICCV 2017 大会接收。 图像识别的终极目标是识别真实世界中的所有物体。更加艰巨的任务则是精细识别——细分同一类别的物体(如不同种类的鸟、不同品牌的汽车)。目前的业内最佳细

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