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    OCR 【技术白皮书】第一章:OCR智能文字识别新发展——深度学习的文本信息抽取

    信息抽取 (Information Extraction) 是把原始数据中包含的信息进行结构化处理,变成表格一样的组织形式。输入信息抽取系统的是原始数据,输出的是固定格式的信息点,即从原始数据当中抽取有用的信息。信息抽取的主要任务是将各种各样的信息点从原始数据中抽取出来。然后以统一的形式集成在一起,方便后序的检索和比较。由于能从自然语言中抽取出信息框架和用户感兴趣的事实信息,无论是在信息检索、问答系统还是在情感分析、文本挖掘中,信息抽取都有广泛应用。随着深度学习在自然语言处理领域的很多方向取得了巨大成功,循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)也被用于信息抽取研究领域,基于深度学习的信息抽取技术也应运而生。

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