随着当代社会互联网的普及，很多人看书或者写作文、日记的时候，都会选择用手机。但可能经常都会有一个烦恼，就是找到自己想要的资料，但是无法复制粘贴，如果是很长的文章就会非常的耗时间。那么这个时候，如果能够直接把图片转文字就会非常方便。
最近要倒腾一下文字识别，直接上手iOS的识别遇到了一些困难，于是决定先在Mac上做一做，会比较简单。
对程序员来说，“渣英语”可是限制自己更上一层楼的重要阻碍。不仅阅读最新英文研究与教程困难，去国际顶会与别人开口交流也成了问题。
作者：PRANAV DAR 翻译：Nicola 校对：冯羽 本文共4000字，建议阅读8分钟。 本文介绍了图像处理，自然语言处理，以及音频/语音处理三类25个开源数据集。 简介 深度学习（或生活中的大部分领域）的关键是演练。演练各种问题-从图像处理到语音识别。每个问题都有其独特的细微差别和方法。 但是，哪里可以获得这些数据？现今你看到的很多研究论文都使用通常不向公众开放的专有数据集。而这成为了如果你学习并应用你新掌握的技能的阻碍。 如果你也遇到此问题，我们有解决方案提供给你。我们挑选了一系列公开可用的数
最近因为对文本情感分析有一些需要，所以去学习使用了一下百度的NLP处理模块，特此记录一下，来和大家一起分享。
现有的语音识别技术可以让用户和Siri直接对话，问问明天的天气，或者让Alexa放首歌什么的。
K3s是完全符合生产要求的Kubernetes发行版, 安装简单，可用于生产，整个二进制文件小于100M，作为单一文件打包部署，优势在于，你只需几秒钟就可以得到一个完全成熟的Kubernetes集群。
参数： image 图片文件路径，支持png、tiff、jpeg等格式 engine tesseract引擎，通过函数tesseract()来创建 language 训练数据的语言字符简写，默认为英语（eng） datapath 训练数据的路径，模型为系统库 options tesseract引擎的相关参数，默认为NULL，可查看文档 cache 可以使用训练数据的缓存版本，默认为TRUE
机器学习的发展涉及到各个方面，从语音识别到智能回复。但这些系统中的“智能”实际上是如何工作的呢？还存在什么主要挑战？在本次讲座中将一一解答。 Google I/O 是由Google举行的网络开发者年会，Google I/O 2016 中围绕机器学习领域的突破性进展进行了探讨。 视频内容 CDA字幕组对该视频进行了汉化，附有中文字幕的视频如下： 大家好，欢迎来到讲座：关于机器学习的突破性进展。 我们探讨了谷歌对于 AI 的长期愿景，以及过去十年对机器学习的研究。这是十分重要的，因为所有用户都期待着奇迹发生。
（选自Analytics Vidhya；作者：Pranav Dar；磐石编译） 目录 介绍 图像处理相关数据集 自然语言处理相关数据集 语音处理相关数据集 Supplement 一．介绍 通常来说，深度学习的关键在于实践。从图像处理到语音识别，每一个细分领域都有着独特的细微差别和解决方法。 然而，你可以从哪里获得这些数据呢？现在大家所看到的大部分研究论文都用的是专有数据集，这些专有数据集又通常不会公开。那么，想实践那些最新的理论方法往往就成了难题。 如果你也遇到了这样的问题，接下来我们会提供了一系列可用
图片中的文字无法识别怎么版？Text Scanner Mac版是一款强大好用的OCR文字识别工具，基于AI领先的深度学习算法，利用光学字符识别技术，将图片上的文字内容，直接转换为可编辑文本！
虽然这名程序员此前并没有很好的英语基础，但却曾面临「必须学好」英语的挑战。面对这样的情况，他选择使用程序员思维来解决这个问题。让我们看看他是如何做到的。
日前，深圳市光明区光明小学六年级412名学生在英语听说模拟考试中，迎来了“AI”考官。考试任务一键下发、语音发音音素级诊断、学情报告即时生成……AI贯穿了整个英语听说考试实施流程。在提高考务管理人员工作效率和评分精准度的同时，帮助老师搭建了“教、考、评”的教学链路数据闭环。此次英语模拟考试由腾讯英语君听说考试系统提供技术支撑。 临近期末，为了让学生尽快适应英语听说考试的形式和内容，光明小学六年级举行了英语听说模拟考试。考试前，光明小学的老师借助系统提供的题型设计能力和题库资源，创建了听选图片、听选信息、模仿
导语 数据万象内容识别基于深度学习等人工智能技术，与对象存储 COS 深度融合，底层直接调用COS的数据，实现数据存储、流动、处理、识别一体化，提供综合性的云原生 AI 智能识别服务，包含图像理解（解析视频、图像中的场景、物品、动物等）、图像处理（一键抠图、图像修复）、图像质量评估（分析图像视觉质量）、图像搜索（在指定图库中搜索出相同或相似的图片）、人脸识别、文字识别、车辆识别、语音识别、视频分析等多维度能力。用户可使用数据万象提供的自动化工作流或批量任务处理串联业务流程，大幅减少人力成本，缩短产出时间的同
L2 Chatbot 人类直接完成绝⼤部份⼯作。人类向AI询问意见，了解信息AI提供信息和建议但不直接处理工作。
OCR技术的中文译名为光学字符识别，该技术能够将图片中的文字提取为可编辑的文字。虽然时至今日技术仍不成熟，但在大多数情况下已经能够代替人工独立作业。而微软更是早在office 2003就加入了OCR功能。近日，微软为旗下SkyDrive存储服务增加了OCR识别功能，能够对相机胶圈中的照片进行自动OCR识别。
前段时间有人跟我讲说要批量图片（批量名片识别、批量照片识别等）识别，然后就下来研究了一下
Urlgot 是一个不可多得的在线视频下载网站，功能非常强大。 它支持的视频平台非常全面，几乎支持所有的主流视频平台；它的使用方法非常简单，直接复制你要下载的视频链接到网址的输入框，网站就可以自动识别视频内容，下载视频。
英语已成为交流的通用语言，但许多人都在努力学习它，尤其是非母语人士。Lingo是一款由人工智能驱动的英语学习应用程序。Lingo 提供基本的英语课程和高级功能，以帮助用户提高他们的语言技能。
有一款软件叫扫描全能王，想必一些小伙伴听过，这是一个OCR集成软件，可以将图像内容扫描成文字。
原文：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/03/comprehensive-collection-deep-learning-datasets/?spm
YY流利说的官方抖音号运营： 1.决定好短视频定位 根据英语流利说的产品特点，官方抖音号的定位是趣味性教学技能类短视频；目标用户是需要学习练习英语、对英文场景短视频感兴趣的人。 2.选择合适的发布时间 根据统计，超过半数的抖音用户，会在饭前和睡前刷抖音，剩下的是在上下班通勤路上、上厕所等碎片化时间会打开抖音；尽量选择用户曝光量大的时间段进行短视频发布，每周每天固定时间推送以培养用户习惯，工作日和周末的推送时间可以根据数据反馈情况有所区别调整。 3.策划不同时间推送的内容类型 早上8点-9点，推送英文晨报、热点大事件等类型的短视频，让用户在一天正式开始之前了解国内外时事； 中午11点30-12点30，推送生活场景、商务场景、旅行场景等实用性英文短视频，让用户在饭前饭后简单学习、说不定还刚好用上； 晚上11点-12点，推送抒情暖心英文片段、国外文化科普、认知偏差科普等故事性短视频，让用户在休息前放松身心、看看小故事； 碎片化时间，推送搞笑有趣的英文小品、英文影片节选经典或配音或改编等好玩的创意性短视频，让用户在工作间隙偷个懒、开心刺激一下。 4.策划不同内容适合的短视频类型 短视频中常见的类型有：影片+字幕型，人声配合字说型，图片滑动型，真人出镜+字幕型；例如晨报可能适合人声配合字说型，实用场景英文可能适合图片滑动型。 5.真人演播 周末时间可以定期请外貌出众、声音好听的外国小哥哥小姐姐进行英语直播，吸引更多的用户参与围观和评论互动，增加用户粘性，刺激用户使用流利说产品的欲望和需求。 6.考虑跨界合作广告 结合英语流利说人工智能、语音识别等科技特点和少儿英语、雅思备考、口语场景等内容方向，考虑相关的跨界合作宣传，拓展短视频类型和内容，打造更多用户触点，为用户带来全新认知和新奇体验。 7.细化设置 注重精细化运营，保证视频的质量和吸引性；例如：认真设计好短视频的封面标题、背景音乐、视频节奏、剧情反转等，不定期结合产品特点和时事潮流制造传播热点、发起挑战视频活动（电影动漫配音、创意虚拟场景对话小品、最搞笑的英语使用错误、口语语速挑战、英文歌曲翻唱演绎…）等。
近期，网友们被各种灵魂拷问 食堂阿姨：要饭吗？ 快递小哥：你是什么东西？ 配钥匙师傅：你配吗？ 出租车师傅：你的定位是什么？ 垃圾分拣阿姨：你是什么垃圾？ 除了认真、好学、细致 担心被罚款的上海人民 全国各地的朋友们都在关注“垃圾分类” 为了人类美好的明天 垃圾分类也不能放过孩子 垃圾分类要从娃娃抓起 下面您即将进入 大型校园版垃圾分类知识问答专场 《同学，你是什么垃圾》 校园版“垃圾分类”题库加载中 我们现在都可以靠“刷脸”进校园了，门卫大爷的旧钥匙算什么垃圾？ ▢ A 干垃圾 ▢ B
前面的文章《3分钟读取、汇总300个pdf文件内容！多简单！多快！| PA实战应用》里，讲了使用Power Automate Destkop直接提取PDF文件内容的操作方式，但有朋友问，是否可以提取图片转成的PDF内容：
在平时的工作和学习生活中，一旦碰到一些需要拷贝下来的图片上的文字，通常你会怎么做呢？
近日，谷歌 DeepMind 团队发现了一种新的方式对深度学习算法进行调整，新算法可以只通过一个例子就能识别出图像中的物体，该算法被称为“单次学习”。 一套算法通常需要训练大量数据才能“学会”一件事情
如今计算机领域可以说是发展得越来越好，而且也让我们的生活变得越来越方便快捷。比如在出国旅游的时候，我们已经可以通过一些软件应用来进行英文的扫描翻译，并且也可以实时进行语音翻译，即便是不会说英语的人也可以在国外轻松和他人交流。而如今纸质化的文件和电子化的文件也能够轻松实现转化，通过ocr文字识别软件即可以转换，那么ocr文字识别软件是什么呢？
自然语言处理领域正在从统计方法转变为神经网络方法。 自然语言中仍有许多具有挑战性的问题需要解决。然而，深度学习方法在一些特定的语言问题上取得了最新的成果。这不仅仅是深度学习模型在基准问题上的表现，基准问题也是最有趣的；事实上，一个单一的模型可以学习词义和执行语言任务，从而消除了对专业手工制作方法渠道的需要。 在这篇文章中，你会发现7个有趣的自然语言处理任务，也会了解深度学习方法取得的一些进展。 文本分类 语言建模 语音识别 字幕生成 机器翻译 文档摘要 问答（Q&A） 我试图专注于你可能感兴趣的各种类型的终
图片转文字，用到的就是OCR识别技术，针对网络上复杂字体实现精确识别功能，经常用于社交、电商、学习等场景。传统的将图片识别文字的方式选择手动书写，随着AI智能技术的应用，以OCR智能识别工具由于使用简单、转写效率高逐渐代替传统的手动书写。下面给大家分享三款超好用的图片转文字工具，看看你喜欢的有没有上榜。
大数据文摘作品 去年，AI Challenger（以下简称AIC）全球挑战赛吸引了来自65个国家近万团队参赛。 今年的AIC预热赛零样本学习（zero-shot learning）竞赛即日起开始。 零样本学习竞赛同样发布大规模图像属性数据集，包含78017张图片、230个类别、359种属性。 与目前主流的用于zero-shot learning的数据集相比，图片量更大、属性更丰富、类别与ImageNet重合度更低。 经典零样本学习方法介绍 创新工场AI工程院运营副总裁吴卓浩表示，因为在很多情况下人们难以获得
如今，AI炒得很热，但AI到底发展到了哪一步，很难看清。好在近日，一群AI政策研究人员发布了一份报告，披露了大量数据，有助于我们认清这股热潮的发展状态。
“没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高，看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。” 1月9日，在腾讯2019微信公开课PRO展区，智聆口语评测体验现场受到参会者的“团宠”，黄色的屏幕前围满了跃跃欲试的参会者，都想测试下自己的中英文发音水平。“这是我第一次体验AI口语评测。之前觉得只有参加那种专业口语测评考试才有机会体验到，现在通过微信小程序就很简单的完成了。而且，单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全，还有不同维度的打分，对英语口语训练挺有帮助。”来自深圳的孙小姐在微信小程序上
你知道 Python 是被称为 全能编程语言 的吗？是的，它确实是，虽然不应该在每个项目中都使用它。你可以使用它来创建桌面应用程序、游戏、移动应用程序、网站和系统软件。它甚至是最适合用于实现 人工智能 和 机器学习 算法的语言。因此，在过去的几周里，我为 Python 开发人员收集了一些独特的项目构想。这些项目构想很有可能会让你对这门神奇的语言产生兴趣。最棒的是，你可以通过这些有趣但也具有挑战性的项目来增强你的 Python 编程技能。让我们来一一看下。
前言： 对于网页制作，一些初学者对学习网页制作需要的基础很盲目，大部分初学者都认为只要是学写代码，就得会英语，还得英语四级，甚至八级什么的！ 其实说到编程，新手首先就会想到一串串的单词啊，变量啊，什么i++，if(a > b && a < c)各种就往脑海里钻，其实不然，网页制作也分等级的，入门其实很简单，也不需要你英语多好，只要会一点点就好，真就是一点点！ 介绍： 我就来说说网页制作的入门语言 - html，它不是一种编程语言，更不涉及任何复杂的变量，没有什么繁杂的逻辑思维，是有很简单的规律
项目地址：https://github.com/PantsuDango/Dango-Translator
ABBYY FineReader16是非常好的一款 OCR 识别软件（可以识别不可编辑的 PDF 和图片文件），操作非常简单。ABBYY FineReader 16是一款知名的OCR文字识别软件（图片文字识别）。ABBYY 15采用了ABBYY最新推出的基于AI的OCR技术，可以更轻松地在同一工作流程中对各种文档进行数字化、检索、编辑、加密、共享和协作。
摘自：腾讯科技 从心灵感应到对疾病完全免疫，社交网络Facebook首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）曾对未来做出过许多大胆预言。现在，扎克伯格的梦想之一即将成为现实，即计算机可用通俗易懂的英语向用户解读图片中的内容。 扎克伯格认为，这种机器将对人机交互产生深远影响，特别是对那些存在视力障碍的人来说更是如此。他说：“如果我们能够制造这样一种计算机：它能够理解图片中的内容，并且向看不到图片的盲人进行描述，这
如何提取图片中的文字？推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出！
Python爆红背后的原因是什么？为什么身边的小伙伴都开始学习Python?怎样零基础开始学习这门语言？学习难点在哪里？DT财经特邀纽约数据科学学院讲师张泽宇，为你们一一解答这些问题。 ▍火爆的Pyt
【新智元导读】谷歌CEO在给投资人的信中写道谷歌搜索将更具有情景意识，其关键技术自然是深度学习。本文中，谷歌资深员工、DeepMind 成员 Oriol Vinyals 全面剖析神经网络序列学习的优势、瓶颈及解决方案。他指出机器翻译实质上是基于序列的深度学习问题，其团队希望用机器学习替代启发式算法，最后推测机器阅读并理解文本将在未来几年实现。 文章来源：O'Reilly 报告《The Future of Machine Intelligence） 作者：David Beyer 题目：Oriol Vinyal
10后上幼儿园是什么样的？ 他们是不是和90、00后们一样，哭着喊着要回家要妈妈？ 其实在智慧幼儿园，10后是这样的： “每天有个小叮当一样的智能机器人陪我上学，刷脸就可以进入校园、和AI battle、在班级圈看到同学们的动态...” 这些有趣的黑科技竟然都已经发生在幼儿园里？ 对于90后而言是“未来”，但对于深圳市龙华区一些学校里的10后和00后们来说，未来已来。 在腾讯新闻出品的《看得见的未来》纪录片中，全方位展示了10后和00后们的智慧化校园生活。90后看完只能表示老了！不信
平时，我们参加一个会议，拍下了关键图片，想搜索相关的文献，却要一个一个字母输入搜索；看一个视频，觉得里面的台词很好，想记录下来，看视频一个一个字母码出来？；网上搜索一些文档，不能下载，却想引用这些资料里面的文字，却碰到复制权限的限制（不给复制），那怎么办？；看一篇文献，有一些单词看不懂，也要一个一个码出来搜索，翻译？
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该课程采用英文授课的方式，为了降低大家的学习门槛，aiportal团队将课程的核心内容整理成一套中文笔记，不定期在公众号内发布。
可以看到，语音识别的应用场景越来越广泛，我们在做小程序开发的时候，也经常会遇到使用语音识别的场景；其中语音输入法是非常基础的功能场景，如果能实现这个基础功能，那其他场景都可以基于这个功能来打造更有趣的小程序服务。
计算机视觉的飞速发展离不开大量图像标注数据的支撑，随着各类图像检测、识别算法的商业化落地，市场对图像标注精准度愈发严格，同时针对不同的应用场景，也衍生出了不同的图像标注方法。
我们都知道而且喜欢谷歌翻译（Google Translate），这个网站可以几乎实时地在 100 多种不同的人类语言之间互相翻译，就好像是一种魔法。 谷歌翻译背后的技术被称为机器翻译（Machine
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】最近哥伦比亚大学的研究人员发现用多语言的subword组合出的新词，在DALL-E 2系统中仍然能生成预期图像，或可绕过审查系统！ 2022年什么最值钱？prompt！ 基于文本的图像生成（text-guided image generation）模型，如DALL-E 2大火后，网友们也是乐此不疲地生成各种搞怪图像。 但想要让模型生成清晰、可用的目标图像，必须得掌握正确的「咒语」才行，也就是prompt须得精心设计之后才能用，甚至还有人架设网站卖
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