这是一个万全的解决方案!只需要花80元再动动手,就可以将哈利波特的魔杖与人工智能结合到一起!它就是用全志V851s做的赛博魔杖!
很多人都会遇到这样的情况,看到一款很好看的字体,想要拿来用,但是却不知道这款字体是什么字体,或者用了一款自认为感觉不错的字体做了设计,但是不确定是否有出现侵权的情况。
在 素材 面板中 , 选择 " 文本 " 选项卡 , " 智能字幕 " , 然后选择 " 识别字幕 " , 即可设置字幕 ;
最近接了一个新需求,需要获取一些信用黑名单数据,但是找了很多数据源,都是同样的几张图片,目测是excel表格的截图,就像下面这样:
,本文属于转载博客,感谢原创:BP神经网络:图片的分割和规范化:《Python》系列。
如果用分词的方法去匹配获取比较麻烦,cpca包提供了便捷的调用函数transform。
哦,不!你不小心把一个长篇文章中的空格、标点都删掉了,并且大写也弄成了小写。像句子”I reset the computer. It still didn’t boot!”已经变成了”iresetthecomputeritstilldidntboot”。在处理标点符号和大小写之前,你得先把它断成词语。当然了,你有一本厚厚的词典dictionary,不过,有些词没在词典里。假设文章用sentence表示,设计一个算法,把文章断开,要求未识别的字符最少,返回未识别的字符数。
目的是通过图像算法智能识别房屋类型图中的墙体和门窗,获取墙体端点和拐点的坐标。这样根据这些墙面线条的坐标,就可以自动生成一个立体的房间,供设计师查看。经过几个月左右的突击,终于取得了不错的识别效果。下面的图片是随机选择的,以确定结果。
虽然现在的企业微信,钉钉,飞书很强大,但项目月报,工作汇报还是需要发邮件(因为邮件比较正式,且可以留底,出了问题可以追查到个人),邮件内容很重要,邮件格式也同样重要,如果你不想把时间都浪费在调整文本样式上,那就使用Markdown吧!
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在新PR面前,剪映还香吗?P22022版已经出来一段时间了,在你们卖挤牙膏之前,不妨看看它的新功能,除了导入导出界面进行了大改这种一打开软件就能体会到的变化,还有一些非常值得一提的功能,更新语音识别字幕。是的,现在P2也时装了这个功能,而且并不是解决了有无问题。
车牌的检测和识别的应用非常广泛,比如交通违章车牌追踪,小区或地下车库门禁。在对车牌识别和检测的过程中,因为车牌往往是规整的矩形,长宽比相对固定,色调纹理相对固定,常用的方法有:基于形状、基于色调、基于纹理、基于文字特征等方法,近年来随着深度学习的发展也会使用目标检测的一些深度学习方法。该项目主要的流程如下图所示:
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说车牌号识别 python + opencv「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
MQTT协议是1999年IBM公司发布的一种基于发布/订阅(Publish/Subscribe)模式的轻量级通讯协议。MQTT协议的底层构建基于TCP/IP协议,它的特点是其规范简单,非常适用于低性能、低开销和有限带宽的物联网场景。作为一种轻量级的传输协议,MQTT协议的传输过程有三方构成,分别是发布者(Publish)、代理(Broker)和订阅者(Subscribe)。如图1所示。
cnocr是用来做中文OCR的Python 3包。cnocr自带了训练好的识别模型,安装后即可直接使用。
随着计算机视觉在我们生活中的应用越来越广泛,大量的字符识别和提取应用逐渐变得越来越受欢迎,同时也便利了我们的生活。像我们生活中的凭借身份码取快递、超市扫码支付的机器等等。
最近在使用 IIS 发布 PHP 网站时,我遇到了一个前端问题,即字体库文件 404 错误。这个问题的根本原因是 IIS 未能正确识别字体文件类型,导致浏览器在加载页面时无法正确获取所需字体资源,进而触发了404错误。这样的问题会导致网站页面的显示不正常,影响用户体验。
cnocr主要针对的是排版简单的印刷体文字图片,如截图图片,扫描件等。cnocr目前内置的文字检测和分行模块无法处理复杂的文字排版定位。如果要用于场景文字图片的识别,需要结合其他的场景文字检测引擎使用。
TinyURL is a URL shortening service where you enter a URL such as https://leetcode.com/problems/design-tinyurl and it returns a short URL such as http://tinyurl.com/4e9iAk.
本文实例为大家分享了Android自定义控件打造平行空间引导页的具体代码,供大家参考,具体内容如下
在特定条件下,12位的UPC-A条码可以被表示为一种缩短形式的条码符号即UPC-E条码。UPC-E不同于EAN-13和UPC-A商品条码,也不同于EAN-8,它不含中间分隔符,由左侧空白区、起始符、数据符、终止符、右侧空白区及供人识别字符组成。UPC-E编码长度为8位数字,是由0或者1开头的7位产品编码+1位校验位组成。下面我们会详细介绍批量生成UPC-E条码的具体方法。
键盘连接到计算机有多种方式,有线键盘鼠标在生活中最常见,适用范围也很广泛,但有线连接不仅对操作距离有限制,而且给携带造成了不便。不仅如此,繁杂的线缆还很容易把桌面弄得凌乱不堪。无线键鼠非常好地解决了上述问题。无线键鼠又分为蓝牙类型和2.4GHz 类型,文中所指的无线鼠标一般指2.4GHz 类型。值得注意的是,虽然蓝牙键鼠的工作频段也是2.4GHz 频段,使用的却是蓝牙通信协议,符合蓝牙标准。而2.4GHz 类型的键鼠主要指利用专属无线协议开发的无线产品。2.4GHz 类型的无线键鼠,一般在计算机的USB 接口处插上一个适配器,鼠标和键盘通过电池供电。
WiFi物联网智能插座硬件设计的重点就是电能计量,为此单独写一篇博文讲解电量计量的设计方案和实现原理。
导读:用深度学习来评判颜值,已开源。好友 @小灰灰 大大的「颜值评分 FaceRank」,这是基于 TensorFlow 的 CNN 模型,美不美机器说了算。 我们常看到用机器学习识别字体,自动驾驶等
FaceRank-人脸打分基于 TensorFlow 的 CNN 模型 机器学习是不是很无聊,用来用去都是识别字体。能不能帮我找到颜值高的妹子,顺便提高一下姿势水平。 FaceRank 基于 Tens
一款集多重功能为一体的字幕制作软件,丰富又便捷的免费字幕编辑功能(字幕时间调整、字幕文本校正、字幕样式添加),加上浅显易懂的操作界面,让制作美观易读的字幕变得无比简单。字幕大师还提供了多种字幕预设样式,供用户直接套用,十分便利,懒人必备!
移动端身份证识别SDK是基于移动平台的身份证识别应用程序,支持Android、iOS移动操作系统。该产品采用手机、平板电脑摄像头拍摄身份证图像,然后通过OCR软件对身份证信息进行识别提取。
哦,不!你不小心把一个长篇文章中的空格、标点都删掉了,并且大写也弄成了小写。 像句子"I reset the computer. It still didn’t boot!"已经变成了"iresetthecomputeritstilldidntboot"。 在处理标点符号和大小写之前,你得先把它断成词语。 当然了,你有一本厚厚的词典dictionary,不过,有些词没在词典里。 假设文章用sentence表示,设计一个算法,把文章断开,要求未识别的字符最少,返回未识别的字符数。
Excel 基本操作会吧?上网搜索公式会吧?基本的数学理解能力有吧?OK,如果以上你都能做到,你也能上手计算机视觉项目了。
本教程来自NVIDIA 官网blog, 原文链接: https://developer.nvidia.com/blog/creating-a-real-time-license-plate-dete
词法、语法解析模块会先介绍一下antlr环境(上)。然后举实际案例说明怎么使用antlr工具、利用antlr生成的Lexer、Parser、TreeParser代码,获取asttree。这些都是hive获取asttree的过程,理解了这些,再理解hive的asttree就很容易了(中)。 最后 详细介绍hive词法、语法解析的源码 以及hive AstTree的使用 (下)
这款 Chrome 插件支持编辑 Word、Excel、PPT 文件,完全可以取代 Microsoft Office / WPS 本地软件
【新智元导读】 用深度学习来评判颜值,已开源。好友 @小灰灰 大大的「颜值评分 FaceRank」,这是基于 TensorFlow 的 CNN 模型,美不美机器说了算。 我们常看到用机器学习识别字体,自动驾驶等项目,今天给大家推荐一个有趣的项目 FaceRank,这是个开源项目,它基于 TensorFlow CNN 模型,提供了一些图片处理的工具集,后续还会提供训练好的模型。 从此以后,让它来帮你寻找高颜值的小电影,帮你筛选附近高颜值的妹子(汉子),让它帮你给学校或者公司帅哥美女做个排行榜,让它给明星打分并
由于最近空闲,所以趁着有空写了这个软件。考虑到很多时候网站编辑人员经常要处理图片大小问题,后端开发一般不允许上传太大的图片文件,而相机拍摄的图片,随意一张就是10M左右,基本都会超出网站要求,这个时候就会烦恼处理图片的问题,高手的话一般会选择PS处理,而实际上,很多网站编辑人员不会使用PS,而且为了把图片改小,而去打开PS,有时候并不明智。毕竟这东西好几个G,开启慢,运行时候吃内存。如果电脑不好的,可能运行PS会造成死机...............................
本上,OCR(光学字符识别)引擎可以让你从图片或文件(PDF)中扫描文本。默认情况下,它可以检测几种语言,还支持通过 Unicode 字符扫描。
本文介绍了一种基于深度学习的视频字幕识别和生成方法,包括字符级和单词级两个模块,以及针对视频字幕中字符和单词的识别和生成任务。首先,通过深度学习模型对视频中的字幕进行定位和提取,然后使用字符级和单词级两个模块分别进行字符和单词的识别和生成。实验结果表明,该方法能够有效地识别和生成视频字幕,对于艺术字体、手写字体等难以切分的情况,以及对于视频中的噪声干扰,都具有较高的鲁棒性。
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随着学习的不断拓展和工作中业务代码的积累,对于“为什么会这样”的困惑越来越多,于是写了这篇博客~。
在日常生活工作中,我们难免会遇到一些问题,比如图片上不合规的文字信息,却要一个一个地审核,很麻烦;快递公司的业务越来越好,但每天需要花费很多时间登记录入运单,效率非常的低。
OCR,即Optical Character Recognition,光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程,对应图形验证码来说,它们都是一些不规则的字符,这些字符是由字符稍加扭曲变换得到的内容,我们可以使用OCR技术来讲其转化为电子文本,然后将结果提取交给服务器,便可以达到自动识别验证码的过程
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在电影《大侦探福尔摩斯》中,福尔摩斯能够根据两个英文字母的笔迹,判断书写者的才能与性格特点,识破对手的伪装。 如此神奇的笔迹理论听起来像
在使用Zabbix监控中,发现最新值中有些项对应的值为乱码,其他字段显示正常。检查对应的值,发现应该是中文被显示为乱码。
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从 Google 的无人驾驶汽车到可以识别假钞的自动售卖机,机器视觉一直都是一个应用广 泛且具有深远的影响和雄伟的愿景的领域。
机器学习是不是很无聊,用来用去都是识别字体。能不能帮我找到颜值高的妹子,顺便提高一下姿势水平。 FaceRank 基于 TensorFlow CNN 模型,提供了一些图片处理的工具集,后续还会提供训练
实现功能——实现对于不同字符串以及之前出现过的字符串的识别,对于单个长度为L的字符串,复杂度为O(L); 代码不难懂,直接上(在识别字符串方面,个人觉得其好处远远大于hash识别——1.理论上都是O(L) 2.哈希弄不好撞车撞一大串,尤其是哈希策略不太好的时候,而这个绝对不可能撞,严格的O(L) 3.这个代码真心短,一点也不比hash长,只要你链表还会用) 1 type 2 pp=^nod; 3 nod=record 4 ex:longint; 5
本项目使用卷积神经网络识别字符型图片验证码,其基于 TensorFlow 框架。它封装了非常通用的校验、训练、验证、识别和调用 API,极大地减低了识别字符型验证码花费的时间和精力。
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