识别并提取图片数字 - 腾讯云开发者社区

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scrapy爬虫笔记(2)：提取多页图片并下载至本地

上一节使用scrapy成功提取到 https://imgbin.com/free-png/naruto/ 第一页所有图片的下载链接本节在之前的基础上，实现如下2个功能： 1、提取前10页的图片下载链接...2、下载图片至本地一、提取指定页数图片网站向后翻页，链接的后缀会发生如下变化 https://imgbin.com/free-png/naruto/2 https://imgbin.com.../free-png/naruto/3 所以只需要构造一下传入的url即可，例如需要爬取10页图片，则 url 后缀需要从1遍历至10 1、在 settings.py 中，添加一个配置，表示最大爬取页码...1、在 settings.py中，添加一个配置，表示图片存储路径 IMAGES_STORE = '..../images' # 图片存储至当前项目目录下的images文件夹，如果没有则会新建一个 2、编辑 pipelines.py 文件，定义 Image Pipeline # Define your item

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opencv: 视频中提取帧图片并保存(cv2.VideoCapture)

Code 因为工作需要，写了一段代码用于在视频中提取帧图片： # coding=utf-8 # 全局变量 VIDEO_PATH = './1.avi' # 视频地址 EXTRACT_FOLDER.../extract_folder' # 存放帧图片的位置 EXTRACT_FREQUENCY = 100 # 帧提取频率 def extract_frames(video_path, dst_folder...print("Totally save {:d} pics".format(index-1)) def main(): # 递归删除之前存放帧图片的文件夹，并新建一个 import...，并保存到指定路径 extract_frames(VIDEO_PATH, EXTRACT_FOLDER, 1) if __name__ == '__main__': main() Attach...其中，如何设置合理的帧提取频率，可参考我的另一篇blog：《常见帧率与帧率运用》

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用Python制作一个图片识别工具! 实时监控剪切板图片信息并识别

实时监控剪切板图片信息并识别

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简单数字图片验证码的生成及识别

本文本次讲述的内容是简单的文字图片识别与生成，识别过程调用了百度的API，可自行修改 1.先写一个简单的登录界面，如下图所示 ?...//10>设置session,必须处于脚本最顶部 session_start(); $image = imagecreatetruecolor(100, 30); //1>设置验证码图片大小的函数...col 表示欲涂上的颜色 imagefill($image, 0, 0, $bgcolor); //10>设置变量 $captcha_code = ""; //7>生成随机数字...fontcolor = imagecolorallocate($image, rand(0,120),rand(0,120), rand(0,120)); //0-120深颜色 //设置数字...#获得验证码 image = requests.get(url+'image.php',headers=headers).content//根据网页图片地址修改此处 api_body['image']=

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Python实现PD文字识别、提取并写入CSV文件脚本分享

一、前言二、需求描述三、开始动手动脑 3.1 安装相关第三方包 3.2 导入需要用到的第三方库 3.3 读取pdf文件，并识别内容 3.4 对识别的数据进行处理，写入csv文件总结一、前言扫描件一直受大众青睐...二、需求描述现有一份pdf扫描件，我们想把其中的文字提取出来并且分三列写入csv文档，内容及效果如下： pdfexample csvexample 三、开始动手动脑 pdf扫描件是文档扫描成电脑图片格式后转化成的...，提取其中的文字就相当于识别图片内的文字。...所以，我们的工作就是将pdf转成图片，再用ocr工具提取图片中的文字。...import pytesseract # 识别图片文字 import csv # 处理csv文件 3.3 读取pdf文件，并识别内容 tess_ocr(pdf_path, lang, first_page

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图片文字、数字识别并转文档

最近工作中有把图片中的文字和数字识别出来的需求，但是网上的图片转excel有些直接收费，有些网址每天前几次免费，后续依然要收费。...由于OCR默认识别英文和数字，不能识别中文，所以需要将语言字库文件夹添加到系统变量中。...二、识别英文和数字软件安装和配置好后，就可以进行图片识别啦。首先来看下用python识别简单的数字图片，效果怎么样，具体图片如下： ?...可以发现数字的识别结果和原图是完全一致的，这种数字识别可以应用在验证码的识别中。接下来看下常见的由英文表头和数字内容组成的图片表格，这种类型图片的识别效果。 ?...假设我们要识别的图片如下： ?

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【PDF批量提取内容改名】提取PDF指定可复制的内容并批量重命名PDF，提取识别文字并对PDF文件批量重命名,批量PDF文档指定识别提取区域

本文主要解决问题：1、可复制内容的PDF，提取多个区域内容，对PDF重命名下面我们讲下这个发票如何提取区域内容对PDF进行重命名图片第一步、下载软件批量PDF多区域内容提取重命名百度网盘：https:/...pwd=8866腾讯网盘：https://share.weiyun.com/yw15BsM7第二步、打开软件导入文件，设定好提取的坐标，然后加载要修改的PDF文档如何获取PDF区域坐标，可以参考下面的小技巧第三步...，对于大量提取PDF区域文件内容来修改文件名的用户来说比较友好，PDF的内容置于文件第二页，第三页，也就是可以指定页的内容的提取，自定义提取PDF文档内的任意坐标，提取任意指定区域的内容，多区域进行组合...，进行拼接文件名，修改原有PDF文件名，可以对本次修改的坐标保存，下次修改同样的文件可以导入坐标和修改的文件就能执行要PDF内容要可以复制，不能复制的话就行不通，不能复制可以用wps进行文字识别处理下就行啦...，下面是图片识别文字的PDF的方法可以参考添加描述

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keras图片数字识别入门AI机器学习

通过使用mnist（AI界的helloworld）手写数字模型训练集，了解下AI工作的基本流程。...本例子，要基于mnist数据集（该数据集包含了【0-9】的模型训练数据集和测试数据集）来完成一个手写数字识别的小demo。 mnist数据集，图片大小是28*28的黑白。...然后再通过模型来预测我们输入的图片数字。通过整个过程下来，对于像我这样初识AI深度学习者来说，可以有一个非常好的体感。我们通过keras+tensorflow2.0来上手。...mnist.load_data() 这个方法会返回两组数据集 train_image，train_label ，训练数据集、分类标签 x_test_image, y_test_label，验证数据集、分类标签要想让机器识别一个图片...（mnist图片数据是黑白，位深为8位，0-255表示像素信息）。通过可视化，我们能大概看到图片的数字特征是怎么被感知到的。同时将label标签数据转换成0-1的矩阵。

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深度学习解决手写数字的图片识别

本篇使用TensorFlow框架，利用MNIST手写数字数据集来演示深度学习的入门概念。其训练集共有60000个样本（图片和标签），测试集有10000个样本。...手写数字的图片都是尺寸为28*28的二值图： ?...输入层784节点，1层500个节点的隐藏层，除输出层外每层的激活函数都使用ReLU, 输出层10个节点, 最后使用tf.argmax()函数求出输出层节点中最大的数的索引，范围0~9，该索引值即为手写数字的估计值...注：上述图片仅做示意，每层节点数，以及隐藏层的层数以代码为准 #模型路径 MODEL_SAVE_PATH ="/model_path/" MODEL_NAME = "MNIST_model1.ckpt...(yticks) plt.xlabel("step"); plt.ylabel("accuracy on training set") plt.show() 真正加载MNIST数据集，并训练模型

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用正则表达式从图片路径中提取数字部分

使用正则表达式从路径中提取了数字部分，并将结果存储在变量number中，然后通过console.log输出了结果。...const regex = /\/(\d+)\.png$/; 这行代码定义了一个正则表达式regex，用于匹配路径中的数字部分。...(\d+)：匹配一个或多个数字字符，并使用括号捕获匹配结果，存储在匹配对象中的第一个捕获组中。 \.：匹配点字符.，需要使用转义符\进行转义。 png：匹配字符串"png"。...如果路径满足正则表达式的匹配条件，那么number将被赋值为"12"，并通过console.log输出。 === index.html <!

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提取出 Word 文档里的图片并利用 python 批量转换格式

文章目录一、分析二、提取出 Word 文档里的图片三、利用 python 批量转换格式日常工作中，你是否遇到过这样的场景，领导发来一份 Word 文档，要求你将文档中的图片存储到一个文件夹内，并且还要将图片都改成...这种方法在只需要处理少数几张图片时还算适用，一旦图片数量增多，处理工作就会变得繁琐且容易出错。那么，我们怎样可以将这些图片批量保存呢？...二、提取出 Word 文档里的图片解决方法就是：更改文件格式，直接将 Word 文档的后缀名改成 .rar ( .zip 也是可以的)的压缩格式。...以 .jpg 格式并保存到jpg图片文件夹 file_name = path + '/' + item.split('.')[0] + '.jpg' with open(file_name..., 'wb') as f: f.write(con) 运行效果如下：程序运行，嗖的一下，图片格式都转换成了 .jpg 并保存到新的文件夹里。

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从图片提取文字的终极解决方法 ——【通用文字识别 API】

写在前面相信你用过类似对进行图片中的文字提取的功能，但是你了解过背后的原理吗？本文将从图片中文字提取的原理以及应用案例等多方面进行讲述，希望一文能为你讲透通用文字识别。...通用文字识别是什么技术随着信息化和数字化的发展，大量的文字信息产生和传播，这些信息需要被整理和分析。...通用文字识别的技术原理 OCR技术的主要原理是将图片或扫描件转化为二值图像，然后利用图像处理算法对图像进行预处理，如去噪、二值化、分割、特征提取等操作。...接下来，利用模式匹配和机器学习等方法对文字进行识别，并输出识别结果。OCR技术的精度和速度取决于预处理、识别算法的复杂度和识别引擎的性能等因素。...具体使用方式如下： 1.注册并获取通用文字识别 API 密钥进入【通用文字识别 API】详情页，点击【免费试用】，即可唤起注册按钮。

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基于keras的手写数字识别_数字识别

一、概述手写数字识别通常作为第一个深度学习在计算机视觉方面应用的示例，Mnist数据集在这当中也被广泛采用，可用于进行训练及模型性能测试；模型的输入： 32*32的手写字体图片，这些手写字体包含0~...9数字，也就是相当于10个类别的图片模型的输出：分类结果，0~9之间的一个数下面通过多层感知器模型以及卷积神经网络的方式进行实现二、基于多层感知器的手写数字识别多层感知器的模型如下，其具有一层影藏层...进行下载，但网址打不开，因此通过其他方式将数据集下载到本地，并在本地进行读取，数据集下载链接为：链接: https://pan.baidu.com/s/1ZlktkjqEGEJ0aZGQBQuqXg 提取码...x_test, y_test) # 从Keras导入Mnist数据集 (x_train, y_train), (x_validation, y_validation) = loadData() # 显示4张手写数字图片....] - ETA: 0s 10000/10000 [==============================] - 1s 112us/step MLP: 98.07% 三、基于卷积神经网络的手写数字识别

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【Python】批量提取图片经纬度并写入csv文件

需求无人机图片中往往包含经纬度信息，需要一个脚本批量将文件夹中包含经纬度信息的图片提取出来，保存成csv文件。...经纬度格式解读默认情况下，图片采用的WGS84经纬度，默认格式采用的是度分秒格式，另一种格式是十进制格式。...度分秒格式和十进制格式之间的转换规则如下，图源:https://www.jb51.net/article/238397.htm 十进制换度分秒度分秒换十进制程序代码获取单张图片经纬度...这里采用exifread库来提取图片的经纬度，同时，对于不包含经纬度的图片，无法直接进行提取，因此先用try–except的方式来进行试探： def get_single_gps(img): with...write_csv(root, row_list) if __name__ == '__main__': img = 'E:/Xdu_data/ceshi' main(img) 设定图片文件夹路径

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根据图片识别并返回验证码

import AipOcr from PIL import Image import os def is_valid_image(img_path): """ 判断文件是否为有效（完整）的图片...try: Image.open(img_path).verify() except Exception as e: e = e print('图片缺失或损坏...') return False return True def trans_img(img_path): """ 转换图片格式 :return: True...img_path) return True except Exception as e: e = e print('图片转换过程异常...# 调用该函数即可 def get_img_content(img_path): client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 转换一下图片格式

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数字识别

这里主要讲一下里面的数据集，sklearn自带了很多数据集，在安装包的data里面，就有手写数字识别数据集。虽说是数字识别，不过这个数据集里面并没有实际图片。...，不过识别前都会通过测试数据测试一下，先看看准确率怎么样，确定效果还不错，就可以用来测试没有见过的数字图片了。...有一车牌，经过过预处理，并裁剪出对应的每个字符。如何输入其中一张图片的名称，告诉你这个图片的数字是几呢？...2.从图片文件夹中将所有数字图片读取出来这里只是做了数字图片的读取，所以只能识别数字。 3.定义一个单张图片匹配的方法。...4.最后找到最匹配的图片实际测试：以上这个方法识别会比较慢，因为会不断通过IO口打开图片，这个是非常影响速度的，可以像自带的案例一样，将所有数据变成数字导入到一个csv文件中，同时打上标签，处理速度应该会更快

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如何用Python提取视频的某些帧并保存为图片

那么我们是否可以提取一段视频中，某些我们想要的部分图像，保存下来呢？答案是可以。我们甚至可以通过视频的时间来提取视频中的某些图像。...(dst + str(c) + '.jpg',frame) c = c + 1 cv2.waitKey(1) vc.release() 程序主要功能是将根据时间提取视频图像并保存...它需要两个参数，一个为视频的名字，另一个为提取图片的保存路径。每隔1000帧保存一张图像到本地。也可以指定一个帧的范围，比如提取100到500帧的图像。

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【目标检测】小脚本：提取训练集图片与标签并更新索引

问题场景在做目标检测任务时，我想提取训练集的图片单独进行外部数据增强。因此，需要根据划分出的train.txt来提取训练集图片与标签。需求实现我使用VOC数据集进行测试，实现比较简单。...img_out) shutil.copy(xml_src + '/' + line_new + ".xml", xml_out) 效果：更新训练集索引使用数据增强之后，把生成的图片和标签丢到...然后再写个脚本，将生成好的图片名称添加到train.txt文件中。...from os.path import join sets = ['train', 'test', 'val'] Imgpath = r'D:\Dataset\VOC2007\images' # 图片文件夹

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使用Python批量提取并保存docx文档中的图片

问题描述：提取docx文档中的所有图片，保存为独立的图片文件。技术要点：需要安装扩展库python-docx 示例文件： ? 参考代码： ? 码运行结果： ?...如果实在看不懂上面的代码，但是又有同样的功能需要，可以把test.docx文件复制一份并把扩展名改为zip，文件名为“test_副本.zip”，然后解压缩，可以直接在word\media文件夹中得到文档中的图片

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自动化办公 | 快速从Excel中提取图片并匹配命名

这是他给出的示例文件，其中F列的商品编码，G列是商品图片。希望能够将G列的图片提取出来，并以同行的F列商品编码命名。 ? 下面给大家讲讲，如何轻松提取Excel的图片?...网上python自动化提取Excel中图片的方法，其基本原理也是一样的。所以大家如果遇到了这种需求，不妨先试试这种方法（包括在Word中提取图片也是同理）但是这种解决办法在本案例中并不适用。...整个Excel中有重复的图片，这就会导致压缩包解压后的图片会自动去重，这样我们就没办法给图片匹配命名。 ? 一共126行商品数据，但解压后只提取出了112张图片。...Python方法我们可以使用openpyxl来自动提取Excel中的数值，但是对于单元格里的图片就束手无策了。毕竟它是浮动的。 ?...运行后的结果可以看到，标注圈出的图片原本是相同的，但仍然被命名为对应的商品编号，这样我们最终提取并命名的图片也就是126张。说明我们同样解决了这个需求！

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【PDF批量提取内容改名】提取PDF指定可复制的内容并批量重命名PDF，提取识别文字并对PDF文件批量重命名,批量PDF文档指定识别提取区域

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