我尝试通过Tess使用Tesseract OCR - Android中的两个来识别图像中的文本(使用Android开发)。在gradle中，我将以下行添加到依赖项部分：然后，在主活动的onCreate()中，我有以下代码来初始化库并加载映像：然而，OCR的结果是(几乎是垃圾)：R W WWW WK214M WW WWWVM
浏览 5提问于2016-02-29得票数 3
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许多关于手写合成的论文都是用计算机视觉和神经网络等技术编写的。有人能推荐任何软件(包括可重用代码)来合成我自己的笔迹吗？为了清晰起见，我不仅仅是在寻找手写识别；该软件应该能够通过手写输入或扫描文档的分析来再现我自己的手写。
浏览 0提问于2017-11-04得票数 2
正如我在我的中所问的那样，我面临的问题是我有数百张手写笔记的图片。它们是从不同的人编写的，但它们是按顺序编写的，因此您知道，例如，person1编写了img1.jpg -> img100.jpg。笔迹的风格因人而异，但笔记的某些部分总是固定不变的(也许这有助于算法的实现)。
我遵循一个用户建议使用tesseract，但它无法识别任何文本。文本不在engligh中，但我确实使用
浏览 8提问于2019-10-16得票数 0
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我已经检查过许多关于文本识别的文章。但每个帖子都在暗示Vuforia。根据Vuforia的说法，它只检测衬线和无衬线字体。我希望我的应用程序能够在一定程度上检测到甚至手写的文本。提前谢谢。
浏览 0提问于2018-04-26得票数 1
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根据您的经验，什么是最准确的开放源码光学字符识别(OCR)库/软件来读取日文文本？我刚试过nhocr，它的错误率超过2%，即使是在一个非常干净的高清晰度文档上(2%用于大字体的超干净字符，对于扫描过的书籍则更糟糕，更不用说手写形式了)。日本旧手机(特别是夏普手机)在10年前就有了很好的日本OCR，所以我想它在开源中也是可行的。
浏览 0提问于2015-02-03得票数 6
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我一直在阅读(并尝试)前面的答案中建议的OCR程序，但我仍然没有一个明确的答案。我需要将识别作为另一个( Java )应用程序的一部分集成，但解决方案不需要是Java。我已经测试过Tesseract (没有经过训练的
浏览 3提问于2011-05-26得票数 2
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java中的手写识别
、、、
我希望在我制作的一款软件中使用手写识别和OCR。我想知道是否有人知道任何(最新的)支持OCR或手写识别的软件包。我最好用C#编写代码，并使用Windows7内置的笔迹分析器？
浏览 2提问于2012-08-09得票数 1
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我想知道是否有API或一些关于如何在webapp上实现手写识别的材料？就像你用手写笔写的一样，它把它存储为字体。如果有人有很好的阅读资料来开发强迫症网络应用，那就太棒了。提前谢谢。
浏览 9提问于2015-07-04得票数 0
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最近我的手指断了，现在只能用右手打字了。这严重影响了我的打字速度。因为我以软件为生，这是一个严重的问题。
单手
浏览 10提问于2009-12-03得票数 25
我正在试着写一个只能被人读懂的文档。无法复制文档内容。为此，我将其页面转换为图片，并将其添加回PDF文件。主要的问题是，任何OCR程序都可以恢复整个书面文本，特别是页面将是清晰的(而不是扫描的书)，这将提高OCR的准确性。提前谢谢你。
浏览 3提问于2012-11-13得票数 4
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我正在为UWP开发，Windows有一个OCR引擎: Windows.Media.Ocr我想识别的字符不是任何语言的符号。
浏览 9提问于2016-03-07得票数 3
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我正在考虑创建一个特定的网络系统。它涉及到许多不同的(随机的)人上传他们写的东西的扫描文档。有没有人分享一下这个领域的经验？
浏览 6提问于2011-08-08得票数 7
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在面板中绘制数字？
、、、
我想知道是否已经有可用的组件，用户可以使用触摸屏在其中绘制数字。如果没有，我正在考虑一个openGL面板，他们的输入将绘制在这个面板上，然后我需要一些算法来解释绘图并将其解析为一个数字。显然，我更喜欢已经存在的组件，但我总是准备接受编码挑战:)
浏览 2提问于2010-03-07得票数 0
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我想训练一个神经网络来识别纸上只有一种字体的文本(Times Roman)。我可以为每个角色只使用一个训练样本吗？
我的理由是，与手写字体相比，字体不会变化。唯一可能改变的是角度和亮度，在我的模型训练后，我可以在推断之前清理它们。还是我错过了什么？
浏览 1提问于2017-10-04得票数 0
我想创建一个手写识别应用程序(可能使用CoreML框架，但可以接受其他建议)。我知道如何创建一个框架并使用操场界面来教授它，但我想知道我是否可以在一个应用程序中训练这个框架，这样我就会要求用户编写特定的单词，根据用户的手写来教程序。我已经研究了其他的光学字符识别软件，比如Tesseract和SwiftyOCR，我也尝试过使用现有的coreML框架，但它们要么过时了，要么非常不准确，特别是考虑到用户会有不同的手写。不知
浏览 17提问于2019-08-28得票数 1
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图像分类问题的一个典型例子是利用软件最大线性回归模型对手写数字进行分类。让我们假设有一个包括10个主题和10个图像的面部数据库。这将是图像(人脸)识别的一个问题。。因此，考虑到数字和人脸在特征空间上的差异，可以类推地假设每个主题为每个数字，以被试的图像作为手写体数字的例子，并应用分类算法进行识别。
，请帮我理解一下？
浏览 3提问于2017-04-01得票数 0
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我有兴趣开发一些东西，将使用智能手机上的中文手写识别软件。在开始之前，我想检查一下是否有任何免费的(针对开源和商业应用程序)工具已经开发出来供使用。我试着自己搜索，但我找不到任何特别适合在IPhone或安卓上使用的。谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2012-01-09得票数 4
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亲测了腾讯云、讯飞、百度云的手写字体OCR识别，感觉百度云的识别效果效果和腾讯云差不多，略强于讯飞，但价格确是差距颇大，为什么会出现这种情况，甚至讯飞的价格都跟腾讯云差不多，为什么百度的会那么便宜，是有什么弊端吗
浏览 1078提问于2021-09-02
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