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识别数据帧中除了多索引中的date索引值之外相同的行?

识别数据帧中除了多索引中的date索引值之外相同的行,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,需要导入所需的库和模块,如pandas和numpy。
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import pandas as pd
import numpy as np
  1. 创建一个示例数据帧,包含多个索引和多个列。
代码语言:txt
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data = {'date': ['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-02'],
        'index1': ['A', 'A', 'B', 'B'],
        'index2': ['X', 'Y', 'X', 'Y'],
        'value': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用pandas的groupby函数将数据帧按照除了date索引值之外的其他索引进行分组,并计算每个分组的行数。
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grouped = df.groupby(['index1', 'index2']).size().reset_index(name='count')
  1. 根据计算得到的行数,筛选出除了date索引值之外相同的行。
代码语言:txt
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duplicates = grouped[grouped['count'] > 1]
  1. 最后,可以打印出识别到的相同行的结果。
代码语言:txt
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print(duplicates)

这样就能够识别数据帧中除了多索引中的date索引值之外相同的行。

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