首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

识别歌曲的软件

是一种能够通过分析音频特征来识别并辨别出正在播放的歌曲的应用程序。这种软件通常使用音频指纹技术或音频识别算法来实现。

音频指纹技术是一种将音频信号转换为唯一的数字指纹的方法。它通过提取音频的关键特征,如频谱图、频率、节奏等,并将其转换为一个独特的标识符。当用户录制或上传一段音频时,软件会将其与数据库中的音频指纹进行比对,从而找到匹配的歌曲。

识别歌曲的软件在以下场景中有广泛的应用:

  1. 音乐识别应用:用户可以使用这种软件来识别正在播放的歌曲,获取歌曲的相关信息,如歌曲名、歌手、专辑等。这对于想要了解和收集自己喜欢的音乐信息的用户非常有用。
  2. 广告和电视节目识别:广告商和电视台可以使用这种软件来监测广告和节目的播放情况。通过识别正在播放的歌曲,他们可以了解广告和节目的曝光率和受众反馈。
  3. 版权保护:音乐版权持有者可以使用识别歌曲的软件来监测和保护他们的作品。当他们发现未经授权的音乐使用时,他们可以采取相应的法律行动。

腾讯云提供了一款名为"音乐识别"的产品,它是一种基于音频指纹技术的云服务。该产品可以帮助开发者快速构建和集成音乐识别功能到自己的应用中。通过使用腾讯云音乐识别API,开发者可以实现对音频的实时识别和查询,获取歌曲的相关信息。更多关于腾讯云音乐识别的信息,请访问以下链接:

腾讯云音乐识别产品介绍:https://cloud.tencent.com/product/ame

总结:识别歌曲的软件是一种通过音频指纹技术来识别正在播放的歌曲的应用程序。它在音乐识别、广告和电视节目识别以及版权保护等场景中有广泛的应用。腾讯云提供了名为"音乐识别"的产品,开发者可以使用腾讯云音乐识别API来实现音乐识别功能。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 利用非线性解码模型从人类听觉皮层的活动中重构音乐

    音乐是人类体验的核心,但音乐感知背后的精确神经动力学仍然未知。本研究分析了29名患者的独特颅内脑电图(iEEG)数据集,这些患者听了Pink Floyd的歌曲,并应用了先前在语音领域使用的刺激重建方法。本研究成功地从直接神经录音中重建了可识别的歌曲,并量化了不同因素对解码精度的影响。结合编码和解码分析,本研究发现大脑右半部分主导音乐感知,颞上回(STG)起主要作用,证明了一个新的颞上回亚区适应音乐节奏,并定义了一个对音乐元素表现出持续和开始反应的前后侧STG组织。本研究结果表明,在单个患者获得的短数据集上应用预测建模是可行的,为在脑机接口(BCI)应用程序中添加音乐元素铺平了道路。

    03

    下一代听歌识曲技术探索;银河音效技术实践;歌唱评价与内容理解实践;音乐驱动虚拟人

    下一代听歌识曲技术探索 Topic 《QQ音乐下一代听歌识曲技术》 孔令城  腾讯音乐天琴实验室 音频识别组组长 传统的听歌识曲技术是一种严格的基于音频内容的匹配检索技术,如果要通过传统听歌识曲技术识别到一首被人翻唱或者改编的歌曲,那么检索库中必须有这首同录音的歌曲。随着移动互联网的崛起,直播、K歌、短视频等用户翻唱、改编的歌曲越来越多,尤其是热门歌曲同质化严重,如果基于传统听歌识曲技术的系统,检索库不及时、大量的更新入这种内容,那么就会导致很多歌曲无法识别。为了解决当前用户痛点,我们探索出下一代听歌识曲技

    03

    对话腾讯天琴赵伟峰:当音乐与科技结合,会碰撞出怎样的火花?

    天琴座是北天银河中最灿烂的星座之一,传说这把“天琴”属于古希腊音乐天才俄尔普斯,每每“拨动”它的琴弦,美妙的音乐便会流淌出来,飘散于世间的各个角落,令人们陶醉其中。腾讯音乐旗下的天琴实验室正如这把精妙绝伦的天琴一样,同样为人们带来了完美、流畅的音乐。近些年来,天琴实验室一直致力于音频技术的创新和研发,他们已经推出了听歌识曲、哼唱识别、翻唱识别、智能字幕、智能修音、臻品音质、DMEE等音频创新功能和产品。目前的研究方向包括歌曲识别、MIR音乐音频理解、音频合成和处理、歌声ASR与歌词时间戳技术、录唱音质音效等

    01
    领券