词之间的删除距离
是指两个词之间通过删除一个或多个字符所需的最小操作次数。这个概念通常用于文本相似度计算、拼写纠错和自然语言处理等领域。
在文本相似度计算中，词之间的删除距离可以用来衡量两个文本之间的相似程度。通过计算两个文本中所有词之间的删除距离之和，可以得到一个相似度分数。删除距离越小，表示两个词越相似。
在拼写纠错中，词之间的删除距离可以用来找到与输入词最相似的正确词。通过计算输入词与候选词之间的删除距离，可以选择删除距离最小的候选词作为纠错结果。
在自然语言处理中，词之间的删除距离可以用来衡量两个词之间的语义相似度。通过计算两个词之间的删除距离，可以判断它们在语义上的接近程度。
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我正在尝试找出需要删除多少个字符才能使这两个单词相同。例如，"at"，"cat“将是1，因为我可以删除c，"boat”和"got“将是3，因为我可以删除b，a和g以使其成为ot。我将这些单词放入字典，并将它们的计数作为值。然后我遍历字典，看看这个键是否存在于另一个字典中，否则我会在差值上加1。这是一个非常低效的算法吗？
但它高估了我需要删除的数量。
浏览 0提问于2016-12-22得票数 6
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基本匹配查询:比利·苏测试匹配查询#2:比利和苏
我们最终得到了相同的分数之间的基础和#1，但基础和#2有相似的，但不同的分数。使用analyze，在两个测试查询上删除停止词and，但是start_offset和end_offset令牌属性在基本查询和测试查询2之间对于Sue不同。本质上，剩余标记之间的预停止字移除距离是记录下来的，对得分的影响很小，
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浏览 0提问于2017-09-06得票数 1
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词的相似性分组
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Arbeitsplatz-Management 949因为像“书”和"Büchern“这样的词与文章"der，die，das“是一样的，但对于后面两个具有完全不同含义的词，即使它们来自同一个词，也是一样的。我尝试了Levenshtein距离，即“将一个单词转换为另一个单词所需的最小单字符编辑数(插入、<em
浏览 3提问于2021-09-13得票数 1
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浏览 0提问于2019-04-05得票数 0
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两个词之间的语义距离
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我想要获得一个值来标识单词之间的symantec距离。
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我需要找到一个词和它的排序词(例如: apple和aelpp)之间的编辑距离，只需要递归地使用插入和删除。def ld(s, t): if not t: return len(s)
浏览 0提问于2019-03-30得票数 1
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有可能应用像word2vec这样的预先训练过的模型吗？是否也有可能创建一个符合我的需求的自定义
浏览 0提问于2018-07-27得票数 2
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我正在寻找R中的一个快速解决方案，用于确定两个句子之间的词级编辑距离。更具体地说，我希望确定单词的添加、替换或删除的最小数量，以将句子A转换为句子B。例如，如果句子A是“非常漂亮的汽车”，句子B是“漂亮的红色汽车”，则结果应该是2 (1个删除和1个添加)。我知道在R中已经存在字符级编辑距离的解决方案(例如，来自包‘stringdist’的原生ad
浏览 2提问于2015-03-05得票数 3
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欧几里德距离是否衡量语义相似性？
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我想衡量句子之间的相似度。我可以使用sklearn和欧几里得距离来衡量句子之间的语义相似度吗？我还读到了关于余弦相似性的文章。有人能解释一下它们与度量的区别吗?使用的最佳方法是什么？
浏览 0提问于2018-11-11得票数 2
显然，缩小输入词与目标词的向量之间的距离是毫无意义的。但重复会加强重复词与语境词之间的关系吗？
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鲁宾斯坦，赫伯特和约翰·B·古德足够。“同义词的上下文关联。”ACM通讯8.10 (1965)：627-633。提取包含这些同义词的句子，将句子中出现的邻接词转换为向量，计算不同向量之间的余弦距离，最后得到我们计算的距离与Rubenstein和Goodenough给出的意义相关度之间
浏览 2提问于2014-06-08得票数 0
在WordNet中计算两个同步集之间的语义相似性可以很容易地使用几个内置的相似性度量，例如：synset1.lch_similarity(synset2)，Leacock-Chodorow相似性
然而，所有这些都利用WordNet的分类关系，即名词和动词的关系形容词和副词是通过同义词、反义词和句式联系起来
浏览 4提问于2015-07-05得票数 5
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我有一套十节圣经的英文经文。我想在文本中检测出这些诗句中的任何一段。做这件事最好的方法是什么？[新译]把你一切的心思都托付在他身上，因为他在乎你。
ESV把你所有的焦虑都投在他身上，因为他关心你。你认为语义搜索是最好的方法吗？如果是这样的话，我是否使用一个相关的单词嵌入
浏览 0提问于2020-09-14得票数 2
我对R不熟悉，在我的数据集中，我有一个名为“原因”的变量。我想创建一个名为Price的新列。如果符合下列条件之一：
合理地提到“价格”和“高”两个词，两者之间的距离小于6个字。“价格”和“昂贵”这两个词都被合理地提到，它们之间的距离小于6个单词，-word "Price“和单词”Reason“都是合理的，它们之间的距离</e
浏览 2提问于2017-02-14得票数 0
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我有一个要求，我必须从一个数组中找到一个出现距离最大的元素。 如果有两个词被同等搜索，则返回词在第一次搜索和最后一次搜索之间的距离最长。给定以下数组‘C++’，‘Java’，‘C#’，‘C#’，‘Java’，‘Python’，‘C#’，‘Java’我们的程序应该返回“Most searched is Java” 注意：‘Java’和‘C#’都被搜索了3次，但程序应该返回‘Java’，因为它的第一次和最后一次搜索之间<
浏览 30提问于2020-11-26得票数 0
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我从一本词字典里学到了一本词典。我想用这个来检查拼写(并建议字典中最接近的匹配，可能是给定数量的编辑x)。我想我应该在我的字典中使用目标词和单词之间的levenshtein距离，但是是否有一种聪明的方法来遍历trie而不对每个单词分别运行编辑距离逻辑呢？如何进行遍历和编辑距离匹配？例如，如果我有单词MAN，MANE，我应该能够重用对MANE的编辑距离计算。否则，T
浏览 0提问于2014-01-26得票数 14
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如何使用WordNet确定python中两个文本之间的语义相似性？我能想到的唯一方法就是计算两个文本中每个单词之间的WordNet路径距离。这是单位格的标准。但这些都是大型文本(400字)，它们是自然语言文档，其中的单词不是按任何特定的顺序或结构排列的(除了英语语法所强加的)。那么，你会在文本
浏览 1提问于2012-07-13得票数 5
我发现这个与这个主题相关，并尝试在我的单词数组中实现亲和力传播算法，但我发现输出非常差。for i in unique_labels:下面是我得到的输出'extra-virgin olive oil' 'corn kernels' 'celery ribs']
['chicken breasts' 'chic
浏览 0提问于2015-10-01得票数 0
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