我想用RandomForest模型的Dalex创建解释器，但是当我尝试的时候，我得到了这个错误： Error: $ operator is invalid for atomic vectors 有人知道如何解决这个问题吗下面是我的代码： library(DALEX)model <- ranger(Species ~ .编辑:我已经尝试过这段代码 library(DALEX)
library(r
浏览 19提问于2021-01-15得票数 1
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我正在尝试在我的1000+文档数据集中发现异常。我正在使用LIME解释器来解释模型(隔离森林)预测。在一个参数“模式”中，我可以在分类和回归之间进行选择。我没有一组具有已知异常的文档。由于隔离森林是一种无监督学习方法，而分类是一种监督学习，用于将观察结果分类为两个或更多类别，因此我最终使用回归。在另一边，我有结果异常或没有异常。致以最好的问候，Elle
浏览 15提问于2020-09-17得票数 0
我试着运行这个简单的例子： from hyperopt import fmin, tpe, hp
fn=lambda x: (x-1)**2,algo=tpe.suggest,self.set_postfix(refresh=False, **po
浏览 35提问于2019-05-11得票数 0
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我正试图调查/证明一个随机森林回归模型的产出是否适用于一个金融问题，在这个问题上，产出的合理性也很重要。在这种情况下，对于我建立的随机森林回归模型，我使用树解释器来使用贡献来对输出进行调整。这是最好的办法吗？
这个想法是为了能够解释随机森林回归模型的输出到一个外行人支持的</
浏览 0提问于2020-03-18得票数 2
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根据我的理解，RF随机选择功能，因此很难过火。但是，在滑雪板上，梯度提升也提供了max_features的选项，可以帮助防止过度拟合。那么，为什么有人会使用随机森林？谁能解释什么时候使用梯度增强与随机森林基于给定的数据？
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 11提问于2017-09-13得票数 3
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我是R的随机森林的新手，我正在尝试做一个预测。我使用以下代码构建了一个随机森林模型，它工作得很好RF_model = randomForest(trainrows[,col_truth]~.，我得到以下错误Error in 1:dim(data)[1] : argument of length 0
我尝试向predict方法提供数据，但得到了相同的</
浏览 0提问于2014-06-27得票数 0
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我不明白为什么我有三种不同的行为取决于我使用的分类器，即使它们应该并驾齐驱。这就是要深入探讨这个问题的代码：from sklearn.ensemble import RandomForestClassifierplt.plot(clf2_result,label='forest')plt.legend()
前一个脚本<em
浏览 7提问于2022-07-20得票数 1
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R随机森林变量的重要性
、、、
我正在尝试使用随机森林软件包进行R.我想知道的是如何使用它们。
我真正想知道的是，这些值的含义只有在它们有多精确，什么是好的价值，什么是坏的价值，什么是最大值和最小值的情况下。如果变量具有较高的MeanDecreaseAccuracy或MeanDecreaseGini，这是否意味着它是重要的还是不重要的？此外，任何关于原始分数的信息也是有用的。我想知道所有关于这些
浏览 8提问于2009-04-10得票数 46
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利用随机森林回归器的feature_importances_函数可以得到特征的重要性。现在，我想知道哪些特性正在影响需要预测的数据的单个结果。我不能分享数据，因为它是保密的，只是把它当作一个医疗索赔文件，有8列与实际价格相关。对不起，如果这个问题听起来不太好的话，我是机器学习世界的新手。请给我一些指导，因为我被困住了。
浏览 0提问于2018-08-22得票数 0
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随机森林的动态响应变量
、、、
我正在尝试创建一个动态的ML应用程序，它允许用户上传数据集来获得数据集中第一列的预测，使用随机森林模型。randomforest()函数存在问题，特别是当我试图将响应变量指定为dataset的第一列时。对于下面的示例，我使用虹膜数据集，并将响应变量 below 移动到第一列中。)错误:可变长度不同(在“物种”中找到)
只有当
浏览 1提问于2020-11-30得票数 0
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我试图用我的数据建立一个随机森林回归模型。对于第一个参数，我编写了公式，然后指定了数据，最后编写了所需树的数量。., data = train, ntree = 50)Error in terms.formula(formula, data = data) : 是什么导致了错误<
浏览 0提问于2019-02-05得票数 1
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我使用randomForest算法执行了一个多类分类过程，并找到了一个模型，该模型为我的测试样本提供了足够的预测。然后，我使用varImpPlot()来确定哪些预测器对确定类赋值最重要。我的问题是:我想知道为什么这些预测因素是最重要的。具体来说，我想要报告的是，属于X类的案件具有特征A(例如，男性)、B类(例如，年龄较大)和C类(例如，智商高)，而属于Y类的案例则具有D类(女性)、E类(年轻)和F类(低智商)等特征。我知道标准
浏览 0提问于2018-04-09得票数 1
我想使用随机森林找到分类问题最重要的特性(我有两个类:0和1)。我创建了模型：
rf = randomForest(y ~ ., data = df, sampsize=100000,ntree=100, importance = TRUE, keep.forest我的问题是，如果我必须按它们的绝对值对结果进行排序，平均降低精度。当我使用VarImpPlot时，我似乎也应该考虑到负值。参数class = 1到底是什么？
浏览 4提问于2020-01-26得票数 0
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我正在处理一个具有1000行和10个特性的二进制分类问题。我理解拦截帮助我们捕获所有线性模式(没有拦截的模型无法捕获)，但它如何获得它的价值？如果你被要求解释如何使用截取来模拟预测，你会如何向普通的外行
浏览 0提问于2022-02-07得票数 0
我想用repeatedcv程序使用caret::train训练一个随机森林模型。我的数据有一些缺失的值，所以我想在train函数中使用preProcess="bagImpute"选项。但是，当我尝试这样做时，会引发一个错误：In additionn
浏览 3提问于2016-09-21得票数 1
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有人能解释为什么random_state参数对模型有如此大的影响吗？我有一个RandomForestClassifier模型，并希望设置random_state (可再现性)，但是根据我使用的值，我在总体评估指标(F1评分)上得到了非常不同的值。例如，我尝试用100个不同的random_state值来拟合相同的模型，在训练广告测试之后，最小的F1是0.64516129，最大的是0.808823529
浏览 2提问于2016-03-11得票数 2
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它们是一种无需使用随机森林特征导入法就能直观地找到特征重要性的方法吗？我为每个功能做了一个概率比，这给了我一些重要的想法。
还有其他方法吗？
浏览 0提问于2020-07-25得票数 2
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在我的随机森林模型上使用partial函数时，我从pdp包中得到一个错误消息。我试图用这个包绘制一个部分依赖图。importance = TRUE)
p1 <- partial(model_rf, pred.var = "HDI", plot = TRUE)
错误：.f必须是函数，而不是randomFor
浏览 0提问于2019-07-17得票数 0
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有人能解释一下随机森林模型参数“自助”的直觉吗？创建树时是否使用引导示例。如果为False，则使用整个数据集构建每棵树。我甚至更加困惑，因为我认为随机森林已经是一种使用引导的技术，那么为什么要定义这个参数呢？
浏览 2提问于2021-12-15得票数 1
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在加载随机森林模型并将其应用于带有raster::predict的光栅时，我遇到了一些问题。通常，当我在R会话中创建随机森林模型时，键入它的名称并点击enter，我会收到以下打印结果：Call:
randomForest(formula = AGB_mean ~ B1当我使用readRDS加载保存的随机森林模型并键
浏览 0提问于2020-05-14得票数 2
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