题图：by thefolkpr0ject from Instagram 在我的 QQ 学习交流群中，有位读者问我一个很有代表性的问题，在这里和大家分享下。 猴哥，能说下自学的学习经验吗？...在我看来，这个问题的本质就是找到属于自己的学习方法。我把自己的经验分享给大家，希望对你们有帮助。在这之前，我要先说下学习效率的问题。因为我觉得掌握知识 = 学习方法 + 学习效率。...美国著名学习专家爱德家·戴尔曾提出一种学习方式的理论。它其实是一张图，名为学习金字塔效率图。 点击查看大图 在国内，我们最经常接触的三种学习方式分别是听讲，阅读，实践。...学习新的东西，我首先统计需要学习知识的范围。划出这个范围很简单，每本书籍都有目录，目录的内容就是大致学习范围。然后翻翻几本书籍的目录。如果几本书籍同时出现的内容，这些内容就是重点。...接着根据学习内容以及自己时间安排，指定学习计划。最后把学习内容分割为小内容到每天当中，每天坚持学习。 最后，我推荐一些个人觉得不错的 Python 书籍。
学习目标 首选我们学习一门编程语言，我们明确自己为什么去学习？该如何学习？学习之初该通过什么渠道去学习？用我个人的学习原则就是2w1H。2w指的是what(是什么?)，why(为什么?)...，How(如何做?)。 学习文档与视频 下面就来具体分析一下个人是如何入门Go，并正式踏入Go这门编程语言的。首先学习一门语言有两种场景的途径，一种是看官方文档，另外一种是看教学视频。...该视频是韩顺平老师讲课，讲的课程非常细致。有逻辑图、代码演示、文档总结和课堂小练习。特别适合编程小白学习Go开发的一套视频课程。 B站最深度的Golang学习到实战。...该教程适合有一定编程基础知识的开发者。会涉及大操作系统、Go底层核心知识的总结。 还有一些其他的视频教程，因为涉及到个人的账号信息。如果大家有需要的可以私信我，单独分享。...我们如何去找入门项目呢？这个问题被问到过很多次，至于答案其实非常简单。 回顾一下自己之前在公司做过的有价值项目，或者指的学习过的开源项目，或者自己之前开发过的项目。
首先我们看下图了解一下机器学习在AI（Artificial Intelligence 人工智能）领域的地位。在图中，我们可以看到，机器学习是人工智能的一个子领域。...而现在火的不要不要的 深度学习 其实是机器学习的一个子分支。 ? 机器学习在人工智能中的地位 那么到底什么才是真正的机器学习呢？...机器学习的基本问题 对于机器学习中的基本问题，我们将从以下几个角度进行讲解：机器学习的特点；机器学习的对象；机器学习的分类；机器学习的要素；模型的评估与选择。...机器学习的分类 对于机器学习的分类，绝大多数人只简单的分为有监督学习和无监督学习这两类。严格意义上来讲应该分为四大类：有监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习。...(通常为标量信号)，而不是告诉强化学习系统RLS(reinforcement learning system)如何去产生正确的动作。
如果你已经确定对 Linux 产生了兴趣，那么接下来我们介绍一下学习 Linux 的方法。这只是自己关于学习Linux的建议。...一、如何去学习 学习大多类似庖丁解牛，对事物的认识一般都是由浅入深、由表及里的过程，循序才能渐进。学习 Linux 同样要有一定的顺序和方法，当然这也是你学习本教程的意义。...Linux 系统的一个非常大的好处是，当命令执行错误或系统设置错误时，通常会清楚地显示错误信息，告诉你哪里出错了，只要认真观察报错信息，大概就知道问题出现在哪里，应该如何解决了。...这里的问题是"如何有效利用系统资源"，X Window 本身相当消耗系统资源，这也就是在架设 Linux 服务器时不启动图形界面的原因。如果你想深入了解 Linux，就必须学习命令行操作。...学无止境，不仅是学到的知识，还有学习的意识和方法。笔者有一句话，与诸位共勉：“让学习成为一种习惯。”
即便知道了java很有用，也不清楚该从哪里入手。 所以就有了java入门难，这一说法。 一. 思考一下 学习Java之前，先别急，静下心来好好想想： 1）你对学习Java是否有兴趣？...但无论如何，《Thing In Java》绝对不应该作为你入门Java的第一本书籍！ 记住，网络上学习Java的资源很多，但基本不够系统，拥有一本Java入门书籍，是你系统学习Java的基础。...2）准备Java学习环境。 准备你的学习环境，很简单，安装JDK 6，然后用类似UltraEdit、EditPlus的文本编辑器配置你的学习环境，Internet上有很多关于如何配置的文章。...五: 问题解决之道 既然是学习，就不可能不遇到问题。 既然是学习，就没有方便的和老师探讨的机会。 那么，遇到问题之后，环境配不通，程序调不过，运行不正常，遇见这些恼人的问题的时候，该怎么办呢？...那么如何才能确定我要写什么样的业务逻辑呢？
、张首晟等20余位科学家与投资人共同解读AI革命 《人工智能时代》从人工智能的历史、现状、未来，工业机器人、商业机器人、家用机器人、机器翻译、机器学习等人工智能应用领域依次介绍了人工智能发展前景。...《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。...3人工智能深度学习类：深度学习、Tensorflow 《深度学习》AI圣经，深度学习领域奠基性的经典畅销书 特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐！...《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》 介绍了动态场景下的人脸识别方法，该方法综合应用了人脸定位、人脸识别、视频处理等算法。...《自己动手写神经网络》机器学习与人工智能参考书，基于Java语言撰写。
再来看下OpenShift的市场需求如何。学了半天，得转化成果啊。去LinkedIn 查下相关工作职位，坐标China. 104个结果，貌似还可以。...那该如何学习呢？报培训班吗？
会数据库是作为一名测试的基本能力，大家可以根据下面的导图来定制自己的学习路线，同时也罗列了一些测试工作中常用的几种情况及可能的面试题，可以看下面的是我导图。都是干货！ ?...我已经更新的数据，在服务器宕机或者断电的情况下，重启，数据不会改变 其实，对于测试同学来说，数据库的四大基本原则知道概念就可，像第一范式、第二范式、BC范式、引擎层和server层各功能等，可以根据个人兴趣来学习...那redis就是 关于数据库的介绍差不多就这么多，下一讲说一下如何使用数据库
人工智能会做什么 人工智能实现了学习、决策和行动的快速处理，具备“快速处理”和“自主学习”两种能力。因此，我们可以将之比作人。...对于企业来说，人工智能不再是可有可无的部分，它对如何发挥出人和计算机各自的强项、创造具有竞争力的优势来说至关重要。...比如，人工智能可以帮助企业赢取市场份额，包括专利、分销网络、用户渠道以及扩大企业规模。 我们以数据为例来了解一下人工智能是如何将传统概念转化成竞争优势的。...企业如何开启人工智能时代 企业想要通过人工智能获得竞争优势需要做到三个方面：一是了解具备学习能力的机器的影响;二是开展人际互动;三是以不可匹敌的规模和速度参与到其它高水准的功能运用中。...虽然所有的企业都能从这个方法中受益，但事实是，因为人工智能的运营需要人坚持不懈地学习改进，也需要机器不断地完善，所以灵活和不断调整对激活人工智能来说是必须的。
将苹果的人工智能（AI）助手称为“她”，感觉很自然，因为Siri的女性声音。...iPhone操作系统的早期更替，如模仿真实世界物体——一个黄色的记事本，有微小按钮的计算器——来帮助用户明白如何与手上塑料和玻璃混合在一起的平板交互。...一旦它被人们接受，我们可能不再需要这样的相似特质——人类性别指示代词——来指代人工智能。 这种情况什么时候发生，有可能在不久的将来，那时候我们将需要新的方式来谈论电脑。
其内容是，如果计算机程序能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则该程序通过测试，表明该程序拥有接近于人类的智能。...由此可见，人类距离实现真正意义上的人工智能，还有很长的道路要走。 人工智能，机器学习，深度学习三者的关系是什么？...同心圆的中间层是机器学习，属于人工智能的一个子集，互联网的许多推荐算法、相关性排名算法，所依托的基础就是机器学习。...同心圆的最内层是深度学习，以机器学习为基础的进一步升华，是当今人工智能大爆炸的核心驱动。 机器学习课程哪家强？ 现在正处于 AI 的风口，人工智能课程多如雨后春笋。...Udacity 《机器学习（进阶）》毕业学员Dave
人工智能就像一个突然爆红的明星一样，唯一不同的是，它不会像明星那样会短时间过气。有些人想迫不及待的学习人工智能，从事人工智能。那么人工智能该怎么去学习呢？初学者该从哪些方面下手呢？...为什么要学习Python？ 1. Python 是人工智能、数据分析的基础。无论是学习机器学习、深度学习还是数据分析，这些人工智能时代必备的知识都要先从 Python 开始。...毫无疑问，人工智能的火热赋予了 Python 新的生命力。 3 容易上手又万能，学习的性价比极高。
、商业机器人、家用机器人、机器翻译、机器学习等人工智能应用领域依次介绍了人工智能发展前景。...2人工智能机器学习类：Python、机器学习、数据科学 ?...《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。...3人工智能深度学习类：深度学习、Tensorflow ? 《深度学习》AI圣经，深度学习领域奠基性的经典畅销书 特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐！...《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》 介绍了动态场景下的人脸识别方法，该方法综合应用了人脸定位、人脸识别、视频处理等算法。
很多时候，会有一些刚毕业或刚入行的童鞋问我：老师，怎么学习webgis开发？我也一直在思考这个问题，作为一个新人，应该如何学习webgis，降低webgis的学习成本。...对于如何学习，是一个很模糊也很难有标准答案的问题，因人而异，仁者见仁，智者见智。本文，从我个人的学习路程上抛砖引玉的简单说说，希望有所启发，有所帮助。 首先，介绍下我的专业背景。...在学习的同时，我也将学习、总结的技术点什么的整理成博客，一方面为自己，一方面也方便他人。...此时的学习，大都是去看官网的demo和API，结合demo，API和实际工作，很快就上手了，这离不开前面学习积累。...4、多学习。学习的方式可以分为两种：自己看书、查资料学习和跟别人沟通、请教学习。两种方式没有优劣，收获的内容也大不相同。
一、机器学习机器学习是实现人工智能的核心方法，专门研究计算机如何模拟/实现生物体的学习行为，获取新的知识技能，利用经验来改善特定算法的性能。...根据学习范式的不同，机器学习可划分为有监督学习、无监督学习、强化学习三类。有监督学习是指通过给计算机提供标注数据，让计算机学习如何将输入映射到输出的过程。...无监督学习则是指在没有标注数据的情况下，让计算机自行学习数据的特征和结构。强化学习则是通过让计算机在与环境的交互中不断试错，从而学习如何最大化奖励的过程。...无监督学习的目标是通过对无标签样本的学习来揭示数据的内在特性及规律。该方法主要涉及聚类和降维问题。...人工智能趋势下中国该如何做？随着人工智能在数据、算力、算法、工具、模型等方面的技术推进， AI已实现由实验室到产业应用的层级跃升，更广范围、更深层次地影响着中国的经济发展与生产生活方式变革。
她们的前置条件也是如何的？你掌握宽字节数注入吗？二次注入呢？他们的基本原理又都是啥？怎样预防？你了解几类修补SQL注入的方法？他们分别有哪些优势？哪样更快？哪样最完全？预编译为何能避免SQL注入？...它的最底层基本原理是如何的？预编译一定能避免全部SQL注入吗？假如不可以请举例子？你掌握ORM吗？她们一般怎样防御力SQL注入系统漏洞？PHP应用PDO一定沒有SQL注入吗？...因而，学习培训安全实际上必须要有巨大的兴趣爱好、不低的计算机基础和程序编写工作能力，随后用最少一两年的時间去实践活动、科学研究与沉定的。...本人觉得大学时代做这件事情是比较好的，工作中了反倒会变难，压根不可以根据短期内的学习培训来达到。 ?...6.结束语 因为是新手入门贴，也不再次深层次下来了，有一切网络信息安全有关的如何选专业/职业生涯发展的难题，也热烈欢迎大伙儿向我资询。
前言 为什么要学习 Linux ？ 目前企业有超过 80% 甚至更多的系统都是 Linux 操作系统，所以不管是做开发还是运维，不会点 Linux 知识肯定是无法进入到企业里工作。...日常普遍用该命令可以查看磁盘被占用了多少空间、还剩多少空间等信息。...lsblk命令包含在util-linux-ng包中，现在该包改名为util-linux。...执行该命令可得知当前用FTP登入系统的用户有哪些人，以及他们正在进行的操作。...执行ping指令会使用ICMP传输协议，发出要求回应的信息，若远端主机的网络功能没有问题，就会回应该信息，因而得知该主机运作正常。
IndexError: list index out of range 为了避免这种情况，可以使用 len() 函数取得列表的总长，再进行索引 if len(l) > 5: print(l[5]) 2 如何将一个...cx-freeze.readthedocs.io/en/latest/overview.html py2exe 官方文档：http://www.py2exe.org/index.cgi/Tutorial 3 如何入门爬虫学习...在学习爬虫之前，你至少需要以下基础： 基础的 Python 知识： 基本的数据结构知识：list 、dict 以及对其处理的方法处理爬下来的数据 条件判断（if等）：用来解决爬虫过程中哪些要哪些不要的问题...知乎上有一些关于入门爬虫的好问题，不妨先去了解一下： 如何入门爬虫：https://www.zhihu.com/question/20899988 如何学习python爬虫：https://zhuanlan.zhihu.com...：https://www.zhihu.com/question/27621722 零基础如何学爬虫基础？：https://www.zhihu.com/question/47883186
数据猿导读 虽然人工智能恐慌论一直存在，但随着技术的不断成熟与应用，不管我们是否乐意，人工智能时代已经到来！关于人类是否会被人工智能所取代的再度讨论，此时似乎也并不为过，而且还变得更加意味深长。...他甚至强调，商业领域对人工智能的定义更为直接简单，即人工智能是能够代替人类工作、满足人类消费、超越人类智能的机器人和算法。那么AI究竟该如何被看待？...当然，随着技术不断成熟与发展，人工智能正在以不可思议的速度形成产业化，那么此时再来讨论恐慌论似乎也并不为过，而且更加意味深长。 回归本真，向机器人学习？...除此之外，“当人类害怕被机器取代的时候，我们不妨也先来向机器学习。”这是天云大数据CEO雷涛在活动中表达的另一种观点。雷涛表示，AI其实教会了我们如何构建一个全新的认知体系。...在机器学习算法等技术日渐普及和成熟的今天，人们也已经开始醒觉“认知”、“情感”才是创造出真正人工智能的瓶颈，情绪识别或将成为AI发展的下一个重点。
那么我们该如何在校外学习数学呢？我相信学习数学最好的方法是将其作为一份全职工作，也就是学生。因为离开了学校，我们很难进行结构化的学习，也很难有正向的同龄压力和众多的学习资源。...方法：主成分分析与 t 分布随机近邻嵌入 我们该怎样校准阈值（例如置信度选择 0.9 或 0.8）以阻止一些欺骗性的用户数据？...如果是这样的话，我们该如何选择一些我们需要学习的数学内容？...所以你们可以尝试回答以下关于搭建机器学习流程的问题： 机器学习系统中输入和输出都是什么？ 我们该如何准备合适的数据以拟合系统？ 如何构建特征或数据以帮助模型提高泛化性能？...如何为我们的任务定义合适的目标函数？ 你可能会比较惊讶，定义机器学习系统可能会比较困难，但搭建的流程并不复杂。换而言之，构建机器学习产品要求非常多的工程工作，但并不要求有非常深厚的数学背景。
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