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回答
使用神经网络的图像
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总是有监督的吗?
、
使用神经网络进行
语义
图像
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和普通图像
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之间是否存在关键区别?非
语义
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是某种类型的无监督像素聚类方法吗?
浏览 13
提问于2017-12-21
得票数 2
1
回答
聚类算法在
语义
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管道中的作用?
、
、
、
、
我正在尝试思考如何将聚类(例如k-means)应用到对图像进行
语义
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或对象识别的过程中。我的理解是,
语义
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主要是使用深度CNN完成的。K-means对
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效果很好,但
语义
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是有监督的,因此聚类本身就不够充分。 我的问题是:这样的无监督技术如何适应
语义
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的整个管道?
浏览 22
提问于2020-10-30
得票数 1
1
回答
图像
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模型的输入应该是什么?
、
、
我遇到过关于不同的图像
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模型的文章。很少有人提到使用图像的蒙版来进行
语义
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。我想知道,在使用UNet这样的模型执行
语义
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时,掩蔽是必要的还是可以跳过的。
浏览 0
提问于2022-12-16
得票数 0
1
回答
从神经网络的角度来看,实例
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和
语义
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之间的关系是什么?
我很清楚实例
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和
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的任务。然而,从神经网络的角度来看,它们之间是什么关系呢?也就是说,通过改进或修改用于
语义
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的神经网络,例如DeepLab,实现实例
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是否可行?
浏览 23
提问于2019-10-11
得票数 2
1
回答
多类
语义
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模型评价
、
、
、
、
我正在做一个关于多类
语义
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的项目。我已经制定了一个模型,输出相当下降
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图像通过减少损失值。但是,我不能用度量来评估模型的性能,例如meanIoU或Dice系数。在二值
语义
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的情况下,只需将阈值设置为0.5,将输出作为目标或背景进行分类,但对于多类
语义
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则不起作用。请告诉我如何获得上述指标的模型性能好吗?任何帮助都将不胜感激!
浏览 14
提问于2020-06-19
得票数 3
2
回答
根据我们之前处理的100多万张原稿生成照片
、
我们正在运营一个庞大的团队,为我们的客户处理儿童照片,该团队每年处理超过100万张照片。我们希望使用深度学习来完成尽可能多的工作。这意味着我想选择一个模型,并使用我们现有的数据来训练该模型。然后使用训练好的模型通过输入新的未处理的照片来生成照片。如有任何帮助,将不胜感激,谢谢!
浏览 10
提问于2017-01-04
得票数 0
3
回答
什么是“
语义
切分”与“切分”和“场景标注”?
、
、
、
、
语义
切分只是一种拼凑,还是“
语义
切分”和“切分”之间的区别?“场景标记”和“场景解析”有什么区别吗? V.Zisserman:一种用于
语义
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的塔架模型。“神经信息处
浏览 9
提问于2015-11-26
得票数 105
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1
回答
反褶积和不合并是如何导致图像
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的?
、
、
、
但是,当我深入研究图像
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的任务时,我发现了以下的论文: 在这里,他们讨论卷积和完全连接的层我理解反褶积和非集合的数学方面,但我无法理解,最重要的是,我无法想象它们最终如何导致图像
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。
浏览 0
提问于2018-05-14
得票数 0
1
回答
使用谷歌的DEEPLAB V3+获得图像
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中每个
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类的类概率分数
、
、
当使用谷歌的DeepLab V3+进行
语义
分割
时,我正在尝试提取图像中存在的每个
语义
类别的像素概率。我正在遵循这里给出的演示- 。我有以下问题- 1.如何使用谷歌的DEEPLAB V3+在图像
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中获得每个
语义
类的类概率分数。2.另外,每个类的门槛是多少? 会非常感谢在这个方向上的任何帮助。
浏览 1
提问于2019-07-03
得票数 2
2
回答
语义
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、对象检测和实例
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有什么区别?
、
我在计算机视觉方面很新,我在中型员额上读过一篇解释,但我仍然不清楚它们到底有何不同。
浏览 0
提问于2019-05-15
得票数 27
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1
回答
用于图像分类和
语义
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的图像预处理
、
、
、
、
在培训不同类型图像相关作品的深度学习模型方面,如图像分类、
语义
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,需要进行什么样的预处理工作?例如,如果我想训练一个用于
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的网络,我需要将图像值(通常表示为nd数组)缩放到[0,1]范围,还是将其保持为[0,255]范围?谢谢。
浏览 1
提问于2016-11-28
得票数 0
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1
回答
如何在COCO上加载一个预先训练过的模型来进行图像
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?
、
、
、
、
我想对我的视频文件中的对象进行
语义
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。我更喜欢在COCO (或)上使用经过预先训练的模型,并开始使用它对我自己的视频文件进行
语义
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和对象检测。我遇到的大多数线程都谈到了COCO上的训练算法。我正在寻找一个预先训练的模型(一个冻结的图形文件),我可以直接用于
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我自己的视频文件。 有人能指点我怎么做吗?我可以使用tensorflow模型动物园的预训练模型来进行目标检测,但我无法将其扩展到对象
分割
。
浏览 0
提问于2018-05-31
得票数 3
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2
回答
语义
分割
和目标检测
、
、
、
、
是一种非常流行的
语义
分割
深度学习方法。对象检测的流行或最先进的深度学习方法是什么?在我看来,这两个问题有一些相似之处。是否有任何框架或方法来研究如何利用解决一个问题的结果,即
语义
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来解决对象检测。
浏览 26
提问于2016-08-11
得票数 2
1
回答
如何获得检测到的图像的轮廓(使用cnn对象检测)而不是矩形框?
、
、
我已经用谷歌搜索了一周关于物体检测的内容。每个人展示的内容与下图相似。 但我不希望检测到的物体周围有方框。我需要物体的大致轮廓,如下图所示。 有可能吗?如果可能的话,请给出一个简短的解释。提前谢谢。
浏览 18
提问于2019-08-15
得票数 3
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1
回答
基于Keras的
语义
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数据与模型编译
、
、
、
、
我有用于
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的多标签数据。对于一个类的
语义
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,我得到了很高的精度,但是对于多个类的切分,我不能这样做。model.compile(optimizer=Adam(2e-4), loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) 我不知道我做错了什么,我的多标签
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模型没有正确的结果
浏览 0
提问于2018-02-11
得票数 3
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1
回答
比较
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、
、
我有2个卫星图像,使用相同位置的
语义
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,但来自不同的来源。我的目标是比较这两个图像的相似性,基本上使用图像的组成部分,如建筑物和道路。我应该寻找的关键字或方法是什么?
浏览 3
提问于2017-06-18
得票数 0
1
回答
使用Deeplabv3+ keras的二进制
语义
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(设计用于多类
语义
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)
、
、
、
我在这里找到了执行多类
语义
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的deeplabv3+模型。我需要将这段代码调整到另一个目的,因为我需要在医学图像上执行二进制
语义
分割
。编辑:多类
语义
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的deeplabv3+在最后一层使用keras.activations.linear(x)。
浏览 25
提问于2021-09-27
得票数 0
1
回答
语义
分割
中的数据
分割
、
、
我在做生物医学图像
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任务。我从医院得到的数据被分成训练集,验证集,测试集。但我对分裂感到困惑。 数据由来自不同患者的图像组成,每个患者都有从三维图像中提取的2~32D切片。然而,我发现的医学图像数据集的
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主要是基于病人的。三组是不同病人的切片,而不是像医院那样将同一病人的切片分成三组。我举个例子。
浏览 2
提问于2020-05-04
得票数 1
1
回答
从AWS调用invoke_endpoint,以返回应用程序/x-recordio protobuf而不是图像(Python)的
语义
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模型。
、
、
、
我用invoke_endpoint函数从AWS调用一个
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模型,但没有得到图像响应,而是得到了一个应用程序/x-recordio protobuf,无法将其转换为图像以供进一步处理。
语义
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模型在我的sagemaker笔记本中的工作方式与预期的一样,问题是当从AWS调用它时。我需要从AWS或类似的服务中调用它,这样我就可以将它与通过rest服务传递图像输入的应用程序连接起来。Body=imageBody, Accept='image
浏览 9
提问于2022-11-20
得票数 1
1
回答
如何对标记图像进行
语义
分割
?
、
、
、
、
我从下面的解释中了解到,将有两种类型的图像进行
语义
分割
,即输入和掩码。
语义
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描述了将图像的每个像素与类标签(如花、人、道路、天空、海洋或汽车)相关联的过程。 根据我的研究,有很多类型的标签图像进行
语义
分割
。在我的例子中,我有4类,并尝试进行多类
语义
分割
。。这意味着,我只有物体的多边形,我必须自己制作我的标签图像。现在,输入图像的扩展和掩码图像分别是'.jpg‘和'.png’。
浏览 1
提问于2019-03-02
得票数 2
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