用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程(1)- 目标和前言 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程(2)- 简介和设计 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程(3)- 词法分析 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程(4)- 语法分析1:EBNF和递归下降文法 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程(5)- 语法分析2: tryC的语法分析实现 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程(6)- 语义分析:符号表和变量、函数
局部优化:常量合并、公共子表达式的提取等 循环优化:强度削减(较快操作代替较慢操作)、代码外提(循环不变量提出循环)
通常我们说的 “编译器” 是一种计算机程序,负责把一种编程语言编写的源码转换成另外一种计算机代码,后者往往是以二进制的形式被称为目标代码(object code)。这个转换的过程通常的目的是生成可执行的程序。
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普遍的观点认为,前端就是打好 HTML、CSS、JS 三大基础,深刻理解语义化标签,了解 N 种不同的布局方式,掌握语言的语法、特性、内置 API。再学习一些主流的前端框架,使用社区成熟的脚手架,即可快速搭建一个前端项目。胜任前端工作非常容易。再往深处学习,你会发现前端这个领域,总是有学不完的框架、工具、库,不断有新的轮子出现。技术推陈出新,版本快速迭代,但万变不离其宗。工具致力于流程自动化、规范化,服务于简洁、优雅、高效的编码,将问题高度抽象化、层次化。在如今前端开源界如此火热的现状下,框架的使用者与框架的维护者联系更加紧密,不仅能深入源码来更彻底地认识框架,还能够提出问题,参与讨论,贡献代码,共同解决技术问题,推进前端生态的发展和壮大。而编译原理,作为一门基础理论学科,除了 JS 语言本身的编译器之外,更成为 Babel、ESLint、Stylus、Flow、Pug、YAML、Vue、React、Marked 等开源前端框架的理论基石之一。了解编译原理能够对所接触的框架有更充分的认识。
(第一次写博客,好激动的说.......) 我们知道,一个程序由源代码到可执行文件往往由这几步构成: 预处理(Prepressing)-> 编译(Compilation)-> 汇编(Assembly)-> 链接(Linking)。 编译过程就是把预处理完的文件进行一系列词法分析、语法分析、语义分析及优化后生产相应的汇编代码文件,这个过程往往是我们所说的整个程序构建的核心部分。那么,这个核心部分究竟做了什么呢。 各位看官容我挽起袖子,且听我娓娓道来。 编译器做了什么? 从最直观的角度来说,编译器就是将高
Hiphop是Facebook开发一款PHP二进制化的一个工具,最开始是由php转为C++,但是后来发现编译为c++的话,许多的时间会花费在编译代码上面,调试不方便,对于代码来说也不是即见即所得。 所以hiphop经历了这么几个阶段: HPHPC=>HPHPI=>HHVM HPHPC是静态编译,也就是把php转为c++ HPHPI是一个过渡产品,类似php zend虚拟机,性能还不如zend虚拟机,但是可以运行查看效果; HHVM是在HPHPI基础上,应用了JIT技术,性能已经接近了HPHPC,目前face
词法、语法解析模块会先介绍一下antlr环境(上)。然后举实际案例说明怎么使用antlr工具、利用antlr生成的Lexer、Parser、TreeParser代码,获取asttree。这些都是hive获取asttree的过程,理解了这些,再理解hive的asttree就很容易了(中)。 最后 详细介绍hive词法、语法解析的源码 以及hive AstTree的使用 (下)
简单的说 编译器 就是语言翻译器,它一般将高级语言翻译成更低级的语言,如 GCC 可将 C/C++ 语言翻译成可执行机器语言,Java 编译器可以将 Java 源代码翻译成 Java 虚拟机可以执行的字节码。
身处信息时代之中,我们最能明显感受到的一点就是密集数据大量爆发,人们积累的数据也越来越多。这些庞杂的数据出现在一起,传统使用的很多数据记录、查询、汇总工具并不能满足人们的需求。更有效的将这些大量数据处理,让计算机听懂人类需要的数据效果,从而形成更加自动化、智能的数据处理方式。
这块其实是编译原理的一部分,属于前端编译部分,并未涉及后端编译。见:github.com/camilesing/…中的 // 使用生成的词法分析器和解析器进行语法检查 const inputStream = new ANTLRInputStream(event.getText()); //词法解析 const lexer = new FlinkSQLLexer(inputStream); const tokenStream = new CommonTokenStream(lexer); //语法解析 const parser = new FlinkSQLParser(tokenStream); parser.removeErrorListeners(); parser.addErrorListener({ syntaxError: (recognizer: Recognizer<any, any>, offendingSymbol: any, line: number, charPositionInLine: number, msg: string, e: RecognitionException | undefined): void => { vscode.window.showErrorMessage("Parser flink sql error. line: " + line + " position: " + charPositionInLine + " msg: " + msg); }, }) parser.compileParseTreePattern // 解析文件内容并获取语法树 const parseTree = parser.program(); 写这块代码我用到了Antlr4-TS这个库。我根据一些Antlr4的语法规则,生成了对应的代码,并将输入内容丢进这些类,让它们吐出结果。在了解Antlr相关的语法规则时,让我特别震撼——类似于刚毕业一年时接触到DSL时的震撼。通过一系列规则的描述,竟然可以生产如此复杂、繁多的代码,巨幅解放生产力。这些规则是一种很美又具有实际价值的抽象。 那让我们抛开Antlr这个框架的能力,如果去手写一个词法、语法分析的实现,该怎么做呢? 在编程语言里,一般会有保留字和标识符的概念。保留字就是这个语言的关键字,比如SQL中的select,Java中的int等等,标识符就是你用于命名的文字。比如public class Person中的Person,select f1 as f1_v2 from t1 中的f1,f1_v2,t1。 再扩展一下概念,我们以int a=1;这样一段代码为例子,int 是关键字,a是标识符,=是操作符,;是符号(结束符)。搞清楚哪些词属于什么类型,这就是词法解析器要做的事。那怎么做呢?最简单的方法其实就是按照一定规则(比如A-Za-z$)一个个去读取,比如读到i的时候,它要去看后面是不是结束符或者空格,也就上文提到的的peek,如果不为空,就要继续往后读,直到读到空格或者结束符。那么读取出来是个int,就知道这是个关键字。 伪代码如下: 循环读取字符 case 空白字符 处理,并继续循环 case 行结束符 处理,并继续循环 case A-Za-z$_ 调用scanIden()识别标识符和关键字,并结束循环 case 0之后是X或x,或者1-9 调用scanNumber()识别数字,并结束循环 case , ; ( ) [ ]等字符 返回代表这些符号的Token,并结束循环 case isSpectial(),也就是% * + - | 等特殊字符 调用scanOperator()识别操作符 ... 这下我们知道了int a=1;在词法解析器看来其实就是关键字(类型) 标识符 操作符 数字 结束符。这样的写法其实是符合Java的语法规则的。反过来说:int int=1;是能够通过词法分析的,但是无法通过语法分析,因为关键字(类型) 关键字(类型) 操作符 数字 结束符是不符合Java的语法定义的。 这个时候可能会有人问,为啥要有词法分析这一层?都放到语法分析这一层也是可以做的啊。可以做,但会很复杂。而且一般软件工程中会都做分层,避免外面的变动影响到里面的核心逻辑。 举个例子:后续Java新增了一个类型,如果词法分析、语法分析是拆开的,那么只要改词法分析层的一些代码就行了,语法分析不用。但是如果没有词法分析这一层,语法分析的代码会有很多,而且一点点改动就很容易影响到这一层。 在此之后就会生成语法树。后续我打算做一些基于语法树的分析,Antlr提供了两种读语法节点的方式,一种是Vistor,一种是Listeners。前者意
对于开发来说接触的一般都是第一个步骤也就是源码编译成字节码文件(class文件),第二个步骤开发几乎不会接触,因为这是虚拟机在运行过程中自己做的一些编译流程,将字节码转换成可被虚拟机识别执行的机器码。
词法分析把这段代码分解为这样一些记号:alpha, =, beta, +, gamma, ;。接着语法分析确定了 beta + gamma 是一个表达式,而这个表达式被赋给了 alpha。
本小节,我们学习翻译环境和运行环境,其中我们将学习编译环境的4个阶段:预编译,编译(词法分析,语法分析,语义分析),汇编,链接,文章干货满满!学习起来吧😃!
Golang 是一门需要编译才能运行的编程语言,也就说代码在运行之前需要通过编译器生成二进制机器码,随后二进制文件才能在目标机器上运行,如果我们想要了解 Go 语言的实现原理,理解它的编译过程就是一个没有办法绕过的事情。
例如:cmake -G “Visual Studio 16 2019” …/llvm
上一回,我们的主人公小A初次亮相,凭借基础的前后端理解,从技术实现的层面为我们剖析了微信扫码登录的几秒钟里,到底发生了什么。可能很多人因此会好奇,小A到底是做什么的呢?为什么能够弄懂这些原理呢?
如何在保证安全性的前提下,提升开发过程的效率,是每个开发者都在不断探索的问题。借助语法树,开发者能够更好地展现和修改源程序代码,优化开发环节,提高安全系数,还能进一步实现安卓预编译。
最近又在重新学习编译原理了,其实两年前也复习过,当初是为了能实现通过 MySQL 的 DDL 生成 Python 中 sqlalchemy 的 model。
词法、语法、语义分析概念都属于编译原理的前端领域,而这次的目的是做 具备完善语法提示的 SQL 编辑器,只需用到编译原理的前端部分。
在日常的应用程序开发过程中,我们很少需要关注软件的编译和连接过程,特别是对于常用的集成开发环境visual studio,它将编译和链接的过程封装起来,一步完成,称为“构建”。 但是在这样的开发过程中,我们往往依赖于集成开发环境的强大,而忽略了软件的运行机制和机理,导致对程序中的很多莫名其妙的错误无从下手,程序运行时的性能瓶颈分析也让我们束手无策,如果我们能够深入了解软件运行背后的机理以及支撑软件运行的各种平台和工具,那么解决这些问题相对来说就比较容易了。接下来让我们一起了解软件编译与链接的过程。
从左往右扫描代码,识别出不同的单词的类型,把单词转换成机内形式——词法单元(token)形式
其实就是翻译,比如从字符串编译到机器码,就是把人能理解的代码语言翻译成机器能“理解”(识别执行)的机器语言,然后用户借助目标程序就可以与机器交互了:
导读:本文以JavaScript计算机编程语言为载体,从执行过程去解析它的运行原理,从编译的角度去解析它的结构,最后以AST和产生式作为切入点进行案例分析,目的是为了让读者从更底层去了解计算机编程语言。
今天我们主要来谈谈 SQL 解析,SQL 的全称为 Structured Query Language,即结构化查询语言,既然定义为语言,那其实它和任何其他语言都是平等的。所以对 SQL 的解析完全等同于对任何一门语言的解析,对编程语言的解析这就涉及到编译原理相关知识了。
“如果你不知道编译器咋工作的你就不知道电脑是咋工作的。” -- STEVE YEGGE
前几天看了《程序员的自我修养——链接、装载与库》中的第二章“编译和链接”,主要根据其中的内容简单总结一下C程序编译的过程吧。 我现在一般都是用gcc,所以自然以GCC编译hellworld为例,简单总结如下。 hello.c源代码如下: #include <stdio.h> int main() { printf(“Hello, world.\n”); return 0; } 通常我们使用gcc来生成可执行程序,命令为:gcc hello.c,默认生成可执行文件a.out 其实编译(包括链接)的命令:g
周末了,又到了一星期中的美好时刻,因为期待,因为渲染在时光中的慵散。本周,Black Hat大会,应该是安全界中的大事件。 这不,经过一番紧锣密鼓的搜罗,发现了一篇关于Black Hat上关于国人的新闻“Black Hat|长亭科技:防SQL注入利器--SQLChop”。 技术背景 咦,SQL注入,老生常谈了,不禁有些许唏嘘。先来看看,报道中对SQLChop的介绍: 调整思路后,长亭科技将目光放在了传统的编译原理方法上。在BlackHat2012会议中提出的libinjection首先考虑到了词法分析, 但
http://mp.weixin.qq.com/s/lEFRH523W7aNWUO1QE6ULQ
编译程序是一种翻译程序,编译程序是将一种语言形式翻译成另一种语言形式。它将高级语言所写的源程序翻译成等价的机器语言或汇编语言的目标程序。
在ANSI C的任何⼀种实现中,存在两个不同的环境。 第1种是翻译环境,在这个环境中源代码被转换为可执⾏的机器指令(⼆进制指令)。 第2种是执⾏环境,它⽤于实际执⾏代码。
无论是对于任何语言框架来说,编译部分的知识往往是隐藏在代码内部不为认知但又非常重要的知识。
编译,其实就是把源代码变成目标代码的过程。如果源代码编译后要在操作系统上运行,那目标代码就是汇编代码,我们再通过汇编和链接的过程形成可执行文件,然后通过加载器加载到操作系统里执行。如果编译后是在解释器里执行,那目标代码就可以不是汇编代码,而是一种解释器可以理解的中间形式的代码即可。
数据库系统能够接受 SQL 语句,并返回数据查询的结果,或者对数据库中的数据进行修改,可以说几乎每个程序员都使用过它。
PL/0语言是Pascal语言的一个子集,我们这里分析的PL/0的编译程序包括了对PL/0语言源程序进行分析处理、编译生成类PCODE代码,并在虚拟机上解释运行生成的类PCODE代码的功能。 PL/0语言编译程序采用以语法分析为核心、一遍扫描的编译方法。词法分析和代码生成作为独立的子程序供语法分析程序调用。语法分析的同时,提供了出错报告和出错恢复的功能。在源程序没有错误编译通过的情况下,调用类PCODE解释程序解释执行生成的类PCODE代码。 词法分析子程序分析: 词法分析子程序名为get
2)问题分析:如果加入新的运算符,比如*/(等等,不利于扩展,另外让一个方法来解析会造成程序结构混乱,不够清晰.
复习要求:first集follow集select集的求解;firstvt集和lastvt集的求解;LL(1)文法的判断;算符优先文法的判断;
简单查询语句执行过程分析,是 MySQL 执行过程分析系列文章的基础,会对查询语句执行过程中各个阶段进行比较详细的分析。原本是计划写成一篇文章的,但是这样一来文章的内容就会很长,不利于阅读,经过一番考虑之后,计划把 MySQL 简单查询语句执行过程分析按执行阶段拆分为 6 篇文章,本文是第 1 篇。
打开CMD,运行javac HelloWorld.java,得到一个对应的class文件
(1)javac是一种编译器,能够将一种语言规范转换成另一种用语言规范,通常编译器是将便于人们理解的语言规范成机器容易理解的语言规范。
Roslyn 是微软为 C# 设计的一套分析器,它具有很强的扩展性。以至于我们只需要编写很少量的代码便能够分析我们的源代码。之前我写过一些使用 Roslyn 进行语法分析的文章。使用语法分析,可以轻松为代码编写提供各种错误报告以及修改代码(见这里)。而使用语义分析,你可以像在运行时使用反射一样,在编译时访问源代码中的各种类型、属性、方法等,特别适合用来分析引用、生成代码等。当然,实际项目里面将两者结合起来可以做到更多的效果。
目前广泛使用的语法解析框架主要包括ANTLR、JavaCC和Yacc等。在大数据领域中,很多计算引擎都是基于ANTLR进行语法解析,例如 Hive、Spark和Presto等都基于ANTLR进行处理。然而,Calcite使用JavaCC编译器进行语法解析。
作为C语言最经典的代码,大家都可以轻易写出。但是代码的运行过程却很少有人清楚,接下来我将介绍代码运行的奥秘。
PHP 是解释型语言,其执行过程需先编译成中间代码,再经由特定的虚拟机,翻译成特定的指令被执行。其执行过程如下:
作为Java世界最好的HTML 解析库,Jsoup的parser实现非常具有代表性。这部分也是Jsoup最复杂的部分,需要一些数据结构、状态机乃至编译器的知识。好在HTML语法不复杂,解析只是到DOM树为止,所以作为编译器入门倒是挺合适的。这一块不要指望囫囵吞枣,我们还是泡一杯咖啡,细细品味其中的奥妙吧。
本文会介绍Go语言编译器的工作原理,以及它是如何一步步将Go语言代码编译成机器代码的。通过学习本文,你将对Go语言编译器有一个系统的了解。
这本书很有意思,它的书名是 《Compilers: Principles, Techniques, and Tools》,也就是编译器的原则、技术和工具。但它却画出了一个恐龙和骑士,恐龙身上写的是 Complexity of Compiler Design,也就是复杂的编译器设计,骑士的盾上写的是 Syntax Directed Granslation,也就是语法翻译。骑士的剑上看的不是很清楚,我猜测应该是优秀的编译器的意思。这是征服复杂性的隐喻。优秀的编译器会直接征服复杂的编译,复杂的编译设计永远无法攻破语法翻译。
iOS 编译采用 Clang 作为编译器前端,LLVM 作为编译器后端,编译器前端负责语法分析,语义分析,生成生成中间码 (LLVM IR),在这个过程中,会进行类型检查,如果发现错误或者警告会标注出来在哪一行;编译器后端会进行机器无关的代码优化,生成机器语言,并且进行机器相关的代码优化。
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