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【通用文字识别OCR】多场景、多语种、高精度

通用文字识别OCR是一种文本识别技术,它可以从扫描的文档、图像和其他来源快速准确地识别文本,并将其转换为可编辑的文本文件,尤其是涉及多种语言的文本识别。...它通常由专业的图像处理应用程序来实现,它可以自动识别文本,比手动输入快多了。 随着科技的发展,部署OCR的方式也越来越多,其中一种是通用文字识别OCR API。...通用文字识别OCR API是一种模块化的解决方案,它为开发者提供了访问OCR服务的简单方法。开发者只需要关心如何调用API,而不需要了解底层的算法实现。...通用文字识别OCR API可以提供从文本提取信息的功能,例如扫描条形码或二维码等,它可以自动识别出文本中的数字和字母,然后将其转换成机器可以识别的文本格式,省去了手动输入的麻烦。...大家可以使用 APISpace 的 通用文字识别OCR,它是多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务,多项指标行业领先,可识别中、英、日、韩、法、德多种语言。

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调用 Baidu 语音识别接口识别短句

语音识别已经是很成熟的技术了,本文记录调用百度 API 实现语音识别的过程。...简介 百度语音识别的功能: 技术领先识别准确 采用领先国际的流式端到端语音语言一体化建模方法,融合百度自然语言处理技术,近场中文普通话识别准确率达98% 多语种和多方言识别 支持普通话和略带口音的中文识别...;支持粤语、四川话方言识别;支持英文识别 深度语义解析 支持50多个领域的语义理解,如:天气,交通,娱乐等。...,使识别结果的表现方式贴合表述,更加可懂 数字格式智能转换 根据语音内容理解可以将数字序列、小数、时间、分数、基础运算符正确转换为数字格式,使得识别的数字结果更符合使用习惯,直观自然 支持自助训练专属模型...音频重采样 语音识别需要将音频采样频率固定在 16k,如果当前音频不是 16k 采样率,需要重采样。 可以参考 修改 wav 音频采样率 测试音频 原神中的一段 音频 为例。

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    10小时训练数据打造多语种语音识别新高度

    从2000年开始,NIST组织的RT(英文语音识别),LRE(语音语种识别),SRE(语音说话人识别),OPENKWS(语音关键词识别)等比赛一直是语音届的标杆竞赛,其组织比赛方向也可以看出目前学术和工业界的语音研究发展方向...据统计,世界范围内,小于百万人群使用的小语种占据世界所有语种的80%(如图1),对于甚至Google这样的互联网公司,目前在其语音识别产品中,也仅仅覆盖了世界所有语种的4%。...世界不同人群数量语种的数量和占比,小于百万人群使用的小语种占据世界所有语种的80%  目前,小语种识别受到越来越多关注。...应用到小语种识别上,可以将包括小语种在内的多个语言作为不同任务,这些任务共享网络特征提取层,输出层则互相独立。 如下多语言共享的模型结构。...由于比赛语种众多,时间有限,我们没有在所有语种上穷举和细微比较各个方式带来的提升。但初步在Cantonese的实验结果,让我们欣喜得看到这些对低资源语种搭建语音识别系统方法的互补性。 二.

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    文字识别4项重大升级:API、多语种、子账号、控制台

    1、官网17个接口全部升级至 API 3.0,老版的图像识别SDK已在文字识别文档页下线。...预设策略,文字识别支持授权后的子账号在文字识别新控制台开通和调用接口。...image003.png 4、上线独立的全新文字识别控制台( https://console.cloud.tencent.com/ocr),老的智能图像-文字识别控制台,现阶段会重定向到新控制台,经历一个月结日后下线...【关于功能升级的配套Q&A】: 1、文字识别 API 2017老接口文档全部更新提示,文档中会引导客户使用新接口; 2、文字识别官网产品页和文档页涉及老接口和老控制台的地址和文档全部更新; 3、关于主账号和子账号相关的逻辑...866/17622) image006.png (https://cloud.tencent.com/document/product/866/17619); image007.png 6、如何快速调通接口

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    语音识别+AI,打造智能高效的多语种商务会议系统

    现在,结合语音识别与AI技术,实现高效安全的多语种商务会议系统已然成为可能。该系统能够实时转录识别包括中文、英文等多种语言的会议讨论语音,并自动生成文字记录。 而这只是基础功能。...例如语音转文本服务支持实时转录识别包括中文、英文在内的多语种语音,并以超过96%的精度生成文字记录。机器翻译服务则使这些文本记录可以被即时转换为 Needed 的语言版本。...而面部识别等视觉算法的加入,使系统可以精确分辨每一位发言人。 可以说,腾讯云提供了实现该系统的全套核心技术建设方案。...它云端强大的AI算力与算法积累,正是语音识别与人工智能技术在复杂商务会议场景深度协同与创新的有力保障。 这样高效安全的AI辅助多语种会议系统,必将大幅提升企业的国际化商务水平。...它完美集成了语音、视觉、语言、情感多维分析与理解,并基于理解主动产生商业决策,是语音识别与AI技术合作应用的典范。

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    解码AI多语种技术创新,跨语种沟通正成为现实

    我们看到的各类便捷的智能语音应用,背后是语音识别、语义理解、语音合成等技术的创新发展。全球化背景下,AI 多语种智能语言技术在各行各业的应用越来越广泛。...其次是多语种训练数据稀缺,难以支撑大量语种系统研发挑战。目前,通用语音识别率达 98%,背后是大量训练数据的支持,为此科大讯飞付出了数千万元的数据成本。...目前,科大讯飞已经初步构建了一套多语种整体的多语言系统,包含了数十个语种的语音合成、语音识别、图文识别、机器翻译系统,提出的解决方案包括语音助手、智能家居、AI 字幕、内容审核等,提供通用解决方案和重点领域的定制化解决方案服务...除此之外,语音助手解决方案在海量数据的基础上,支持语种混说和语音识别。...讯飞开放平台产品总监孙力健表示:“讯飞开放平台把基于科大讯飞对于语音技术和语义理解和 AIUI 的研究,形成接口的形式对外开放,把一些在垂直行业沉淀的场景化的解决方案开放给大家。”

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    动态多尺度卷积网络结构,清华、快手联合提出语种识别新方法

    近年来,随着深度学习技术的兴起,语种识别在工业界和学术界都得到广泛的关注。几年前,x-vector 是语种(或方言)识别的主流方法。...为了有效捕获音频中的上下文语种信息,进一步提升语种识别性能,快手研究团队 MMU(Multimedia understanding)联合清华大学研究人员提出了一种基于音频信号的语种识别新方法。...针对 2020 年东方语种识别 (OLR2020) 挑战赛的 AP20-OLR 语种识别任务,所提语种识别新方法取得了平均代价损失 (Cavg) 为 0.067,等误差率 (EER) 为 6.52% 的成绩...实验结果 为了证明所提模型在语种 / 方言识别任务上的有效性,该团队研究人员在东方语种 OLR2020 挑战赛识别任务 2 的方言识别任务上面进行了测试实验,采用了两个评价指标:平均损失性能 Cavg...纵向对比 表 3 显示在东方语种识别语种 / 方言识别任务上的消融研究的性能。测评分析了福建话、四川话和上海话的 Softmax-output 分数。

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    Eolink——通用文字识别OCR接口示例

    Eolink——通用文字识别OCR接口示例 目录 Eolink——通用文字识别OCR接口示例 过程演示 一、功能位置 二、通用文字识别ORC——【API文档】 应用场景 特色优势 API文档 神技【★...ORC——【配额设置】 总结 体验地址:Eolink-api接口管理平台_api管理系统_接口自动化平台 API商店位置: 链接地址:APISpace-API数据接口-API接口大全-免费API接口服务...测试效果: 应用场景 拍照/截图识别 使用通用文字识别技术,实现拍照文字识别、相册图片文字识别和截图文字识别,可应用于搜索、书摘、笔记、翻译等移动应用中,方便用户进行文本的提取或录入,有效提升产品易用性和用户使用体验...支持多语种识别 通用文字识别支持 中,英,法,德,日,韩文。...体验地址:Eolink-api接口管理平台_api管理系统_接口自动化平台

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    微软提出极低资源下语音合成与识别新方法,小语种不怕没数据!| ICML 2019

    作者 | 谭旭 转载自微软研究院AI头条(ID: MSRAsia) 编者按:目前,人类使用的语言种类有近7000种,然而由于缺乏足够的语音-文本监督数据,绝大多数语言并没有对应的语音合成与识别功能。...为此,微软亚洲研究院机器学习组联合微软(亚洲)互联网工程院语音团队在ICML 2019上提出了极低资源下的语音合成与识别新方法,帮助所有人都可以享受到最新语音技术带来的便捷。...基于文本的语音合成(Text-to-Speech, TTS)和自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)是语音处理中的两个典型任务。...我们还在尝试利用更少的语音-文本数据(甚至完全不用配对数据)以实现高质量的语音合成与语音识别。未来,我们将利用这项技术支持其它低资源语言,让更多的语言拥有语音合成与识别功能。...议程设置请请识别海报二维码查看。 目前CTA峰会倒计时5天!还没有拿到入场券的小伙伴可以扫描识别海报二维码或者点击阅读原文,即刻抢购。

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    行驶证OCR识别接口文档解读

    行驶证OCR识别接口是一个可以对机动车驾驶证进行自动识别和提取信息的接口。这个接口可以识别驾驶证正本上的所有9个字段,包括证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限。...这个行驶证OCR识别接口非常方便,可以大大节省人工识别的时间和精力。那么,如何使用这个接口呢?下面我将一步一步地为大家介绍。 首先,我们需要注册一个账号并获得接口的API Key。...当我们发送请求后,接口会对图片进行识别,并返回一个JSON格式的结果。我们可以通过解析这个结果来获取驾驶证上的各个字段信息。...总结一下,行驶证OCR识别接口可以自动识别和提取驾驶证上的各个字段信息,包括证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限。...通过使用API Key进行身份验证,我们可以将驾驶证图片发送到接口并获取识别结果。这个接口的使用非常简单,只需要几行代码就可以完成操作。希望这篇文章对大家有所帮助!

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