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AR眼镜语音转文字实测!效果像开了弹幕,对话记录可保存回溯

不光语音能实时转成文字,还能分辨说话人主体,甚至还能把文字记录都保存好,方便以后回溯。 2022年,一家来自英国的一家AR初创公司,大开了个脑洞。...往下看~ 有种开弹幕的感觉 体验的效果大概如下左图所示,会有一个对话框,里面将标注说话者及对应语音内容。...效果有点像平常用语音实时转文字的功能,在语音结束前,文本内容会一直有调整,最后等一段话说完,才会有个最终版本。 不过在对话情景下,两个人多聊一会,语音转写的速度会变慢一些。...以及语音转文字的效果,西蒙也提出了一点质疑。他表示,对于听障人士来说,需要文字作为参考信息的情景,很可能是比较嘈杂的场所,这对于语音识别的算法提出一定要求。...XRAI的服务也并不完全免费,基础免费版只能保存1天的对话记录,另外还有20美元/月、50美元/月两种套餐可以选择。 如果选择50美元/月的套餐,在基础功能上还将加一个人工智能助手。

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AR眼镜语音转文字实测!效果像开了弹幕,对话记录可保存回溯

不光语音能实时转成文字,还能分辨说话人主体,甚至还能把文字记录都保存好,方便以后回溯。 今年,一家来自英国的一家AR初创公司,大开了个脑洞。...往下看~ ‍有种开弹幕的感觉 体验的效果大概如下左图所示,会有一个对话框,里面将标注说话者及对应语音内容。...效果有点像平常用语音实时转文字的功能,在语音结束前,文本内容会一直有调整,最后等一段话说完,才会有个最终版本。 不过在对话情景下,两个人多聊一会,语音转写的速度会变慢一些。...以及语音转文字的效果,西蒙也提出了一点质疑。他表示,对于听障人士来说,需要文字作为参考信息的情景,很可能是比较嘈杂的场所,这对于语音识别的算法提出一定要求。...XRAI的服务也并不完全免费,基础免费版只能保存1天的对话记录,另外还有20美元/月、50美元/月两种套餐可以选择。 如果选择50美元/月的套餐,在基础功能上还将加一个人工智能助手。

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    Android教程-保存数据-保存文件

    它从所有地方都是可读的,因此保存在这里的文件可能在你的控制范围之外被读取....在内部存储中保存一个文件 ---- 当要在一个内部存储中保存一个文件时,你可以通过调用下面两个方法的其中之一,来获取相应的目录 文件 : getFilesDir()     返回一个表示你应用的内部路径的...查询空闲空间 ---- 如果你事先知道要保存多少数据,你就可以通过调用 getFreeSpace() 或者 getTotalSpace() 发现是否有足够空间保存这些数据,而不会导致一个 IOException...如果返回的数量比你想要保存的数据多几个MB,或者如果文件系统占率低于90%,那么往往还算安全。否则,你可能就不应该再往里面写入了. 注意: 你并不一定要在保存你的文件之前检查剩余空间的数量....); 注意: 当用户卸载你的应用时,Android系统会删除下面这些东西 : 所有你保存在外部存储中的文件 所有你使用 getExternalFilesDir() 保存在内部存储上的文件.

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    保存、另存为以及自动保存

    点击保存按钮的作用是保存文档所作的更改 在文档关闭之前 你还可以撤销到之前的步骤 在文档关闭之后 就无法撤销到之前的更改了 (所以最好随时保存副本) 当你关闭Excel的时候 如果内容有更改 它会提示你是否保存...因为如果你想的是保存,而选了不保存的话 那你就前功尽弃了 而如果你发现你最后几步错了 最后点了保存 但是想重新打开撤销步骤的话 那也没救了 对于现在这个不需要按钮随时自动保存的时代 觉得Excel的这个手动保存有点落后了...也就是 另存为在什么时候会用到呢 新建一个工作簿的时候,保存会自动转到另存为 在工作簿新写了代码的时候,如果要保存代码,也需要另存为 你需要保存这个文件的副本的时候,也需要用到另存为 除了手动保存...: 经常编辑比较大的文件的,例如大于10M的,设置时间长一点或不设置.因为可能不是你没保存崩了,而是它自动保存的时候给你崩了 经常编辑较小文件的,例如100K的,并且需要经常按Ctrl+S保存的,可以设置时间短一点...电脑配置不行的.就是那种打开一个1M的文件都要卡很久的,把自动保存关掉,仍然是以防它自动保存的时候给你崩了 建议还是要养成经常随手Ctrl+S的好习惯 以上 今天的问题来了 自动保存的默认时间间隔是多少分钟呢

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    常用的语音芯片工作原理_分类为语音播报 语音识别 语音合成tts

    1.0 语音芯片分类-语音播报-语音识别-语音合成关于声音的需求,从始至终,都是很刚需的需求 。从语音芯片的演化就能看出很多的端倪,很多很多的产品他必须要有语音,才能实现更好的交互。...而语音芯片的需求分类,其实也是很好理解的,从市场上常用的芯片产品特性,大概就能归类如下:语音播报芯片--KT148A语音识别芯片--思必驰-云知声语音合成芯片-TTS语音播报的类别-KT148A它实现的原理...推荐KT148A-sop8解决方案,大概的产品类型如下:语音识别的类别-思必驰-云知声1、这个品类就很复杂了,是语音芯片里面最复杂的存在,常见的家电语音控制,设备的语音唤醒,在线识别和离线识别2、都是相差很多很多...3、优点就是播放可以随意组合,非常好用,非常灵活4、缺点,就是贵,并且还没有太多选择,就科大讯飞、宇音天下在做,好像科大讯飞做不下去停产了语音芯片的总结总之,需要这方面的需求,还是强烈推荐语音播报芯片,...,到底是离线,还是在线离线就是不联网,不连app,比如语音小夜灯那种产品在线,就是联网,联app ,比如:小爱音箱那种产品

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    语音打断功能——深入语音识别技术,设计语音用户界面(VUI)

    小编说:在语音识别技术的实现过程中,有一个会大大影响设计的语音识别技术是“语音打断”,即你是否允许用户打断系统说话。...本文介绍了语音打断功能,帮助你在设计语音用户界面(VUI)时能将其考虑在内,并加以充分利用。...本文选自《语音用户界面设计:对话式体验设计原则》 语音打断功能常用于交互式语音应答(IVR)系统,从而用户可以随时中断系统。...一些语音识别引擎允许你通过设置语音终止超时时间来配置语音端点检测功能。语音终止超时时间是指在系统判定用户说完之前,用户说话时可暂停的时间长度。...无语音超时和语音终止超时需分别处理,因为: NSP 超时时间比语音终止超时时间更长(通常为10 秒左右)。 针对NSP 超时,VUI 系统会执行不同的操作。 无语音超时能帮助系统分析哪里存在问题。

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    什么是语音识别的语音搜索?

    前言随着智能手机、智能音箱等智能设备的普及,语音搜索已经成为了一种趋势。语音搜索不仅方便快捷,而且可以实现双手的解放。语音搜索的实现离不开语音识别技术,本文将详细介绍语音识别的语音搜索。...图片语音识别的基本原理语音识别是将语音信号转换为文本的技术。语音识别的基本原理是将语音信号分解为一系列短时频谱,然后对每个时刻的频谱进行特征提取和分类。...解码解码是指将经过模型训练的模型应用于新的语音信号,以便将语音信号转换为文本。常用的解码方法包括维特比算法和贪心搜索等。语音搜索的基本原理语音搜索是指通过语音输入的方式,进行搜索操作。...语音搜索的基本原理是将用户的语音输入转换为文本,并且使用搜索引擎进行搜索。语音搜索的主要步骤包括语音识别、文本处理、搜索引擎搜索和结果展示等。语音识别语音识别是语音搜索的核心技术之一。...结论语音搜索是通过语音输入的方式,进行搜索操作。语音搜索的核心技术之一是语音识别,它可以将用户的语音输入转换为文本。语音搜索的基本原理包括语音识别、文本处理、搜索引擎搜索和结果展示等。

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    什么是语音识别的语音助手?

    前言 语音助手已经成为现代生活中不可或缺的一部分。人们可以通过语音助手进行各种操作,如查询天气、播放音乐、发送短信等。语音助手的核心技术是语音识别。本文将详细介绍语音识别的语音助手。...图片 语音识别的基本原理 语音识别是将语音信号转换为文本的技术。语音识别的基本原理是将语音信号分解为一系列短时频谱,然后对每个时刻的频谱进行特征提取和分类。...语音助手的基本功能 语音助手的基本功能包括语音识别、语音合成、自然语言处理和对话管理等。 语音识别 语音识别是语音助手的核心功能,它可以将用户的语音输入转换为文本。...语音识别的精度直接影响语音助手的使用体验。 语音合成 语音合成是指将文本转换为语音信号的技术。语音合成可以使语音助手更加自然,更具人性化。...语音助手的基本功能包括语音识别、语音合成、自然语言处理和对话管理等。语音助手的应用场景非常广泛,包括智能家居、智能车载、智能手表等。

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    ·深度学习进行语音识别-简单语音处理

    深度学习进行语音识别-简单语音处理 吴恩达教授曾经预言过,当语音识别的准确度从95%提升到99%的时候,它将成为与电脑交互的首要方式。 下面就让我们来学习与深度学习进行语音室识别吧!...但对于语音识别,16khz(每秒 16000 个采样)的采样率就足以覆盖人类语音的频率范围了。 让我们把“Hello”的声波每秒采样 16000 次。这是前 100 个采样: ?...我们可以把这些数字输入到神经网络中,但是试图直接分析这些采样来进行语音识别仍然很困难。相反,我们可以通过对音频数据进行一些预处理来使问题变得更容易。...但总的来说,就是这些不同频率的声音混合在一起,才组成了人类的语音。 为了使这个数据更容易被神经网络处理,我们将把这个复杂的声波分解成一个个组成部分。...这就是为什么这些语音识别模型总是处于再训练状态的原因,它们需要更多的数据来修复这些少数情况。

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