然后，是《Applied Econometrics with R》，该书对应的R包是AER，可以安装之后配合使用，效果甚佳。计量经济学中很大一部分是关于时间序列分析的，这一块内容在下面的地方说。...8附注 与数据挖掘有关或者有帮助的R包和函数的集合。...1、聚类 常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust 基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara 基于层次的方法: hclust, pvclust, agnes...arulesSequences SPADE算法： cSPADE 5、时间序列 常用的包： timsac 时间序列构建函数： ts 成分分解: decomp, decompose, stl, tsr...6、统计 常用的包： Base R, nlme 方差分析: aov, anova 密度分析: density 假设检验: t.test, prop.test, anova, aov 线性混合模型：lme
百度语音提供了语音识别、语音合成和语音唤醒等产品的SDK免费资源，是面向广大开发者永久免费的开放语音技术平台，且简单易用，可以作为学习之余练手的好去处。...本文以在线语音识别为例，基于Python开发环境，尝试介绍一下如何使用百度语音识别资源。...步骤4：下载SDK包并安装 服务开通过程中，会跳出SDK包的下载通道，可以现在下载SDK包，也可以到“SDK下载”页面中，在语音识别服务的“RestApi SDK下载”中，选择相应语言版本的SDK包进行下载...，我们这里基于Python语言，因此下载Python的SDK包，目前版本是“aip-python-sdk-2.0.0”，包里提供了setup.py文件，可在python环境下，cd到该文件夹下用python...（2）语音识别 语音识别的工作逻辑非常简单，从本地读取待识别语音样本数据后上传到云端服务器，声学模型和语言模型都架在云端（这是语音识别的核心竞争力），分析后将结果返回到本地。
郭一璞 假装发自 蒙特利尔 量子位 报道 你厌倦语音工具包Kaldi了么？有没有觉得它不好用？ 加拿大也有一群人这么认为。...现在，图灵奖得主、AI三巨头之一Yoshua Bengio领衔的研究机构Mila宣布，要联合英伟达、杜比、三星、PyTorch官方、IBM AI研究院等公司和机构，做一个新的开源一体化语音工具包：SpeechBrain...这个工具包将会非常全能，能用来做语音识别（end-to-end & HMM-DNN）、说话人识别、语音分离，多麦克风信号处理（beamforming）、自我监督和无监督学习、语音增强等任务。...并且，SpeechBrain将会设计成一个独立的框架，会有Kaldi这类常用的工具包的接口。 其他工具包不完美 准备做这样一个工具包的初衷，是因为别家的语音工具包都不好用。...，并且实现state-of-the-art的语音技术水平。
郭一璞 假装发自 蒙特利尔 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 你厌倦语音工具包Kaldi了么？有没有觉得它不好用？ 加拿大也有一群人这么认为。...现在，图灵奖得主、AI三巨头之一Yoshua Bengio领衔的研究机构Mila宣布，要联合英伟达、杜比、三星、PyTorch官方、IBM AI研究院等公司和机构，做一个新的开源一体化语音工具包：SpeechBrain...这个工具包将会非常全能，能用来做语音识别（end-to-end & HMM-DNN）、说话人识别、语音分离，多麦克风信号处理（beamforming）、自我监督和无监督学习、语音增强等任务。...并且，SpeechBrain将会设计成一个独立的框架，会有Kaldi这类常用的工具包的接口。 其他工具包不完美 准备做这样一个工具包的初衷，是因为别家的语音工具包都不好用。...，并且实现state-of-the-art的语音技术水平。
来源 /Two Minute Papers 翻译 /郭维 校对 /凡江 整理 /雷锋字幕组 【本期论文】 AI Creates Facial Animation From Audio 由语音生成实时面部表情动画...本期论文探讨的话题是 —— 由语音生成实时面部表情动画，也就是说，在对我们说的话进行语音记录后，通过某种学习算法，生成数字形象在说话的高质量动画。...因此，它基本可以合成一个真人语音，并且将我们写下的任何东西，毫无障碍地讲出来。听起来似乎我们可以同时应用剪辑与这项技术，使得数字形象说出我们写下的内容。...那么通过 WaveNet 我们是否可以将文字转化成语言，并将语音加到真实角色上去呢？
今日凌晨，Facebook AI研究中心宣布开源语音识别工具包wav2letter！...文章中研究者介绍，这是一个简单的端到端语音识别模型，结合了基于卷积网络的声学模型和图解码。其被训练输出文字，转录语音，而无需强制对齐音素。...项目代码已经发布至GitHub，如果你想直接开始进行语音转录，你可以使用同时被开源的预训练好的一些模型，前提是完成必要的安装。当然，目前能识别的只有英文语音哦！...文摘菌摘录了部分公开信内容如下： 我们刚刚开源我们的语音识别工具：wav2letter！...wav2letter是在Torch上编写的一个简单的工具包，简化了对端到端语音识别系统的训练，并提供了一个允许快速解码的独立解码器。 它使我们能够复现我们最近的3篇论文（详见参考资料）。
rainbow-fart-tts 彩虹屁插件红了后，你是否想生成定义语音包呢？本文给出一个解决方案，使用科大讯飞的TTS生成彩虹屁语音包，你可以完全自定义文本，自定义发音人哦！...] } 获取开发者账号 到https://www.xfyun.cn/ 注册账号，创建应用，然后开通语音合成,可以开通免费包,好使的话可以购买套餐哦。 ? 然后到控制面板，查看appid等信息： ?...VoicePackageMakerApp { // 默认发音人 private static final String DEFAULT_VCN = "x_xiaoling"; 生成和使用语音包...上面步骤做完后，直接运行VoicePackageMakerApp即可，然后在voicePackages目录下会生成x_xiaoling文件夹，里面是合成的语音包，可以给各个版本的彩虹屁插件使用。...本文开源地址： https://github.com/jadepeng/rainbow-fart-tts IDE版本的语音包请参见：https://github.com/jadepeng/idea-rainbow-fart
来源 / Two Minute Papers 翻译 / 郭维 校对 / 凡江 整理 / 雷锋字幕组 【本期论文】 AI Creates Facial Animation From Audio 由语音生成实时面部表情动画...本期论文探讨的话题是 —— 由语音生成实时面部表情动画，也就是说，在对我们说的话进行语音记录后，通过某种学习算法，生成数字形象在说话的高质量动画。...因此，它基本可以合成一个真人语音，并且将我们写下的任何东西，毫无障碍地讲出来。听起来似乎我们可以同时应用剪辑与这项技术，使得数字形象说出我们写下的内容。...那么通过 WaveNet 我们是否可以将文字转化成语言，并将语音加到真实角色上去呢？
VoIP通话中，由于网络传输等问题，部分数据包无法被接收端接收；数据包的丢失，会造成语音的短时中断或者卡顿，进而影响长时通话过程中的音质和可懂度。 ?...cPLC基于上下文建模，基于历史包语音数据，预测出丢失包对应的上下文特征向量；最后，利用历史信息，预测出丢失包的语音数据。...因此，从业务需求看，在保持当前抗性手段不变的情况下，通过cPLC的额外提供的10-15%丢包率抗性，语音通话在弱网环境或者突发丢包场景下的质量保障将更为可靠。 ?...长序列丢包补偿的效果（OPUS-PLC） 长序列丢包补偿的效果（cPLC） 作为腾讯天籁音频解决方案的一部分，cPLC，充分融合了经典信号处理和深度学习，在方法上进行创新，通过语音结构化进行上下文建模...主要研究方向包括：语音通信、语音增强、心理听觉建模、语音质量评估等。2018年加入腾讯，负责新一代语音算法引擎研究。
这是一个录音的例子，可用于IM的语音发送，OA的语音留言等。
机器之心报道 编辑：蛋酱 距离 Mirco Ravanelli 宣布打造新的语音工具包过去了一年多，SpeechBrain 真的如期而至。...所以，在一年多前， Mirco Ravanelli 宣布要打造一款新的一体化语音工具包 SpeechBrain。...image.png 项目地址：https://github.com/speechbrain/speechbrain 作为一个基于 PyTorch 的开源一体化语音工具包，SpeechBrain 可用于开发最新的语音技术...，包括语音识别、说话者识别、语音增强、多麦克风信号处理和语音识别系统等，且拥有相当出色的性能。...对于机器学习研究者来说，SpeechBrain 可轻松嵌入其他模型，促进语音技术的相关研究；对于初学者来说，SpeechBrain 也不难掌握，根据测试，一般开发者仅需要几个小时就能熟悉该工具包的使用。
今天给大家介绍一款 Python 制作的实用工具包，包含多种功能： 音频转文字 文字转语音 截图 OCR文字识别 复制翻译 举个例子，比如截图 OCR 文字识别就有很多实用场景。...使用这款工具很轻松就能处理，翻译效果还不错： 动图效果： 语音识别也很常用了，比如一些看了一些网课视频想做笔记，不想去手打的话。可以先把视频中的语音抽出来，然后使用该工具直接转换成文字。...以语音识别接口为例，进入百度语音识别网站： http://ai.baidu.com/tech/speech/asrpro 选择创建对应的「文字转语音」和「语音识别」应用，就会给你一串秘钥，重点保存好：API...然后把两串字符复制到这款工具中，点击保存，就可以使用语音转文字功能了。...其他功能接口获取方法也是同样的，这里给出各功能网址： 截图文字识别： http://ai.baidu.com/tech/ocr/general 文字转语音： http://ai.baidu.com/tech
1.0 语音芯片分类-语音播报-语音识别-语音合成关于声音的需求，从始至终，都是很刚需的需求 。从语音芯片的演化就能看出很多的端倪，很多很多的产品他必须要有语音，才能实现更好的交互。...而语音芯片的需求分类，其实也是很好理解的，从市场上常用的芯片产品特性，大概就能归类如下：语音播报芯片--KT148A语音识别芯片--思必驰-云知声语音合成芯片-TTS语音播报的类别-KT148A它实现的原理...推荐KT148A-sop8解决方案，大概的产品类型如下：语音识别的类别-思必驰-云知声1、这个品类就很复杂了，是语音芯片里面最复杂的存在，常见的家电语音控制，设备的语音唤醒，在线识别和离线识别2、都是相差很多很多...3、优点就是播放可以随意组合，非常好用，非常灵活4、缺点，就是贵，并且还没有太多选择，就科大讯飞、宇音天下在做，好像科大讯飞做不下去停产了语音芯片的总结总之，需要这方面的需求，还是强烈推荐语音播报芯片，...，到底是离线，还是在线离线就是不联网，不连app，比如语音小夜灯那种产品在线，就是联网，联app ，比如：小爱音箱那种产品
简介 Whisper 是openai开源的一个通用的语音识别模型，同时支持把各种语言的音频翻译为成英文（音频->文本）。
---- 磐创AI分享 来源 | 机器之心 作者 | 魔王、杜伟 【导读】PyTorch + Kaldi，腾讯 AI Lab 开源轻量级语音处理工具包 PIKA，专注于端到端语音识别任务。...Kaldi 是一个开源的语音识别系统，由 Daniel Povey 主导开发，在很多语音识别测试和应用中广泛使用。...语音识别系统架构 「Kaldi 之父」Daniel Povey 表示正在打造下一代 Kaldi。...学术界和业界也都在努力改进语音识别流程，加快技术迭代。...近日，腾讯 AI Lab 开源了一个基于 PyTorch 和 (Py)Kaldi 的轻量级语音处理工具包 PIKA。
小编说：在语音识别技术的实现过程中，有一个会大大影响设计的语音识别技术是“语音打断”，即你是否允许用户打断系统说话。...本文介绍了语音打断功能，帮助你在设计语音用户界面（VUI）时能将其考虑在内，并加以充分利用。...本文选自《语音用户界面设计：对话式体验设计原则》 语音打断功能常用于交互式语音应答（IVR）系统，从而用户可以随时中断系统。...一些语音识别引擎允许你通过设置语音终止超时时间来配置语音端点检测功能。语音终止超时时间是指在系统判定用户说完之前，用户说话时可暂停的时间长度。...无语音超时和语音终止超时需分别处理，因为： NSP 超时时间比语音终止超时时间更长（通常为10 秒左右）。 针对NSP 超时，VUI 系统会执行不同的操作。 无语音超时能帮助系统分析哪里存在问题。
前言 python文本转语音(微软xiaoxiao语音) 1....因为xiaoxiao的语音属于神经网络语音 所以选择地区时要选择 神经网络可用区域 才能使用微软xiaoxiao语音 ? ? F0是免费版，每月有一定的免费额度可以使用 ?
EasyCVR可以通过GB28181协议实现语音对讲，摄像头通过国标协议主动注册（摄像头支持音频，选择复合流）到流媒体平台EasyCVR上，同时在服务端开启音频。...摄像头的拾音系统采集到设备周围的音频同步传输给客户端，实现双向的语音交互。...我们也碰到过部分用户采用EasyGBS进行语音对讲，发现无法互通的问题，本文就这个问题来介绍下如何通过抓包来查看EasyCVR是否向设备发送了语音消息，以及设备是否向EasyCVR进行回复。...1.抓包过程中使用麦克风进行讲话（3-4次），然后查看抓到的包里面是否含有broadcast如下图： 2.如果我们向摄像机发送了broadcast就代表我们正常的发送了语音对讲，对面摄像机应该回复一个...这个Result 里面的OK就是代表设备已经收到了语音消息，就是代表可以正常的语音对讲了。
前言 语音助手已经成为现代生活中不可或缺的一部分。人们可以通过语音助手进行各种操作，如查询天气、播放音乐、发送短信等。语音助手的核心技术是语音识别。本文将详细介绍语音识别的语音助手。...图片 语音识别的基本原理 语音识别是将语音信号转换为文本的技术。语音识别的基本原理是将语音信号分解为一系列短时频谱，然后对每个时刻的频谱进行特征提取和分类。...语音助手的基本功能 语音助手的基本功能包括语音识别、语音合成、自然语言处理和对话管理等。 语音识别 语音识别是语音助手的核心功能，它可以将用户的语音输入转换为文本。...语音识别的精度直接影响语音助手的使用体验。 语音合成 语音合成是指将文本转换为语音信号的技术。语音合成可以使语音助手更加自然，更具人性化。...语音助手的基本功能包括语音识别、语音合成、自然语言处理和对话管理等。语音助手的应用场景非常广泛，包括智能家居、智能车载、智能手表等。
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