回顾人机交互发展史，人类先后经历了基于命令行的CLI 时代，基于鼠标键盘的GUI时代，基于触摸的初级NUI时代。后面每一个阶段比前一个阶段更自然，学习成本更低，综合效率更高。 进入AI时代，人工智能给
一直以来，我们使用的是以视觉界面交互为主的3C产品。iPhone，Google Glass，Apple Watch，以及增强现实的Magic Leap, Microsoft Hololens，这些产品都在主打视觉交互，期望用户在视觉界面上完成他们的需求任务。这些产品需要用户将全部注意力都集中在界面上，用户需要专注于界面的交互体验，因此，无法在同一时间做其他的事情。然而在现实生活中，我们往往并不在同一时间只专注于同一件事情的。而语音交互在这方面则具备潜在的优势，它能够让你在同一时间处理多项任务。值得注意的是，
村长写在前面的话：李雪，地图测试组中写得了代码，打不过流氓，跳的了年会热舞，也能静心种花，最关键的是还能做一手好菜的“女金刚”，承蒙兄弟姐妹们抬爱，赠予花名“村长”！现负责腾讯车联网的业务测试工作，在测试管理、测试分析上有将近五年的积累。 车联ROM系统是搭载腾讯TAS智能车载系统。系统搭载在路畅\华阳合作伙伴硬件平台上，实现了车机联网，实现了智能语音、网络音乐、实时路况、在线升级等特有功能，并且延伸了腾讯的社交基因，微信和QQ社交能力在乘驾上得以延伸。 村长下面讲的故事，就是围绕车联ROM中智能语音
虚拟现实（VR）技术的崛起为情感识别领域带来了新的机遇。通过结合虚拟现实和情感识别技术，我们能够创造出更加沉浸式、交互式的用户体验。本文将深入探讨在虚拟现实中的情感识别技术的部署过程，结合实例详细介绍其原理、应用以及未来的发展趋势。
2.多模态交互过程中，同时考虑操作对象和流程颗粒度的变化和返回逻辑，建议统一以一个用户界面（User Interface）作为参照对象进行管理。
赋能是人工智能对人类最重要的事情，而智能语音（例如DuerOS）正在为人机交互的方式赋能。声音一直是人与人沟通的核心，而今也成为了人机交互的核心——智能语音交互。早在2016年，google声称其搜素请求中有20%是通过语音完成的。但是，语音交互设计并不是新兴的技术，在20多年前老码农刚刚参加工作的时候就可能已经存在多年了。
EasyCVR视频融合平台基于云边端一体化架构，可支持多协议、多类型设备接入，在视频能力上，平台可实现视频直播、录像、回放、检索、云存储、告警上报、语音对讲、电子地图、集群、智能分析以及平台级联等。其中，语音对讲功能可以实现对监控现场的语音喊话、双向对讲，只要前端设备带语音功能，用户即可通过EasyCVR来进行隔空喊话。
在这个高度信息化的社会，安防监控系统在各个领域的应用越来越广泛。安防行业主要围绕视频监控进行不断升级，共经历5次革命，从“看得到”到“看得清”再到“看得懂”，从被动监控到主动识别，从事后查证向事前预警，从单一产品到行业生态，从G端到B端、C端扩展。
陶建华, 巫英才, 喻纯, 翁冬冬, 李冠君, 韩腾, 王运涛, 刘斌. 2022. 多模态人机交互综述. 中国图象图形学报, 27(6): 1956-1987
7月4日、5日，第二届百度AI开发者大会在北京举行，此次大会还首次举办了AI设计论坛，论坛上除了发布机器人自然情感人机交互模型 NIRO，还从交互的角度解读了AI 时代的环境、用户行为变化以及用户体验的新特点，同时宣布与湖南大学达成战略合作，共建联合创新实验室及博士后基地，探索中国AI时代的设计。
EasyCVR平台具有强大的数据接入、处理及分发能力，可支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理。平台可支持绝大部分品牌的摄像头语音对讲功能。只要前端设备带语音功能，用户就可以通过摄像头与PC端进行语音对讲沟通，实现平台语音对讲喊话，该功能在视频监控场景中具有重要的意义。
Sensory的TrulyHandsfree语音控制技术是基于TrulyHandsfree Trigger技术创建。TrulyHandsfree是非常成功的语音唤醒技术。TrulyHandsfree现在可以提供不同阶段技术，支持识别 (recognize），分析和反馈几十种不同的关键词 (keywords）。可以在噪音环境 (surrounded by noice）和集成语句中 (embedded in sentences），持续地高准确度识别短语 (recognize phrases)。
当用户发起需求后，【意图理解】在前，【服务提供】在后，基本上已经构成了一轮完整闭环。
整理 | Just，阿司匹林 【导语】近日，在英特尔与 O'Reilly 联合主办的中国人工智能大会上，小米的小爱团队负责人王刚分享了他们在语音交互技术上的进展以及面临的困境，其一是有些用户需求的处理
整理 | Just，阿司匹林 出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100） 【导语】近日，在英特尔与 O'Reilly 联合主办的中国人工智能大会上，小米的小爱团队负责人王刚分享了他们在语音交互技术上的进展以及面临的困境，其一是有些用户需求的处理方式仍然是“有多少人工就有多少智能”，其次对于用户行为反馈结果如何去做更好对话模型的理解问题，他希望引起学界和业界人士的重点关注。王刚希望，通过不断探索，最终能构建一个具有自主学习能力的对话系统。 以下为王刚演讲内容实录，AI科技大本营整理： 整个小爱
一.用户反馈的好处 1.提高用户体验 慢慢人生路，每个产品都是一个生命，而反馈就是它的神经源，让用户体验到它的喜怒哀乐。要是没有反馈又好像一个植物人一般，或者没有好的反馈，给人一个笑脸，那人却打你一巴
对于iOS平台来说，最具价值的一点，可能就是数以万计的高质量的App了，这些App成就了整个iOS生态，也成就了苹果今天在移动互联网领域的霸主地位。然而，对于一个移动应用的开发者来说，要想开发出一款质量上乘、运行稳定的App，所付出的努力，绝非一朝一夕。特别是，如果开发者要想在苹果App Store中获得更好的排名与评价，需要开发者做出更多的努力。其中，不仅仅要保证App可以稳定运行，而且还要求能够快速响应、同时用户体验足够优秀。
直播答题已经是风口，毋容置疑。对攻城狮们来说，2018 年春节是个坎，直播答题技术做细致做到位了，才能安心过个好年。 为了应对这个挑战，我们首先分析一下直播答题和传统直播在技术上的不同，然后深度解释一下直播答题解决方案的海量并发派题和收题。 📷 直播答题和传统直播在技术上的不同 直播答题首先是直播，然后是答题。直播答题是构建在传统直播基础上的创新玩法，和传统直播的不同包括下面几点： 📷 1. 海量并发派题 就传统视频直播而言，直播间通常在线用户人数是少几万人，通常情况下超过五万
那些录音到底怎么来的？如果你也感到好奇，那么，知晓程序（微信号 zxcx0101）今天推荐小程序你一定会喜欢。
◆ 人机交互是指借助计算机外接硬件设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。在人机交互（Human-Computer Interaction）中，人通过输入设备给机器输入相关信号，这些信号包括语音、文本、图像、触控等的一种或多种模态，机器通过输出或显示设备给人提供相关反馈信号。
CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起，旨在通过搭建产学合作平台，连接产业实践问题与学术科研问题，支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金共涵盖机器学习、计算机视觉及模式识别、语音技术、自然语言处理、大数据技术、区块链等6个重点技术领域，涉及31项研究命题。 上一期，我们介绍了机器学习、计算机视觉与模式识别两个申报主题，这期我们将介绍语音技术专题和自然语言处理技术专题。欢迎青年学者关注了解，希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 三、语音技
神经信号的语音解码面临着两大挑战。首先，用于训练个性化神经到语音解码模型的数据在时间上是非常有限的，通常只有十分钟左右，而深度学习模型往往需要大量的训练数据来驱动。其次，人类的发音非常多样，哪怕是同一个人重复说出相同的单词，语速、语调和音调等也会有变化，这给模型构建的表征空间增加了复杂性。早期的解码神经信号到语音的尝试主要依赖于线性模型，模型通常不需要庞大的训练数据集，可解释性强，但是准确率很低。近期的基于深度神经网络，尤其是利用卷积和循环神经网络架构，在模拟语音的中间潜在表示和合成后语音质量两个关键维度上展开。例如，有研究将大脑皮层活动解码成口型运动空间，然后再转化为语音，虽然解码性能强大，但重建的声音听起来不自然。另一方面，一些方法通过利用wavenet声码器、生成对抗网络（GAN）等，虽然成功重建了自然听感的语音，但准确度有限。最近，在一个植入了设备的患者的研究中，通过使用量化的HuBERT特征作为中间表示空间和预训练的语音合成器将这些特征转换成语音，实现了既准确又自然的语音波形。然而，HuBERT特征不能表示发音者特有的声学信息，只能生成固定统一的发音者声音，因此需要额外的模型将这种通用声音转换为特定患者的声音。此外，这项研究和大多数先前的尝试采用了非因果(non-causal)架构，这可能限制其在需要时序因果(causal)操作的脑机接口实际应用中的使用。
机器之心发布 机器之心编辑部 Transformer 模型用于在线语音识别任务中面临多个难题，百度语音新发布的SMLTA2克服了这些障碍。 10 月 15 至 18 日，2021 年第十六届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC2021）在江苏徐州举行。作为我国人机语音通讯领域研究中最具有权威性的学术会议之一，NCMMSC 受到国内语音领域广大专家、学者和科研工作者的关注。 其中，百度语音团队对外重磅发布基于历史信息抽象的流式截断 conformer 建模技术——SMLTA2，解决了 Transforme
CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起，旨在通过搭建产学合作平台，连接产业实践问题与学术科研问题，支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金共涵盖机器学习、计算机视觉及模式识别、语音技术、自然语言处理、大数据技术、区块链等6个重点技术领域，涉及31项研究命题。 上一期，我们介绍了机器学习、计算机视觉与模式识别两个申报主题，这期我们将介绍语音技术专题和自然语言处理技术专题。欢迎青年学者关注了解，希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 三、语音技术专
在大数据可视化领域，国内的发展也已经逐渐走向成熟，每年都有许多可视分析系统不断涌现。近年，沉浸式大数据可视化得到了发展，浙江大学的探索了如图 1所示的无缝结合羽毛球比赛数据绘制的2D和3D可视化视图的问题，Chu等人(2022)探索了结合高度来凸显羽毛球数据中多个战术之间存在的差异性问题，如图 2所示。由此可以看出，沉浸式大数据可视化对数据分析和展示问题提出了有效的解决方法。
为了提升广大用户的文档的使用体验，现推出【人工智能与机器学习】产品文档定向捉虫活动。邀请大家对指定产品文档进行体验，反馈文档问题就有机会获得腾讯云电子代金券、京东储值卡和神秘好礼！发现和反馈的文档问题价值越高，奖品越丰厚。
去百度 DuerOS (度秘)面人工智能（有些噱头成分）产品岗。 HR 说要面试到年后，断断续续要面试一个月，加上三个月实习要到5月份才能实习完。 又要负责黑客马拉松举办，不如等到暑假实习。 目测实习要鸽。 语音交互界面（Voice User Interface，VUI）、手势、动作、表情交互，甚至脑机接口，都属于自然用户界面（NUI）。 一.DuerOS 相关 ---- DuerOS 是一个对话式人工智能操作系统，为相关语音交互设备提供一个解决方案，类似于最佳实践。 一开始还是以为 TO C ，
小米智能音箱肩负重要使命，人们要如何面对时刻“监听”你谈话的机器
“陪伴是最好的表白。”科幻电影中的智能机器人，早已可以满足人类的心灵需求。因为更加智能，相比宠物，未来的机器人应该是最好的玩伴。那么，现阶段机器人发展到什么程度？人类应该以什么样的目光看待这些机器人呢
语音唤醒在学术上被称为keyword spotting(简称KWS)，给它做了一个定义：在连续语流中实时检测出说话人特定片段。
EasyCVR基于云边端一体化架构，兼容性高、拓展性强，可支持多类型设备、多协议方式接入，将复杂多变的底层资源统一管理起来，实现视频资源的统一汇聚与管理、鉴权分发、服务器集群、智能分析、数据共享、集成与调用等视频能力服务。
国标视频云服务EasyGBS支持设备/平台通过国标GB28181协议注册接入，并能实现视频的实时监控直播、录像、检索与回看、语音对讲、云存储、告警、平台级联等功能。平台部署简单、可拓展性强，支持将接入的视频流进行全终端、全平台分发，分发的视频流包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式。
该AI大模型由绿盟科技投递并参与数据猿与上海大数据联盟联合推出的《2024中国数智产业AI大模型先锋企业》榜单/奖项评选。
很多人觉得AI是一个行业，但AI其实并不是行业，真实的情况是行业+AI，即原本的各个行业如何释放AI的能力促使产业升级，提升运转效率，创造更多的社会价值。
相比用“手”和“眼睛”，以及其他以手机和电脑为媒介的操作，“语言”无疑是人类最自然的交互方式。正如亚马逊硬件高级副总裁Dave Limp所说，“亚马逊相信下一个大平台是语音，我们要做的就是为用户打造一
前段时间我们给很多用户说了语音转文字、音频转文字的方法，不少用户反馈很实用。于是大家就问了：语音转文字的方法有了，那么文字转语音、视频配音该怎么做呢？
AI，能读懂你的情绪吗？ 分享一则有趣的见闻， 在较早之前，一家名为Teatreneu的巴塞罗那喜剧俱乐部因为加税政策流失了30%的夜场观众，为了减少经营损失，俱乐部在广告服务商的建议下试行按笑声次数向观众收费。 即在剧院的座椅安装一个带有面部表情识别软件的设备，用来捕捉观众在观看演出的过程中笑了多少次。 首先，观众入场免费，但每笑一次就要收费0.3欧元，不过笑点低的朋友不用担心遭遇笑破产的情况了，因为封顶价格为24欧元（即发笑80次）。 根据剧院的统计，实行“按笑付费”措施以来，观众量增加了35%
心理健康在现代社会备受关注，而人工智能（AI）技术的迅速发展为心理学领域带来了新的机遇。本项目旨在设计和部署一套AI支持系统，为用户提供个性化、实时的心理健康支持。通过结合心理学原理和机器学习技术，系统能够识别和回应用户的情感状态，提供情感支持、建议和资源。
这次出手的，又是谷歌 AI 团队。刚刚，他们为旗下的一款手机输入法 Gboard （不要跟谷歌拼音输入法搞混了啊~）上线了新功能：离线语音识别。目前这一新功能，只能在其自家的产品 Pixel 系列手机上使用。
导语 VoIP是基于Internet实时音视频传输的通信业务。丢包是普遍现象，也是影响主观体验最主要的因素。常规方法是构造更多的冗余以便能在丢包后用冗余信息进行恢复，更多冗余带来带宽的增加，带宽增加会加重网络负载，导致更多的丢包。 有没有更好的办法呢？ 一、丢包对通话主观体验的影响 很多人问我，到底丢多少个包才会影响语音通话主观体验呢？ 我从两个维度来谈谈我的看法： 1. 丢包位置： 如果是丢在非语音帧（不具备语音有用信息量），且声源环境比较安静，丢多少个包可能你都察觉不到；如果声源环境比较嘈杂，丢了非语音
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术 - AI Agents（AI 代理） 。
语音唤醒的主要目的既然是激活设备进入交互工作状态，那么，唤醒率的高低就显得额外重要了。理论上，最好的状态就是我只要说一次唤醒词，设备就能立即响应。不过，受说话人与设备距离、发音标准、噪声等各种各样的因素，实际工作中比较难达到次次响应的完美工作状态。
对于SEO工作者而言，我们每天需要做的工作就是盯着特定关键词在百度搜索结果种的变化，如果你足够敏感，而长期研究百度SEO，当对方有相关策略调整的时候，你会第一时间，发现问题，为什么某些页面的信息展现，发生了变化，而这个变化又会带来哪些影响，因此，总是有人讲，搜索引擎总是改变游戏规则。
广义上来讲智能语音技术有各种各样的定义，以上是常见的一些热门的场景。语音识别，刚才罗老师也分享了部分内容。语音合成是文字变成语音，这部分我们后面会详细展开。再往后看，声纹识别，在智能车里面有很多的功能需要人的发音媒介来控制命令的时候声纹就很重要。开一个车门，车上有一个小孩，突然哭闹，下一个不合适的指令，你区别不出来这个人，对语音控制来说不合适的。或者有一些不当的操作，可以通过声纹来做，通过声音来做对人的识别和认证的过程。声纹识别其实在未来的应用场景比较热门，实际应用当中遇到大的挑战点是什么？很多其他的生物识别靠人脸或指纹这类比较稳定的特征，可是声纹不稳定，人高兴的时候，第一天晚上唱了卡拉OK，第二天声音哑了，怎么能够在变化比较明显的生物特征上做识别是一个很大的挑战。
敏捷开发当中有一个经典实践叫做“回顾会议”，在这个会议上，项目团队成员会对上个开发迭代的各个方面进行回顾，并对需要改善的点提出建议，以便持续改进。第一次尝试这种形式的人往往都会有一些顾虑，主要的顾虑在
督促检查组织相关决策部署及重要事项办理落实情况，是决定组织成败的核心要素之一。远程办公环境下，更需要落实督查督办，把工作落在实处，保质保量。
回看2017，科大讯飞取得了哪些举世瞩目的突破成就？又在AI赋能营销领域实现了怎样的不朽成果？全方位展示+深度解读关于智能营销，那些你不知道的事…… 2017年人工智能领域一大关键词——“语音” 20
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