语音唤醒的主要目的既然是激活设备进入交互工作状态，那么，唤醒率的高低就显得额外重要了。理论上，最好的状态就是我只要说一次唤醒词，设备就能立即响应。不过，受说话人与设备距离、发音标准、噪声等各种各样的因素，实际工作中比较难达到次次响应的完美工作状态。
语音唤醒在学术上被称为keyword spotting(简称KWS)，给它做了一个定义：在连续语流中实时检测出说话人特定片段。
京东叮咚智能音箱首席科学家。从事语音技术研究领域20余年，现就职于京东叮咚智能音箱技术研发部门，负责语音技术、自然语言理解、机器翻译、产品创新等方面的工作。
Sensory升级其TrulyHandsFree低功耗语音唤醒和交互技术，支持Amazon的VII(Voice Interoperability Initiative）倡议。
4月20日，百度旗下人工智能品牌小度发布了新款无屏智能音箱——小度智能音箱 2 红外版。据百度官方介绍，该音箱搭载了百度首款针对远场语音交互研发的鸿鹄芯片，性能上有三大提升：1）在语音识别上错误率平均降低30%；2）高噪声下首次唤醒率提升10%以上，且达到家居场合使用的超低误报要求；3）平均工作功耗仅100mw左右，待机功耗下降90%。
还记得在电影《2012》中富豪用语音唤醒宾利驾车逃离的场景吗？语音唤醒现在基本是语音交互技术的标配：Apple有Hey Siri，Google有OK Goolge，你说“OK glass”可以唤醒谷歌眼镜，你说“Alexa”可以唤醒亚马逊Echo。本尊虽贵为物联网小能手，但却因为穷没买过这上面提到的任何一个。所以这次当我喊完玛丽玛丽唤醒GoKit3的那一刻，泪水不禁模糊了眼睛。(twowinter你出来，我保证不打死你。)
Sensory宣布其TrulyHandsFree - 面向边缘侧设备端的唤醒词和语音识别引擎(edge-based wake-word and phrase recognition engine)，面向全球不同国家，推出"Hey Siri”唤醒词。
Sensory，嵌入式语音，视觉，和生物识别技术供应商和开拓者，于今日升级其TrulyHandsfree唤醒词引擎，支持不同产品组合，定制唤醒词，小词汇语音命令，甚至自定义唤醒词。
亚马逊Echo和Echo Dot智能音箱获得了成功，它已经使语音命令（通常称为语音UI或语音UI）出现在了新技术产品中。在每一部智能手机和平板电脑上，大多数新型汽车上，以及快速增长的音频产品中，都有这个功能。最终，大多数家用电器，音频和视频产品，甚至像健身跟踪器这样的可穿戴设备，最终也都会有语音命令功能。
超强的灵活性，丰富的功能，为人机交互带来更加安全和易用的解决方案的同时，保障了设备开发商对自身品牌的保有和控制。
回顾人机交互发展史，人类先后经历了基于命令行的CLI 时代，基于鼠标键盘的GUI时代，基于触摸的初级NUI时代。后面每一个阶段比前一个阶段更自然，学习成本更低，综合效率更高。 进入AI时代，人工智能给
消费者越来越需要可以随时通过语音控制的产品，可以与数字世界更加安全的和自然的交互。
“AI+IoT”将是未来的风口，各种应用和商机将成井喷式增长，国内外各大互联网巨头早已提前布局AI+IoT的战略，这同时也是恩智浦的核心战略之一。AI+IoT技术的应用，大到汽车和电视，小到灯泡、闹钟，都可以使用AI的控制技术。
腾讯云语音识别API：腾讯云提供了一系列的语音识别API，包括语音识别、语音转换、语音唤醒等。小程序可以通过调用腾讯云提供的API来实现语音识别功能。
人类因为具有语言能力而区别于其他物种，而智能语音互动将人与机器巧妙的联系起来，让机器识别并懂得人类语言。生活中使用最多的就是手机语音交互，它可以解放用户双手，实现更加便捷、优质的交互体验。作为越来越重要的一项功能，我们应该从哪些维度来判断语音交互的好坏？
智能语音在近年一直是个很火的话题，商业应用也在不断增加，在10月10号的深蓝&大咖面对面活动中，我们邀请到了语音界大佬陈果果博士，针对目前语音领域问题进行分享与探讨。
包括Amazon, Baidu, BMW, Cerene, ecobee, Microsoft, Orange, Salesforce, SFR, Sonos, Soptify, Sound United, Tencent, Verison及其他更多厂商，支持单设备的可互操作性多语音服务，为消费者提供更多的选择。
半夜起来给小朋友冲奶粉，于是忽然想到了那个在机柜里落灰的树莓派。当时用百度的语音识别和合成用python实现了一些功能。但是并没有实现语音唤醒，于是要想实现语音唤醒就只能不断的轮询接口，然后发送到百度云进行识别。但是觉得这种方式太坑了，什么都上传了，感觉随时在被监听一样。今天又看了下百度的sdk发现支持语音唤醒了。还能自定义唤醒词。
Sensory的TrulyHandsfree语音控制技术是基于TrulyHandsfree Trigger技术创建。TrulyHandsfree是非常成功的语音唤醒技术。TrulyHandsfree现在可以提供不同阶段技术，支持识别 (recognize），分析和反馈几十种不同的关键词 (keywords）。可以在噪音环境 (surrounded by noice）和集成语句中 (embedded in sentences），持续地高准确度识别短语 (recognize phrases)。
智能化浪潮席卷全球，智能音箱则成巨头标配智能单品之一，特别在亚马逊Amazon Echo率先取得成功，让智能音箱成为当下最热门的智能硬件，从美国的谷歌和苹果等巨头相继推出自家音箱，到国内BAT、科大讯飞、京东、小米等大型玩家参与，还有出门问问、喜马拉雅等中小玩家，国内局面可以用百箱大战来形容，但与该热度形成鲜明对比的是智能音箱的价格，甚至不足100元都能买到。这里到底是为什么？
云端语音服务最主要的问题就是隐私和安全的问题，其次是识别率(Accuracy)，功耗和处理时间(prcessing time)等问题。其中隐私，又涉及到深层次的技术和伦理问题(mix of technical ability and ethics)。
Demo视频：wukong-robot + Jetson + 3D 打印外壳打造的智能音箱（by 网友 @电力极客）
这次分享介绍了在研究方面的一系列新的方法和改进，主要是语音识别，语音识别，声纹识别，以及TTS，在落地应用方面，语音识别中心为多个腾讯的产品有技术支持的输出，如腾讯听听和企鹅极光盒子，也在语义解析、语音控制、语音合成方面等方面，融合其他的合作伙伴的先进技术。
唤醒词检测在语音用户界面(Voice User Interface)拥有广阔的应用，特别是其支持自然语音交互而无需双手。
机器之心报道 机器之心编辑部 在大型语言模型的加持下，智能音箱领域的「拐点」即将到来？ 在智能音箱风靡的那些年，很多人都希望能与音箱来一场深度对话。可惜事与愿违，智能音箱的对话能力显然达不到人类的要求。如今，智能音箱的市场红利期已经过去，昔日光环消退，渐渐不再为人提起。 一位名为「GPTHunt」的 Up 主也是一样，自述是智能语音音箱的「轻度爱好者」。只是失望的次数太多了，也就不再抱有希望。 比如，他买过亚马逊的 Alexa 音箱，但发现自己英语水平不太够，此外音箱产品设计也不够 local，试用了一阵
AI 科技评论按：由腾讯优图主办，腾讯云、腾讯 Ai Lab 和极客邦协办，主题为「智变未来-浅谈人工智能技术应用与实践」的技术沙龙活动 3 月 23 日在北京举办，沙龙上来自腾讯、intel 的五位嘉宾就技术、产品、实践和应用等 Ai 话题展开分享。
语音技能的构建既是一门艺术，也是一门科学。开发智能语音技能有一些技术方面因素，还要有设计语音体验的创意，两者都很重要。
机器之心原创 参与：高静宜、藤子 前段时间，一个来自猎户星空的工程师在工位上安装了一套人脸识别系统用于侦测老板的出没，这条消息霸屏程序员们的朋友圈。实际上，猎户星空的人脸识别已在门禁、手机等生活场景中落地。此外，其语音技术已能实现全链路远场景交互，并已应用于小雅音箱，并为小米音箱提供了语音合成技术。 白发苍苍的老人修剪着盆景：「小雅，给我来一段《沙家浜》吧。」小雅播放了《沙家浜》，并根据老人的要求调高了音量。 小女孩趴在桌子上：「小雅，我想听昨天的《黑猫新警长》。」小雅告诉小女孩，《黑猫新警长》没有更新，随
Sensory是嵌入式语音软件，或者说是边缘侧语音技术的行业和技术领导者，作为专注于边缘侧语音人工智能的厂商，Sensory可以用很多种技术方式和解决方案满足用户对隐私的关切。
AI科技评论按：Interspeech 会议是全球最大的综合性语音信号处理领域的科技盛会，首次参加的腾讯 AI Lab共有8篇论文入选，居国内企业前列。这些论文有哪些值得一提的亮点？一起看看这篇由腾讯 AI Lab供稿的总结文章。 另外，以上事件在雷锋网旗下学术频道 AI 科技评论数据库产品「AI 影响因子」中有相应加分。
作为新兴信息产业的重要应用领域，物联网的万亿级别市场正在逐步形成，超万亿级的设备和节点将通过物联网技术实现万物互联和万物智联。受限于体积、重量和成本等因素，物联网节点（如可穿戴设备、智能家居节点、无线传感器节点、环境监测节点等）需要在微型电池或能量收集技术进行供电的情况下，能够持续工作数年乃至十年以上，这对芯片提出了苛刻的低功耗要求。 目前，降低物联网芯片功耗的主要研究方向是基于周期性工作模式的专用型唤醒芯片（例如：专用语音识别唤醒芯片），通过让芯片处于周期性的“休眠-唤醒”的切换状态，来实现降低功耗的目的；然而，物联网节点通常工作在“随机稀疏事件”场景下，为了避免丢失随时可能发生的事件，通常需要“休眠-唤醒”的频率远高于事件的真实发生率，从而导致了严重的功耗浪费。
在《分布式UI体验设计的思考与实践经验（上篇）》中，华为资深专家王红军就UI设计中人机环境影响因素、参数化、模板化的基础元素和框架以及响应式的界面布局等方面内容做了分享。那么，还有哪些因素是在分布式UI设计中需要考虑的呢？
“全双工”一词对于通信专业出身的老码农而言太容易引起曾经的记忆了，“通信就是计算机”也是大学的一位老师给我印象很深的一句话。那么——
随着自然语言理解等技术的发展，对话机器人如今盛行，而基于此的智能音箱产品的发展也异常火热。
小米语音团队的“多通道端到端语音技术”自研能力，取得比“传统多通道阵列增强模块加单通道语音技术”更好的性能。
TSSV-面向硬件设备和应用的嵌入式的和简单的安全验证(Secure Authentication)技术。
介绍我开发的一个开源的智能音箱项目 dingdang-robot 。 这个项目其实来源于我生活中的一个需求：我每天晚上都会去厨房做一个面包当明天的早餐，当我把用料按顺序准备好放进面包机时，我需要准确预约到明天早上我吃早餐的时间。然而，几乎每次在这个时候我都没有带手机在身边，而是都放在客厅里充电，这时只能跑去客厅看时间。虽然厨房到客厅只有几步之遥，但自己又是懒癌患者，每天都要这么来回奔波就觉得很不方便。要解决这个问题当然有很多种方法，比如直接买个小时钟放在厨房。不过我更希望“连看都不用看”，直接有人告诉我时
包括VESPER在内的诸多MEMS和IC厂商推出了数字智能麦克风产品。如Vesper的VM3011，其内部封装了ASIC芯片和压电(piezoelectric）MEMS传感器。ZPL(Adaptive ZeroPower Listening)技术可以自动的拾取，分析和学习环境的实时音频信号特征(acoustic characteristics)，从而允许系统可以忽略掉背景噪音(background noise)，仅对唤醒词和其他声音事件作出反应。
云端唤醒词验证功能可以减少由与唤醒词相似的词造成的错误唤醒来提高启用了Alexa产品唤醒词准确性.例如,这里有几句话可能会导致误唤醒 “Alexa”: “Alex”, “election”, “Alexis”.云端唤醒词验证还检测媒体中提及的”Alexa”.例如,在亚马逊广告中提及”Alexa”.
【新智元导读】 4月28日，百度DuerOS和小鱼在家联合召开新品发布会，百度副董事长、集团总裁兼COO陆奇、创新工场董事长兼首席执行官李开复、百度度秘事业部总经理景鲲、小鱼在家CEO宋晨枫以及明星用户姚晨出席了发布会。 4月28日，百度DuerOS和小鱼在家联合召开新品发布会，正式发布搭载百度DuerOS的新款视频通话机器人“分身鱼”，帮助人们分身有术，轻松兼顾工作和生活。百度副董事长、集团总裁兼COO陆奇演讲发表了百度的人工智能生态总构想，百度度秘事业部总经理景鲲、小鱼在家CEO宋晨枫对百度平台以及合作
语音识别建模对语音识别来说是不可或缺的一部分，因为不同的建模技术通常意味着不同的识别性能，所以这是各个语音识别团队重点优化的方向。也正是因为如此，语音识别的模型也层出不穷，其中语言模型包括了N-gram、RNNLM等，在声学模型里面又涵盖了HMM、DNN、RNN等模型...
KT142C是一个提供串口的SOP16语音芯片，完美的集成了MP3的硬解码。内置330KByte的空间，最大支持330秒的语音长度，支持多段语音，支持直驱0.5W的扬声器无需外置功放
Vocalize.ai于6月份发布了其第三方评估报告。该报告基于同样的测试环境硬件和软件环境，重点对比分析了目前市面上在售Alexa唤醒词解决方案。在测试前，没有任何一个模型经过了事先训练。
日前，思必驰旗下的芯片设计企业上海深聪半导体有限责任公司（以下简称“深聪智能”）获得上亿元人民币的A轮融资，投资方包括雅迪科技集团、珠海大横琴集团、元禾控股、苏州工业园区科创基金及思必驰科技股份有限公司。
研讨会同时邀请Parks Associates带来关于家庭联网市场(connected home market)和智慧家电领域的市场机会分析。
移动互联网之后智能互联网时代已然来临。不过，究竟什么是人工智能？AlphaGo战胜人类棋手除了可以作为谈资之外其实与大多数人没关系，用人工智能技术调度外卖配送员我们普通人也感受不到其威力。在我看来，人工智能技术最典型且最先普及的应该是语音——如果说人工智能是互联网上的皇冠，那么，语音技术就是这颗皇冠上最璀璨的那颗明珠。 种种迹象表明，智能语音正在改变我们的生活或者生产方式： 在上海一家肯德基餐厅内，度秘可接收顾客的语音命令帮客人点餐； Amazon Echo和Google Home为代表的智能音箱，正在成为
“CCF语音对话与听觉专业组走进企业系列活动”第十期之“走进腾讯”研讨会于上周六圆满闭幕，本次研讨会由上海交通大学钱彦旻副教授主持，并邀请到四位专家介绍腾讯语音及对话领域的最新成果，分别是： 腾讯AI Lab语音技术中心副总监苏丹博士，腾讯AI Lab资深算法专家卢恒博士，腾讯语言算法专家黄申博士，腾讯多媒体实验室高级总监商世东。 其中，腾讯 AI Lab语音技术中心副总监苏丹博士作了题为《腾讯AI Lab语音技术中心应用与研究介绍》的学术报告，主要介绍了腾讯AI Lab语音技术中心的主要应用落地，分
“Pandora”将远场语音识别、语义理解等复杂的AI技术元素整合为一个整体方案。可帮助客户实现6个月快速集成，量产出货，为产品智能化落地加速。 “Pandora”语音中控 熟悉小米的朋友应该知道，小
VoiceHub采用非常直观的界面和非常简单的操作，帮助我们的客户快速生成支持语音用户界面(VUI）所需的模型文件。
AI 研习社按：人工智能当前正处于爆发阶段，语音交互作为人工智能的重要组成部分正在各行业全面的落地，在人机进行语音交互的过程中，机器需要通过耳朵实现听觉的作用。
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