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使用MFCC进行语音识别
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我目前正在使用傅里叶变换结合Keras进行语音识别(说话人识别)。我听说MFCC是语音识别的更好的选择，但我不确定如何使用它。简而言之，我不确定我应该从哪里开始，因为我在图像识别方面经验不是很丰富，也不知道从哪里开始。
提前感谢！！
浏览 4提问于2018-12-04得票数 0
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我在找ActionScript的语音识别库。
我需要的软件能够只对简单的英语反应。Yes & No类型的响应。
浏览 0提问于2012-02-20得票数 4
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我用来将语音转换为文本的语音sdk，并给出缓慢的响应，如果有任何其他Sdk可以提供快速响应，支持多种语言…提前感谢....
浏览 3提问于2012-10-31得票数 2
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我所指的数据分析/ML类型的例子包括：-地理地图-图像识别(CV，OCR.)-信号处理-文本/语音理解
是否有对所有这些领域进行分类的图表/框架？
浏览 0提问于2019-11-21得票数 1
我正在寻找一篇论文，对神经网络(深度学习)和传统方法做一些比较，以证明DL通常在足够的数据下表现得更好。我知道这是众所周知的事实，但我很难找到一篇好的论文，在这方面做一些研究。
谢谢!
浏览 0提问于2017-12-27得票数 1
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我有一个回归问题，大约有一百万行，大约有10-15个特性.在这种特殊的环境下，什么应该更好地发挥作用？神经网络还是规则回归？
浏览 0提问于2019-05-21得票数 0
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有人能告诉我一些有用的数据，比如2018年谷歌是如何对待复制视频内容的吗？
我能找到的唯一有用的文章是两年前由Wistia写的，我正在寻找更最新的东西。
浏览 0提问于2018-04-10得票数 0
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这种能力是分析非结构化数据，图像识别，语音识别和智能决策所必需的。与Java，.NET或Python的传统编程是一个重要的区别。
浏览 1153提问于2018-04-18
我有一个点云在联合，我正在做一些图像识别的东西。在图像识别完成后，当我开始图像识别时，我需要屏幕空间中点云点的屏幕点。由于图像识别需要一段时间，至少有几个帧已经通过，摄像机进行了新的变换(位置、旋转)。
如何从旧的相机位置获得屏幕空间点？(从保存的投影矩阵和相机到世界矩阵)
浏览 0提问于2019-06-26得票数 1
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我计划写一个移动应用程序(iOS和安卓)，其中有很多图像识别处理。
用C或C++编写图像识别代码，以便在两个平台上重用，这是一个好的解决方案吗？注意:此应用程序基于图像识别，代码的最大部分用于图像识别。
浏览 4提问于2011-06-17得票数 5
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我正在开发一个AR应用程序，做图像识别。现在我需要我的应用程序来支持数百万张图片。我用的是vuforiaVuforia免费版本对支持的镜像数量有限制。有没有其他在图像识别方面做得很好并且支持大量图像识别的库
浏览 2提问于2013-03-19得票数 2
( Exe软件)没有图像识别？(例如，微软的onenote，或一些小众软件)
我想学习相关的技术，但我不知道我应该走哪个方向，我希望有人能给我一些指导。(现在我只能对这些非浏览器软件使用Python的图像识别和点击技术，但是这种效率很低。我希望我可以跳过图像识别&直接点击，并能直接操作底层数据处理，比如操纵HTTP请求或CSS selenium )
浏览 2提问于2020-11-19得票数 0
我想做一个应用程序，让你可以拍一张你不知道的音乐笔记，应用程序会分析照片，看看是什么音符。我对编码很陌生，所以任何帮助都会很好。该应用程序将类似于应用程序snap，但它不是播放笔记，而是告诉您它是什么音符。(ViewController.m){ // Do any
浏览 3提问于2014-08-22得票数 0
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AR SDK中图像识别的一个问题。目标图像是否必须是应用程序本身的一部分，或者我们可以在应用程序内存中设置一组图像并使用它执行设备图像识别(当我们每次单击应用程序中的一个按钮时，图像可能会改变或下载)？注意:用例只是图像识别，而不是AR功能。
浏览 1提问于2018-06-20得票数 2
我正在编写一个Android应用程序，将执行图像识别和分析。我听说神经网络是进行图像识别的较好方法之一，并试图将Mike‘’Neill在CodeProject上的库移植到Win32的优秀手写数字识别应用程序中。然而，最近有人告诉我Encog和Neuroph这两个优秀的用于神经网络/图像识别的Java库。我只需要神经网络工作，我将写我自己的图像识别套件周围的另一个神经网络库。
浏览 3提问于2012-01-02得票数 6
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我希望你能帮助我，因为我有一些关于这个话题的问题。我是深度学习领域的新手，虽然我做了一些教程，但我无法将概念联系起来或区分开来。
浏览 0提问于2014-10-11得票数 28
第二代英特尔Xeon处理器将Intel AVX-512扩展为一种新的向量神经网络指令(VNNI/INT8 8)，与上一代英特尔Xeon处理器(带有FP32)相比，它大大提高了深入学习推理性能，用于图像识别/分割、目标检测、语音识别、语言翻译、推荐系统、强化学习等。
浏览 16提问于2022-06-17得票数 1
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